A 50 legnépszerűbb API-tesztelési interjú kérdés és válasz (2026)

API tesztelési interjúra készülsz? Fontos, hogy előre tudd látni, milyen kérdésekkel találkozhatsz. A „{{keyword}}” kifejezés közvetlenül tükrözi a szakmai utak és a karrierfejlődés alakításában betöltött fontosságát.

Az ezen a területen kínált lehetőségek a műszaki és szakmai tapasztalatokra egyaránt kiterjednek, így óriási értéket képviselnek a pályakezdők, a tapasztalt, a közép- és a vezető szakemberek számára. Erős műszaki szakértelemmel, szakterületi szakértelemmel és alapszintű tapasztalattal a jelöltek bizonyítják analitikus készségeiket, gyakorlati készségeiket, valamint a csapatvezetőkkel, menedzserekkel és vezető beosztású munkatársakkal való együttműködési képességüket. A kérdések és válaszok strukturált megközelítése segít az alap, haladó és élő előadások sikeres lebonyolításában, biztosítva, hogy az egyének kitűnjenek a terepen végzett munka során.

Több mint 45 vezető visszajelzése és több mint 80 szakember meglátásai alapján készült ez a cikk, amely a valós felvételi mintákat tükrözi. A cikk számos iparág műszaki vezetőinek, csapatvezetőinek és felsővezetőinek változatos nézőpontjait tartalmazza, biztosítva a hitelességet és a bizalmat.

A legfontosabb API tesztelési interjúkérdések és válaszok

1) Mi az API tesztelés, és miért fontos a modern szoftverfejlesztésben?

Az API tesztelés az alkalmazásprogramozási felületek helyes, megbízható, biztonságos és hatékony működésének ellenőrzésére szolgál. A felhasználói felület tesztelésével ellentétben, amely a felhasználói felületre összpontosít, az API tesztelés a szolgáltatási rétegen validálja a különböző szoftverrendszerek közötti kommunikációt. Ez biztosítja az elosztott alkalmazások zökkenőmentes adatcseréjét, integritását és teljesítményét.

Példa: Egy e-kereskedelmi platformon az API-k kezelik a fizetés-ellenőrzést, a készletfrissítéseket és a rendeléskövetést. Az API-válaszok hibája a teljes felhasználói folyamatot megszakíthatja, még akkor is, ha a felhasználói felület működőképesnek tűnik. Így az API-tesztelés megelőzi a költséges integrációs hibákat.

👉 Ingyenes PDF letöltés: API tesztelési interjúkérdések

2) Magyarázza el a különböző API-típusokat és azok gyakorlati felhasználási eseteit.

Az API-k több kategóriába sorolhatók, amelyek mindegyike más-más célt szolgál.

API típusa	jellemzők	Példa használati eset
Webes API-k	HTTP/HTTPS-en keresztül elérhető; REST, SOAP, GraphQL	Fizetési átjárók, közösségi média bejelentkezések
Belső API-k	Szervezeteken belül használják; nem nyilvánosan elérhető	HR rendszerek integrációja
Nyilvános API-k	Külső fejlesztők számára is nyitva hitelesítéssel	Google Maps API
Összetett API-k	Több végpont összesítése egyetlen kérésben	Banki alkalmazások, amelyek egyesítik a számla- és tranzakciólekérdezéseket
Hardver API-k	Hardver-szoftver kommunikáció engedélyezése	Kamera vagy Bluetooth API-k mobilalkalmazásokban

Következtetés: A megfelelő API típus kiválasztása a biztonsági követelményektől, a skálázhatóságtól és az üzleti modelltől függ.

3) Miben különböznek egymástól a REST, SOAP és GraphQL API-k?

Minden API-paradigmának egyedi architektúra-elvei vannak.

Funkció	REST	SOAP	GraphQL
Formátum:	JSON, XML	Csak XML	JSON
Rugalmas	Magas	Szigorú	Nagyon magas
Tanulási Folyamat	Mérsékelt	Meredek	Mérsékelt
Teljesítmény	Könnyűsúlyú	Nehéz, súlyos	Hatékony (elkerüli a túl-/alultöltést)
Biztonság	SSL, OAuth	WS-Security	Token alapú

Példa: Egy pénzügyi intézmény a SOAP-ot használhatja az erős biztonsága érdekében, míg egy közösségi média alkalmazás a GraphQL-t részesítheti előnyben a rugalmas lekérdezésekhez.

4) Melyek a leggyakrabban használt HTTP metódusok az API tesztelésben?

A HTTP metódusok határozzák meg azt a műveletet, amelyet egy API-hívás végre kíván hajtani.

KAP: Információkat kér le (pl. felhasználói profil lekérése).
POST: Új rekordokat hoz létre (pl. új termék hozzáadása).
PUT: Teljesen frissíti a meglévő rekordot.
TAPASZ: Részben frissíti a rekordot.
TÖRÖL: Eltávolít egy erőforrást.

Példa: Egy diákirányítási rendszerben a GET képes lekérni a diákadatokat, míg a PUT képes frissíteni a teljes rekordot.

5) Milyen API tesztelési típusok léteznek és milyen előnyeik vannak?

Az API tesztelés nem korlátozódik a funkcionális validációra, hanem kiterjed a nem funkcionális aspektusokra is.

A típusok a következők:

Funkcionális tesztelés: A logikát a követelményekkel szemben ellenőrzi.
Terhelési teszt: Nagy terhelés alatt is igazolja a teljesítményt.
Biztonsági tesztelés: Biztosítja a védelmet a fenyegetésekkel szemben.
Megbízhatóság tesztelése: Megerősíti az állandó teljesítményt.
Érvényesítési tesztelés: Ellenőrzi a szabványok betartását.
Együttműködési tesztelés: Megerősíti a platformok közötti kompatibilitást.

Haszon: Ez a rétegzett megközelítés nemcsak a helyességet, hanem a stabilitást és a rugalmasságot is biztosítja valós körülmények között.

6) Miben különbözik az API tesztelés az egységteszteléstől?

Az egységtesztelést a fejlesztők végzik az egyes kódmodulokon, míg az API-tesztelést integrációs szinten végzik a kommunikáció validálása érdekében.

Tényező	API tesztelés	Egység tesztelése
Tulajdon	QA/Tesztelők	Fejlesztők
Kör	Teljes körű munkafolyamatok	Egyetlen modul
Megközelítés	Fekete doboz	Fehér doboz
Időzítés	Miután az építmény elkészült	Fejlesztés során

Példa: Az egységtesztek megerősíthetik a „calculateTax()” függvény helyes működését, míg az API-tesztek ellenőrzik, hogy a teljes fizetési szolgáltatás, beleértve az adószámítást és -fizetést is, zökkenőmentesen integrálódik-e.

7) Magyarázza el egy API kérés és válasz életciklusát.

Egy API életciklusa egy ügyfél kérése egy szerver végpontra küldve. A szerver feldolgozza a kérést, kommunikál az adatrétegekkel, alkalmazza az üzleti logikát, majd visszaad egy válasz JSON vagy XML formátumban. A válasz állapotkódokat, fejléceket és egy adatcsomagot tartalmaz.

Példa: Egy bejelentkezési API-ban a kliens hitelesítő adatokat küld. A szerver ellenőrzi azokat, generál egy tokent, és egy 200-as állapotkóddal, valamint a token részleteivel válaszol. A hibák 401-es vagy 403-as kódot adnak vissza.

8) Mi a szerepe a Postman API tesztelésben?

Postman az egyik legszélesebb körben alkalmazott API-fejlesztő és -tesztelő eszköz. Lehetővé teszi a tesztelők számára API-kérések tervezését, küldését és automatizálását. Támogatja a szkriptelést, a paraméterezést, a környezetkezelést és a jelentéskészítést.

Példa: A minőségbiztosítási mérnökök tesztgyűjteményt hozhatnak létre a Postman bejelentkezéshez, rendelés létrehozásához és fizetéshez, majd futtassa őket egymás után CI/CD folyamatokban.

9) Hogyan épül fel az API dokumentáció, és miért kulcsfontosságú?

A jól megírt API-dokumentáció biztosítja, hogy a fejlesztők zökkenőmentesen integrálhassák az API-kat.

A legfontosabb tényezők a következők:

Az API céljának áttekintése.
Végpontok listája kérés/válasz példákkal.
Hitelesítési követelmények.
Hibakezelés és állapotkódok.
Díjkorlátok és szabályozás.

Példa: A Stripe API dokumentációja iparági szabványnak számít, mivel több nyelven is tartalmaz példákat, így könnyebb az integráció.

10) El tudná magyarázni a különbséget az API és a webszolgáltatás között?

Bár felcserélhetően használják őket, az API-k és a webszolgáltatások alapvetően különböznek egymástól.

Aspect	API	Webes szolgáltatás
Meghatározás	Szoftveres interakciót lehetővé tevő interfész	Hálózaton keresztül elérhető API
jegyzőkönyvek	REST, GraphQL, RPC	SZAPPAN, TÖBBI
Adatformátumok	JSON, XML	Csak XML (SOAP)
Használási eset	Mobilalkalmazás integráció	Vállalati szintű B2B rendszerek

11) Mi az API végpont, és miért jelentős?

A végpont egy adott URL, amelyen keresztül az API-k hozzáférnek az erőforrásokhoz. Minden végpont egy függvényt képvisel, például /users or /ordersA végpontok határozzák meg az adatok elérésének és kezelésének módját, alkotva a rendszerintegráció gerincét.

Példa: A GitHub API-jában GET /repos/{owner}/{repo} lekéri a tárház adatait. A rosszul konfigurált végpontok hibákat okozhatnak a függő alkalmazásokban.

12) Hogyan működik a hitelesítés az API tesztelésben, és melyek a leggyakoribb módszerek?

A hitelesítés biztosítja, hogy csak a jogosult kliensek férhessenek hozzá az API-khoz. A gyakori módszerek közé tartoznak:

API kulcsok: A fejlécekben található egyedi kulcsok.
OAuth 2.0: Biztonságos hozzáférés-delegálás (Google/Facebook bejelentkezéshez).
JWT (JSON webes tokenek): Az állapot nélküli tokenek a kliens oldalon tárolva.
Alap hitelesítés: Kódolt felhasználónév/jelszó.

