A 9 legjobb mesterséges intelligencia tesztelő eszköz a tesztautomatizáláshoz (2025)

Jó minőségű választás generatív AI-alapú tesztelőeszköz biztosítani fogja pontosság és hatékonyság a tesztelési folyamatban. Végül felgyorsítja a teljes szoftvertesztelési ciklust. Másrészt előfordulhat, hogy egy rosszul megtervezett tesztelőeszköz nem észleli a hibákat, és biztonsági problémákkal járhat. Hamis pozitív/negatív eredményeket hozhatnak létre, és félrevezethetik a fejlesztői csapatokat, ami potenciális szoftverhibákhoz vezethet.

Az értékes idő és erőfeszítés megtakarítása érdekében személyesen kiválasztottam és áttekintettem a legjobb generatív AI-alapú tesztelőeszközöket, kiemelve azok jellemzőit, előnyeit és hátrányait, valamint áraikat.

A legjobb generatív AI-tesztelő eszközök

Az alábbi táblázat az 5 legjobb AI-alapú tesztelőeszközt és azok jellemzőit mutatja be röviden:

Eszközök	Key Gen AI funkció	CI/CD integráció	Ingyenes próbaverzió	Link
👍 tesztRigor	Gen AI tesztelési platform a végpontok közötti minőségbiztosításhoz.	Igen	Demo elérhető	Bővebben
CoTester (by TestGrid)	Beépíthető, betanítható és feladatra alkalmas AI-tesztelő ügynök	Igen	Demo elérhető	Bővebben
Testlio	AI-alapú alkalmazás a torzítások, hallucinációk és hibák azonosítására és kiküszöbölésére	Igen	Demo elérhető	Bővebben
BlinqIO	AI autonóm tesztelés SaaS platformként	Igen	Igen	Bővebben
Roost.ai	A RoostGPT mesterséges intelligenciát használ a vonzó, kiváló minőségű tesztek automatikus generálására	Igen	Demo elérhető	Bővebben

Tekintsük át részletesen az egyes eszközöket:

1) testRigor

testRigor egy mesterséges intelligencia-alapú eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy teszteket írjanak egyszerű angol nyelven. A fejlesztők és tesztelők számára egyszerűvé válik a teszteset-fejlesztési folyamat egyszerűsítése. Az AI jelenléte a karbantartási folyamatot is automatizálja, így nagyobb pontosságot biztosít.

Ez az AI-eszköz simábbá teszi a webes vagy mobilalkalmazások tesztelését. Olyan funkciókat kínál, mint az öngyógyítás és a valódi eszközteszt, és tökéletesen integrálható a CI/CD csővezetékekkel.

Jellemzők:

• Generatív AI tesztelés: A tesztesetek létrehozásának és végrehajtásának automatizálására a testRigor generatív AI tesztelési lehetőséget használtam. A testRigor AI interfésze képes azonosítani a hibákat és javításokat javasolni a szoftver teljesítményének javítása érdekében.
• Kód nélküli tesztelés: Lehetővé tette számomra, hogy automatizáljam a tesztelési folyamatot anélkül, hogy ezeket az összetett kódolási struktúrákat keretbe foglalnám. Nem műszaki felhasználóként egyszerű angol nyelvű utasításokat tudnék írni a szoftveralkalmazások hatékonysági szintjének teszteléséhez.
• Szkript nélküli automatizálás: A testRigor szkript nélküli automatizálási környezetének használatával gyorsabban tudtam teszteket készíteni, anélkül, hogy bármilyen szakértelem lenne a szkriptelésben és a kódolásban.
• Gépi tanulási integráció: A gépi tanulási technikák bevonása megkönnyítette számomra a hibák azonosítását a szoftverfejlesztési ciklus során.
• Automatizált tesztkészítés: testRigor automatizálja és leegyszerűsíti a tesztek létrehozását, végrehajtását, és karbantartási folyamatok.
• 2FA bejelentkezés támogatása: Támogatja a kéttényezős hitelesítést (2FA) a bejelentkezéshez, fokozva a biztonságot és a hozzáférés-szabályozást a tesztelési környezethez. E-mailben, szöveges üzenetekben vagy Google Hitelesítővel tudtam hitelesíteni.
• API tesztelés: Ezzel az eszközzel API-tesztelést végezhetek manuális kódolás nélkül. Az eredmények biztosították a szolgáltatások és az integrációk megfelelő működését.
• Hamis API-hívások: Felajánlotta számomra az API-hívások gúnyolásának lehetőségét. Le tudtam tesztelni a válaszadási arányt egy alkalmazáson belül minden szakaszra vonatkozóan.
• Egyedi tesztadatok: A testRigor segítségével gyorsan létrehozhattam egyedi tesztadatokat, amelyek megfelelnek egy meghatározott formátumnak vagy Regexnek. Ez a rugalmasság megkönnyítette számomra az adatvezérelt alkalmazások pontos ellenőrzését.
• Salesforce automatizálás: Ezt a funkciót a tesztelés egyszerűsítésére használtam a különböző Salesforce-környezetekben. Segített a testreszabások és konfigurációk kód nélküli érvényesítésében.

