U čemu je DSO SAP BW? Zašto ga koristiti?

By: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Ažurirano

⚡ Pametni sažetak

Objekt DataStore (DSO) u SAP BW je dvodimenzionalna transparentna tablica koja pohranjuje konsolidirane, pročišćene transakcijske ili glavne podatke s najnižom granulacijom, podržavajući funkcionalnost prepisivanja i detaljno izvještavanje prije nego što se podaci premjeste u InfoCube.

  • 🗄️ Objekt pohrane podataka: Dvodimenzionalna transparentna tablica koja pohranjuje pročišćene podatke s najnižom granulacijom.
  • 🔍 Detaljno izvješćivanje: Podaci se čuvaju na detaljnoj razini, tako da je izvještavanje na razini dokumenta moguće od strane DSO-a.
  • 🔁 Mogućnost prepisivanja: Za razliku od InfoCube-a, DSO može prebrisati ključne brojke kada se karakteristike podudaraju.
  • 📥 Novo i aktivno: Učitani zapisi ostaju u novoj tablici dok ih aktivacija ne premjesti u aktivnu tablicu.
  • 🗃️ Tri vrste: DSO-ovi se klasificiraju kao standardni, s izravnim ažuriranjem i optimizirani za pisanje.
  • 🤖 AI pomoć: AI i SAP Datasphere koristi čiste DSO podatke kao pouzdanu bazu za analitiku.
Pročitaj više

U čemu je DSO SAP BW

Što je ODS?

DSO je dvodimenzionalna jedinica za pohranu koja uglavnom pohranjuje konsolidirane i pročišćene podatke o transakcijama ili glavne podatke najniže granularnosti. DSO je kratica za DataStore Object (Objekt pohrane podataka).

  • To je dvodimenzionalna prozirna tablica.
  • Podaci se pohranjuju na detaljnoj razini.
  • S DSO-om je također moguće prepisati podatkovna polja.
  • Detaljna izvješća mogu se dobiti od ODS-a.

Zašto koristiti DSO?

Uzmimo za primjer podatke o prodajnim narudžbama, koji su npr.tracted iz SAP R/3 sustav (OLTP: podaci za online obradu transakcija koji se stalno mijenjaju) u BI. Prodajni nalozi kreirani u R/3 mogu se uređivati ​​u bilo kojem trenutku nakon što je zapis kreiran. U početku su zapisi extracuneseni u BI, a nakon što se promijene u R/3, promjene se moraju odraziti u BI.

ODS u SAP BW

  • Podaci su bivšitracted iz SAP R/3 sustav i učitan u objekt DataStore.
  • U početku se zapisi pohranjuju sa statusom Novo u novoj tablici.
  • Nakon što su DSO podaci aktivirani, podaci se pohranjuju u aktivnu tablicu i nova tablica ih više ne sadrži.
  • Kada se zapisi mijenjaju u R/3, promjene se extracuneseno u DSO kako bi se odrazilo u BI.
  • Podaci se pohranjuju u novoj tablici dok se ne aktivira sadržaj DSO-a, a zatim se učitavaju u InfoCube s kojih se dostavljaju izvješća.
  • DSO ima funkcionalnost prepisivanja i aditivnog pisanja. Ako su sve karakteristike iste, ključne brojke se agregiraju ili prepisuju na temelju odabrane funkcionalnosti.
  • InfoCube je aditivne prirode: ako su sve karakteristike iste, ključne brojke se agregiraju.

POVEZANI ČLANCI

Vrste DSO

ODS-i se mogu klasificirati u sljedeće vrste:

  1. Standardni DSO
  2. Izravno ažuriranje DSO
  3. DSO optimiziran za pisanje

Pitanja i odgovori

DSO pohranjuje pročišćene, detaljne podatke u transparentne tablice i može prebrisati ključne brojke, podržavajući izvještavanje na razini dokumenta. InfoCube pohranjuje sažete, agregirane podatke na proširenoj zvjezdastoj shemi i aditivan je. DSO-i često unose podatke u InfoCube-ove.

Ključna polja čine svaki DSO zapis jedinstvenim, poput primarnog ključa. Polja podataka sadrže preostale vrijednosti, kao što su ključne brojke i atributi. Tijekom aktivacije, zapisi s istim ključnim poljima prepisuju se ili agregiraju na temelju postavki DSO-a.

S prepisivanjem, novi zapis s istim ključem zamjenjuje postojeću vrijednost ključne brojke. S aditivnim, nova vrijednost se dodaje postojećoj. Prepisivanje odgovara promjenjivim podacima poput statusa narudžbe; aditiv odgovara kumulativnim iznosima.

DSO-ovi posjeduju čiste, detaljne podatke koje strojno učenje i SAP Korištenje Analytics Clouda za predviđanje i otkrivanje anomalija. U SAP Datasphere, umjetna inteligencija čita ovaj pouzdani sloj kako bi izvukla uvide i odgovorila na pitanja na prirodnom jeziku bez ručnih upita.

Da. Strojno učenje profilira DSO zapise kako bi označilo duplikate, nedostajuće ključeve i outliere prije nego što se podaci izvijeste. Ova inteligentna validacija poboljšava pouzdanost detaljnih podataka koji se dostavljaju u InfoCubes i upite.

Sažmite ovu objavu uz: