Anaconda RStudio: Letöltés és telepítés Windows/Mac
⚡ Okos összefoglaló
Az RStudio az integrált fejlesztői környezet, amelyben a legtöbb R-felhasználó dolgozik, és az Anaconda egyetlen Conda-telepítésből képes biztosítani az R-t, az RStudio-t és a hozzájuk tartozó csomagokat. Mindkét telepítési útvonalat az alábbiakban ismertetjük. Windows és a macOS.
Mi az az R?
Az R egy statisztikához és adatelemzéshez használt programozási nyelv. Az R-ben való kényelmes munkavégzéshez integrált fejlesztői környezetet (IDE) is telepítünk. Az RStudio a legszélesebb körben használt IDE az R-hez, mivel felhasználóbarát és nyílt forráskódú, és ez az egyik olyan alkalmazás, amelyet az Anaconda telepíteni tud.
Az RStudio fejlesztése a következő: Állít, a korábbi RStudio, PBC nevű cég. Ez inkább egy szerkesztőprogram, mintsem nyelv, ezért egy meglévő R telepítésre van szükség a futtatásához – az RStudio Desktophoz R 3.6.0 vagy újabb verzió szükséges.
Mi az az Anaconda?
Az Anaconda mindkettő ingyenes, nyílt forráskódú disztribúciója Python és a R programozási nyelvSzéles körben használják a tudományos közösségben és az adatkutatók gépi tanulási projektek végrehajtásához. adatelemzés.
Miért érdemes Anacondát használni?
Az Anaconda segít az összes szükséges könyvtár kezelésében Python és az R egy helyen. A programkönyvtárakat és az IDE-t egyetlen mappába telepíti a csomagkezelés egyszerűsítése érdekében. Ellenkező esetben mindegyik részt külön kellene telepíteni.
⚠️ Verziómegjegyzés (2025): Anakonda 2025. november 4-én elavulttá tette az R csatornáját és már nem szállít új R verziókat, csomagfrissítéseket vagy biztonsági javításokat oda. A meglévő csomagok továbbra is letölthetők, és a meglévő környezetek továbbra is működnek, de egy jelenlegi R verem esetén az Anaconda mostantól a conda-forge-hoz vagy egy natív CRAN telepítéshez irányítja a felhasználókat. Az alábbi összes conda parancs továbbra is fut; csak a régebbi csomagbuildekre számíthat a következőtől: r csatornát.
Az R és az RStudio telepítése Anaconda nélkül
Ha csak az R-t és az RStudio-t szeretnéd, a szélesebb Conda eszköztárat nem, akkor a két telepítőből álló útvonal rövidebb és mindig aktuális. Ez egyben a Posit dokumentumok útvonala is.
- 1. lépés) Először telepítse az R-t. Töltsd le az operációs rendszeredhez tartozó telepítőt a CRAN-ból, és futtasd az alapértelmezett beállításokkal. Az RStudio nem tud elindulni nélküle.
- 2. lépés) Telepítse az RStudio Desktop alkalmazást. Töltsd le az ingyenes nyílt forráskódú verziót a Posit letöltési oldaláról. Windows 64 bitesre van szüksége Windows 10-es vagy újabb, és macOS Sonoma (14) vagy újabb szükséges.
- 3. lépés) Indítsa el az RStudio-t. Automatikusan felismeri az R telepítést, és megnyitásakor megjeleníti az R verziót a konzolban.
A két eszköz összekapcsolásának megerősítéséhez írjon be egy sort a konzolba:
# Type this in the RStudio Console after installing R.version.string # reports the R build RStudio is attached to
Válaszd inkább az Anacondát, ha ott is dolgozol Python, ha azt szeretnéd, hogy a Conda oldja fel a csomagfüggőségeket, vagy ha a csapatod már szabványosítja a Conda környezeteket. Az Anaconda útmutató alább kezdődik.
Az RStudio telepítése az Anacondába
Az Anaconda az R-t, az RStudio-t és a conda csomagkezelőt tartalmazza, így egyetlen telepítő lefedi a teljes eszköztárat. Az alábbi ábra azt mutatja, hogyan illeszkednek egymáshoz ezek az elemek.
Az RStudio telepítése az Anaconda for Mac rendszerben
Az alábbiakban bemutatjuk az RStudio telepítésének lépéseit az Anaconda for Mac rendszerben:
1. lépés) Töltse le az Anaconda alkalmazást az operációs rendszeréhez.