Pricing:

testRigor ingyenes tervet kínál, amelyben a tesztek és a teszteredmények NYILVÁNOSAK. Alternatív megoldásként az alábbiakban felsorolt ​​magánjellegű fizetett tervek is vannak:

csomag	Árazás
Privát Linux Chrome	$ 99 / hó
Privát teljes	$ 900 / hó

Figyelem: A Privát Komplett terv jönni valakivel 14 napos ingyenes próbaidőszak.

Látogassa meg a testRigor >> oldalt

---

2) CoTester (A TestGrid)

CoTester által TestGrid továbbfejlesztett AI-vezérelt képességeivel újradefiniálja a szoftvertesztelést, így ez a világ első teljesen beépíthető, betanítható és feladattal ellátható AI szoftvertesztelő ügynöke. Az összetett tesztelési feladatok önálló kezelésére tervezett CoTester kiküszöböli a manuális tesztelési erőfeszítéseket, lehetővé téve a csapatok számára, hogy páratlan hatékonyságot és gyorsabb kiadási ciklust érjenek el.

Jellemzők:

• Beépített AI-ügynök: Könnyen beépítheti a CoTestert csapatába, és elkezdheti az intelligens tesztesetek végrehajtását.
• Feladatozható AI: Rendeljen összetett tesztelési feladatokat a CoTesterhez, és hagyja, hogy a mesterséges intelligencia önállóan hozzon használható eredményeket.
• Kód nélküli automatizálás: Tesztesetek létrehozása és végrehajtása programozási ismeretek nélkül.
• Platformok közötti tesztelés: Támogatja a valódi eszközökön, böngészőkön és környezeteken végzett tesztelést.
• Párhuzamos végrehajtás: Futtasson több tesztesetet egyidejűleg a rövidebb tesztelési idő érdekében.
• Integráció kész: Kompatibilis az olyan népszerű CI/CD eszközökkel, mint a Jenkins, Jira és Slack.

Pricing:

• Ingyenes próbaverzió: Demo elérhető
• Ár: Egyedi árképzés az igények alapján (a részletekért forduljon az értékesítéshez).

Látogassa meg a CoTestert >>

---

3) Testlio

Testlio AI-alapú tesztautomatizálási megoldások átfogó csomagját kínálja, amelyek célja a szoftverminőség javítása és a kiadási ciklusok felgyorsítása. Mind a kézi tesztelőik, mind az automatizált megoldások sorozata a platformjukba ágyazott mesterséges intelligencia-eszközt és -képességet kihasználja. Ez megkönnyíti az AI-eszközök előnyeinek elérését anélkül, hogy át kellene válogatni az összes lehetőséget, és ki kellene tanítania a csapatot a használatukra. És bármit is csinál, a Testlio biztosítja a zökkenőmentes integrációt a meglévő fejlesztési folyamatba.

