10 najboljih BESPLATNO Udacity Tečajevi s certifikatom (2026)

Udacity nudi kratke samostalne tečajeve i dulje Nanodegree programe iz područja umjetne inteligencije, znanosti o podacima, programiranja i robotike. Usporedio sam trenutni kurikulum, razinu vještina, vrijeme učenja, projekte, cijenu i uvjete certifikata kako bih suzio katalog na deset korisnih izbora.

Prije upisa postoji jedan detalj koji treba razumjeti. Neki samostalni Udacity Tečajevi su besplatni, dok većina Nanodegree programa zahtijeva pretplatu ili jednokratno plaćanje. Plaćeni Nanodegree programi uključuju certifikat programa nakon uspješnog završetka. Besplatni tečaj ne uključuje automatski certifikat osim ako to nije navedeno na stranici za upis.

Ovaj vodič uključuje opcije za početnike, srednje napredne i napredne. Također ističe dvije naslijeđene URLčije aktivne stranice sada koriste ažurirane nazive programa, tako da znate za što se upisujete. Čitaj više…

Najbolje Udacity Tečajevi besplatni i plaćeni

Tečaj	Kategorija	Vrijeme	Nivo	Cijena (SAD)	Certifikat	Veza
👍 Programiranje umjetne inteligencije s Python	Bestseler	52 sati	Početnik	249 USD mjesečno ili 846 USD/4 mjeseca	Da	Saznajte više
👍 Analitičar podataka	Bestseler	43 sati	Srednji	249 USD mjesečno ili 846 USD/4 mjeseca	Da	Saznajte više
Uvod u umjetnu inteligenciju	Srednji	33 sati	Srednji	Besplatno	nije navedeno	Saznajte više
Strukture podataka i Algorithms	Srednji	47 sati	Srednji	249 USD mjesečno ili 846 USD/4 mjeseca	Da	Saznajte više
Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju s Google Cloud	Napredni odabir	45 minuta	Početnik	Besplatno	nije navedeno	Saznajte više
Uvod u robotiku	Napredni odabir	33 sati	Početnik	249 USD mjesečno ili 846 USD/4 mjeseca	Da	Saznajte više

Najbolje Udacity Bestseller tečajevi

Ovi programi pokrivaju široke, na posao usmjerene vještine i uključuju praktičan rad. Najprikladniji su za polaznike koji žele strukturirani kurikulum, a ne kratki uvod.

1) AI programiranje sa Python

Specifikacije: Ocjena: 4.7 | Trajanje: 52 sati | Razina: Početnik | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

AI programiranje sa Python je moj najbolji izbor za polaznike koji poznaju osnovno programiranje i žele praktičan put do umjetne inteligencije. Trenutni program počinje s Python i standardni stog podataka, zatim se premješta u neuronske mreže, PyTorch i modeli Transformera.

Projekti čine kurikulum korisnijim od uvoda samo u videu. Analizirate Amazon pregledajte podatke i trenirajte transformator sentimenta, dajući vam konkretan rad za raspravu u portfoliju ili intervjuu.

Što ćete naučiti?

• Python za umjetnu inteligenciju: Raditi sa Python sintaksa, funkcije, strukture podataka i razvojni alati.
• NumPy, pande i Matplotlib: Pripremite, analizirajte i vizualizirajte podatke.
• Neuronske mreže s Py-jemTorCH: Izgraditi i trenirati modele neuronskih mreža.
• transformatori: Razumjeti pažnju, ugrađivanja, prethodno obučene modele i generiranje teksta.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati na programiranje umjetne inteligencije Python?

• Korak 1) Otvorite AI programiranje s Python stranica.
• Korak 2) Revpogledajte preduvjete, nastavni plan i program i dostupne mogućnosti plaćanja.
• Korak 3) Prijavite se ili kreirajte račun, odaberite plan i odaberite "Upiši se sada".

Upišite se sada >>

---

2) Analitičar podataka

Specifikacije: Ocjena: 4.8 | Trajanje: 43 sati | Razina: Srednji | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

Nanodegree za analitičara podataka fokusira se na cijeli proces analize: prikupljanje podataka, njihovo čišćenje, istraživanje obrazaca i objašnjavanje rezultata. Koristi Jupyter Notebook, NumPy, pande, Matplotlib i Seaborn.

Sviđa mi se što projekti ostavljaju prostora za odabir skupova podataka i istraživačkih pitanja. Ta sloboda vam pomaže da izgradite dijelove portfelja koji odražavaju vaše interese umjesto da podnosite istu analizu kao i svi ostali.

Što ćete naučiti?

• Istraživanje podataka: Oblikujte istraživačko pitanje i analizirajte stvarni skup podataka.
• Prepravljanje podataka: Prikupljajte, procijenite, očistite i kombinirajte neuredne podatke.
• Vizualizacija podataka: Izradite istraživačke i objašnjavajuće grafikone pomoću Python.
• Komuniciranje nalaza: Pretvorite analizu u jasnu priču za tehničke i netehničke čitatelje.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati u program za analitičara podataka?

• Korak 1) Posjetite stranicu programa Data Analyst.
• Korak 2) Usporedite svoje Python, SQL, statistiku i znanje algebre s preduvjetima.
• Korak 3) Odaberite opciju registracije i dovršite postavljanje računa.

Upišite se sada >>

---

3) Backend razvojni inženjer s Python

Specifikacije: Ocjena: 4.6 | Trajanje: 49 sati | Razina: Srednji | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

Kad sam provjerio isporučeni Full Stack Web Developer URL, Udacity preusmjerio me na Backend razvojni inženjer s Python Nanodegree. Otkrio sam da se trenutni kurikulum usredotočuje na Flask, SQL, API-je, autentifikaciju, sigurnost i implementaciju.

Preporučujem ovaj program ako već razumijete osnovno programiranje i relacijske baze podataka. Ne bih ga odabrao za front-end obuku jer se trenutni nastavni plan i program fokusira na Python razvoj pozadinskog sustava.

Što ćete naučiti?

• Razvoj tikvice: Izradite aplikacije na strani poslužitelja i organizirajte pozadinski kod.
• SQL i SQLAlkemija: Modelirati relacijske podatke i povezati aplikacije s bazama podataka.
• API sigurnost: Rad s autentifikacijom, autorizacijom, CORS-om i uobičajenim sigurnosnim praksama.
• Implementacija: Pakirajte i implementirajte aplikacije pomoću alata kao što je Docker.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati u Backend Developer s Python?

• Korak 1) Otvorite Backend Developer s Python stranica tečaja.
• Korak 2) Potvrdite nastavni plan, preduvjete i trenutne mogućnosti plaćanja.
• Korak 3) Revpregledajte ažurirani nastavni plan i odaberite opciju upisa.

Upišite se sada >>

Najbolje Udacity Tečajevi srednje razine besplatni i plaćeni

Ovi izbori pretpostavljaju određenu lakoću u programiranju, radu s podacima ili rješavanju tehničkih problema. Provjerite navedene preduvjete čak i kada stranica tečaja kaže da nije potrebno formalno iskustvo.

4) Uvod u umjetnu inteligenciju

Specifikacije: Ocjena: 4.4 | Trajanje: 33 lekcije | Razina: Srednji | Tip: Besplatni tečaj | Certifikat: Nije navedeno na trenutnoj stranici tečaja

Kad sam pregledao nacrt od 33 lekcije za Uvod u umjetnu inteligenciju, pronašao sam širok pregled strojnog učenja, računalnog vida, obrade prirodnog jezika i probabilističkog zaključivanja. Objašnjava glavna područja umjetne inteligencije bez vezanja lekcija za jednu biblioteku.

Odabrao bih ovaj besplatni tečaj kako bih razumio povezanost tema umjetne inteligencije prije nego što platim specijalizirani nanodiplomski studij. Gradivo predaju Peter Norvig i Sebastian Thrun, što tečaju dodaje kredibilitet.

Što ćete naučiti?

• AI Foundations: Razumjeti uobičajene probleme i pristupe umjetnoj inteligenciji.
• Probabilističko zaključivanje: Radite s neizvjesnošću i dokazima.
• Strojno učenje: Naučite kako sustavi otkrivaju obrasce iz podataka.
• Računalni vid i NLP: Istražite kako strojevi obrađuju slike i jezik.

Cijene:

Besplatno za upis

Kako se upisati na Uvod u umjetnu inteligenciju?

• Korak 1) Idite na stranicu Uvod u umjetnu inteligenciju.
• Korak 2) Potvrdite da se na stranici prikazuje "Besplatni tečaj".
• Korak 3) Prijavite se ili kreirajte račun i započnite s lekcijama.

Upišite se sada >>

---

5) Strukture podataka i Algorithms

Specifikacije: Ocjena: 4.7 | Trajanje: 47 sati | Razina: Srednji | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

U uži izbor sam stavio strukture podataka i Algorithms Nanodegree jer njegov nastavni plan uključuje više od 100 praktičnih izazova i nekoliko projekata. Uči vas kako razložiti problem, odabrati prikladnu strukturu ili algoritam i analizirati rješenje.

Rad na implementaciji mi se činio posebno relevantnim za tehničke intervjue. Kodiranje povezanih popisa, stabala, mapa, hrpa i grafova otkriva praznine koje je lako previdjeti kada čitate samo teoriju.

Što ćete naučiti?

• Rastavljanje problema: Definirajte ulaze, izlaze, ograničenja i funkcije.
• Osnovne strukture podataka: Implementirajte povezane liste, stabla, mape, hrpe i grafove.
• Algorithms: Primijenite pretraživanje, sortiranje, rekurziju, dinamičko programiranje i obilazak grafova.
• Analiza složenosti: Usporedite rješenja prema vremenskim i prostornim zahtjevima.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati u strukture podataka i Algorithms?

• Korak 1) Otvorite strukture podataka i Algorithms stranica.
• Korak 2) Review the Python očekivanja i nacrt projekta.
• Korak 3) Odaberite plan, registrirajte se i odaberite "Upišite se sada".

Upišite se sada >>

---

6) Analiza podataka s R

Specifikacije: Ocjena: 4.2 | Trajanje: 10 lekcije | Razina: Nije potrebno prethodno tehničko iskustvo | Tip: Besplatni tečaj | Certifikat: Nije navedeno na trenutnoj stranici tečaja

Analiza podataka s R-om ostala je na popisu jer je besplatna za upis i nema navedenih tehničkih preduvjeta. Njegovih deset lekcija uvodi u istraživanje i sažimanje skupova podataka u R-u.

Ovo bih koristio kao usmjereni uvod, a ne kao potpuni put za analitičara podataka. Nastavni plan i program je stariji i uži od plaćenog nanodiplomskog studija za analitičara podataka.

Što ćete naučiti?

• R tijek rada: Organizirajte i ispitajte podatke u R-baziranoj analizi.
• Istraživačka analiza: Tražite obrasce, distribucije i neobične vrijednosti.
• Sažimanje podataka: Pretvorite sirova zapažanja u korisne statistike.
• Linearna regresija: Naučite odnos modeliran regresijskom linijom.

Cijene:

Besplatno za upis

Kako se besplatno upisati na analizu podataka s R-om?

• Korak 1) Posjetite stranicu Analiza podataka pomoću R-a.
• Korak 2) Potvrdite da se na stranici prikazuje "Besplatni tečaj".
• Korak 3) Prijavite se ili kreirajte račun i započnite s lekcijama.

Upišite se sada >>

Najbolja napredna razina Udacity Tečajevi besplatni i plaćeni

Ova grupa uključuje jedan kratki tečaj umjetne inteligencije prilagođen početnicima, dva specijalizirana programa i praksu za pripremu za intervju. UdacitySlužbena razina je prikazana u svakom retku Specifikacija, čak i kada se tečaj pojavljuje ovdje jer podržava naprednije učenje.

7) Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju s Google Cloud

Specifikacije: Ocjena: 4.6 | Trajanje: 45 minuta | Razina: Početnik | Tip: Besplatni tečaj | Certifikat: Nije navedeno na trenutnoj stranici tečaja

Pronašao sam Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju s Google Cloud biti najlakša početna točka u ovom vodiču. Google Cloud Trening je razvio 45-minutnu lekciju koja objašnjava kako generativni sustavi proizvode tekst, slike i kod.

Preporučujem ga za brzu orijentaciju prije nego što se odlučite za dulji program umjetne inteligencije. Ne pruža inženjersku dubinu plaćenih Nanodegrees, ali kratki format olakšava provjeru vašeg interesa.

