SAP BI Archiszerkezeti ábra: áttekintés oktatóanyag

By: Jessica Blake Jessica Blake
Hours korszerűsített

⚡ Okos összefoglaló

SAP Az BI architektúra koncepcionális adattárház rétegekre, előkészítésre, adattárházra, operatív adattárolóra és adatpiacra tagolódik egy háromszintű adatbázis-, alkalmazás- és megjelenítési struktúrában, amely...tracts üzleti adatokat tárol, és jelentéseket készít.

  • 📥 Átmeneti réteg (PSA): Az Állandó Átállási Terület nyers, változatlan adatokat fogad a forrásrendszerektől.
  • 🏢 Adattárház réteg: A részletes előzményadatokat itt hosszú távon, összesítés nélkül tároljuk.
  • 🔁 Operanemzeti adattár: Az ODS gyakran frissített adatokat tárol, és képes helyreállítani az elveszett raktári adatokat.
  • 📊 Adattár (InfoCube): Az ArchiA tected Data Mart összesített adatokat tárol elemzés és jelentéskészítés céljából.
  • 🗄️ Három szint: Az üzletiintelligencia architektúrát adatbázis-, alkalmazás- (OLAP) és prezentációs szerverek alkotják.
  • 🤖 AI segítség: AI és SAP A Datasphere modernizálja az üzletiintelligencia-rétegek felépítését és lekérdezését.
További információk

SAP BI/BW Architectúra

Mielőtt többet megtudnánk róla SAP BI architektúra, ismerkedjünk meg az adattárházak BI-val való fogalmi rétegeivel.

Az adattárház fogalmi rétegei BI-val

Az adattárház fogalmi rétegei

Állandó átmeneti terület: Az adatok példáultracA forrásrendszerekből származó adatok először az Állandó Átmeneti Területre kerülnek. Az ezen a rétegen található adatok nyersek és változatlanok; csak a következő rétegekben kerülnek összevonásra és tisztításra. Az átmeneti terület egy ideiglenes tábla, amely az adatokat tárolja, és a munkaterülethez vagy a ténytáblákhoz kapcsolódik. Átmeneti terület nélkül az adatbetöltés az OLTP rendszerből a OLAP rendszer közvetlenül, ami akadályozza a teljesítményét OLTP rendszer.

Adattárház réteg (DWH réteg): Az állandó átmeneti területről származó adatok az adattárház rétegbe töltődnek be, amely a vállalati információs tárházat tartalmazza. Az adatok itt hosszabb időszakra, azaz a teljes előzményadatokra (például az elmúlt 5 évre) vonatkoznak. A jelentéskészítéshez kapcsolódó adatok nem összesítve jelennek meg; a részletesség soronkénti (részletes) szinten van meghatározva.

OperaNemzetközi adattárolási réteg: Az adatok feltöltődnek a OperaAz ODS adattárház rétege nagyon gyakran és folyamatosan töltődik a forrásrendszerekből, így ez a réteg tartalmazza a nap folyamán végrehajtott összes módosítást. Az ODS-ből származó adatok meghatározott időpontokban (például a nap végén) tölthetők be az adattárház rétegbe. Arra is használható, hogy adatokat állítsunk vissza, ha az adattárház és az adatpiac rétegek elvesznek. Az ODS nem csillagséma modellen alapul; lapos fájl formátumban van.

ArchiVédett adattárház réteg: Az ArchiA védett Data Mart réteg, más néven InfoCube, összesített és aggregált adatok hosszú távú tárolására szolgál. Az adattárház rétegéből származó adatok töltődnek be ide, és elemzéshez és jelentéskészítéshez használják őket. Egy központi ténytáblából (kulcsmutatók) áll, amelyet több dimenziótábla vesz körül, és támogatja a BW lekérdezéseket.

Kulcsfontosságú összetevői a SAP BI rendszer

Az üzleti intelligencia alapvető összetevője SAP NetWeaver. Az alábbi ábra egy BI-rendszer kulcsfontosságú összetevőit mutatja be.