Menj a Anaconda Distribution letöltési oldal és töltse le a telepítőt.
Alapértelmezés szerint a Chrome a böngészés alatt álló rendszer letöltését választja ki. Ez az útmutató az Anaconda alkalmazást a következőre telepíti: macOS; tovább Windows vagy Linux esetén válaszd a Windows vagy Linux telepítő ugyanazon az oldalon. Az alábbi képernyőképeket egy régebbi kiadáson készítettük, amely a Python 3.6, így a letöltési oldalon a verziószámok magasabbak lesznek — maguk a lépések változatlanok.
2. lépés) Indítsa el az Anaconda telepítését.
Most már készen állsz az Anaconda telepítésére. Double-kattintson a letöltött fájlra a kezdéshez. A fájl egy .dmg formátumú macOS és egy .exe fájlt WindowsA rendszer kérni fogja a telepítés megerősítését. Kattintson a Folytatás gombra.
Átirányítjuk az Anaconda3 telepítőjébe.
3. lépés) Folytassa a telepítési folyamatot.
A következő ablakban megjelenik a ReadMe fájl. Miután elolvasta a dokumentumot, kattintson a Folytatás gombra.
4. lépés) Olvassa el a végfelhasználói szerződést.
Ez az ablak az Anaconda végfelhasználói licencszerződést mutatja. A továbblépéshez kattintson a Tovább gombra.
5. lépés) Kattintson az Elfogadom gombra.
A rendszer kéri, hogy fogadja el. Kattintson az Elfogadom gombra a következő lépéshez.
6. lépés) Keresse meg a telepítési útvonalat.
Az Anaconda helyének beállításához kattintson a Telepítési hely módosítása gombra. Alapértelmezés szerint az Anaconda a következő felhasználói környezetben települ: Felhasználók/AZ ÖNNEVE/.
Válassza ki a célhelyet a Csak nekem telepítés gombra kattintva. Ez azt jelenti, hogy az Anaconda csak ennek a felhasználónak lesz elérhető.
7. lépés) Kezdje el az Anaconda telepítését.
A folytatáshoz kattintson a Telepítés gombra. Az alábbi képernyőképen körülbelül 2.5 GB lemezterületre van szükség; a jelenlegi Anaconda Distribution kiadásoknak lényegesen többre van szükségük, és a telepítő mindig a letöltött build pontos értékét írja ki ezen a képernyőn.
Megjelenik egy üzenetablak. Erősítse meg a következővel:ping a jelszavad, majd kattints a Szoftver telepítése gombra.
A telepítés eltarthat egy ideig, a gépedtől függően.
8. lépés) Telepítés VS Code ha akarod.
Az Anaconda megkérdezi, hogy telepíteni szeretnéd-e Microsoft VS CodeFigyelmen kívül hagyhatod, és a Folytatás gombra kattinthatsz.
9. lépés) Fejezze be a telepítést.
A telepítés befejeződött. Bezárhatja az ablakot.
A rendszer megkérdezi, hogy át szeretné-e helyezni az „Anaconda3” telepítőt a Kukába. Kattintson az Áthelyezés a Kukába gombra.
Elkészült az Anaconda telepítésével a macOS rendszer. A Windows A sorozat ugyanazt a kilenc ötletet követi egy másik varázslón keresztül.
Az RStudio telepítése az Anacondába Windows
Íme az RStudio Anaconda alkalmazásban való telepítésének lépései Windows:
1. lépés) Nyissa meg a letöltött exe fájlt, és kattintson a Tovább gombra.
2. lépés) Fogadja el a licencszerződést.
3. lépés) Válassza a Csak én lehetőséget, majd kattintson a Tovább gombra.
4. lépés) Válassza ki a célmappát, majd kattintson a Tovább gombra.
5. lépés) Kattintson a Telepítés gombra a következő képernyőn.
6. lépés) Megkezdődik a telepítés.
Miután ezzel megvagyunk, az Anaconda telepítésre kerül. Az Anaconda a Condát szállítja, nem magát az R-t, így az R a következő dolog, amit hozzá kell adni.
Hogyan telepítsük az R
Telepítse az R-t Macre
Íme egy lépésről lépésre az R telepítésének folyamata Mac rendszeren:
1. lépés) Erősítse meg az Anaconda telepítési helyét.
