A 88 legjobb adatmodellezési interjúkérdés és válasz (2026)
David Carter
Adatmodellezési interjú kérdés és válaszok pályakezdőknek
1) Mi az adatmodellezés?
Az adatmodellezés egy modell létrehozásának folyamata az adatok adatbázisban való tárolására. Ez az adatobjektumok, a különböző adatobjektumok közötti társítás és a szabályok fogalmi ábrázolása.
2) Ismertesse meg a különböző típusú adatmodelleket!
Főleg három különböző típusú adatmodell létezik:
Fogalmi: A fogalmi adatmodell határozza meg, hogy mit kell tartalmaznia a rendszernek. Ezt a modellt jellemzően üzleti érdekelt felek és adattervezők hozzák létre. A cél az üzleti fogalmak és szabályok rendszerezése, terjedelme és meghatározása.
Logikus: Meghatározza, hogyan kell a rendszert megvalósítani, függetlenül a DBMS. Ezt a modellt jellemzően adattervezők és üzleti elemzők készítik. A cél a szabályok és adatstruktúrák technikai térképének kidolgozása.
Fizikai: Ez az adatmodell leírja, hogy a rendszer hogyan kerül megvalósításra egy adott DBMS rendszer használatával. Ezt a modellt általában a DBA és a fejlesztők hozzák létre. A cél az adatbázis tényleges megvalósítása.
3) Magyarázza el a tényt és a ténytáblázatot!
A tény mennyiségi adatot jelent. Például az esedékes nettó összeg. A ténytáblázat számadatokat, valamint dimenziótáblázatokból származó idegen kulcsokat tartalmaz.
4) Soroljon fel különböző tervezési sémákat az adatmodellezésben
Két különböző típusú adatmodellezési séma létezik: 1) Star Schema és 2) Hópehely séma
5) Mikor érdemes megfontolni a denormalizálást?
A denormalizálást akkor alkalmazzák, ha az adatok lekérése során nagymértékben érintett a tábla. Adattárház felépítésére szolgál.
6) Magyarázza el a dimenziót és az attribútumot
A dimenziók minőségi adatokat jelentenek. Például termék, osztály, terv stb. A dimenziótáblázatnak szöveges vagy leíró attribútumai vannak. Például a termékkategória és a terméknév a termékdimenzió-tábla két attribútuma.
7) Mi a tény kevesebb tény?
A tény kevesebb tény egy olyan táblázat, amelynek nincs ténymérése. Csak a méretkulcsokat tartalmazza.
8) Mi az a memórián belüli elemzés?
A memórián belüli elemzés az adatbázis gyorsítótárba helyezésének folyamata a RAM-ban.
9) Mi a különbség az OLTP és az OLAP között?
Az alábbiakban a különbség az OLAP és az OLTP között:
| OLTP | OLAP |
|---|---|
| Az OLTP egy online tranzakciós rendszer. | Az OLAP egy online elemzési és adatlekérési folyamat. |
| A rövid online tranzakciók nagy száma jellemzi. | Nagy adatmennyiség jellemzi. |
| Az OLTP hagyományos DBMS-t használ. | Az OLAP adattárházat használ. |
| Az OLTP-adatbázis táblái normalizálva vannak. | Az OLAP táblái nincsenek normalizálva. |
| Válaszideje ezredmásodperc. | Válaszideje másodperctől percig terjed. |
| Az OLTP valós idejű üzleti műveletekhez készült. | Az OLAP az üzleti mérések kategóriák és attribútumok szerinti elemzésére szolgál. |
10) Mi az az asztal?
A sorok és oszlopok gyűjteményét táblázatnak nevezzük. Minden oszlopnak van adattípusa. A táblázat a kapcsolódó adatokat táblázatos formában tartalmazza.
11) Mi az oszlop?
Az oszlop vagy mező az adatok függőleges elrendezése, amely kapcsolódó információkat tartalmaz.
12) Határozza meg az adatok ritkaságát
Az adatritkaság egy kifejezés, amelyet arra használnak, hogy mennyi adata van a modell entitásához/dimenziójához.
13) Mi az összetett elsődleges kulcs?
Összetett elsődleges kulcsról akkor beszélünk, ha egynél több táblázatoszlopot használunk az elsődleges kulcs részeként.
