Miben van a DSO? SAP BW? Miért használja?

By: Jessica Blake Jessica Blake
Hours korszerűsített

⚡ Okos összefoglaló

Egy adattároló objektum (DSO) a SAP A BW egy kétdimenziós, átlátszó tábla, amely a konszolidált, tisztított tranzakciós vagy törzsadatokat a lehető legalacsonyabb részletességgel tárolja, támogatva a felülírási funkciót és a részletes jelentéskészítést, mielőtt az adatok egy InfoCube-ba kerülnek.

  • 🗄️ Adattár objektum: Egy kétdimenziós átlátszó tábla, amely a legalacsonyabb részletességgel tárolja a megtisztított adatokat.
  • 🔍 Részletes beszámoló: Az adatokat részletes szinten tárolják, így a DSO dokumentumszintű jelentéskészítést is lehetővé tesz.
  • 🔁 Felülírási lehetőség: Egy InfoCube-pal ellentétben egy DSO felülírhatja a kulcsadatokat, ha a jellemzők megegyeznek.
  • 📥 Új és aktív: A betöltött rekordok az új táblában maradnak, amíg az aktiválás át nem helyezi őket az aktív táblába.
  • 🗃️ Három típus: A DSO-k standard, közvetlen frissítésű és írásra optimalizált kategóriákba sorolhatók.
  • 🤖 AI segítség: AI és SAP A Datasphere tiszta DSO-adatokat használ megbízható alapként az elemzésekhez.
További információk

Miben van a DSO? SAP BW

Mi az az elosztórendszer-üzemeltető (DSO)?

A DSO egy kétdimenziós tárolóegység, amely főként konszolidált és tisztított tranzakciós adatokat vagy törzsadatokat tárol a legalacsonyabb részletességgel. A DSO a DataStore Object rövidítése.

  • Ez egy kétdimenziós, átlátszó asztal.
  • Az adatokat részletes szinten tároljuk.
  • Egy DSO-val az adatmezők felülírása is lehetséges.
  • Részletes jelentéstétel a DSO-tól kérhető.

Miért érdemes DSO-t használni?

Vegyük például az értékesítési rendelési adatokat, amelyek pl.tracted egy SAP R/3 rendszer (OLTP: folyamatosan változó online tranzakciófeldolgozási adatok) BI-ba. Az R/3-ban létrehozott értékesítési megrendelések a rekord létrehozása után bármikor szerkeszthetők. A rekordok kezdetben...tracbeépülnek a BI-ba, és miután módosítják őket az R/3-ban, a változtatásoknak tükröződniük kell a BI-ban is.

DSO be SAP BW

  • Az adatok extracted a SAP R/3 rendszeren, és betöltve a DataStore objektumba.
  • Kezdetben a rekordok Új állapottal tárolódnak az új táblában.
  • Miután a DSO-adatok aktiválva vannak, az adatok az aktív táblában tárolódnak, és az új tábla már nem tartalmazza őket.
  • Amikor a rekordok megváltoznak az R/3-ban, a változások pl.tracbeépítve a DSO-ba, hogy tükröződjön az BI-ban.
  • Az adatokat az új táblában tárolja a rendszer, amíg a DSO tartalma aktiválásra nem kerül, majd be nem töltődik a InfoCube ahonnan a jelentések kézbesítve vannak.
  • Egy DSO felülíró és additív funkcióval rendelkezik. Ha minden jellemző azonos, a kulcsmutatók a kiválasztott funkció alapján összesítésre vagy felülírásra kerülnek.
  • Az InfoCube természeténél fogva additív: ha minden jellemző azonos, akkor a kulcsmutatók összesítésre kerülnek.

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

A DSO típusai

A DSO-kat a következő típusokba sorolhatjuk:

  1. Szabványos DSO
  2. Közvetlen DSO frissítés
  3. Írásra optimalizált DSO

GYIK

Egy adatszolgáltató (DSO) megtisztított, részletes adatokat tárol átlátható táblázatokban, és felülírhatja a kulcsfontosságú adatokat, támogatva a dokumentumszintű jelentéskészítést. Egy információkocka (InfoCube) összesített, aggregált adatokat tárol a kibővített csillagsémában, és additív. A DSO-k gyakran táplálnak adatokat az információkockákba.

A kulcsmezők minden DSO-rekordot egyedivé tesznek, mint egy elsődleges kulcsot. Az adatmezők a fennmaradó értékeket, például a kulcsadatokat és az attribútumokat tartalmazzák. Az aktiválás során az azonos kulcsmezőkkel rendelkező rekordok felülírásra vagy összesítésre kerülnek a DSO beállításai alapján.

Felülírás esetén egy új, ugyanazzal a kulccsal rendelkező rekord felülírja a meglévő kulcsértéket. Összeadó érték esetén az új érték hozzáadódik a meglévőhöz. A felülírás a változó adatokhoz, például a rendelés állapotához igazodik; az összeadó érték pedig az összesített összegekhez.

A DSO-k tiszta, részletes adatokkal rendelkeznek, amelyeket gépi tanulás és SAP Az Analytics Cloud használata előrejelzéshez és anomáliadetektáláshoz. SAP A Datasphere mesterséges intelligenciája ezt a megbízható réteget olvassa be, hogy elemzéseket tárjon fel és természetes nyelvű kérdésekre válaszoljon manuális lekérdezések nélkül.

Igen. A gépi tanulás profilokat készít a DSO rekordjairól, hogy megjelölje a duplikátumokat, a hiányzó kulcsokat és a kiugró értékeket, mielőtt az adatok jelentése megtörténne. Ez az intelligens validáció javítja az InfoCube-okat és lekérdezéseket tápláló részletes adatok megbízhatóságát.

Foglald össze ezt a bejegyzést a következőképpen: