Data Warehouse vs Data Mart – Különbség köztük
David Carter
Főbb különbség a Data Warehouse és a Data Mart között
- A Data Warehouse a különböző forrásokból gyűjtött adatok nagy tárháza, míg a Data Mart csak egy adattárház altípusa.
- A Data Warehouse a szervezet összes részlegére összpontosít, míg a Data Mart egy adott csoportra összpontosít.
- A Data Warehouse tervezési folyamata bonyolult, míg a Data Mart folyamat könnyen megtervezhető.
- A Data Warehouse adatkezelése sok időt vesz igénybe, míg a Data Mart rövid időt vesz igénybe.
- A Data Warehouse és a Data Mart összehasonlítása során a Data Warehouse mérettartománya 100 GB és 1 TB+ között van, míg a Data Mart mérete kevesebb, mint 100 GB.
- Amikor megkülönböztetjük a Data Warehouse-t és a Data Martot, a Data Warehouse megvalósítási folyamata 1 hónaptól 1 évig tart, míg a Data Mart néhány hónapig tart a megvalósítási folyamat befejezéséhez.
Mi az a Data Warehouse?
A Adattárház különböző forrásokból származó adatokat gyűjt és kezel, hogy értelmes üzleti betekintést nyújtson.
Ez egy olyan adatgyűjtemény, amely elkülönül az operációs rendszerektől, és támogatja a vállalat döntéshozatalát. A Data Warehouse az adatokat történeti szempontból tárolja.
A raktárban lévő adatok extractöbb funkcionális egységből áll. Ellenőrzik, megtisztítják, majd integrálják az adattárház rendszerrel. Az adattárház egy nagyon gyors, nagy tárolókapacitású számítógépes rendszert használ. Ez az eszköz bármilyen összetett, adatokkal kapcsolatos kérdésre választ tud adni.
Mi az a Data Mart?
A adatok mart az Adattárház egyszerű formája. Egyetlen témára fókuszál. A Data Mart csak néhány forrásból merít adatokat. Ezek a források lehetnek központi adattárház, belső operációs rendszerek vagy külső adatforrások.
Az adattárház egy index és egy extracciós rendszer. Ez az adattárház fontos részhalmaza. Témaorientált, és egy adott felhasználói csoport igényeinek kielégítésére tervezték. A Data Mart és az Data Warehouse összehasonlításakor az adatmartok gyorsak és könnyen használhatók, mivel kis mennyiségű adatot használnak.
A Data Warehouse és a Data Mart közötti különbségek
Íme a fő különbség a Data Mart és a Data Warehouse között:
| Vizsgált paraméter | Adattárház | Data Mart |
|---|---|---|
| Meghatározás | Az adattárház a vállalaton belüli különböző szervezetektől vagy részlegektől gyűjtött adatok nagy tárháza. | Az adatpiac az adattárház egyetlen altípusa. Úgy tervezték, hogy megfeleljen egy bizonyos felhasználói csoport igényeinek. |
| Használat | Segít a stratégiai döntés meghozatalában. | Segít a vállalkozás taktikai döntéseinek meghozatalában. |
| Objektív | A Data Warehouse fő célja, hogy integrált környezetet és koherens képet nyújtson az üzletről egy adott időpontban. | Egy adatpiac, amelyet főként egy üzleti részlegben használnak osztályszinten. |
| Tervezés | A Data Warehouse tervezési folyamata meglehetősen nehéz. | A Data Mart tervezési folyamata egyszerű. |
| Használható vagy nem használható dimenziós modellben. Azonban képes dimenziós modelleket táplálni. | Egy dimenziós modellre fókuszálva épül fel egy kezdőséma használatával. | |
| Adatkezelés | Az adattárház a vállalat nagy területét foglalja magában, ezért feldolgozása hosszú időt vesz igénybe. | A Data Marts könnyen használható, megtervezhető és megvalósítható, mivel csak kis mennyiségű adatot tud kezelni. |
| Összpontosít | Az adattárház minden részlegre kiterjed. Lehetséges, hogy akár az egész céget is képviselheti. | A Data Mart tárgyorientált, és osztályszinten használják. |
| Adattípus | A Data Warehouse-ban tárolt adatok mindig részletesek, ha összehasonlítjuk a Data Mart-tal. | A Data Marts bizonyos felhasználói csoportok számára készült. Ezért az adatok rövidek és korlátozottak. |
| Tárgykörben | A Data Warehouse fő célja, hogy integrált környezetet és koherens képet nyújtson az üzletről egy adott időpontban. | Leggyakrabban csak egy témakört tartanak nyilván – például az értékesítési adatot. |
| Adattárolás | A vállalati szintű döntési adatok tárolására tervezték, nem csak a marketingadatokat. | A hozzáférési réteg teljesítményének optimalizálására alkalmazott dimenziómodellezés és csillagséma tervezés. |
| Adattípus | Az időbeli eltérést és a nem illékony tervezést szigorúan betartják. | Többnyire konszolidációs adatstruktúrákat tartalmaz a témakör lekérdezési és jelentési igényeinek kielégítésére. |
| Adatok értéke | Csak olvasható a végfelhasználók szempontjából. | Tranzakciós adatok az Adattárházból közvetlenül betáplált gabonától függetlenül. |
| Kör | Az adattárház hasznosabb, mivel bármely részlegről hozhat információkat. | A Data Mart egy vállalat egy adott részlegének adatait tartalmazza. Lehet, hogy vannak külön adatpiacok az értékesítés, a pénzügy, a marketing stb. számára. Korlátozottan használható |
| Forrás | A Data Warehouse-ban az adatok számos forrásból származnak. | A Data Mart adatai nagyon kevés forrásból származnak. |
| Méret | Az Adattárház mérete 100 GB-tól 1 TB+-ig terjedhet. | A Data Mart mérete kevesebb, mint 100 GB. |
| Megvalósítási idő | A Data Warehouse bevezetési folyamata hónapokról évekre meghosszabbítható. | A Data Mart bevezetési folyamata néhány hónapra korlátozódik. |