Az Anaconda terminált használ a könyvtárak telepítéséhez, és a terminál a leggyorsabb módja ennek. A telepítést a megfelelő útvonalra kell irányítanunk. Esetünkben az Anaconda a Users/USERNAME/ mappába települt, amit az anaconda3 mappa ellenőrzésével tudunk megerősíteni.
Nyisd meg a Számítógép menüt, és válaszd a Felhasználók, majd a FELHASZNÁLÓNÉV, végül az anaconda3 lehetőséget. Ez megerősíti, hogy az Anaconda jó úton halad. Hogy lásd, hogyan... macOS beírja az elérési utat, kattintson a jobb gombbal a mappára, és válassza az Információk lekérése lehetőséget.
Jelölje ki a Hol területen látható elérési utat, majd kattintson a Másolás gombra.
2. lépés) Nyissa meg a terminált.
A legrövidebb mód a Spotlight keresés használata és a terminál beírása.
A terminál az alapértelmezett munkakönyvtárat a Users/USERNAME könyvtárra állítja be. Amint a fenti ábra mutatja, az anaconda3 elérési útja és a munkakönyvtár megegyezik. macOS, az aktuális mappa a $ parancs előtt látható. A terminál telepíti az összes könyvtárat ebben a munkakönyvtárban.
Ha a kimásolt elérési út nem egyezik meg a munkakönyvtárral, módosítsd a „cd PATH” parancs beírásával a terminálba, ahol a PATH a szövegszerkesztőbe beillesztett elérési út. A PATH részt idézőjelek közé kell tenni, ha szóközöket tartalmaz. Ez a munkakönyvtárat PATH-ra módosítja.
3. lépés) Telepítse az R-t.
Készen állunk az R telepítésére. Az összes csomag és függőség telepítése a conda paranccsal a terminálban a legegyszerűbb módszer.
## In the terminal conda install r-essentials --yes
Az r-essentials azt jelenti, hogy a Conda az R-t az adatkutatók által általában igényelt könyvtárakkal együtt telepíti. A csomag nagyjából kétszáz népszerű csomagot tartalmaz, köztük az IRkernel, dplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret és nnet csomagokat.
A Conda megkezdi a könyvtárak letöltését.
Eltart egy ideig, mire mindegyiket begyűjtjük, ezért légy türelmes.
A terminálban a következő üzenetnek kell megjelennie: Executing transaction: done. Ha igen, akkor az R telepítve van.
Ezután ellenőrizheted, hol található az R.
Tipp: Az Anaconda mostantól az R telepítését a saját környezetébe dokumentálja, nem pedig az alapkörnyezetbe, így az R frissítés nem zavarja meg a folyamatot. Python csomagok:
# Create an isolated conda environment for R conda create --name r_env r-essentials r-base # Switch into it before installing anything else conda activate r_env
Telepítse az R-t Windows
Az alábbiakban egy lépésről lépésre bemutatjuk az R telepítésének folyamatát Windows:
1. lépés) Nyissa meg az Anaconda parancssorát.
2. lépés) A parancssorban:
- Írja be az R install parancsot
- A környezet megoldódott
- Megjelenik a telepítendő csomagok listája.
3. lépés) Írja be az y betűt, és nyomja meg az Enter billentyűt a telepítés elindításához.
4. lépés) A telepítés eltart egy ideig, és egy kész üzenettel fejeződik be.
Az RStudio telepítése
Az R telepítésével az RStudio ugyanabból a Conda környezetből adható hozzá.
Mac felhasználó
A terminálban írd be a következő kódot az RStudio Anaconda-n keresztüli telepítéséhez:
## In the terminal conda install -c r rstudio --yes
A terminálban a következő üzenetnek kell megjelennie: Executing transaction: done. Ha igen, akkor az RStudio telepítve van.
Készen állsz. Ne feledd, hogy -c r kiválasztja az elavult Anaconda R csatornát; helyettesítő -c conda-forge, vagy telepítse az RStudio Desktopot a Posit-tól, ha aktuális buildet szeretne.
Windows használó
1. lépés) Írja be az RStudio telepítéséhez szükséges parancsot az Anaconda parancssorába.
2. lépés) Megjelenik a telepítendő csomagok listája. Írja be az y karaktert.
3. lépés) Az RStudio telepítése megtörtént.