Példa: A Twitter API-k az OAuth 2.0-t használják a biztonságos harmadik féltől származó integrációkhoz.

13) Magyarázza el a fejlécek szerepét az API-kérésekben és -válaszokban.

A fejlécek metaadatokat tartalmaznak, például a tartalomtípust, a hitelesítést vagy a gyorsítótárazási szabályzatokat. Például Content-Type: application/json a hasznos adat formátumát jelzi, míg a Authorization: Bearer <token> hitelesítő adatokat biztosít. A megfelelő fejléckezelés biztosítja az API-kommunikáció konzisztenciáját és biztonságát.

14) Mi az API-mocking, és mikor kell használni?

A mocking szimulálja az API-válaszokat, mielőtt a tényleges háttér elérhetővé válna. Lehetővé teszi a párhuzamos fejlesztést és tesztelést. Eszközök, mint például a WireMock és a Mockoon széles körben használatos.

Példa: Ha a fizetési átjáró még nincs telepítve, egy mock API képes álválaszokat visszaadni, lehetővé téve a tesztelők számára a fizetési folyamat validálásának folytatását.

15) Hogyan használják a HTTP állapotkódokat az API tesztelés során?

Az állapotkódok azonnali betekintést nyújtanak a kérések eredményeibe.

Kódtartomány	Jelentés	Példa
2xx	Siker	200 OK
3xx	Átirányítás	302 Megtalált
4xx	Ügyfél hiba	404 nem található
5xx	Szerver hiba	500 Internal Server Error

Példa: Negatív tesztelés esetén az érvénytelen hitelesítő adatok küldésének a következőt kell eredményeznie: 401 Unauthorized.

16) El tudná magyarázni a bemeneti validációt az API-kban és annak jelentőségét?

A bemeneti validáció biztosítja, hogy csak érvényes, fertőtlenített adatok kerüljenek a rendszerbe. Védelmet nyújt az olyan támadások ellen, mint az SQL injektálás, és biztosítja az adatok integritását.

Példa: Egy felhasználói regisztrációs API-nak el kell utasítania az érvénytelen e-mail formátumokat, és fertőtlenítenie kell a speciális karaktereket az injekciós támadások megelőzése érdekében.

17) Mit jelent a negatív tesztelés az API-k kontextusában?

A negatív tesztelés igazolja, hogy az API-k szabályosan kezelik az érvénytelen kéréseket. Példák a következőkre:

POST kérés beküldése hiányzó paraméterekkel.
Lejárt hitelesítési token használata.
Hibás formátumú JSON küldése.

Ez a gyakorlat biztosítja a megbízhatóságot és megakadályozza az adatvesztést.

18) Hogyan kezelik a verziókezelést az API-kban, és miért fontos?

A verziókezelés biztosítja a visszafelé kompatibilitást az API-k fejlődésével. Az általános megközelítések közé tartoznak:

URI verziózás: /v1/orders, /v2/orders.
Fejléc alapú verziózás: Accept: application/vnd.api.v2+json.
Lekérdezési paraméterek verziózása.

Példa: A Facebook több API-verziót tart fenn, hogy elkerülje a meglévő alkalmazások összeomlását az új funkciók bevezetésekor.

19) Mi az API teljesítménytesztelés, és mely tényezőket mérik?

Az API teljesítménytesztelése a sebességet, a skálázhatóságot és a megbízhatóságot értékeli.

A mért tényezők a következők:

Válaszidő.
Áteresztőképesség (kérések/másodperc).
Késleltetés.
Hibaarány terhelés alatt.

Példa: A banki API-kban egy másodperces késleltetés több millió tranzakciót befolyásolhat, ezért a teljesítménytesztelés kritikus fontosságú.

20) Mi az API-monitorozás, és milyen előnyei vannak?

Az API-monitorozás folyamatosan nyomon követi az üzemidőt, a rendelkezésre állást és a válaszidőket. Az előnyök közé tartozik a leállások korai észlelése, a proaktív skálázás és a fokozott felhasználói bizalom. Eszközök, mint például a Grafana, a Datadog és a Postman A monitorokat gyakran használják.

21) Mi az API virtualizáció, és hogyan segíti a tesztelőket?

A virtualizáció egy API szimulált verzióját hozza létre, amely utánozza a valós viselkedést. Csökkenti az élő rendszerektől való függőséget, támogatja a korai tesztelést, és lehetővé teszi a teljesítmény-validálást valós költségek nélkül.

Példa: A légitársaságok virtualizált API-kat használnak a foglalási rendszerek tesztelésére anélkül, hogy élő szervereket érintenének.

22) Hogyan tervezzünk hatékony API teszteseteket?

A jól strukturált tesztesetek közé tartoznak:

Teszt azonosítója és célja.
Végpont és módszer.
Payload és fejlécek kérése.
Várható válasz és állapotkód.
Validációs lépések.