14) Mi az elsődleges kulcs?
Elsődleges kulcs egy oszlop vagy oszlopcsoport, amely egyenlőtlenül azonosítja a táblázat minden egyes sorát. Az elsődleges kulcs értéke nem lehet null. Minden táblának tartalmaznia kell egy elsődleges kulcsot.
15) Magyarázza meg az idegen kulcsot
Idegen kulcs attribútumok csoportja, amely a szülő és a gyermek tábla összekapcsolására szolgál. Az utód táblában elérhető idegen kulcs oszlop értéke a szülő táblában lévő elsődleges kulcs értékére vonatkozik.
16) Mi az a metaadat?
A metaadatok az adatokkal kapcsolatos adatokat írják le. Megmutatja, hogy valójában milyen típusú adatokat tárol az adatbázisrendszer.
17) Mi az a Data Mart?
A adatok mart egy adattárház sűrített változata, és a szervezet egy adott osztálya, egysége vagy felhasználói csoportja általi használatra készült. Pl. marketing értékesítés, HR vagy pénzügy.
18) Mi az OLTP?
Online tranzakciófeldolgozás, röviden nevén OLTP, támogatja a tranzakció-orientált alkalmazásokat 3 rétegű architektúrában. Az OLTP adminisztrálja a vállalat vagy szervezet napi tranzakcióit.
19) Milyen példák vannak az OLTP rendszerre?
Példák az OLTP rendszerre:
- Szöveges üzenet küldése
- Tegyen egy könyvet a kosárba
- Online repülőjegy foglalás
- Online banki szolgáltatások
- Megrendelés bejegyzés
20) Mi az az ellenőrzési kényszer?
Az ellenőrzési kényszer egy oszlopban lévő értéktartomány ellenőrzésére szolgál.
21) Sorolja fel a normalizálás típusait?
A normalizálás típusai a következők: 1) első normálforma, 2) második normálforma, 3) harmadik normálforma, 4) boyce-codd negyedik és 5) ötödik normálforma.
22) Mi az a forward data engineering?
A Forward engineering egy technikai kifejezés, amelyet a logikai modell fizikai eszközzé való automatikus fordításának folyamatának leírására használnak.
23) Mi az a PDAP?
Ez egy adatkocka, amely az adatokat összegzésként tárolja. Segíti a felhasználót az adatok gyors elemzésében. A PDAP-ban tárolt adatok olyan módon vannak tárolva, hogy a jelentéseket könnyedén meg lehessen tenni.
24) Magyarázza el a hópehely séma adatbázis tervezését!
A hópehelyséma egy mérettáblázat és ténytábla elrendezése. Általában mindkét tábla további dimenziótáblákra van bontva.
25) Magyarázza el az elemzési szolgáltatást
Az Elemző szolgáltatás kombinált nézetet nyújt az adatbányászatban vagy az OLAP-ban használt adatokról.
26) Mi az a szekvenciaklaszterező algoritmus?
A szekvencia klaszterező algoritmus összegyűjti a hasonló vagy egymáshoz kapcsolódó útvonalakat és eseményekkel rendelkező adatsorozatokat.
27) Mi a diszkrét és folyamatos adat?
A diszkrét adat véges adat vagy meghatározott adat. Pl. nem, telefonszám. A folyamatos adat olyan adat, amely folyamatosan és rendezetten változik. Pl. életkor.
28) Mi az idősoros algoritmus?
Az idősor-algoritmus egy módszer a táblázatban lévő adatok folyamatos értékeinek előrejelzésére. Például egy alkalmazott teljesítménye előre jelezheti a profitot vagy a befolyást.
29) Mi az üzleti intelligencia?
A BI (Business Intelligence) olyan folyamatok, architektúrák és technológiák összessége, amelyek a nyers adatokat értelmes információkká alakítják, amelyek nyereséges üzleti tevékenységeket hajtanak végre. Ez egy szoftver- és szolgáltatáscsomag, amely az adatokat használható intelligenciává és tudássá alakítja.
30) Mi az a bitleképezett index?
A bittérképes indexek egy speciális típusú adatbázis-index, amely bittérképeket (bittömböket) használ a lekérdezések megválaszolására bitenkénti műveletek végrehajtásával.
Adatmodellezési interjú kérdés és válaszok tapasztaltaknak
31) Ismertesse részletesen az adattárolást!
Az adattárház a különféle forrásokból származó adatok gyűjtésére és kezelésére szolgáló folyamat. Értelmes üzleti vállalkozási betekintést nyújt. Az adattárházat jellemzően heterogén forrásokból származó adatok összekapcsolására és elemzésére használják. Ez a BI rendszer magja, amely adatelemzésre és jelentéskészítésre készült.
32) Mi az a szemét dimenzió?
A szemétdimenzió két vagy több kapcsolódó kardinalitást egyesít egy dimenzióba. Általában logikai vagy zászlóértékek.
33) Magyarázza el az adatsémát!
A Data Scheme egy diagramos ábrázolás, amely az adatkapcsolatokat és -struktúrákat szemlélteti.
34) Ismertesse az adatgyűjtés gyakoriságát!
Az adatgyűjtés gyakorisága az adatgyűjtés sebessége. Ezenkívül különböző szakaszokon megy keresztül. Ezek a szakaszok a következők: 1) kinyerés különböző forrásokból, 3) átalakítás, 4) tisztítás és 5) tárolás.
35) Mi az adatbázis-számosság?
A kardinalitás két entitás vagy entitáshalmaz közötti kapcsolat numerikus attribútuma.
36) Melyek a kardinális kapcsolatok különböző típusai?
A kulcsfontosságú kardinális kapcsolatok különböző típusai:
- Egy-egy kapcsolatok
- Egy-a sokhoz kapcsolatok
- Sok-az-egy kapcsolatok
- Sok-sok kapcsolatok
37) Határozza meg a kritikus sikertényezőt, és sorolja fel négy típusát
A kritikus sikertényező minden olyan tevékenység kedvező eredménye, amely ahhoz szükséges, hogy a szervezet elérje célját.
A kritikus sikertényezők négy típusa:
- Ipari CSF-ek
- Stratégiai CSF-ek
- Környezeti CSF-ek
- Időbeli CSF-ek
38) Mi az adatbányászat?
Az adatbányászat egy multidiszciplináris készség, amely gépi tanulást, statisztikákat, mesterséges intelligenciát és adatbázis-technológiát használ. Az egész arról szól, hogy felfedezzük a nem sejtett / korábban ismeretlen kapcsolatokat az adatok között.
39) Mi a különbség a Star-séma és a Snowflake-séma között?
Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb különbséget Csillag séma vs hópehely séma:
| Csillag séma | Hópehely séma |
|---|---|
| A dimenziók hierarchiáit a mérettáblázat tárolja. | A hierarchiák külön táblázatokra vannak osztva. |
| Tartalmaz egy ténytáblázatot, amelyet dimenziótáblázatok vesznek körül. | Egy ténytábla, amelyet mérettáblázat vesz körül, amelyet viszont egy mérettáblázat vesz körül |
| Egy csillagsémában csak egyetlen összekapcsolás hozza létre a kapcsolatot a ténytábla és bármely dimenziótábla között. | A hópehelyséma sok csatlakozást igényel az adatok lekéréséhez. |
| Egyszerű adatbázis-kialakítással rendelkezik | Összetett adatbázis-kialakítással rendelkezik |
| A denormalizált adatstruktúra és a lekérdezés is gyorsabban fut. | Normalizált adatstruktúra. |
| Magas szintű adatredundancia | Nagyon alacsony szintű adatredundancia |
| Jobban teljesítő lekérdezéseket kínál a Star Join Query Optimization használatával. A táblázatok több méretben is összekapcsolhatók. | A hópehely sémát egy központosított ténytábla képviseli, amely valószínűleg nem kapcsolódik több dimenzióhoz. |
40) Mi a kapcsolat azonosítása?
Az entitáskapcsolatok azonosítása a DBMS-ben két entitás közötti kapcsolat azonosítására szolgál: 1) erős entitás és 2) gyenge entitás.
41) Mi az önrekurzív kapcsolat?
A rekurzív kapcsolat egy önálló oszlop egy táblában, amely ugyanazon tábla elsődleges kulcsához kapcsolódik.
