8 LEGJOBB Big Data Analytics eszköz és szoftver (2025)

Big Data Analytics szoftver széles körben használják nagy adathalmaz értelmes elemzésére. Ezek a szoftverelemző eszközök segítenek megtalálni az aktuális piaci trendeket, az ügyfelek preferenciáit és egyéb információkat. A hagyományos adatbázisokban nagy mennyiségű adatot nagyon nehéz feldolgozni. Ezért kell használni a big data eszközöket, és nagyon egyszerűen kezelni a hatalmas adatméretet.

Több mint 80 órányi mélyreható kutatással a 27+ legjobb Big Data Analytics eszközről, összeállítottam az ingyenes és fizetős lehetőségek kötelező listáját. Ez a hiteles és elfogulatlan áttekintés részletes áttekintést nyújt a funkciókról, az előnyökről és hátrányokról, valamint az árakról, ami segíthet a tökéletes eszköz kiválasztásában. Az exkluzív és megbízható információkért feltétlenül olvassa el a teljes cikket. Olvass tovább…

A legjobb Big Data Analytics eszközök: A legjobb választás!

Név	Támogatott platformok	Ingyenes próbaverzió	Link
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS és Android	15 napos ingyenes próbaverzió (nem szükséges hitelkártya)	Bővebben
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Ingyenes alap verzió	Bővebben
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Ingyenes 200 USD értékű jóváírás 30 napon belül felhasználható	Bővebben
Spark	Windows, Linux, MacOS	Ingyenes	Bővebben
Teljességgel	Windows, IOS, macOS, Android	Ingyenes alap verzió	Bővebben

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics megkönnyítette számomra a Big Data Analyticset. Különösen nagyra értékelem a vizuális elemzést és a műszerfalat, amely lehetővé tette a hatékony munkát. Különféle adatforrásokat, köztük üzleti alkalmazásokat, adatbázisokat és felhőmeghajtókat kapcsoltam össze, ami segített rendszerezni a leleteimet.

A Zoho Analytics egy csúcsminőségű eszköz, amely segít az adatok alapos elemzésében, miközben együttműködő felülvizsgálati lehetőségeket is kínál. Azt tapasztaltam, hogy a jelentések webhelyekbe, blogokba vagy alkalmazásokba való beágyazása nagyszerű módja az adatok zökkenőmentes megosztásának. Élő chatjével, e-mailjével és online űrlaptámogatásával kiváló választás a vállalkozások számára. Kipróbálhatja a Zoho Analytics szolgáltatást egy 15 napos ingyenes próbaverzióval, hitelkártya megadása nélkül.

Pricing:

• Ár: A terv havi 14.32 dollártól kezdődik.
• Ingyenes próbaverzió: 15 napos ingyenes próbaverzió, hitelkártya nélkül

Látogassa meg a Zoho Analytics webhelyet

15 napos ingyenes próbaverzió (nem szükséges hitelkártya)

---

2) Talend

Talend egy csodálatos nagy adatelemző szoftver, amely leegyszerűsíti a nagy adatok integrálásának folyamatát. A grafikus varázsló segítségével egyszerűsítettem a munkafolyamataimat a natív kód hatékony generálásához. Áttekintésem során megállapítottam, hogy könnyedén kezeli a törzsadatokat, és hatékonyan végez adatminőség-ellenőrzést. A Talend kiváló választás összetett adatintegrációs kihívások kezelésére.

A Talend Big Data Platform felgyorsítja a big data projektek értékteremtését az ETL és ELT folyamatok egyszerűsítésével. Azt tapasztaltam, hogy natív kódot generál a MapReduce és Spark, így ideális az agilis DevOps számára. Intelligensebb adatminőséget kínál gépi tanulással, és egyszerűsíti a DevOps munkafolyamatokat. A Talend nagyszerű olyan csapatok számára, akik nagy adatforgalmi projekteket kívánnak felgyorsítani olyan támogatási lehetőségekkel, mint az élő csevegés és az e-mail. Azt tanácsolom, hogy próbálja ki az ingyenes alapverziót.

Pricing:

• Ár: Az árakról érdeklődjön az értékesítőnél.
• Ingyenes próbaverzió: Próbálja ki a Talend Cloudot ingyenesen 14 napig

Letöltés Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

3) Microsoft HDInsight

Azure A HDInsight lenyűgözött a támogatási képességével Spark és a Hadoop felhőszolgáltatások. A kínálat értékelése során rájöttem, hogy a Standard és a prémium szolgáltatások legmagasabb szintű kombinációját nyújtja, amelyek kiválóan megfelelnek a különböző üzleti igényeknek. Áttekintésem szerint a nagyméretű klaszterek Azure A HDInsight-ajánlatok nagyszerűek a nagy mennyiségű adat kezeléséhez, biztosítva a nagy teljesítményt.

Azure A HDInsight egy csodálatos megoldás, amely megbízható elemzést kínál iparágvezető SLA-val. Azt tapasztaltam, hogy vállalati szintű biztonságot és felügyeletet biztosít, amely segít megvédeni az adatvagyont, és kiterjeszti a helyszíni biztonságot a felhőre. Tökéletes fejlesztők és tudósok számára, lehetővé téve az integrációt a vezető termelékenységi alkalmazásokkal. Azt javaslom, hogy telepítse a Hadoop-ot a felhőben, elkerülve az előzetes hardverköltségeket. Valójában a 200 napos próbaverzió ingyenes 30 dolláros jóváírása nagyszerű módja annak, hogy elkezdje.

Pricing:

• Ár: Kérjen árajánlatot, és választ kap az árakkal kapcsolatos kérdéseire.
• Ingyenes próbaverzió: Ingyenes 200 USD értékű jóváírás 30 napon belül felhasználható

Download link: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

---

4) Spark

Apache Spark egy figyelemre méltó nyílt forráskódú big data elemző eszköz, amelyet alaposan teszteltem. Több mint 80 magas szintű operátort biztosít, ami lehetővé tette, hogy gyorsan és egyszerűen készítsek párhuzamos alkalmazásokat. Valójában kiválóan alkalmas nagy adatkészletek kezelésére, és azoknak a szervezeteknek ajánlom, amelyeknek csúcsteljesítményre van szükségük.

Apache Spark segítségével akár 100-szor gyorsabb teljesítményt érhetek el a memóriában és tízszer gyorsabban a lemezen, amikor alkalmazásokat futtattam egy Hadoop-fürtben. Az értékelésem időszakában különösen tetszett, hogy képes támogatni a kifinomult elemzést és a meglévő Hadoop-adatokkal való zökkenőmentes integrációt. Kiválóan alkalmas a beépített API-kkal rendelkező fejlesztők számára Java, Scala, ill Python. E-mailes támogatás és ingyenes verzió is elérhető.

Pricing:

• Ingyenes próbaverzió: Apache Spark ingyenes, nyílt forráskódú szoftverként érhető el az Apache licenc alatt.

Download link: https://spark.apache.org/downloads.html

---

5) Cselekmény

Teljességgel, véleményem szerint, az egyik legjobb nagy adatelemző eszköz. Ez lehetővé tette számomra, hogy könnyen létrehozzam interaktív diagramokat, ami tökéletes adatvezérelt projektekhez. Értékelésem során végig tetszett, ahogyan segít a nagy adatok világos vizuális betekintésekké rendezésében. A Plotly használatát javaslom, ha ideális módot keres nagy adatkészletek kezelésére.

A Plotly segített az adatokat lenyűgöző és vizuálisan vonzó grafikákká alakítani. Finomszemcsés adatforrást kínál, így ideális az auditálást igénylő iparágak számára. Különösen tetszett a korlátlan nyilvános fájltárolás az ingyenes közösségi csomagon keresztül. A támogatás e-mailben és online űrlapon keresztül érhető el, és az ingyenes alapverzió nagyszerű módja a kezdésnek.