Példa: Egy „Felhasználó létrehozása” API esetén a teszteseteknek érvényes adatokkal kell validálniuk a sikeres futtatást, kezelniük kell az ismétlődő bejegyzéseket, és el kell utasítaniuk az érvénytelen formátumokat.

23) Milyen gyakori hibákat találnak az API tesztelés során?

Az API tesztelés gyakran feltárja:

Hiányzó vagy ismétlődő funkciók.
Gyenge hibakezelés.
Teljesítménybeli szűk keresztmetszetek.
Biztonsági sebezhetőségek.
Többszálú feldolgozással kapcsolatos problémák.

Példa: Előfordulhat, hogy egy API nem megfelelő hibaüzeneteket ad vissza, ami összezavarja a downstream rendszereket.

24) Magyarázza el az API-kban végzett biztonsági tesztelés lényegét és annak kritikus fontosságát.

A biztonsági tesztelés olyan sebezhetőségeket azonosít, mint a jogosulatlan hozzáférés, az injekciós támadások vagy az adatszivárgások. A technikák közé tartozik a penetrációs tesztelés, a fuzzing és a sebezhetőségi szkennelés.

Példa: Egy nem biztonságos banki API, amely számlaadatokat tesz közzé, hatalmas pénzügyi veszteségekhez vezethet, ami rávilágít a szigorú biztonsági ellenőrzések szükségességére.

25) Melyek az API-k gyakori sebezhetőségei, és hogyan kezelik őket?

SQL-befecskendezés: Paraméteres lekérdezésekkel megakadályozva.
Webhelyek közötti szkriptelés (XSS): Bemenetek fertőtlenítésével megakadályozható.
CSRF (Cross-Site Request Forgery): CSRF tokenek és SameSite sütik használata megakadályozva.
Hibás hitelesítés: Erős tokenkezeléssel kezelik.

26) Mi az API szerződéses tesztelés és milyen előnyei vannak?

A szerződéses tesztelés ellenőrzi, hogy az API-k megfelelnek-e egy előre definiált sémának vagy szerződésnek. Biztosítja a konzisztenciát és megakadályozza a hibákat az API-k fejlődése során.

Előnyök:

Korán felismeri az eltéréseket.
Lehetővé teszi a párhuzamos fejlesztést.
Garantálja a visszafelé kompatibilitást.

Példa: A paktum keretrendszert széles körben használják szerződésteszteléshez.

27) Hogyan kezeled hatékonyan az API regressziós tesztelést?

A regressziós tesztelés a kritikus API-k újraérvényesítésére összpontosít a kódmódosítások után. Elsőbbséget kell élvezniük a nagy igénybevételű API-knak, a nemrég módosított API-knak és a biztonság szempontjából érzékeny végpontoknak. Automatizálás olyan eszközökkel, mint a REST-biztosított vagy Postman A gyűjtemények biztosítják a hatékonyságot.

28) Mi az API életciklus-kezelés, és miért fontos?

Az API életciklusa magában foglalja a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést, a telepítést, a monitorozást, a verziókövetést és a leselejtezést. A megfelelő életciklus-kezelés biztosítja, hogy az API-k biztonságosak, skálázhatóak és összhangban legyenek az üzleti igényekkel.

Példa: A szervezetek olyan platformokat használnak, mint a Apigee az API-k teljes életciklusuk alatti kezeléséhez.

29) Milyen eszközöket használnak széles körben az API tesztelés automatizálásához?

Népszerű eszközök a következők:

Postman funkcionális és automatizált teszteléshez.
NYUGATVA mert Java-alapú tesztelés.
Katalon Stúdió kód nélküli teszteléshez.
szappanUI SOAP és REST API-khoz.
JMeter teljesítményteszteléshez.

30) Hogyan biztosítható a hatékony hibakezelés az API tesztelés során?

A hatékony hibakezeléshez a következők ellenőrzése szükséges:

Helyes HTTP állapotkódok.
Világos, leíró hibaüzenetek.
Nincsenek érzékeny adatokhoz való hozzáférés.
Konzisztens hibastruktúra a végpontok között.

Példa: A 500 Internal Server Error nem veremkövetéseket kell visszaadnia, hanem egy felhasználóbarát hibaüzenetet.

31) Milyen előnyei és hátrányai vannak az API tesztelésnek a UI teszteléshez képest?

Tényező	API tesztelés	UI tesztelése
Sebesség	Gyorsabb	lassabb
Lefedettség	Háttérlogika	Vizuális felület
Karbantartás	Könnyebb	Bonyolult
Hátrány	Technikai ismereteket igényel	Felhasználói felületre jellemző hibákat észlel

32) Hogyan biztosítható az API skálázhatósága és megbízhatósága?

A skálázhatóságot terheléstesztelés, gyorsítótárazási stratégiák és hatékony adatbázis-lekérdezések biztosítják. A megbízhatóságot a következetes hibakezelés, a redundancia és a monitorozó rendszerek biztosítják.

Példa: Netflix API-átjárókat és gyorsítótárat használ a napi több milliárd API-hívás megbízható kezeléséhez.

