SQL vs NoSQL – különbség köztük

Mi az SQL?

Strukturált lekérdezési nyelv (SQL) „SQL”-nek vagy néha „See-Quelnek” ejtik” a relációs adatbázisok kezelésének szabványos nyelve. A relációs adatbázis a kapcsolatokat táblázatok formájában határozza meg.

Az SQL programozás hatékonyan használható adatbázis rekordok beszúrására, keresésére, frissítésére, törlésére.

Ez nem jelenti azt, hogy az SQL nem képes ezen túlmenő dolgokra. Sok mindent képes elvégezni, beleértve, de nem kizárólagosan, az adatbázisok optimalizálását és karbantartását.

A relációs adatbázisok, mint pl MySQL Adatbázis, Oracle, Ms SQL Server, Sybase stb. használnak SQL-t.

Mi az a NoSQL?

NoSQL egy nem relációs DMS, amely nem igényel fix sémát, elkerüli az összekapcsolásokat és könnyen méretezhető. A NoSQL adatbázist nagy adattárolási igényű elosztott adattárak számára használják. A NoSQL-t nagy adatokhoz és valós idejű webalkalmazásokhoz használják. Például olyan cégek, mint a Twitter, Facebook, Google, amelyek terabájtnyi felhasználói adatot gyűjtenek minden egyes nap.

A NoSQL adatbázis a „Nem csak SQL” vagy „Nem SQL” rövidítése. Bár egy jobb kifejezés a NoREL NoSQL-t ragadná meg. Carl Strozz 1998-ban mutatta be a NoSQL koncepciót.

A hagyományos RDBMS SQL szintaxist használ az adatok tárolására és lekérésére a további betekintés érdekében. Ehelyett a NoSQL adatbázisrendszer az adatbázis-technológiák széles skáláját öleli fel, amelyek képesek strukturált, félig strukturált, strukturálatlan és polimorf adatokat tárolni.

Ezután megvitatjuk az SQL és a NoSQL közötti kulcskülönbséget.

Különbség az SQL és a NoSQL között

Alább látható a fő különbség a NoSQL és az SQL között:

Vizsgált paraméter	SQL	nosql
Meghatározás	Az SQL-adatbázisokat elsősorban RDBMS-nek vagy relációs adatbázisoknak nevezik	A NoSQL adatbázisokat elsősorban nem relációs vagy elosztott adatbázisoknak nevezik
Tervezés	A hagyományos RDBMS SQL szintaxist és lekérdezéseket használ az adatok elemzésére és lekérésére a további betekintés érdekében. OLAP-rendszerekhez használják.	A NoSQL adatbázisrendszer különféle adatbázis-technológiákból áll. Ezeket az adatbázisokat a korszerű alkalmazás fejlesztése iránti igényekre reagálva fejlesztettük ki.
Lekérdezés nyelve	Strukturált lekérdezési nyelv (SQL)	Nincs deklaratív lekérdezési nyelv
típus	Az SQL adatbázisok tábla alapú adatbázisok	A NoSQL adatbázisok lehetnek dokumentum alapú, kulcs-érték párok, gráf adatbázisok
Séma	Az SQL-adatbázisok előre meghatározott sémával rendelkeznek	A NoSQL adatbázisok dinamikus sémát használnak a strukturálatlan adatokhoz.
Méretezési képesség	Az SQL adatbázisok vertikálisan skálázhatók	A NoSQL adatbázisok vízszintesen méretezhetők
Példák	Oracle, Postgres és MS-SQL.	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Legmegfelelőbb	Ideális választás az összetett lekérdezés-intenzív környezet számára.	Nem alkalmas az összetett lekérdezésekre.
Hierarchikus adattárolás	Az SQL adatbázisok nem alkalmasak hierarchikus adattárolásra.	Alkalmasabb a hierarchikus adattárhoz, mivel támogatja a kulcs-érték pár módszert.
Változatok	Egy típus kisebb eltérésekkel.	Sok különböző típus, beleértve a kulcsérték-tárolókat, a dokumentum-adatbázisokat és a gráfadatbázisokat.
Fejlesztési Év	Az 1970-es években fejlesztették ki a lapos fájltárolás problémáinak kezelésére	A 2000-es évek végén fejlesztették ki az SQL-adatbázisok problémáinak és korlátainak leküzdésére.
Nyílt forráskódú	Nyílt forráskódú, például Postgres és MySQL, és kereskedelmi hasonlók Oracle Database.	Nyílt forráskódú
Következetesség	Erős konzisztenciára kell konfigurálni.	Ez a DBMS-től függ, mivel néhány olyan erős konzisztenciát kínál, mint például MongoDB, míg más ajánlatok csak végső konzisztenciát kínálnak, mint pl Cassandra.
Legjobban használható	RDBMS adatbázis a megfelelő megoldás az ACID problémák megoldására.	A NoSQL a legjobban használható adatelérhetőségi problémák megoldására
Fontosság	Akkor kell használni, ha az adatok érvényessége rendkívül fontos	Akkor használja, ha fontosabb a gyors adatszolgáltatás, mint a helyes adatok
A legjobb lehetőség	Amikor támogatnia kell a dinamikus lekérdezéseket	Akkor használja, ha a változó követelmények alapján kell skálázni
hardver	Speciális DB hardver (Oracle Exadat stb.)	Áru hardver
Hálózat	Kiválóan elérhető hálózat (Infiniband, Fabric Path stb.)	Áruhálózat (Ethernet stb.)
Tárolási típus	Rendkívül rendelkezésre álló tárhely (SAN, RAID stb.)	Commodity meghajtók tárolása (standard HDD, JBOD)
Legjobb Jellemzők	Platformok közötti támogatás, biztonságos és ingyenes	Könnyen használható, nagy teljesítményű és rugalmas eszköz.
A legnépszerűbb cégek	Hootsuite, CircleCI, Mérők	Airbnb, Uber, Kickstarter
Átlagos fizetés	Minden professzionális SQL-fejlesztő átlagos fizetése évi 84,328 XNUMX dollár az Egyesült Államokban	A „NoSQL fejlesztő” átlagos fizetése körülbelül évi 72,174 XNUMX dollár között mozog
ACID vs. BASE modell	SAV( Atomicity, Consistency, Isolation és Durability) az RDBMS szabványa	Az alap (alapvetően elérhető, lágy állapotú, végül konzisztens) számos NoSQL rendszer modellje

Mikor használunk SQL-t?

Az alábbi képen a Stackoverflow kérdései láthatók SQL vs NoSQL adatbázisokhoz:

• Az SQL a legegyszerűbb nyelv az RDBMS-sel való kommunikációhoz
• Viselkedéssel kapcsolatos és testreszabott munkamenetek elemzése
• Egyedi műszerfalak készítése
• Lehetővé teszi az adatok gyors tárolását és lekérését az adatbázisból
• Előnyös, ha használni szeretné csatlakozik és összetett lekérdezéseket hajt végre

Mikor használunk NoSQL-t?

Az alábbi kép a Google trendjeit mutatja a NoSQL vs SQL között:

• Amikor nincs szükség ACID támogatásra
• Amikor a hagyományos RDBMS modell nem elég
• Rugalmas sémát igénylő adatok
• A megszorításokat és az érvényesítési logikát nem szükséges megvalósítani az adatbázisban
• Adatok naplózása elosztott forrásokból
• Ideiglenes adatok, például bevásárlókosarak, kívánságlista és munkamenetadatok tárolására használható