Pricing:

• Ár: Az árakról érdeklődjön az értékesítőnél.
• Ingyenes próbaverzió: Ingyenes alap verzió

Download link: https://plotly.com/

---

6) Apache SAMOA

Apache SAMOA egy nagy adatelemző eszköz, amelyet elemeztem, és csodálatosan támogatta az új gépi tanulási algoritmusok fejlesztését. Az általa kínált elosztott algoritmusok tökéletesek a gyakori adatbányászati ​​kihívások kezelésére. Véleményem szerint ez az eszköz a legjobb választás azoknak a szakembereknek, akiknek skálázható megoldásokra van szükségük. Ha az egyik legegyszerűbb módszert keresi az adatmunkafolyamat javítására, javasoljuk az Apache SAMOA kipróbálását.

Az Apache SAMOA figyelemre méltó csatlakoztatható architektúrát kínál, amely hatékonyan fut különféle DSPE-ken. El tudtam érni az e-mailes támogatást, ami segített a problémák gyors megoldásában. Az ingyenes próbaidőszak nagyszerű módja annak, hogy elinduljon és értékelje a szolgáltatásait.

Pricing:

• Ingyenes próbaverzió: Az Apache SAMOA teljesen ingyenes és nyílt forráskódú. Magának a szoftvernek nincs licencdíja vagy költsége.

Download link: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

---

7) R-programozás

R nagyszerű választás nagy adatelemzésekhez. Kutatásom során rájöttem, hogy az R lehetővé tette számomra, hogy a statisztikai tesztek széles skáláját könnyedén lefuttassam. Segített felfedezni olyan betekintést, amely egyébként nagy adathalmazokban rejtőzött. Ezt az eszközt mindenkinek ajánlom, aki összetett adatok elemzésére törekszik.

Az R hatékony tárolási megoldásaival komplex adatkezelési problémák megoldásában segített. Különféle operátorokat tudtam elérni, amelyek megkönnyítik a mátrix számításokat. A big data eszközök átfogó csomagja kiválóan alkalmas a fejlett elemzésekhez, míg a grafikus képességek lehetővé tették számomra, hogy az adatokat egyértelműen megjelenítsem a képernyőn vagy nyomtatásban.

Pricing:

• Ingyenes próbaverzió: Maga az R ingyenes és nyílt forráskódú

Download link: https://www.r-project.org/

---

8) IBM SPSS modellező

IBM SPSS modellező egy fenomenális big data elemző platform. Átnéztem a különböző funkciókat, és észrevettem, hogy prediktív modelleket biztosít, amelyek betekintést nyújtanak csapatok, egyének, rendszerek és teljes vállalatok számára. Az egyik legjobb eszköznek találtam, fejlett algoritmusaival, amelyek egyszerűsítik az elemzést. Hasznos lehet mindenkinek, aki hatékony adatmegoldásokat keres.

IBM Az SPSS Modeler célja, hogy strukturált és strukturálatlan adatok elemzésével segítse a felhasználókat a betekintések felfedezésében és a problémák gyorsabb megoldásában. El tudtam érni intuitív adatelemző rendszereit, így mindenki számára egyszerűvé tette a tanulást. Kiválaszthatja a helyszíni, felhőalapú vagy hibrid telepítési lehetőségeket, amelyek rugalmasságot biztosítanak a különféle igények kielégítéséhez.

Pricing:

• Ár: A terv havi 499 dollártól kezdődik.
• Ingyenes próbaverzió: 30 napos próbaverzió elérhető.

Download link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Mi a Big Data?

Big adatok hatalmas mennyiségű, de idővel exponenciálisan bővülő adatgyűjtemény. Ez egy olyan nagy méretű és összetett adat, hogy a hagyományos adatkezelési eszközök egyike sem képes hatékonyan tárolni vagy feldolgozni. A nagy adat szintén adat, de hatalmas mérettel.

Mi az a Big Data Tools?

A nagyszámú adatkészlet tárolására és elemzésére, valamint ezen összetett adatok feldolgozására használt eszközöket big data eszközöknek nevezzük. A hagyományos adatbázisokban nagy mennyiségű adatot nagyon nehéz feldolgozni. Ezért használhatjuk a big data eszközöket, és nagyon egyszerűen kezelhetjük hatalmas adatmennyiségünket.