Kulcsfontosságú összetevői SAP BI rendszer

  • Adattárház: főként az ex-nektract, átalakítja és betölti az adatokat a forrásrendszerekből.
  • BI platform: Olyan üzletiintelligencia-szolgáltatásokat tartalmaz, amelyek támogatják az összetett elemzéseket. Tartalmazza az Analytic Engine-t, amely a BEx navigációkon keresztül kért adatokat dolgozza fel, valamint olyan eszközöket, mint az Analysis Process Designer (APD) és az Data Mining az adatok egyesítéséhez, bányászásához és elemzéséhez.
  • BI Suite: eszközök, amelyek segítenek jelentések készítésében. Tartalmazza a Business Explorert (BEx), amely rugalmas jelentéskészítési és elemző eszközöket biztosít.

Az Üzleti böngésző következő területei használhatók adatelemzésre:

  1. BEx analizátor (Microsoft Excel-alapú elemzőeszköz pivottábla-szerű funkciókkal).
  2. BEx Web Analyzer (web alapú elemzőeszköz pivot-táblaszerű funkciókkal).
  3. BEx Web Application Designer (ügyfél által meghatározott és SAP BI Tartalom biztosítva).
  4. BEx Jelentéstervező (magasan formázott webes kimenet).

KAPCSOLÓDÓ CIKKEK

SAP BI/BW Architectúra

Az üzletiintelligencia háromszintű architektúrával rendelkezik:

Adatbázis-kiszolgáló: ahol az adatokat fizikailag tárolják (ODS, PSA, InfoCube és a metaadat-tárház).

Alkalmazásszerver: az OLAP processzoron alapul. Az adatbázis-kiszolgálón tárolt adatok lekérésére szolgál.

Prezentációs szerver: kezeli a jelentéskészítést és az adatokhoz való hozzáférést.

  1. Az adatok extraca forrásrendszerekből.
  2. Az adatokat az állandó átmeneti területen (PSA) tárolják, amely forrásjellegű adatokat tárol.
  3. Az adatokat megtisztítják, betöltik és tárolják a DataStore objektumban.
  4. Az adatokat több dimenzióban tekintheti meg az InfoCube-ban.
  5. Az adatokat az OLAP-feldolgozó teszi elérhetővé a Business Explorer számára az elemzési követelményeknek megfelelő megjelenítéshez.
  6. Az adatok elérhetővé tehetők SAP és nemSAP adatpiacok az Open Hub Service (InfoSpoke) által.

SAP BI/BW Architectúra

GYIK

Az állandó átmeneti terület (PSA) a bejövő átmeneti réteg, ahová a forrásrendszerekből érkező adatok először nyers, változatlan formában érkeznek. Védi a forrásrendszer teljesítményét, és egy puffert biztosít, amelyből a DTP betölti az adatokat az InfoProviders szolgáltatásba.

Az Open Hub szolgáltatás adatokat oszt el a következő helyekről: SAP BW-től SAP és nemSAP célpontok, például egyszerű fájlok, adatbázistáblák vagy más alkalmazások. A régebbi InfoSpoke objektum és az újabb Open Hub Destination vezérli ezt a szabályozott adatexportálást.

Az OLAP processzor, vagy más néven Analytic Engine, az alkalmazáskiszolgálón található. Adatokat kér le az adatbázisrétegből, lekérdezési logikát alkalmaz, például szűrőket és számításokat, és az eredményeket a Business Explorernek szolgáltatja jelentéskészítés és elemzés céljából.

A mesterséges intelligencia főként az analitikai rétegben helyezkedik el. SAP Az Analytics Cloud kibővített elemzéseket ad a BW-adatokhoz, miközben SAP A Datasphere és a HANA gépi tanulást használ a modellezéshez és a teljesítményhez, kiterjesztve a klasszikus réteges architektúrát intelligens szolgáltatásokkal.

Egyre inkább igen. A gépi tanulási profilok adatokat használnak fel a szakaszolási, tisztítási és modellezési lépések javaslatához, valamint a SAP A Joule AI másodpilóta tárgyakat tud ajánlani. SAP A Datasphere mesterséges intelligencia segítségével egyszerűsíthető a folyamattervezés a raktári rétegekben.

Foglald össze ezt a bejegyzést a következőképpen: