SQL protiv NoSQL – razlika između njih
Ključne razlike između SQL-a i NoSQL-a
- SQL izgovara se kao "SQL" ili kao "See-Quel" prvenstveno se naziva RDBMS ili relacijske baze podataka, dok NoSQL je nerelacijska ili distribuirana baza podataka.
- Uspoređujući SQL i NoSQL baze podataka, SQL baze podataka su baze podataka koje se temelje na tablici, dok NoSQL baze podataka mogu biti bazirane na dokumentima, parovima ključ-vrijednost i baze podataka na grafikonima.
- SQL baze podataka su vertikalno skalabilne, dok su NoSQL baze podataka horizontalno skalabilne.
- SQL baze podataka imaju unaprijed definiranu shemu, dok NoSQL baze podataka koriste dinamičku shemu za nestrukturirane podatke.
- Uspoređujući performanse NoSQL-a i SQL-a, SQL zahtijeva specijalizirani DB hardver za bolju izvedbu, dok NoSQL koristi standardni hardver.

Što je SQL?
Jezik strukturiranih upita (SQL) izgovara se kao “SQL” ili ponekad kao “See-Quel” je standardni jezik za rad s relacijskim bazama podataka. Relacijska baza podataka definira odnose u obliku tablica.
SQL programiranje može se učinkovito koristiti za umetanje, pretraživanje, ažuriranje, brisanje zapisa baze podataka.
To ne znači da SQL ne može raditi stvari izvan toga. Može učiniti puno stvari uključujući, ali ne ograničavajući se na, optimiziranje i održavanje baza podataka.
Relacijske baze podataka poput MySQL Baza podataka, Oracle, Ms SQL Server, Sybase itd. koriste SQL.
Što je NoSQL?
NoSQL je nerelacijski DMS, koji ne zahtijeva fiksnu shemu, izbjegava spajanja i lako se skalira. NoSQL baza podataka koristi se za distribuirane pohrane podataka s ogromnim potrebama za pohranu podataka. NoSQL se koristi za velike podatke i web aplikacije u stvarnom vremenu. Na primjer, tvrtke poput Twittera, Facebooka, Googlea koje prikupljaju terabajte korisničkih podataka svaki dan.
NoSQL baza podataka je kratica za “Not Only SQL” ili “Not SQL”. Iako bi bolji izraz bio NoREL NoSQL uhvaćen. Carl Strozz predstavio je NoSQL koncept 1998.
Tradicionalni RDBMS koristi SQL sintaksu za pohranjivanje i dohvaćanje podataka za daljnje uvide. Umjesto toga, NoSQL sustav baze podataka obuhvaća širok raspon tehnologija baza podataka koje mogu pohraniti strukturirane, polustrukturirane, nestrukturirane i polimorfne podatke.
Zatim ćemo raspravljati o ključnoj razlici između SQL-a i NoSQL-a.
Razlika između SQL-a i NoSQL-a
Ispod je glavna razlika između NoSQL-a i SQL-a:
Parametar | SQL | NoSQL |
---|---|---|
Definicija | SQL baze podataka prvenstveno se nazivaju RDBMS ili relacijske baze podataka | NoSQL baze podataka prvenstveno se nazivaju nerelacijske ili distribuirane baze podataka |
Dizajn za | Tradicionalni RDBMS koristi SQL sintaksu i upite za analizu i dobivanje podataka za daljnje uvide. Koriste se za OLAP sustave. | NoSQL sustav baza podataka sastoji se od različitih vrsta tehnologija baza podataka. Ove baze podataka razvijene su kao odgovor na postavljene zahtjeve za razvoj moderne aplikacije. |
Jezik upita | Strukturirani jezik upita (SQL) | Nema deklarativnog jezika upita |
Tip | SQL baze podataka su baze podataka koje se temelje na tablici | NoSQL baze podataka mogu se temeljiti na dokumentima, parovima ključ-vrijednost, grafovima |
Shema | SQL baze podataka imaju unaprijed definiranu shemu | NoSQL baze podataka koriste dinamičku shemu za nestrukturirane podatke. |
Sposobnost skaliranja | SQL baze podataka su vertikalno skalabilne | NoSQL baze podataka su horizontalno skalabilne |
Primjeri | Oracle, Postgres i MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
Najprikladniji za | Idealan izbor za okruženje s intenzivnim složenim upitima. | Nije dobro uklopiti složene upite. |
Hijerarhijska pohrana podataka | SQL baze podataka nisu prikladne za hijerarhijsku pohranu podataka. | Pogodniji za hijerarhijsku pohranu podataka jer podržava metodu para ključ-vrijednost. |
Varijacije | Jedna vrsta s manjim varijacijama. | Mnogo različitih vrsta koje uključuju pohranu ključeva i vrijednosti, baze podataka dokumenata i baze podataka grafikona. |
Godina razvoja | Razvijen je 1970-ih za rješavanje problema s ravnom pohranom datoteka | Razvijen kasnih 2000-ih kako bi se prevladali problemi i ograničenja SQL baza podataka. |
Open-source | Mješavina otvorenog koda poput Postgresa i MySQL, i komercijalni poput Oracle Database. | Open-source |
Dosljednost | Trebao bi biti konfiguriran za jaku dosljednost. | Ovisi o DBMS-u jer neki nude jaku dosljednost poput MongoDB, dok druge ponude nude samo konačnu dosljednost, npr Cassandra. |
Najbolje koristiti za | RDBMS baza podataka je prava opcija za rješavanje problema s ACID-om. | NoSQL se najbolje koristi za rješavanje problema s dostupnošću podataka |
Važnost | Trebalo bi ga koristiti kada je valjanost podataka iznimno važna | Koristite kada je važnije imati brze podatke nego točne podatke |
Najbolja opcija | Kada trebate podržati dinamičke upite | Koristite kada trebate mjeriti na temelju promjenjivih zahtjeva |
Hardver | Specijalizirani DB hardver (Oracle Exadata, itd.) | Robni hardver |
mreža | Vrlo dostupna mreža (Infiniband, Fabric Path, itd.) | Robna mreža (Ethernet, itd.) |
Vrsta skladištenja | Visoko dostupna pohrana (SAN, RAID, itd.) | Pohrana robnih pogona (standardni HDD-ovi, JBOD) |
Najbolje značajke | Podrška za više platformi, sigurna i besplatna | Jednostavan za korištenje, visoke performanse i fleksibilan alat. |
Najpopularnije tvrtke koje koriste | Hootsuite, CircleCI, Mjerila | Airbnb, Uber, Kickstarter |
Prosječna plaća | Prosječna plaća za bilo kojeg profesionalnog SQL Developera je 84,328 dolara godišnje u SAD-u | Prosječna plaća za “NoSQL programera” kreće se od približno 72,174 dolara godišnje |
ACID naspram BASE modela | ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) je standard za RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) je model mnogih NoSQL sustava |
Kada koristiti SQL?
Donja slika prikazuje Stackoverflow pitanja za SQL i NoSQL baze podataka:
- SQL je najlakši jezik koji se koristi za komunikaciju s RDBMS-om
- Analiza sesija povezanih s ponašanjem i prilagođenih sesija
- Izrada prilagođenih nadzornih ploča
- Omogućuje vam brzo pohranjivanje i dobivanje podataka iz baze podataka
- Preferirano kada želite koristiti pridružuje i izvršavati složene upite
Kada koristiti NoSQL?
Donja slika prikazuje Googleove trendove za NoSQL u odnosu na SQL:
- Kada ACID podrška nije potrebna
- Kada tradicionalni RDBMS model nije dovoljan
- Podaci koji trebaju fleksibilnu shemu
- Ograničenja i logika provjere valjanosti nije potrebno implementirati u bazu podataka
- Zapisivanje podataka iz distribuiranih izvora
- Trebao bi se koristiti za pohranjivanje privremenih podataka poput košarica za kupnju, popisa želja i podataka o sesiji