Hogyan választottuk a Big Data Analytics eszközöket?

At Guru99, elkötelezettek vagyunk a hitelesség mellett, és a pontos, releváns és objektív információkra összpontosítunk, hogy megbízható forrásokat biztosítsunk kérdéseire. Után 80+ óra kutatás 27 felett legjobb nagy adatelemző eszközök, összeállítottuk az ingyenes és fizetős lehetőségek kötelező listáját. Elfogulatlan áttekintésünk részletes áttekintést nyújt a funkciókról, az előnyökről és hátrányokról, valamint az árakról, hogy segítsen kiválasztani a tökéletes eszközt. A megfelelő big data elemző eszköz kiválasztása elengedhetetlen az adatok hatékony kihasználásához, ezért fontolja meg az Ön igényeihez igazodó tényezőket. Így határoztuk meg a legjobb eszközöket.

• skálázhatóság: Olyan eszközökre gondoltunk, amelyek lehetővé teszik a növekvő adatmennyiségek hatékony kezelését.
• Könnyű integrálhatóság: Fontos, hogy olyan eszközöket válasszunk, amelyek jól illeszkednek a meglévő rendszerekhez.
• Költséghatékonyság: Arra törekedtünk, hogy olyan megoldásokat találjunk, amelyek a legjobb értéket kínálják befektetésünknek.
• Felhasználóbarát felület: Az intuitív kezelőfelülettel rendelkező eszközök hatékonyabban segítik a csapatok munkáját.
• Teljesítmény: A nagy sebességű feldolgozás elengedhetetlen az időben történő betekintéshez.
• Biztonság: Figyelmet fordítottunk a robusztus adatvédelmi funkciókat kínáló eszközökre.
• Támogatás és közösség: Az aktív közösségekkel és erős támogatással rendelkező eszközök nagyszerű lehetőségek.
• Testreszabás: Az a képesség, hogy az eszközt igényeinkre szabjuk, nagyszerű módja a teljesítmény fokozásának.
• Valós idejű elemzés: Olyan eszközökre gondoltunk, amelyek lehetővé teszik az adatok valós idejű feldolgozását.
• Kompatibilitás: Elengedhetetlen a különféle adatforrásokkal kompatibilis eszközök kiválasztása.
• Adatvizualizáció: Az adatok hatékony megjelenítését segítő eszközök segítenek a betekintések megértésében.

Ítélet

A big data elemzésekor kulcsfontosságú, hogy megbízható, felhasználóbarát és testreszabható eszközöket válasszunk. Áttekintettem egy sor megoldást, és megtekintheti az ítéletemet, hogy további betekintést kapjon arról, hogy mely eszközök felelhetnek meg a legjobban az Ön igényeinek. A megfelelő választás leegyszerűsítheti a folyamatokat, és hatékonyan megoldhatja az összetett adatproblémákat.

• Zoho Analytics figyelemre méltó képességeket kínál a vizuális elemzéshez és az irányítópulthoz, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy különféle adatforrásokhoz kapcsolódjanak, és zökkenőmentesen megoldják az adatvizualizációs problémákat.
• Talend egy robusztus megoldás, amely leegyszerűsíti az adatintegrációt és a minőségirányítást, testreszabható szolgáltatásokat kínálva, amelyek kiváló választássá teszik összetett adatműveletekhez.
• Microsoft HDInsight átfogó felhő alapú megoldást kínál, amely biztonságos és megbízható platformot biztosít a méretezhető nagy adatterhelések futtatásához és a biztonságos adatkezeléshez.

A legjobb Big Data Analytics eszközök: A legjobb választás!

Név	Támogatott platformok	Ingyenes próbaverzió	Link
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS és Android	15 napos ingyenes próbaverzió (nem szükséges hitelkártya)	Bővebben
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Ingyenes alap verzió	Bővebben
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Ingyenes 200 USD értékű jóváírás 30 napon belül felhasználható	Bővebben
Spark	Windows, Linux, MacOS	Ingyenes	Bővebben
Teljességgel	Windows, IOS, macOS, Android	Ingyenes alap verzió	Bővebben