Jellemzők:

• AI-alapú platform: A Testlio mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett platformja teljes átláthatóságot kínál a tesztvégrehajtásban, a valós idejű jelentéskészítést és a prediktív elemzést, hogy segítse a csapatokat a tájékozott döntések gyorsabb meghozatalában.
• Páratlan rugalmasság: A Testlio tesztelési szolgáltatásai olyan rugalmasak, amennyire csak jönnek, lehetővé téve a csapatok számára, hogy egyedi igényeik alapján válasszanak a manuális és az automatizálási keretrendszerek között, miközben kiaknázhatják a legkorszerűbb AI-képességeket.
• Human Insights támogatásával: Az önálló mesterséges intelligencia eszközökkel ellentétben a Testlio szakértői tanácsadási szolgáltatásokat, proaktív eredmények elemzést, hibaellenőrzést és folyamatos automatizálási menedzsmentet biztosít a megbízható automatizálási tesztcsomagok biztosítása érdekében.
• Zökkenőmentes integrációk: A Testlio szolgáltatásai zökkenőmentesen integrálhatók a CI/CD-folyamatokkal, a DevOps-eszközökkel és a tesztkezelési platformokkal, mint például a Jira, GitHub, Azure DevOps és Slacksúrlódásmentes munkafolyamatot biztosítva.

Látogassa meg Testliót >>

---

4) BlinqIO

A BlinqIO egy mesterséges intelligencia-alapú szoftvertesztelő eszköz, amely robusztus tesztelési keretrendszerrel érkezik. Részletes elemzést nyújt a szoftverfejlesztési folyamat egyszerűsítéséhez.

A BlinqIO-t széles körben használtam a szoftvereszközök teljesítményének tesztelésére. nekem segített azonosítani a hibákat a fejlesztési szakaszban hogy javíthassam és optimalizálhassam a szoftveres megoldásokat.

Jellemzők:

• Virtuális tesztautomatizálási mérnök: A virtuális tesztautomatizálási mérnök funkció lehetővé tette számomra, hogy kód írása nélkül automatikusan hozzak létre és hajtsak végre teszteket. Rengeteg időt és erőfeszítést takarított meg, ami egyébként a kézi tesztelés során veszendőbe menne.
• Valós idejű elemzés: A BlinqIO műszerfala azonnali betekintést nyújtott a modelljeim teljesítményébe. A tesztelési szakaszban kulcsfontosságú volt egy olyan fotószerkesztő szoftver esetében, amely váratlan késést mutatott a csúcshasználat során.
• Automatizált tesztelés: Ez az AI-alapú eszköz rendelkezik automatizált tesztcsomagok amelyek minőségi időt takarítanak meg a tesztelés során. Ezzel az eszközzel jobban koncentrálhattam az alapvető tesztelési folyamatra, miközben az eszköz automatizálta az alapvető feladatokat.
• Integrációs képességek: A BlinqIO zökkenőmentesen integrálódott a meglévő CI/CD-folyamatunkba. Biztosította a zökkenőmentes átvételt, amikor áttértünk egy másik eszközről.
• Testreszabható tesztforgatókönyvek: A teszteket egyedi felhasználási eseteknek megfelelően testre szabhatom. Ez életmentő volt egy bonyolult probléma hibakeresése során a modellkövetkeztetés pontosságával.
• Méretezhetőség tesztelése: Ez a funkció teszteli az AI-alkalmazásokat, hogy biztosítsa funkcionális teherbíró képességüket. Biztosítja, hogy a terhelés jelentős növekedése ne rontja az alkalmazás teljesítményét.
• Biztonsági megfelelőségi ellenőrzések: A BlinqIO biztosítja, hogy minden teszt megfeleljen a jelenlegi biztonsági szabványoknak. Termékfejlesztési menedzserként ezt a funkciót létfontosságúnak találtam a termékünk integritásának megőrzéséhez egy erősen szabályozott iparágban.

Pricing:

BlinqIO-k A kezdő csomag használata ingyenes és korlátlan tesztvégrehajtást kínál. Azonban a PRO terv számos további funkcióval rendelkezik, és az ára 250 USD/forgatókönyv.

Link: https://blinq.io/

---

5) Roost.ai

A Roost.ai egy generatív, mesterséges intelligencia által vezérelt tesztelőeszköz, amely olyan LLM-eket használ, mint a Vertex AI és a GPT-4, hogy automatizált szoftvertesztelést biztosítson. Zökkenőmentesen felgyorsítja a tesztelési folyamatot azáltal, hogy 100%-os tesztlefedettséget kínál.

Ezt az eszközt használtam átalakítja a forráskódot, felhasználói történetek és egyéb bemenetek tesztesetekbe. A mesterséges intelligencia bevonása automatizálta a folyamatot, és pontos eredményeket hozott. Ennek eredményeként a szoftvermegoldások optimalizálása hatékony és egyszerű.

Jellemzők:

• RoostGPT: A RoostGPT mesterséges intelligenciát használ a vonzó, kiváló minőségű tesztek automatikus generálására. A tesztelőeszköz használata során személyre szabott interakciókat tapasztaltam, amelyek növelték a működési hatékonyságot a különböző platformokon.
• Automatizált tesztfrissítések: Alkalmazkodik a kódváltozásokhoz és a lekérési kérésekhez, automatikusan frissíti a teljes egységteszt-könyvtárat, hogy a tesztek relevánsak maradjanak, és szinkronban legyenek a fejlődő kódbázissal.
• Gyorsteszt generáció: A RoostGPT több teszt elkészítését teszi lehetővé önállóan másodpercek alatt, így a fejlesztők számtalan órát takarítanak meg egy év alatt.
• Alkalmazható tesztelési megoldások: Ez az AI-eszköz különböző tesztelési környezetekhez tud alkalmazkodni. Hatékonyan tudja kezelni az IDE-integrációkat, a régi rendszereket és az új kódokkal való kompatibilitást.
• A teszt alapos lefedettsége: A Roost.ai kimerítő tesztelést ér el azáltal, hogy átfogó lefedettséget biztosít az egység- és API-tesztesetekre, minden lehetséges forgatókönyvre.
• Ismétlődő feladatok automatizálása: Automatizálja a teszteset létrehozását, hogy okosan kezelje a hibára hajlamos és ismétlődő feladatokat.

Pricing:

Itt vannak a Roost.ai különböző előfizetési ajánlatai

Előfizetések	felhasználók	Árazás
Start-up	Legfeljebb 50 felhasználó	$25,000
üzleti	Akár 150 felhasználó	$50,000
Vállalkozás	Akár 300 felhasználó	Rugalmas árképzés

Link: https://roost.ai/

---

6) MagnifAI

A MagnifAI egy mesterséges intelligencia által vezérelt tesztelési platform, amely automatizálja a szoftvertesztelési folyamatokat a különböző iparágakban. Integrálja az LLM-et az AI-val, hogy automatizálja a tesztszkriptek létrehozását.

A MagnifAI segítségével a tesztelési ciklusok felgyorsításával javítottam a szoftverem minőségén. Minimálisra csökkentette a szoftvertesztelési időt és automatizált ismétlődő feladatok kézi beavatkozás nélkül.

Jellemzők:

• Szöveg generálása és végrehajtása: Generatív AI használata A MagnifAI LLM átalakítja az Ön igényeit tesztesetekbe és automatizálási kódrészletekbe. Ennek eredményeként gyorsabb a piacra kerülés, és nő a termelékenység.
• Automatizált tesztek generálása: Ez az eszköz segített abban, hogy automatikusan lebilincselő teszteket hozzak létre a mesterséges intelligencia használatával különböző platformokon.
• Automatizált vizuális tesztelés: A MagnifAI automatizálhatja a vizuális tesztelési folyamatot az AI erejének felhasználásával. Megtapasztaltam, hogy képes kezelni a legbonyolultabb vizuális forgatókönyveket is.
• Integráció az automatizálási keretrendszerekkel: A MagnifAI zökkenőmentesen integrálódhat az automatizálási keretrendszerekkel. A legnépszerűbbek közül néhány, amelyet integrál Selenium, Appium, Mesekönyv, JUnit, TestCafé, és Cypress.
• Vizuális érvényesítés: A MagnifAI automatizálja a vizuális ellenőrzéseket a tesztek migrációjának összehasonlításához. Ellenőrzi a vizuális összetevőket, a fejlesztői környezeteket és az elrendezéseket is.
• Elem interakció: Ennek a generatív tesztelőeszköznek hozzá kell férnie a DOM-hoz, hogy ellenőrizhesse az elemek jelenlétét és lehetővé tegye interakciójukat.
• Kép összehasonlítás: A MagnifAI pixelszinten hasonlítja össze a képeket konfigurálható pontossági százalékokkal.