Što ćete naučiti?

• Osnove generativne umjetne inteligencije: Razumjeti što generativni modeli rade.
• Uobičajeni izlazi: Pogledajte kako modeli proizvode tekst, slike i kod.
• Kontekst oblaka: Naučite kako se generativni modeli mogu izgraditi i implementirati u oblaku.
• Vokabular umjetne inteligencije: Izgradite dovoljno tečnosti za raspravu o temi i odaberite dublji tečaj.

Cijene:

Besplatno za upis

Kako se upisati na Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju Google Cloud?

• Korak 1) Otvorite Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju s Google Cloud stranica.
• Korak 2) Provjerite je li označeno kao "Besplatni tečaj".
• Korak 3) Prijavite se i započnite lekciju od 45 minuta.

Upišite se sada >>

---

8) Uvod u robotiku

Specifikacije: Trajanje: 33 sati | Razina: Početnik | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

Kad sam pratio stariji program Umjetna inteligencija za robotiku URL, otvorilo se Udacity'S Uvod u robotiku Nanodegree. Provjerio sam revidirani nacrt i pronašao jasan fokus na upravljanje motorima, enkoderima, analognim uređajima, aktuatorima i ugrađenoj robotici.

Preporučujem provjeru uvjeta prije plaćanja. Udacity označava program kao početnički, ali očekuje tečno poznavanje ugrađenih sustava i digitalne obrade signala.

Što ćete naučiti?

• Tehnike kontrole: Naučite osnove upravljanja robotskim hardverom.
• DC motori i enkoderi: Mjerenje i prilagođavanje gibanja pomoću povratne informacije.
• Analogni uređaji i aktuatori: Povežite softverske odluke s fizičkim komponentama.
• Projekti upravljanja motorima: Dizajnirati, analizirati i poboljšavati ugrađene upravljačke sustave.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati na Uvod u robotiku?

• Korak 1) Otvorite stranicu tečaja Uvod u robotiku.
• Korak 2) Potvrdite nastavni plan i program i preduvjete.
• Korak 3) Odaberite plan i prijavite se u trenutni program.

Upišite se sada >>

---

9) Učenje dubokog pojačanja

Specifikacije: Ocjena: 4.6 | Trajanje: 83 sati | Razina: Napredno | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

Po mojoj procjeni, Dubinsko učenje s potkrepljenjem je najzahtjevniji program u ovom vodiču. Njegov 83-satni program pokriva metode temeljene na vrijednostima, metode temeljene na politikama i višeagentno učenje.

Preporučio bih ga samo ako već imaš srednje znanje Python, objektno orijentirano programiranje, neuronske mreže, okvir za duboko učenje i osnove učenja s potkrepljenjem. Preduvjeti su značajni i preskočiteping oni bi projekte učinili težima nego što je potrebno.

Što ćete naučiti?

• Markovljevi procesi odlučivanja: Modelirajte sekvencijalne odluke, stanja, akcije i nagrade.
• Metode temeljene na vrijednosti: Naučite kako agenti procjenjuju vrijednost i odabiru akcije.
• Metode temeljene na politici: Optimizirajte politike stohastičkim gradijentima politika i srodnim metodama.
• Višeagentno učenje: Proučite Markovljeve igre, suradnju, konkurenciju i napredne pristupe poput AlphaZero.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati u program dubokog učenja s potkrepljenjem?

• Korak 1) Posjetite stranicu Dubinsko učenje s potkrepljenjem.
• Korak 2) Provjerite svoju pozadinu u odnosu na sve navedene preduvjete.
• Korak 3) Revpregledajte projekte, odaberite način plaćanja i prijavite se.

Upišite se sada >>

---

10) Strukture podataka i Algorithms (Izbor za pripremu intervjua)

Specifikacije: Ocjena: 4.7 | Trajanje: 47 sati | Službena razina: Srednji | Tip: Program nanodiplomskog studija | Certifikat: Da, uz uspješan završetak plaćenog programa

Ponovno sam uključio ovaj program jer ga priloženi plan tečaja smješta i u srednju i u naprednu skupinu. Ovdje sam ga procijenio kao opciju za pripremu intervjua, a ne kao prvi uvod u strukture podataka.

