SSAS oktatóanyag: Mi az SSAS Cube, Architecture & Types

Mi az SSAS?

SQL Server Analysis Services (SSAS) egy többdimenziós OLAP-kiszolgáló, valamint egy elemzőmotor, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat szeletelését és feldarabolását. Ez része Microsoft SQL Server és segít a különféle dimenziók felhasználásával végzett elemzések elvégzésében. 2 változata van, többdimenziós és táblázatos. Az SSAS teljes űrlapja az SQL Server Analysis Services.

Archiaz SSAS struktúrája

Ebben az SSAS oktatóanyagban először az SSAS architektúráról fogunk tanulni:

Az SQL szerver elemzési szolgáltatások architekturális nézete egy háromszintű architektúrán alapul, amely a következőkből áll

RDBMS: Az adatok különböző forrásokból, például Excelből, adatbázisból, szövegből és más forrásokból lehívhatók a ETL eszköz az RDBMS-be.
SSAS: Az RDBMS-ből származó összesített adatok elemzési szolgáltatási projektek segítségével SSAS-kockákba kerülnek. Az SSAS kockák elemzési adatbázist hoznak létre, és amint az elemzési adatbázis készen áll, számos célra felhasználható.
Ügyfél: Az ügyfelek hozzáférhetnek az adatokhoz irányítópultok, eredményjelzők, portálok stb. használatával.

Az SSAS története

Most ebben az SSAS oktatóanyagban az SSAS történetén fogunk végigmenni:

Az MSOLAP szolgáltatás először az SQL Server 7.0-ban szerepel. Ezt a technológiát később a Panorama nevű izraeli cégtől vásárolták meg.
Hamarosan a leggyakrabban használt OLAP-motorokká válik, mivel az SQL Server részeként szerepelt.
kiadásával az SSAS-t teljesen felújították MS-SQL szerver 2005
Ez a legújabb verzió az „alkockák” számára is kínál funkciót a Scope utasítással. Ez növelte az SSAS kockák funkcionalitását.
Az SSAS 2008R2 és 2012 verziók főként a lekérdezési teljesítményre és a méretezhetőségre vonatkoznak
In Microsoft Az excel 2010-ben megjelent egy PowerPivot nevű bővítmény, amely az Analysis szolgáltatás helyi példányát használja új XVelocity motorral, amely növeli a lekérdezés teljesítményét

Fontos SSAS terminológia

Ebben az SSAS táblázatos modell oktatóanyagában megismerjük az SSAS néhány fontos terminológiáját:

Adatforrás
Adatforrás nézet
Kocka
Mérettáblázat
Dimenzió
Szintek
Tények táblázat
Mérték
Séma

Adatforrás

Az adatforrás egyfajta kapcsolati karakterlánc. Kapcsolatot hoz létre az elemzési adatbázis és a RDBMS.

Adatforrás nézet

Az adatforrás nézet az adatbázis logikai modellje

Kocka

A kocka a tárolás alapvető egysége. Ez egy olyan adatgyűjtemény, amelyet összesítettek, hogy a lekérdezések gyorsan visszaadhassanak adatokat.

MOLAP

A MOLAP adatkockából áll, amely mértékeket és dimenziókat tartalmaz. Ez magában foglalja az összes olyan tagot, akik hierarchikus viszonyban állnak.

Ez egy speciális szabálykészlet, amely segít meghatározni, hogy egyes cellák hogyan számítanak ki egy ritka kockában, és méri a hierarchiákon belül felgöngyölített értékeket.

Mérettáblázat

A dimenziótáblázat egy tény dimenzióit tartalmazza.
Idegen kulccsal össze vannak kapcsolva a ténytáblával.
A mérettáblázatok denormalizált táblázatok.
A dimenziók a tények jellemzőit kínálják tulajdonságaik segítségével.
Nem kínál korlátot adott számú dimenzióhoz
A dimenzió egy vagy több hierarchikus kapcsolatot tartalmaz.

Dimenzió

A Dimenzió az üzleti folyamat eseményeit körülvevő kontextust kínálja. Egyszerűen fogalmazva azt a tényt adják meg, hogy ki, mit, hol. Az értékesítési üzleti folyamatban az értékesítési szám esetében a dimenziók a vevő nevei.

Hol – Helyszín
Mi – Terméknév
Más szavakkal, azt mondhatjuk, hogy a dimenzió egy ablak a tények információinak megtekintéséhez.

Szintek

Az egyetlen dimenzióból lekérhető összesítéstípust címkének nevezzük.

Tények táblázat

A ténytábla a legfontosabb táblázat a dimenziós modellben. A ténytáblázat méréseket/tényeket és Idegen kulcs a mérettáblázathoz. Például a bérszámfejtési műveletek.

Mérték

Minden ténytáblázat egy vagy több táblázatot tartalmaz, amelyeket elemezni kell. Például egy könyv eladja az információs táblázatot. Ez lehet nyereség vagy veszteség az eladott könyvek számához képest.

Séma

A adatbázis egy adatbázisrendszer sémája és struktúrája formális nyelven leírva. Támogatja az adatbázis-kezelő rendszert. A „séma” kifejezés az adatok rendszerezését jelenti, mint az adatbázis felépítésének tervezetét.

Az SSAS modellek típusai

Ebben az SSAS kocka oktatóanyagban most megismerjük az SSAS modelljeit:

Többdimenziós adatmodell

A Többdimenziós adatmodell, amely egy adatkockából áll. Ez egy olyan műveletcsoport, amely lehetővé teszi a cellák értékének lekérdezését kocka- és mérettagok koordinátaként történő használatával.

Szabályokat határoz meg, amelyek meghatározzák a mértékértékek hierarchiákon belüli felgöngyölítésének módját, vagy a konkrét értékek kiszámításának módját egy ritka kockában.

Táblázatos modellezés

A táblázatos modellezés az adatokat kapcsolódó táblákba rendezi. A táblázat nem „dimenziókat” vagy „tényeket” jelöl, és a fejlesztési idő rövidebb a táblázatosnál, mivel az összes kapcsolódó tábla mindkét szerepet ki tudja szolgálni.

Táblázatos vs. többdimenziós modell

paraméterek	Táblázatos	Többdimenziós
Memory design	A memória gyorsítótárban	Fájl alapú tárolás
Szerkezet	Laza szerkezet	Merev szerkezet
Legjobb tulajdonsága	Az adatoknak nem kell a forrásból mozogniuk	A legjobb, ha az adatok csillagsémába kerülnek.
Modell típusa	Relációs modell	Dimenziós modell
	DAX	MDX
Bonyolultság	Egyszerű	Bonyolult
Méret	Kisebb	nagyobb

Az SSAS főbb jellemzői

Az SSAS alapvető jellemzői a következők:

Visszafelé kompatibilitást kínál API-szinten.
Használhatja az OLEDB for OLAP-ot az ügyfél-hozzáférési API-hoz és az MDX-et lekérdezési nyelvként.
Az SSAS segít MOLAP, HOLAP és ROLAP architektúrák felépítésében
Lehetővé teszi, hogy kliens-szerver módban vagy offline módban dolgozzon.
Az SSAS eszközt különböző varázslókkal és tervezőkkel használhatja.
Az adatmodell létrehozása és kezelése rugalmas.
Testreszabhatja az alkalmazást a kiterjedt támogatásból
Dinamikus szerkezetet, Ad hoc jelentést, megosztott metaadatokat és biztonsági funkciókat kínál

SSAS vs. PowerPivot

Vizsgált paraméter	SSAS	powerpivot
Mi a	Az SSAS Multidimensional a „Corporate BI”	Microsoft A PowerPivot egy „önkiszolgáló BI
bevetés	Telepítés az SSAS-ba	Telepítve van a SharePointban
Használ	Visual Studio Project	Excel
Méret	A méret a memóriára korlátozódik	A kapacitás 2 GB-ra korlátozott.
Partíció támogatás	Támogatja a particionálást	Nincs partíció
Lekérdezés típusa	DirectQuery és Vertipaq	Csak a Vertipaqot engedélyezi Lekérdezések
Rendszergazdai eszközök	Szerver adminisztrációs eszközök (pl. SSMS]	Excel és SharePoint „Adminisztrátor”
Biztonság	Sorszintű és dinamikus biztonság	Munkafüzet fájlbiztonság

Az SSAS előnyei

Az SSAS előnyei/előnyei a következők:

Segít elkerülni az erőforrás-ellenállást a forrásrendszerrel
Ideális eszköz a numerikus elemzéshez.
Az SSAS lehetővé teszi olyan adatminták felderítését, amelyek a termékbe épített adatbányászati szolgáltatások segítségével nem feltétlenül látszanak azonnal.
Egységes és integrált nézetet kínál az összes üzleti adatról Jelentéskészítés, kulcsteljesítménymutató (KPI) pontozókártyák elemzése Adatbányászat.
Az SSAS különféle adatforrásokból származó adatok online analitikus feldolgozását (OLAP) kínálja.
Lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok elemzését számos eszközzel, beleértve az SSRS-t és Excel.

Az SSAS használatának hátrányai

Miután kiválasztott egy elérési utat (táblázatos vagy többdimenziós), nem tud áttérni a másik verzióra anélkül, hogy újrakezdené
Nem szabad adatokat „egyesíteni” a táblázatos és a többdimenziós kockák között
A Tabular kockázatosnak bizonyul, ha a követelmények a projekt közepén változnak

Az SSAS használatának legjobb gyakorlatai

Optimalizálja a kocka és a mérési csoport kialakítását
Hasznos aggregációkat kell meghatároznia
Használja a Partíciók módszert
Hatékony MDX írása
Használja hatékonyan a Query Engine gyorsítótárat
Méretezze ki, amikor már nem tudja növelni