Pricing:

A MagnifAI üzleti terv, Amely magában foglalja korlátlan API-hívások vizuális teszteléshez keresztül Azure API, költségek $ 8,140.00 / hó.

Link: https://magnif.ai/

---

7) ContextQA

A ContextQA egy élvonalbeli, mesterséges intelligencia-kompatibilis szoftvertesztelő eszköz, amely alternatívája Selenium. A Deep Barot által alapított ContextQA autóipari tesztelési megoldásokat kínál javítja a szoftver minőségbiztosítási folyamatát.

Ez az AI-eszköz leegyszerűsítette a szoftvertesztelési folyamatot, felgyorsítva azt anélkül, hogy segítségemre volna szükségem. A ContextQA kód nélküli, mesterséges intelligencia alapú szoftvertesztelési folyamatával csökkenteni tudtam a szoftver minőségbiztosítási folyamatával kapcsolatos összes költséget.

Jellemzők:

• AI regresszió: A tesztelési folyamat során ellenőrizhettem az előtti és utáni képernyőképeket a felhasználói felület megtekintéséhez. Ez AI-vezérelt vizuális regressziós tesztelés segített megelőzni a felhasználói felületi problémákat, és felgyorsította a folyamatot, miközben egyenletes felhasználói élményt biztosított.
• Kódolás egyszerű angol nyelven: A ContextQA mesterséges intelligencia ereje lehetővé tette számomra, hogy egyszerű angol nyelven írjak kódokat.
• Automatikus korrekció mesterséges intelligencia segítségével: Meglepődtem, hogy a ContextQA hogyan javította ki automatikusan a hibákat a tesztelés során. A pontosság szinte tökéletes volt, itt-ott kisebb pontatlanságokkal.
• Automatizált mobilalkalmazás-tesztelés: A ContextQA-t használtam számos okostelefonos alkalmazás tesztelésére. Az eszköz mesterséges intelligencia segítségével egyszerűsítette a tesztelési folyamatot manuális beavatkozásom nélkül. Nemcsak a hibákat választotta ki, hanem automatikusan kijavította is a jobb teljesítmény érdekében.
• API tesztelési átalakítás: A ContextQA megújítja az API-tesztelési folyamatokat, biztosítva a kifogástalan működést és a zökkenőmentes koordinációt a különböző platformokon és eszközökön.
• Eszközök közötti tesztelés: Az eszköz mesterséges intelligencia által vezérelt képességei és részletes naplói lehetővé tették számomra, hogy különböző eszközökön teszteljek.
• Kisegítő lehetőségek tesztelése: A ContextQA akadálymentesítési tesztelési funkciója biztosítja, hogy az alkalmazások megfeleljenek és meghaladják a kisegítő lehetőségek szabványait.

Pricing:

A ContextQA a következő előfizetési terveket kínálja:

Automatizálás Plusz	Automation Pro	Vállalkozás
$ 499 / m	$ 897 / m	Testreszabható

Figyelem: Van egy ingyenes 7 napos próba hozzáféréssel az összes funkcióhoz. Hitelkártya nem szükséges.

Link: https://contextqa.com/

---

8) Relicx

A Relicx a Generative AI-t használja fel a szoftvertesztelés egyszerűsítésére, kód nélküli tesztkészítést, öngyógyító teszteket és vizuális regresszió-észlelést kínálva. Ezek a funkciók az összetett feladatok automatizálásával és a karbantartási erőfeszítések csökkentésével javítják a tesztelési folyamatot.

Robusztus API-jával és CLI-jével a Relicx zökkenőmentesen integrálódik CI/CD csővezetékek, amely megkönnyíti a hatékony végpontok közötti és a felhasználói elfogadási tesztelést a megbízható szoftverkiadások érdekében.

Jellemzők:

• Relicx másodpilóta: Ez az opció automatizálja a mesterséges intelligenciával végzett tesztelési folyamatot. Egyszerűen, érthető angolul tudtam meghatározni a tesztelési céljaimat.
• AI-alapú automatizálás: A Relicx mesterséges intelligencia segítségével automatizálja a teljes minőségbiztosítási folyamatot. A Relicxet használtam a tesztelési folyamat automatizálására, és kielégítő eredményt tapasztaltam.
• Kód nélküli teszt szerzői: Tudtam teszteket létrehozni bonyolult kódrészletek írása nélkül. Ezzel sok időt takarított meg, és leegyszerűsítette az általános tesztelési folyamatot. Az AI prompt lehetővé tette számomra, hogy közvetlenül kapcsolatba lépjek a webalkalmazással a lépések rögzítéséhez.
• Öngyógyító tesztek: Ez az eszköz lehetővé teszi a tesztesetek automatikus gyógyulását és a különböző interfészekhez való alkalmazkodást. Csökkenti a karbantartási időt és erőfeszítést anélkül, hogy a minőséget veszélyeztetné.
• Egykattintásos kiadás érvényesítése: A Relicx egyetlen kattintással átfogó alkalmazástesztelést tesz lehetővé. Ezt a mesterséges intelligencia automatizálási funkciót használtam a teljes alkalmazás érvényesítésére, és annak biztosítására, hogy minden összetevő megfelelően működjön a kiadás előtt. Ez az automatizálás segített felgyorsítani a kiadási folyamatot, miközben megőrizte a magas minőséget.
• Vizuális regressziós teszt: Relicx AI-t használtam a vizuális regressziók automatikus észlelésére különböző alkalmazásokban. Az AI funkció okosan azonosíthatja és összehasonlíthatja a vizuális összetevőket. A kézi eljárás nélkül meg tudná határozni a tényleges vizuális hibákat és az adatok változásait.
• Munkamenet-visszajátszás hibakereséshez: A Relicx bővített munkamenet-visszajátszást kínál, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy megnézzék a tényleges felhasználói munkameneteket, hogy megértsék és elhárítsák a hibákat. Az élő konzolnaplók és hibaveremek jelenléte részletes betekintést nyújtott a problémák kiváltó okaiba.
• Generatív mesterséges intelligencia a teszteset generálásához: A platform kihasználja az AI-t, hogy megtanulja az alkalmazást, és releváns teszteseteket javasoljon. Arra használtam, hogy bővítsem a tesztek lefedettségét, és a teszteseteket a valós használati forgatókönyvekhez igazítottam.

Pricing:

Íme a különböző Relicx tervek árképzési lehetőségei:

tervek	Tesztvégrehajtások	Ár:
Kezdő	250	$ 99 / hó
Csapat	1000	$ 299 / hó
Vállalkozás	szokás	Testreszabható

Figyelem: A Relicx ingyenes próbaverziót kínál az összes tervhez.

Link: https://relicx.ai/

---

9) Momentikus

A Momentic egy alacsony kódú, mesterséges intelligencia által támogatott tesztelési platform, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsan és hatékonyan hozzanak létre teljes körű teszteket. Ez az AI-eszköz zökkenőmentesen integrálható a CI/CD-munkafolyamatokkal a felgyorsított fejlesztés érdekében.

Ezt az AI-eszközt manuális beavatkozás nélkül használtam vizuális összehasonlítások, tesztgenerálás, állítási érvelés és elemazonosítás elvégzésére.

Jellemzők:

• Természetes nyelvi teszt Description: A Momentic mesterséges intelligencia funkciója lehetővé tette a felhasználói folyamatok egyszerű, egyszerű angol nyelvű leírását. Megmentett attól, hogy szembenézzek az összetett kódolási struktúrákkal.
• AI-alapú tesztgeneráció: A Momentic lehetővé tette számomra, hogy AI segítségével automatikusan tesztterveket és teszteseteket hozzak létre. Nagy pontossággal tudta előállítani a teszteseteket, beavatkozásom nélkül.
• Végpontok közötti tesztelés: A fejlesztők a Momentic erejét a webalkalmazások végpontok közötti tesztelésére használhatják.
• Zökkenőmentes integrációját: A platform zökkenőmentesen integrálódik az összes meglévő fejlesztési munkafolyamatba. Ennek eredményeként a fejlesztők zökkenőmentesen racionalizálhatják tesztelési ciklusaikat.
• Folyamatos tesztelés: A Momentic támogatja a folyamatos tesztelést, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy a fejlesztési ciklus korai szakaszában felismerjék a problémákat, és gyorsabban szállítsák a funkciókat.
• Skálázható tesztelés: Ez az AI-tesztelő eszköz okosan skálázhatja a tesztelési erőfeszítéseket a különböző környezetekben. Jobb pontosságot és konzisztenciát biztosít.