Figyelmeztetés: Kerüld az R vagy RStudio könyvtárak pip-pel történő telepítését Python Conda környezetben. A Conda csomagok már eleve sok függőséget gyűjtenek össze, és a két csomagkezelő egy környezetben való keverése a hibás R telepítések leggyakoribb oka Anaconda alatt.
Futtassa az RStudiót
Futtassa a parancssort közvetlenül a terminálból az RStudio megnyitásához: nyissa meg a terminált, és írja be az rstudio parancsot. Az asztali parancsikonból is elindíthatja.
Alternatív megoldásként indítsa el az RStudio-t az alább látható Anaconda Navigator parancsikonnal.
Egy új ablak nyílik meg az RStudio-val.
Az RStudio telepítésének tesztelése
Nyisd meg az RStudio-t a terminálból, és nyisson meg egy szkriptet. Írja be a következő parancsot:
## In RStudio
summary(cars)
- Kattintson a Futtatás gombra
- Ellenőrizd a kimenetet a konzolban
Ha látod az összesített statisztikákat, akkor működik. Az RStudio-t bezárhatod a fájlok mentése nélkül.
R csomag telepítése Condával
Egy csomag telepítése az Anaconda segítségével egyszerű. Nyissa meg a böngészőjét, és írja be a könyvtár nevét, majd az anaconda r parancsot.
Válaszd ki az anaconda.org oldalra mutató linket, majd másold ki a csomag oldalán látható telepítési parancsot, és illeszd be a terminálba.
Például a randomForest telepítéséhez a randomforestről szóló oktatóanyaghoz, menjen a következőre: az r-randomforest csomag oldala.
Futtassa a conda install -cr r-randomforest –yes parancsot a terminálból. Az R-könyvtárak Conda csomagnevei egy r- előtagot tartalmaznak, ezért a randomForest CRAN csomag itt r-randomforest névre változik.
A telepítés befejeződött.
Ebben az oktatóanyagban nem kell sok könyvtárat telepítened, mivel a leggyakrabban használtak már megtalálhatók az r-essentials conda csomagban. Tartalmazza a ggplot2-t a grafikonokhoz és a caret-et a... gépi tanulási projekt.
Nyisson meg egy könyvtárat az RStudio-ban
A R függvény A randomForest() függvény használatához be kell töltenünk a függvényt tartalmazó könyvtárat. Az RStudio szkriptben a library(randomForest) kódot írjuk.
## In Rstudio library(randomForest) ## randomForest 4.6-12 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
Az itt nyomtatott verziószám a képernyőképek készítésekor telepített buildből származik, így a konzol a feloldott randomForest verziót fogja mutatni.
Figyelmeztetés: Kerüld a felesleges csomagok betöltését. Két csomag, amelyek ugyanazt a függvénynevet exportálják, maszkolják egymást, és az utolsóként betöltött csomag nyer.
Futtassa az R-t Code az RStudióban
Kétféleképpen lehet kódot futtatni R-ben.
1. módszer) Futtassa a kódot a konzolban. Az adatok a globális környezetben tárolódnak, de nem kerülnek rögzítésre előzmények. Az eredmények nem reprodukálhatók az R bezárása után, mivel a kódot újra be kell gépelni. Ez a módszer nem ajánlott, ha menteni vagy megismételni szeretné a munkáját.
2. módszer) Írd meg a kódot egy szkriptben. Egy szkript annyi sort tartalmazhat, amennyit csak akarsz. A futtatásához jelöld ki a végrehajtani kívánt sorokat, majd kattints a Futtatás gombra. A kimenet megjelenik a konzolban, a szkript pedig menthető és később újra megnyitható, így a munka nem vész el.
Figyelmeztetés: Ha a kurzort a második sorra viszi (például slice_vector[1:5]), és a Futtatás gombra kattint, a konzol hibát jelez, mivel az 1. sor soha nem került végrehajtásra, és az objektum még nem létezik.
Hasonlóképpen, ha a kurzort egy üres sorra helyezi, és a Futtatás gombra kattint, R üres kimenetet ad vissza. Miután a beállítást megerősítettük, a következő lépés a tanulás. adattípusok és operátorok a nyelv tovább épül, elágazik ha és különben, és egy első diagram megrajzolása ggplot2 or dobozdiagram().
















