Po mom mišljenju, projekti su najkorisniji kada objašnjavate kompromise, testirate rubne slučajeve i branite svoju analizu složenosti. Te navike su jednako važne kao i pronalaženje funkcionalnog rješenja tijekom tehničkog razgovora.

Što ćete naučiti?

• Strategija intervjua: Prevedite otvoreni upit u rješenje koje se može testirati.
• Praksa implementacije: Code strukture i algoritmi u Python bez oslanjanja na naučene odgovore.
• Optimizacija: Poboljšajte radno rješenje usporedbom vremena i troškova memorije.
• Komunikacija: Jasno objasnite pretpostavke, kompromise i rubne slučajeve.

Cijene:

249 USD mjesečno za mjesečnu pretplatu ili 846 USD unaprijed za četiri mjeseca (211.50 USD mjesečno).

Kako se upisati u strukture podataka i Algorithms?

• Korak 1) Otvorite strukture podataka i Algorithms stranica.
• Korak 2) Revpogledajte broj izazova, projekte i preduvjetne vještine.
• Korak 3) Odaberite plan i dovršite registraciju.

Upišite se sada >>

Kako smo odabrali najbolje BESPLATNO Udacity Tečajevi s certifikatom?

At Guru99, cilj nam je objavljivati ​​točne, relevantne i praktične vodiče za učenje. Nakon što sam pregledao više od 40 online platformi za učenje i proveo više od 150 sati na istraživanju, procijenio sam ove Udacity tečajeve u odnosu na njihove trenutne odredišne ​​stranice, dubinu nastavnog plana i programa, preduvjete, rad na projektima, uvjete pristupa i status certifikata. U užem izboru kombiniraju se besplatni uvodni tečajevi s plaćenim programima za karijeru kako bi čitatelji mogli usporediti stvarne mogućnosti umjesto da pretpostavljaju da je svaki tečaj besplatan ili certificiran.

• ugled: Razmatrali smo Udacitystručnost u predmetu, iskustvo instruktora, povratne informacije polaznika i fokus na industriju.
• Uvjeti certifikata: Provjerili smo identificira li trenutna stranica Nanodegree certifikat ili dostupnost certifikata nije navedena.
• Kvaliteta sadržaja: Dali smo prednost jasnim, relevantnim nastavnim planovima i programima s korisnom tehničkom pokrivenošću.
• Dostupnost: Usporedili smo preduvjete, službene razine vještina, vremenske obveze i besplatan pristup.
• Praktičnost: Prednost smo davali projektima i vježbama koji proizvode dokazive vještine.
• Podrška i resursi: Uzeli smo u obzir recenzije projekata, mentorsko vodstvo, podršku u karijeri i resurse za tečajeve gdje su bili dostupni.

Kako doći Udacity Besplatni tečajevi?

Evo korak-po-korak postupka za pristup besplatnom Udacity tečaj:

• Korak 1) U gornjoj tablici odaberite tečaj označen s "Besplatni tečaj".
• Korak 2) Kliknite naziv tečaja ili poveznicu "Saznajte više".
• Korak 3) Potvrdite trenutnu oznaku pristupa i uvjete certifikata na Udacity.
• Korak 4) Napravite Udacity račun ili se prijavite s postojećim računom.
• Korak 5) Odaberite besplatnu registraciju ili opciju početka prikazanu na stranici.
• Korak 6) Otvorite prvu lekciju i počnite učiti svojim tempom.

Nemojte pretpostavljati da je plaćeni Nanodegree besplatan jer na svojoj stranici ima gumb "Upiši se odmah". Probno razdoblje, stipendija ili promotivna ponuda mogu smanjiti cijenu, ali uvjeti se mogu promijeniti.

Koje su prednosti online učenja?

Na liniji Udacity predavanja mogu biti korisna jer:

• Možete učiti uz posao, školu ili obiteljske obveze.
• Projekti vam mogu dati materijal za portfolio i razgovore za posao.
• Možete se vratiti na snimljene lekcije kada je potrebno dodatno uvježbati neku temu.
• Besplatni tečajevi vam omogućuju da testirate predmet prije nego što platite za dulji program.
• Online studij može koštati manje od programa u učionici, iako je i dalje potrebno usporediti cijene Nanodegree programa.

Česta pitanja