Pricing:

Beütemezhet egy bemutatót, majd beszélhet az értékesítési képviselővel, hogy megismerje a különböző terveket és árakat.

Link: https://momentic.ai/

Mi az AI-tesztelő eszköz?

Az AI tesztelő eszközök automatizálják a szoftvertesztelési folyamat mesterséges intelligencia segítségével. Ezek az eszközök kézi erőfeszítés nélkül segítenek tesztesetek létrehozásában és karbantartásában. Gépi tanulást és öngyógyító heurisztikát használnak a tesztesetek hibák észlelésére és megoldására.

Hogyan működnek a generatív AI-alapú tesztelési eszközök?

A generatív mesterséges intelligencia alapú tesztelőeszközök a nagy nyelvi modellek (LLM) és a generatív ellenséges hálózatok (GAN-ok) előnyeit kihasználva működnek. Ezek az AI-eszközök automatikusan különféle tesztforgatókönyveket hozhatnak létre a bemenetekkel együtt. Különböző teszteket és azok eredményeit figyelik meg, hogy észrevegyék a hibákat vagy bármilyen problémát. Ennek megfelelően a legjobb megoldást nyújtják a hibák kijavítására és a pontossági szint javítására.

AI tesztelés vs. automatizálási tesztelés

Mind az AI-alapú, mind az automatizálási tesztelésnek egy ideológiája van: célja a szoftvertesztelési folyamat általános hatékonyságának és hatékonyságának javítása. Az egyes folyamatok azonban több kulcsfontosságú szempontból különböznek egymástól.

Vizsgált paraméter	AI tesztelés	Automatizálási tesztelés
Hatály és megközelítés	Mesterséges intelligenciát és gépi tanulási algoritmusokat használ a tesztesetek autonóm generálására, a lehetséges hibák előrejelzésére és a tesztelési stratégiák adaptálására a tanult minták alapján.	Ez magában foglalja a szkriptek írását az ismétlődő tesztesetek automatizálására, amelyek előre meghatározottak és meghatározott követelményeken alapulnak. Ez a tesztek végrehajtásának ember által írt forgatókönyveitől függ.
rugalmasság	Rendkívül alkalmazkodóképes, képes dinamikusan tanulni a teszteredményekből és módosítani a megközelítését. Nem igényel mélyreható programozást a tesztesetek létrehozásához	Less adaptálható, mivel szigorúan követi a tesztelők által írt szkripteket. A tesztesetekben vagy alkalmazásokban bekövetkezett bármilyen változás kézi szkriptfrissítést igényel.
Hatékonyság	Tanulási képességeinek köszönhetően hatékonyabban azonosíthatja a hibákat és optimalizálhatja a tesztlefedettséget. Lehetőséget kínál különféle felhasználói viselkedések és szélsőséges esetek szimulálására is.	Hatékony az ismétlődő és jól definiált teszteseteknél, de előfordulhat, hogy hiányoznak az előre beprogramozott összetett hibák és forgatókönyvek.
Karbantartás	Hosszú távon kevesebb karbantartást igényel, mert az AI rendszer folyamatosan tanulja és frissíti teszteseteit az új adatok alapján.	Rendszeres karbantartást igényel a tesztszkriptek frissítése az alkalmazás felhasználói felületének vagy a logika változásai miatt.
Bonyolultság	Olyan összetett, dinamikus és adatvezérelt tesztforgatókönyveket tud kezelni, amelyek kézi szkriptelése kihívást jelenthet.	Stabil, ismétlődő feladatokhoz a legalkalmasabb, és jelentős szkriptelési erőfeszítés nélkül küzdhet rendkívül dinamikus vagy összetett forgatókönyvekkel.
Emberi részvétel	Minimálisra csökkenti az emberi részvételt a teszt karbantartása és létrehozása során, lehetővé téve a tesztelők számára, hogy az alapvető stratégiákra összpontosítsanak.	Jelentős emberi erőfeszítést igényel a tesztesetek és az infrastruktúra tervezése, forgatókönyve és karbantartása.

