Mi a SAP KETTŐS? Bevezetés az üzleti intelligencia modulba
Üzleti intelligencia (BI)
Az üzleti intelligencia (BI) egy olyan alkalmazás, amely a szervezet által birtokolt nyers adatok jelentését adja. A nyers adatokat megtisztítják, tárolják és üzleti logikákkal alkalmazzák, hogy hasznosak legyenek a vállalati felhasználók számára a jobb üzleti döntések meghozatalában. Ezek az adatok jelentések formájában jeleníthetők meg, illetve táblázatok, diagramok stb. formájában megjeleníthetők, ami hatékonyan, könnyebben elemezhető és üzleti döntéseket hoz.
A vállalatok minden üzleti tevékenység során adatokat hoznak létre vevőkről, beszállítókról és belső tevékenységekről. Ezen adatok alapján a különböző részlegek (HR, Pénzügy, Számvitel, Marketing stb.) munkatársai elkészítik munkatervüket.
Az üzleti intelligencia sokféle eszközkészletet ölel fel, amelyekből a Data Ware House konszolidálja és betölti a különböző forrásrendszerekből származó adatokat, míg a jelentéskészítő eszközöket, például a Query Designert, a Web Application Designer-t és az Analyzert főként az összevont adatokat megjelenítő jelentések készítésére használják. valami által Adattárház elemzési célból.
Az üzleti intelligencia a SAP termék, amely főként arra összpontosít, hogy ügyfelei/szervezetei számára egy felhasználóbarát és nagyon hasznos adatábrázolási formát biztosítson, amely hasznos lehet az elemzési célokhoz és az üzleti döntések meghozatalához.
Összefoglalva, Üzleti intelligencia eszközök a nyers adatokat jelentésekké alakíthatja, amelyeket döntéshozatalhoz és üzleti előrejelzésekhez használnak fel.
Miért van szükségünk Datawarehouse-ra és BI-ra?
A szervezetek különböző típusú adatokkal rendelkeznek, például pénzügyi, emberi erőforrás, vevői, beszállítói adatok stb., amelyeket különböző típusú tárolóegységeken tárolhatnak, mint pl. DBMS, Excel lapok, SAP R/3 rendszerek stb... Még a vállalat belső adatai is gyakran sok különböző rendszer között vannak elosztva, és nincsenek különösebben jól formázva.
A Data Warehouse segíthet az adatok rendszerezésében. Heterogén adatforrásokat egyesít, amelyek többnyire és részleteiben különböznek egymástól. A BI Tools segítségével értelmes jelentéseket készíthetünk
Mitől SAP A BI hatékonyabb BI eszköz?
- A BI-n keresztül az összes információhoz egyetlen hozzáférési pont érhető el. A különböző forrásokból származó adatok egyetlen helyen (pl. BI) érhetők el.
- A különböző forrásokból gyűjtött adatokat jelentések formájában mutatjuk be, amelyek hatékonyan alkalmasak az adatok magas szintű elemzésére.
- SAP A BI könnyen használható grafikus felhasználói felületet és jobb formázást biztosít
- Néhány kulcsfontosságú funkció SAP A BI jobb, mint a pihenés, az elemző képessége többdimenziós adatforrások webes és MS irodai környezetben egyaránt, rugalmas irányítópultok, mobilitás és rugalmas, méretezhető BI platform.
- SAP A BI fantasztikus tulajdonságairól ismert lekérdezés teljesítménye, miközben kevés adminisztrációt igényel
- Mobil BI útközbeni végfelhasználók számára
- Egyszerű integráció más platformokkal
SAP BI/ Data Warehouse vs. OLTP rendszerek
OLTP (online tranzakciófeldolgozás):
OLTP A rendszerek részletes napi tranzakciós adatokkal rendelkeznek, amelyek folyamatosan változnak. Például R/3 vagy bármilyen más adatbázis.
OLAP (Online Analytical Processing):
OLAP A rendszerek elemzési céllal rendelkeznek adatokkal. A rendszer bemenete OLTP-rendszerekből származik. Az OLTP rendszerek adatait az adatok elemzési célú előkészítésére használják fel.
Az üzleti intelligencia egy OLAP rendszer.
OLTP rendszerek (Operatív környezet) | DWH/OLAP rendszerek (informatív környezet) | |
---|---|---|
Target | Hatékonyság az üzleti folyamatok automatizálásán keresztül | Tudás generálása
(Versenyelőny) |
prioritások | Magas rendelkezésre állás, nagyobb adatmennyiség | Egyszerű használat, rugalmas hozzáférés az adatokhoz |
Az adatok megtekintése | Részletes | Gyakran összesítve |
Az adatok kora | Jelenlegi | Történelmi |
Adatbázis műveletek | Hozzáadás, módosítás, törlés, frissítés és olvasás | Olvass |
Tipikus adatszerkezetek | Relációs (lapos táblázatok, magas normalizálás | Többdimenziós szerkezet |
Adatok integrálása különböző modulokból/alkalmazásokból | Minimális | Átfogó |
adatbázisba | 6-18 hónap | 27 év |
Archiving | Igen | Igen |
Ellenőrizze még:- OLTP vs OLAP: Különbség az OLTP és az OLAP között