42) Magyarázza el a relációs adatmodellezést!
A relációs adatmodellezés az objektumok reprezentációja egy relációs adatbázisban, amely általában normalizált.
43) Mi az a prediktív modellezési elemzés?
Olyan modell érvényesítésének vagy tesztelésének folyamata, amely a tesztelés és az eredmények érvényesítésének előrejelzésére szolgál. Használható gépi tanuláshoz, mesterséges intelligenciához, valamint statisztikákhoz.
44) Mi a különbség a logikai adatmodell és a fizikai adatmodell között?
| Logikai adatmodell | Fizikai adatmodell |
|---|---|
| Egy logikai adatmodell logikusan képes megtervezni az üzleti követelményeket. | A fizikai adatmodell információkat nyújt a céladatbázis-forrásról és annak tulajdonságairól. |
| Felelős az adatbázisban tárolt adatok tényleges megvalósításáért. | A fizikai adatmodell segítségével új adatbázismodellt hozhat létre a meglévőkből, és alkalmazhatja a hivatkozási integritási megkötést. |
| Tartalmaz egy entitást, elsődleges kulcs attribútumokat, inverziós kulcsokat, alternatív kulcsot, szabályt, üzleti kapcsolatot, definíciót stb. | A fizikai adatmodell tartalmaz egy táblázatot, kulcskényszereket, egyedi kulcsot, oszlopokat, idegen kulcsot, indexeket, alapértelmezett értékeket stb. |
45) Melyek a különböző típusú megszorítások?
Más típusú megszorítás lehet egyedi, nullérték, idegen kulcs, összetett kulcs vagy ellenőrzési kényszer stb.
46) Mi az adatmodellező eszköz?
Adatmodellező eszköz egy olyan szoftver, amely segít az adatáramlás és az adatok közötti kapcsolat felépítésében. Ilyen eszközök például a Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 stb.
47) Mi az a hierarchikus DBMS?
A hierarchikus adatbázisban a modelladatok faszerű struktúrába vannak rendezve. Az adatok tárolása hierarchikus formátumban történik. Az adatok szülő-gyermek kapcsolat segítségével jelennek meg. A hierarchikus DBMS-ben a szülőnek sok gyermeke lehet, a gyerekeknek csak egy szülője van.
48) Melyek a hierarchikus adatmodell hátrányai?
A hierarchikus adatmodell hátrányai a következők:
- Nem rugalmas, mivel időbe telik, hogy alkalmazkodjanak a vállalkozás változó igényeihez.
- A struktúra a részlegek közötti kommunikációban, a vertikális kommunikációban, valamint az ügynökségek közötti kommunikációban veti fel a kérdést.
- A hierarchikus adatmodell széthúzási problémákat okozhat.
49) Ismertesse az adatmodellezés folyamatvezérelt megközelítését!
Az adatmodellezésben alkalmazott folyamatvezérelt megközelítés lépésről lépésre követi az entitás-kapcsolati modell és a szervezeti folyamat kapcsolatát.
50) Milyen előnyei vannak az adatmodellezés használatának?
Az adatmodellezés használatának előnyei az adattárházban:
- Segít az üzleti adatok kezelésében azok normalizálásával és attribútumainak meghatározásával.
- Az adatmodellezés különböző rendszerek adatait integrálja az adatredundancia csökkentése érdekében.
- Lehetővé teszi hatékony adatbázis-tervezés létrehozását.
- Az adatmodellezés segíti a szervezeti részleg csapatként való működését.
- Megkönnyíti az adatokhoz való hozzáférést.
51) Milyen hátrányai vannak az adatmodellezés használatának?
Az adatmodellezés használatának hátrányai a következők:
- Kisebb a szerkezeti függetlensége
- Ez bonyolulttá teheti a rendszert.
52) Mi az index?
Az index egy oszlophoz vagy oszlopcsoporthoz használatos az adatok gyors lekéréséhez.
53) Melyek a logikai adatmodell jellemzői?
A logikai adatmodell jellemzői:
- Egyetlen projekt adatszükségletét írja le, de a projekt hatóköre alapján integrálható más logikai adatmodellekkel.
- A DBMS-től függetlenül tervezték és fejlesztették.