33) Melyek a legfontosabb tényezők, amelyeket figyelembe kell venni egy API tesztelő eszköz kiválasztásakor?

Támogatott protokollok (REST, SOAP, GraphQL).
Könnyű integráció a CI/CD-vel.
Jelentéskészítési és elemzési képességek.
Közösségi támogatás és dokumentáció.

Példa: A csapatok, amelyekbe komolyan befektettek Java gyakran a REST-biztosított megoldásokat választják, míg a vállalati minőségbiztosítási csapatok a SoapUI-t részesítik előnyben a SOAP-támogatáshoz.

34) Hogyan kezeled a függőségeket az API tesztelés során?

A függőségeket csonkok, mockok vagy virtualizáció segítségével kezelik az összetevők elkülönítése érdekében. Ezenkívül figyelembe kell venni a végrehajtás sorrendjét és az adatok beállítását.

Példa: Egy „Rendelési API” teszteléséhez szükség lehet egy fizetési átjáró függőségének imitálására.

35) Feltörhetők-e az API-k tesztelés közben, és hogyan lehet csökkenteni a kockázatokat?

Igen, a nem biztonságos API-k tesztelés közben adatokat tehetnek ki. Az enyhítő stratégiák közé tartozik a tesztek elvégzése elszigetelt környezetekben, a HTTPS használata, a tokenek biztonságossá tétele és a hozzáférés korlátozása. A biztonsági legjobb gyakorlatokat mindig be kell tartani.

36) Hogyan közelítik meg a határérték-analízist (BVA) az API tesztelésben?

A BVA (Bennmaradás-ellenőrző rendszer) a bemenetek peremfeltételeken történő tesztelését foglalja magában. Például, ha egy age paraméter 18 és 60 közötti értékeket fogad el, akkor tesztelje 17, 18, 60 és 61 értékekkel. Ez biztosítja, hogy az API helyesen kezelje a korlátokat.

37) Mit jelent az interoperabilitási tesztelés az API-k kontextusában?

Az interoperabilitási tesztelés biztosítja, hogy az API-k zökkenőmentesen működjenek platformok, eszközök vagy harmadik féltől származó rendszerek között.

Példa: Egy utazási API-nak hiba nélkül kell integrálódnia több repülőjegy-foglalási rendszerrel.

38) Hogyan valósul meg a naplózás és a monitorozás az API-kban?

A naplózás rögzíti a kérések/válaszok részleteit, míg a monitorozás elemzi azokat anomáliák szempontjából. A naplók segítik a hibakeresést, míg a monitorozás proaktív riasztásokat biztosít. Gyakran használnak olyan eszközöket, mint az ELK Stack, a Splunk és a Prometheus.

39) Milyen előnyei vannak az API tesztek automatizálásának?

Gyorsabb végrehajtás.
Konzisztens regressziós lefedettség.
Könnyű integráció CI/CD folyamatokhoz.
Támogatja a nagyméretű tesztelést.

Hátrány: A kezdeti beállítás befektetést igényel a készségekbe és a keretrendszerekbe.

40) Hogyan rangsorolja az API teszteseteket interjúk vagy projektek során?

A priorizálás az üzleti szempontból kritikus fontosságon, a használat gyakoriságán, a hibák előzményein és a biztonsági érzékenységen alapul. A magas kockázatú API-kat először teszteljük a potenciális hatás minimalizálása érdekében.

41) Hogyan javítják a GraphQL API-k a hatékonyságot a REST-hez képest?

A GraphQL egy lekérdezőnyelv, amely lehetővé teszi a kliensek számára, hogy pontosan a szükséges adatokat kérjék le, se többet, se kevesebbet. A REST-tel ellentétben, amely gyakran több végpontot igényel a kapcsolódó adatok lekéréséhez, a GraphQL egyetlen végpontot biztosít, ahol a kliens határozza meg a válasz alakját.

Előnyei:

Kiküszöböli a túlterhelést (felesleges adatok fogadását).
Elkerüli az alullehívást (több hívás szükségességét).
Javítja a teljesítményt mobil és alacsony sávszélességű környezetekben.

Példa: REST-ben egy felhasználói profil és a hozzájuk tartozó bejegyzések lekérése két API-hívást igényelhet. GraphQL-ben egyetlen lekérdezés egyszerre kérheti le mindkettőt.

42) Milyen kihívásokkal jár az API sebességkorlátozása és -szabályozása?

A sebességkorlátozás korlátozza az ügyfél által egy adott időkereten belül kezdeményezett kérések számát, míg a szabályozás egy küszöbértéken túlra lassítja a kéréseket. Ezek a gyakorlatok megakadályozzák a szerver túlterhelését és a visszaéléseket.

A kihívások közé tartozik:

Tisztességes korlátok kialakítása a jogos felhasználók zavarása nélkül.
A forgalomcsúcsok kecses kezelése.
A korlátok kommunikálása fejléceken keresztül, mint például X-Rate-Limit-Remaining.
A kritikus szolgáltatások véletlen blokkolásának elkerülése érdekében.