Az AI-tesztelőeszközök legfontosabb biztonsági szempontjai

A generatív mesterséges intelligencia alapú tesztelőeszköz kiválasztásakor győződjön meg arról, hogy az megfelel az adatvédelmi előírásoknak, és titkosítást használ az adatvédelem érdekében.

• Robusztus hozzáférés-szabályozás megvalósítása többtényezős hitelesítéssel és szerepalapú engedélyekkel.
• Mindig megvizsgálom az olyan eszközök biztonsági és titkosítási módszereit, amelyek olyan funkciókkal rendelkeznek, mint a tökéletesen titkosított kommunikáció és a biztonságos API-k.
• Olyan mesterséges intelligencia tesztelési eszközöket választottam, amelyek robusztus adatkezelést és biztonságos tárolási szabályzatot ígérnek.
• A fokozott biztonság érdekében olyan eszközt keresek, amely valós idejű megfigyelést, biztonsági auditokat és átfogó naplózást biztosít.
• Mindig igyekszem olyan eszközöket keresni, amelyekhez incidensreagálási terv tartozik, megfelelő támogatási folyamattal és átlátható jelentésekkel.

Miért bízzon bennünk? Kutatási módszertanunk

Gondosan áttekintjük az eszközök funkcióit, automatizálási képességeit és felhasználóbarát jellegét. Kutatási módszertanunk a valós idejű felhasználói élményre összpontosít, hogy elfogulatlan véleményt adjunk a különböző eszközökről. Az eszközök vizsgálata során a legújabb technológiákat és trendeket is figyelembe vesszük. Így mérhetjük az általunk áttekintett eszközök hitelességét.

Az AI-alapú tesztelőeszközök lehetséges kockázatai

A generatív mesterséges intelligencia-alapú tesztelőeszközök sérülékenyek lehetnek az adatszivárgásokkal és biztonsági problémákkal szemben. Mivel az AI viszonylag új fogalom, az adatok titkosítása nem garantált 100%-ig. Néha észrevettem, hogy ezek az eszközök pontatlan adatokat generáltak. Ezen kívül néhány hamis hibára bukkantam a kódokban.

AI eszközök nem feltétlenül tartja be teljes mértékben az adatvédelmi megfelelést és az etikai előírásokat. Az érzékeny információk biztonságos kezelése szintén gyakori probléma, mivel ezek az eszközök nem megbízhatóak az érzékeny adatok kezelése során. Időnként az átláthatóság hiánya is előfordulhat a döntéshozatali folyamat során.

AI tesztelés DevOps és Agile szolgáltatásokban

Egyszer integráltam az AI-tesztelő eszközöket DevOps pipelines és Agile segítségével ellenőrizheti az eredményt. Meglepetésemre azt tapasztaltam, hogy ez javította a szoftverfejlesztési folyamat gördülékenységét.

A DevOps lehetővé teszi ezeknek az AI-eszközöknek, hogy a tesztelési folyamatot egy hurkon belül hajtsák végre a folyamatos integráció és telepítés során (CI / CD) csővezeték. Az általa támogatott Agilis módszerek közül néhány a gyors kiadási ciklus, az állandó tesztelés és a problémák gyors azonosítása. Ezek a módszerek segítenek javítani a teljes szoftverfejlesztési folyamat általános minőségét és sebességét.

Végső Döntés:

Egy megbízható mesterséges intelligencia alapú tesztelőeszköz felgyorsíthatja a szoftverfejlesztési ciklust az automatizálás és a pontosság révén. A fenti rövidített lehetőségek közül a testRigor, a CoTester és a Testlio szoftvereket ajánlanám, és íme, miért:

• testRigor: Egyszerű angol nyelvű utasításokkal egyszerűsíti a tesztek létrehozását, és zökkenőmentesen integrálja a CI/CD csővezetékeket.
• CoTester: A komplex tesztelési feladatok önálló kezelésére tervezték.
• TestlioÁtfogó, mesterséges intelligencián alapuló tesztautomatizálási megoldásokat kínál szakértői útmutatással.