- Az adatattribútumoknak pontos pontosságú és hosszúságú adattípusai lesznek.
- A modell normalizálási folyamatait, amelyeket általában alkalmaznak, jellemzően 3NF-ig alkalmaznak.
54) Mik a fizikai adatmodell jellemzői?
A fizikai adatmodell jellemzői a következők:
- A fizikai adatmodell egyetlen projekthez vagy alkalmazáshoz írja le az adatszükségletet. A projekt hatóköre alapján integrálható más fizikai adatmodellekkel.
- Az adatmodell a táblák közötti kapcsolatokat tartalmazza, amelyek a kapcsolatok számosságát és semmisségét kezelik.
- A DBMS egy adott verziójához, helyhez, adattároláshoz vagy a projektben használandó technológiához lett kifejlesztve.
- Az oszlopoknak pontos adattípusokkal, hozzárendelt hosszokkal és alapértelmezett értékekkel kell rendelkezniük.
- Az elsődleges és idegen kulcsok, nézetek, indexek, hozzáférési profilok és jogosultságok stb. vannak meghatározva.
55) Mi az adatmodellezési technika két típusa?
Az adatmodellezési technikák két típusa: 1) entitáskapcsolati (ER) modell és 2) UML (Egységes modellezési nyelv).
56) Mi az UML?
Az UML (Unified Modeling Language) egy általános célú adatbázis-fejlesztő, modellező nyelv a szoftverfejlesztés területén. A fő szándék az, hogy általánosított módot biztosítsunk a rendszertervezés megjelenítésére.
57) Ismertesse az objektum-orientált adatbázis-modellt!
Az objektumorientált adatbázis-modell objektumok gyűjteménye. Ezek az objektumok társított jellemzőkkel és metódusokkal is rendelkezhetnek.
58) Mi az a hálózati modell?
Ez egy hierarchikus modellre épülő modell. Több kapcsolat is lehetővé teszi a rekordok összekapcsolását, ami azt jelzi, hogy több rekordja van. Lehetőség van szülőrekordok és gyermekrekordok halmazának összeállítására. Minden rekord több készlethez tartozhat, amelyek lehetővé teszik összetett táblakapcsolatok végrehajtását.
59) Mi a kivonatolás?
A kivonatolás egy olyan technika, amelyet az összes indexérték megkeresésére és a kívánt adatok lekérésére használnak. Segít a lemezre rögzített adatok közvetlen helyének kiszámításában az index szerkezetének használata nélkül.
60) Mi az üzleti vagy természetes kulcs?
Az üzleti vagy természetes kulcsok olyan mezők, amelyek egyedileg azonosítanak egy entitást. Például ügyfél-azonosító, alkalmazotti szám, e-mail stb.
61) Mi az összetett kulcs?
Ha egynél több mezőt használnak egy kulcs ábrázolására, azt összetett kulcsnak nevezik.
62) Mi az első normál forma?
Az első normál forma vagy az 1NF egy relációs adatbázis-kezelő rendszerben elérhető reláció tulajdonsága. Minden relációt első normál alaknak nevezünk, ha minden attribútum tartománya atomi értékeket tartalmaz. Egy értéket tartalmaz az adott tartományból.
63) Mi a különbség az elsődleges kulcs és az idegen kulcs között?
| Elsődleges kulcs | Idegen kulcs |
|---|---|
| Az elsődleges kulcs segít egyedileg azonosítani a rekordot a táblázatban. | Az idegen kulcs egy olyan mező a táblában, amely egy másik tábla elsődleges kulcsa. |
| Az elsődleges kulcs soha nem fogad el null értékeket. | Egy idegen kulcs több null értéket is elfogadhat. |
| Az elsődleges kulcs egy fürtözött index, és a DBMS-táblában lévő adatok fizikailag a fürtözött index sorrendjében vannak rendezve. | Az idegen kulcs nem hozhat létre automatikusan fürtözött vagy nem fürtözött indexet. Az idegen kulcson azonban manuálisan is létrehozhat indexet. |
| Egy táblázatban szerepelhet az egyetlen elsődleges kulcs. | Egy táblázatban több idegen kulcs is lehet. |
64) Milyen követelményei vannak a második normálformának?
A második normál forma követelményei a következők:
- Első normál formában kell lennie.