Példa: A Twitter nyilvános API-jai szigorú sebességkorlátokat érvényesítenek az infrastruktúra védelme érdekében, ami gyakran megköveteli a fejlesztőktől a kérési stratégiák optimalizálását.

43) El tudná magyarázni az API skálázhatóságát befolyásoló tényezőket?

Az API skálázhatósága az API azon képessége, hogy a növekvő forgalmat minőségromlás nélkül kezelje. A skálázhatóságot számos tényező befolyásolja:

Hatékony tervezés: Használjon lapozást, gyorsítótárazást és aszinkron feldolgozást.
Infrastruktúra: API-k telepítése terheléselosztott fürtökön.
Adatbázis optimalizálás: Az indexelés és a lekérdezésoptimalizálás csökkenti a válaszidőket.
Hontalanság: A REST API-k eredendően állapotmentesek, így lehetővé teszik a könnyű skálázást.

Példa: Netflix naponta több milliárd API-kérést kezel mikroszolgáltatás-architektúra, API-átjárók és globális CDN-elosztás használatával.

44) Hogyan őrzik meg az adatok integritását az API tranzakciók során?

Az adatintegritás biztosítja, hogy a kicserélt információk pontosak, következetesek és teljesek maradjanak.

A módszerek a következők:

Érvényesítési szabályok: Korlátozások érvényesítése API és adatbázis szinten.
Tranzakciós API-k: ACID használata (Atomicitás, konzisztencia, izoláció, tartósság).
Idempotencia: Annak biztosítása, hogy az ismételt kérések ugyanazt az eredményt hozzák.
Ellenőrzőösszegek/Hashek: Annak ellenőrzése, hogy a továbbított adatokat nem manipulálták-e.

Példa: A fizetési API-k gyakran idempotenciakulcsokat használnak az újrapróbálkozások során a duplikált terhelések megakadályozására.

45) Mi a különbség a szinkron és az aszinkron API hívások között?

SyncA krónikus hívások megkövetelik, hogy a kliens megvárja a szerver válaszát a folytatás előtt, míg az aszinkron hívások lehetővé teszik a kliens számára, hogy várakozás nélkül folytassa.

Aspect	Synchronus	Aszinkron
Viselkedés	Blokkolása	Nem-blokkoló
Használati esetek	Fizetés visszaigazolása, bejelentkezési hitelesítés	Értesítések, háttérfeladatok
Példa	REST API GET kérés	WebSocketek, üzenetsorok

Példa: A szállodafoglalási visszaigazolásnak szinkronnak kell lennie, de a foglalási visszaigazoló e-mail küldése lehet aszinkron.

46) Magyarázza el az API-átjárók szerepét a mikroszolgáltatásokban.

Egy API-átjáró egyetlen belépési pontként működik a mikroszolgáltatások számára, kezeli a kérelmeket, a hitelesítést, az útválasztást és a monitorozást.

A funkciók a következők:

Terhelés elosztás: Elosztja a kéréseket a szolgáltatások között.
Biztonsági ellenőrzés: Tokeneket validál és sebességkorlátokat alkalmaz.
Protokoll fordítás: REST, gRPC vagy WebSockets között konvertál.
Központosított naplózás: Leegyszerűsíti a szolgáltatások közötti monitorozást.

Példa: Amazon Az API Gateway kezeli a forgalmat a front-end alkalmazások és az AWS mikroszolgáltatások között, csökkentve a fejlesztők bonyolultságát.

47) Hogyan integrálják a CI/CD folyamatok az API tesztelést?

Az API tesztelés automatizálható a CI/CD folyamatokon belül, így biztosítva, hogy a változtatások ne szakítsák meg a funkcionalitást.

Integrációs lépések:

Egység- és API-tesztek: Automatikusan aktiválódik a kód véglegesítésekor.
Regressziós sorozatok: Telepítés előtt végrehajtva.
Teljesítmény tesztek: Tartalmazza a bemutató környezeteket.
Jelentések: Irányítópultokon keresztül generálva és megosztva.

Példa: A Jenkins csővezetékei gyakran integrálódnak Postman vagy REST-biztosított tesztcsomagok az API-k validálására a pull requestek egyesítése előtt.

48) Milyen hátrányai vannak a rosszul megírt API dokumentációnak?

A rossz dokumentáció növeli a bevezetési időt, integrációs hibákat okoz, és frusztrálja a fejlesztőket.

A hátrányok közé tartozik:

A kétértelmű végpontleírások visszaélésekhez vezetnek.
A hiányzó hitelesítési utasítások veszélyeztetik a biztonságot.
A példák hiánya növeli a próbálkozáson és hibán alapuló tesztelést.
Az inkonzisztens frissítések eltéréseket okoznak a kód és a dokumentáció között.

Példa: Egy hiányos API-dokumentációkkal rendelkező pénzügyi szolgáltató cég ismételt fejlesztői lekérdezésekkel szembesült, ami hetekkel késleltette a harmadik fél általi bevezetést.

49) Hogyan biztosítják, hogy az API-k megfeleljenek a GDPR-nak és az adatvédelmi törvényeknek?

