R programozási oktatóanyag kezdőknek (töltse le most)

Az R egy olyan programozási nyelv, amelyet adatelemzésre széles körben használnak adattudósok és olyan nagyvállalatok, mint a Google, Airbnb, Facebook stb. Ez egy teljes e-könyv az R-ről kezdőknek, és olyan alapismereteket tartalmaz, amelyekkel továbbfejleszthető olyan témák, mint a gépi tanulási algoritmus, lineáris regresszió, idősorok, statisztikai következtetések stb.

Ebben a PDF-ben

1. szakasz – Bevezetés

1. Mi az R programozás? Bevezetés alapjai (Első fejezet INGYENES)
2. Az R, az RStudio és az Anaconda letöltése és telepítése Mac-en/Windows
3. R adattípusok és Operator
4. R Matrix oktatóanyag: Létrehozás, Nyomtatás, Oszlop hozzáadása, Szelet
5. Mi az a faktor az R-ben? Kategorikus és folyamatos

2. szakasz – Adat-előkészítés

1. R Adatkeretek: Létrehozás, Hozzáfűzés, Kiválasztás, Részhalmaz
2. Listák az R-ben: Létrehozás, válassza a [Példa]
3. Rendezzen egy adatkeretet a Rendezés segítségével
4. R Dplyr oktatóanyag: Egyesítés, csatlakozás, terjesztés
5. Egyesítse az adatkereteket az R:Full és Partial Match módban
6. Funkció az R programozásban [példával]

3. rész - R Programozás

1. IF,ELSE,ELIF, Nyilatkozat R-ben
2. A ciklushoz az R-ben a listára és a mátrixra vonatkozó példákkal
3. Míg hurok R-ben példával
4. apply(),sapply(),tapply() az R-ben példával
5. Adatok importálása R-be: CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS fájlok olvasása
6. Cserélje ki a hiányzó értékeket (NA) az R-ben
7. R Adatok exportálása CSV, Excel, SAS, STATA és szövegfájlba
8. Pearson, Spearman Correlation in R and Correlation Matrix
9. R összesítő függvény: Összegzés és csoportosítás() szerint [Példa]
10. R Select(), Filter(), Elrendezés(), Pipeline [Példa]

4. szakasz – Adatelemzés

1. Szórványdiagram a ggplot2-vel [Példák]
2. Hogyan lehet Boxábrázolás R-ben (PÉLDÁVAL)
3. Oszlopdiagram és hisztogram az R-ben [Példák]
4. T-teszt R-ben: egymintás és párosított [Példa]
5. R ANOVA oktatóanyag: egyirányú és kétirányú [példákkal]

5. szakasz – Gépi tanulás

1. R Egyszerű, többszörös lineáris és lépésenkénti regresszió [példával]
2. Döntési fák R-ben példával
3. R Random Forest Tutorial [Példák]
4. Generalized Linear Model (GLM) R-ben példával
5. K-csoportosulást jelent R-ben a példával
6. R vs Python: Mi a különbség?

FAQ

Adsz nyomtatott példányt a könyvből?

Elfogad készpénzes fizetést?

A felsorolt ​​fizetési módokon nem tudok fizetni