- Nem tartalmaz nem elsődleges attribútumot, amely funkcionálisan függ a táblareláció jelölt kulcsának bármely részhalmazától.
65) Mik a szabályok a harmadik normál alakra?
A harmadik normál formák szabályai a következők:
- Második normál formában kell lennie
- Nincs tranzitív funkcionális függősége.
66) Mi a jelentősége a kulcsok használatának?
- A kulcsok segítenek azonosítani a táblázat bármely adatsorát. Egy valós alkalmazásban egy táblázat több ezer rekordot tartalmazhat.
- A kulcsok biztosítják, hogy e kihívások ellenére egyedileg azonosítsa a táblarekordokat.
- Lehetővé teszi kapcsolat létrehozását és azonosítását a táblák között
- Segít az identitás és az integritás érvényesítésében a kapcsolatban.
67) Mi az a pótkulcs?
Az egyes rekordok egyedi azonosítását célzó mesterséges kulcsot helyettesítő kulcsnak nevezzük. Az ilyen típusú kulcsok egyediek, mert akkor jönnek létre, ha nincs természetes elsődleges kulcsa. Nem adnak értelmet a táblázatban szereplő adatoknak. A helyettesítő kulcs általában egész szám.
68) Magyarázza el részletesen az alternatív kulcsot
Az alternatív kulcs egy olyan oszlop vagy oszlopcsoport egy táblázatban, amely egyedileg azonosítja a táblázat minden sorát. Egy táblázatnak több választási lehetősége is lehet az elsődleges kulcshoz, de csak egy állítható be elsődleges kulcsként. Minden olyan kulcsot, amely nem elsődleges kulcs, alternatív kulcsnak nevezzük.
69) Mi a negyedik normálforma a DBMS-ben?
A negyedik normál forma az adatbázis normalizálásának egy olyan szintje, ahol a kulcsjelölt kulcson kívül nem lehet nem triviális függőség.
70) Mi az adatbázis-kezelő rendszer?
Adatbázis kezelő rendszer vagy a DBMS a felhasználói adatok tárolására és lekérésére szolgáló szoftver. Az adatbázist kezelő programok egy csoportjából áll.
71) Mi az ötödik normálalak szabálya?
5-ben van egy táblázatth normál formában csak akkor, ha 4-ben vanth normál formában, és nem bontható fel számtalan kisebb táblára adatvesztés nélkül.
72) Mi a normalizálás?
Normalizálás egy adatbázis-tervezési technika, amely a táblákat oly módon szervezi, hogy csökkentse az adatok redundanciáját és függőségét. A nagyobb táblákat kisebb táblákra osztja, és kapcsolatok segítségével összekapcsolja.
73) Ismertesse egy adatbázis-kezelő rendszer jellemzőit!
- Biztonságot nyújt és megszünteti a redundanciát
- Az adatbázisrendszer önleíró jellege
- A programok közötti szigetelés és az adatok absztrakciója
- Több adatnézet támogatása.
- Adatok megosztása és többfelhasználós tranzakciófeldolgozás
- A DBMS lehetővé teszi az entitások és a köztük lévő kapcsolatok táblák létrehozását.
- Követi az ACID koncepciót (Atomicitás, konzisztencia, izoláció és tartósság).
- A DBMS támogatja a többfelhasználós környezetet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok párhuzamos elérését, elérését és kezelését.
74) Sorolja fel a népszerű DBMS szoftvereket
Népszerű DBMS szoftver a következő:
- MySQL
- Microsoft Hozzáférni
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- Foxper
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Magyarázza el az RDBMS fogalmát!
Relációs adatbázis-kezelő rendszer egy szoftver, amely adatok táblázatok formájában történő tárolására szolgál. Ebben a fajta rendszerben az adatokat sorokban és oszlopokban kezelik és tárolják, amelyeket soroknak és attribútumoknak neveznek. Az RDBMS egy hatékony adatkezelő rendszer, amelyet világszerte széles körben használnak.
76) Mik az adatmodell előnyei?
Az adatmodell előnyei:
- Az adatmodell tervezésének fő célja annak biztosítása, hogy a funkcionális csapat által kínált adatobjektumok pontosan legyenek ábrázolva.