A GDPR-megfelelőség megköveteli az API-któl, hogy a személyes adatokat teljes életciklusuk alatt védjék.

A legjobb gyakorlatok a következők:

Adatminimalizálás: Csak a szükséges információkat gyűjtsd össze.
Titkosítás: Használjon HTTPS/TLS-t és titkosítsa az érzékeny mezőket.
Hozzájárulás kezelése: Ellenőrizze, hogy a felhasználói hozzájárulás rögzítésre került-e.
Az elfelejtéshez való jog: Végpontok megadása a felhasználói adatok törléséhez.
Naplózási szabályzatok: Anonimizálja a naplókat, hogy elkerülje a személyazonosításra alkalmas adatok szükségtelen tárolását.

Példa: Az egészségügyi API-k tokenizálással anonimizálják a betegadatokat, hogy egyidejűleg megfeleljenek a HIPAA és a GDPR előírásainak.

50) Milyen életciklus-kezelési stratégiák segítenek megelőzni az API-k elavulását?

Az API elavulása akkor következik be, amikor a régebbi verziók használhatatlanná vagy támogatottá válnak.

A stratégiák a következőket tartalmazzák:

Verziózás: Fenntartja a visszafelé kompatibilitást egyértelmű elavulási ütemtervekkel.
Használat monitorozása: Azonosítsa a népszerű végpontokat az eltávolítás előtt.
Elavulási közlemények: Előzetes figyelmeztetéseket kell küldeni a fejlesztőknek.
Dokumentációfrissítések: Gondoskodjon az új verziók megfelelő dokumentációjáról.
Irányítási irányelvek: Az API-k rendszeres auditjai az üzleti célokkal való összhang érdekében.

Példa: A Google Térkép API fokozatosan elavul a régi verziókat, így a fejlesztőknek elegendő idejük van az átállásra.

🔍 Legfontosabb API tesztelési interjúkérdések valós forgatókönyvekkel és stratégiai válaszokkal

Íme 10 gondosan megtervezett kérdés példaválaszokkal, amelyek ötvözik a tudásalapú, viselkedésalapú és szituációs formátumokat. Ezek realisztikusak az API tesztelésre összpontosító szakmai interjúk számára.

1) Melyek a legfontosabb különbségek az API tesztelés és a UI tesztelés között?

Elvárások a jelölttől: A kérdező azt szeretné tudni, hogy érted-e az API tesztelés alapvető célját, és hogy miben különbözik a front-end validációtól.

Példa válaszra:
„Az API-tesztelés a háttérszolgáltatások üzleti logikájának, adatválaszainak és teljesítményének ellenőrzésére összpontosít a felhasználói felület használata nélkül. A felhasználói felület tesztelése ezzel szemben azt ellenőrzi, hogy a végfelhasználó hogyan lép interakcióba vizuálisan az alkalmazással. Az API-tesztelés gyorsabb, kevésbé törékeny, és a fejlesztési ciklus elején elvégezhető, míg a felhasználói felület tesztelése inkább a frontend teljes fejlesztésétől függ.”

2) Hogyan biztosítják az API-tesztek megbízhatóságát, amikor a háttérszolgáltatások gyakran változnak?

Elvárások a jelölttől: Az interjúztató az alkalmazkodóképességet, a teszttervezési gyakorlatokat és a dinamikus rendszerek kezelését szeretné felmérni.

Példa válaszra:
„Előző szerepemben sémavalidációval, paraméteres kérésekkel és környezetspecifikus konfigurációkkal biztosítottam a tesztek megbízhatóságát. Szorosan együttműködtem a fejlesztőkkel a tesztesetek összehangolásában a változó végpontokkal, és szerződéses tesztelést vezettem be a várható viselkedés ellenőrzésére a felhasználói felülettől való függés nélkül.”

3) El tudná magyarázni a SOAP és a REST API-k közötti különbséget tesztelés szempontjából?

Elvárások a jelölttől: Azt szeretnék tudni, hogy meg lehet-e különböztetni a protokollokat, és ennek megfelelően lehet-e testre szabni a tesztelést.

Példa válaszra:
„A REST API-k könnyű formátumokat használnak, mint például a JSON, és HTTP metódusokra támaszkodnak, mint például a GET, POST, PUT és DELETE. A REST API-k tesztelése gyakran egyszerűbb és gyorsabb. A SOAP API-k XML-t használnak, és szigorúbb szabványokkal rendelkeznek, mint például a WSDL definíciók, ami azt jelenti, hogy a tesztelés strukturált kérések kezelését és több validációt igényel. A SOAP tesztelés több beállítást is igényel, míg a REST rugalmasabb és szélesebb körben elterjedt.”

4) Meséljen egy olyan alkalomról, amikor kritikus hibát talált az API tesztelése során. Hogyan kezelte?

Elvárások a jelölttől: Ez felméri a problémamegoldó képességedet és a kommunikációs képességedet.

Példa válaszra:
„Az előző munkahelyemen felfedeztem, hogy egy API-végpont bizalmas ügyféladatokat adott vissza megfelelő hitelesítés nélkül. Azonnal dokumentáltam a problémát részletes kérés- és válasznaplókkal, továbbítottam a biztonsági csapatnak, és a fejlesztőkkel együttműködve reprodukáltam és kijavítottam a sebezhetőséget. Ez a proaktív kommunikáció megakadályozott egy potenciális adatvédelmi incidenst.”

5) Képzeld el, hogy egy olyan API-t tesztelsz, amely egy harmadik féltől származó szolgáltatással integrálódik. Milyen kihívásokkal szembesülhetsz, és hogyan kezelnéd ezeket?

Elvárások a jelölttől: Látni akarják, hogyan látod előre és mérsékeled az integrációs kockázatokat.

Példa válaszra:
„A harmadik féltől származó függőségek olyan kihívásokat okozhatnak, mint a sebességkorlátok, az állásidő és a verziók inkompatibilitása. Ezeket úgy kezelném, hogy modellt vagy csonkot használnék a fejlesztés során, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat valósítanék meg, valamint figyelemmel kísérném a válaszokat a várt SLA-megállapodásokkal szemben. Azt is biztosítanám, hogy a szerződéseket rendszeresen validálják, hogy az integrációs problémákat korán felismerjék.”

6) Hogyan validálod egy API teljesítményét?

Elvárások a jelölttől: Hallani akarnak az általad használt mérőszámokról és eszközökről.

Példa válaszra:
„Az előző munkakörömben olyan eszközöket használtam, mint a JMeter és a Postman „terhelés- és stressztesztelést végeztem API-kon. A teljesítményt olyan mérőszámokkal validáltam, mint a válaszidő, az átviteli sebesség, a késleltetés és a hibaszázalék. Emellett teljesítmény-alapértékeket állítottam be, és riasztási küszöbértékeket hoztam létre a termelési környezetekben a romlás gyors észlelése érdekében.”

7) Írj le egy olyan helyzetet, amikor nagyon szoros határidő mellett kellett API-kat tesztelned. Hogyan rangsoroltad a feladatokat?

Elvárások a jelölttől: Fel akarják mérni az időgazdálkodási és priorizálási készségeidet.

Példa válaszra:
„Egy korábbi pozíciómban egy termékkiadást korlátozott tesztelési időablakkal végeztünk. A tesztelést prioritásként kezeltem, először az üzletileg kritikus fontosságú API-kra, például a fizetésfeldolgozásra és a hitelesítésre összpontosítva. Automatizáltam a regressziós ellenőrzéseket a stabil végpontok esetében, és manuálisan teszteltem az új funkciókat. Ez az egyensúly lehetővé tette számomra, hogy a kiadási ütemterv betartása mellett is lefedjem az alapvető funkciókat.”

8) Milyen gyakori API hitelesítési módszerek vannak, és hogyan tesztelnéd őket?

Elvárások a jelölttől: Ez próbára teszi a biztonsági tudatosságodat és a gyakorlati tesztelési ismereteidet.

Példa válaszra:
„Az elterjedt módszerek közé tartozik az alaphitelesítés, az API-kulcsok, az OAuth 2.0 és a JWT tokenek. Tesztelésükhöz validálom a tokenek generálását és lejáratát, ellenőrzöm, hogy az érvénytelen vagy lejárt tokenek megfelelően elutasításra kerülnek-e, és biztosítom, hogy a hitelesítő adatok soha ne kerüljenek nyilvánosságra a naplókban vagy a hibaüzenetekben. Az OAuth-folyamatok esetében érvényes és érvénytelen felhasználói forgatókönyveket is szimulálok a biztonsági kezelés megerősítése érdekében.”

9) Hogyan működsz együtt a fejlesztőkkel, ha nézeteltérés van arról, hogy egy API-hiba érvényes-e?

Elvárások a jelölttől: Tesztelni akarják a konfliktuskezelési és kommunikációs készségeket.

Példa válaszra:
„Hiszek abban, hogy a megbeszéléseket adatokkal kell alátámasztani. Egyértelmű tesztbizonyítékokat szolgáltatok, például kérési adatokat, válaszkódokat és naplókat a megállapításaim alátámasztására. Ha továbbra is nézeteltérés van, bevonom a terméktulajdonosokat a várható üzleti viselkedés tisztázása érdekében. Ez biztosítja az összhangot és elkerüli az elhúzódó konfliktusokat.”

10) Ha egy API inkonzisztens adatokat ad vissza a tesztelés és az éles környezet között, hogyan vizsgálnád ki?

Elvárások a jelölttől: Strukturált problémamegoldást szeretnének látni.

Példa válaszra:
„A tesztelési és éles környezetben található konfigurációs fájlok és környezeti változók összehasonlításával kezdeném. Ezután ellenőrizném, hogy mindkét környezet ugyanazt az adatbázissémát és szolgáltatásverziókat használja-e. Ha a probléma továbbra is fennáll, mindkét környezetből rögzíteném a naplókat, elemezném a kérések fejléceit és a hasznos adatokat, és a DevOps csapatával együttműködve nyomon követném a hálózati vagy gyorsítótárazási különbségeket.”