- Az adatmodellnek elég részletesnek kell lennie ahhoz, hogy a fizikai adatbázis felépítéséhez használható legyen.
- Az adatmodell információi felhasználhatók a táblák, az elsődleges és idegen kulcsok, valamint a tárolt eljárások közötti kapcsolat meghatározására.
- Az adatmodell segíti a vállalkozásokat a szervezeteken belüli és szervezetek közötti kommunikációban.
- Az adatmodell segít dokumentálni az adatleképezéseket az ETL folyamatban
- Segítsen felismerni a helyes adatforrásokat a modell feltöltéséhez
77) Mik az adatmodell hátrányai?
Az adatmodell hátrányai:
- Az adatmodell fejlesztéséhez ismerni kell a fizikai adatok tárolt jellemzőit.
- Ez egy olyan navigációs rendszer, amely komplex alkalmazásfejlesztést, kezelést készít. Így ehhez az életrajzi igazság ismeretére van szükség.
- Még a kisebb szerkezeti változtatások is módosítást igényelnek a teljes alkalmazásban.
- A DBMS-ben nincs adatkezelési nyelvkészlet.
78) Magyarázza el a különböző típusú ténytáblázatokat!
Háromféle ténytáblázat létezik:
- Adalékanyag: Ez egy mérték, amelyet bármely dimenzióhoz hozzáadnak.
- Nem adalékanyag: Ez egy olyan mérték, amely nem adható hozzá semmilyen dimenzióhoz.
- Félig adalékanyag: Ez egy olyan mérték, amely néhány dimenzióhoz hozzáadható.
79) Mi az aggregált táblázat?
Az összesített táblázat olyan összesített adatokat tartalmaz, amelyek a következő függvényekkel számíthatók ki: 1) Átlag 2) MAX, 3) Count, 4) SUM, 5) SUM és 6) MIN.
80) Mi az a Megerősített méret?
A megfeleltetett dimenzió olyan dimenzió, amelyet úgy terveztek meg, hogy az adattárház különböző területein számos ténytáblázatban használható legyen.
81) Sorolja fel a hierarchiák típusait az adatmodellezésben
Kétféle hierarchia létezik: 1) szint alapú hierarchia és 2) szülő-gyermek hierarchia.
82) Mi a különbség az adatpiac és az adattárház között?
Itt van a fő különbség a Data Mart és a Data Warehouse között:
| Data mart | Adatraktár |
|---|---|
| A Data Mart az üzleti élet egyetlen témakörére összpontosít. | Az adattárház az üzlet több területére összpontosít. |
| Az üzleti növekedés érdekében taktikai döntések meghozatalára használják. | Segíti a vállalkozások tulajdonosait a stratégiai döntés meghozatalában |
| A Data Mart az alulról felfelé építkező modellt követi | Az adattárház felülről lefelé irányuló modellt követ |
| Az adatforrás egy adatforrásból származik | Az adatforrás egynél több heterogén adatforrásból származik. |
83) Mi az XMLA?
Az XMLA egy XML-elemzés, amely szabványosnak számít az adatok elérésére Online analitikai feldolgozás (OLAP).
84) Magyarázza el a szemét dimenziót
A levélszemét dimenzió segít az adatok tárolásában. Akkor használatos, ha az adatok nem megfelelőek a sémában való tárolásra.
85) Magyarázza el a láncolt adatreplikációt!
Azt a helyzetet, amikor egy másodlagos csomópont ping idővel választja ki a célt, vagy amikor a legközelebbi csomópont másodlagos, láncolt adatreplikációnak nevezik.
86) Magyarázza el a virtuális adattárházat
A virtuális adattárház együttes képet ad az elkészült adatokról. A virtuális adattárház nem rendelkezik előzményadatokkal. Metaadatokkal rendelkező logikai adatmodellnek tekinthető.
87) Magyarázza el az adattárház pillanatképét
A Snapshot az adatok teljes megjelenítése az adatkinyerési folyamat megkezdésekor.
88) Mi az a kétirányú kivonat?
A rendszer azon képességét, hogy adatokat kinyerjen, tisztítson és két irányban továbbítson, irányított kivonatnak nevezzük.
Ezek az interjúkérdések a viva-ban is segítenek.
