Što je MOLAP (višedimenzionalni OLAP) u skladištu podataka?

Što je MOLAP?

Višedimenzionalni OLAP (MOLAP) je klasični OLAP koji olakšava analizu podataka korištenjem višedimenzionalne kocke podataka. Podaci se prethodno izračunavaju, ponovno sažimaju i pohranjuju u MOLAP sustavu (što je glavna razlika od ROLAP-a). Korištenjem MOLAP mehanizma, korisnik može istraživati ​​višedimenzionalni prikaz podataka s različitim aspektima.

Višedimenzionalna analiza podataka također je moguća ako se koristi relacijska baza podataka, ali taj pristup bi zahtijevao upite podataka iz više tablica. Naprotiv, MOLAP već ima sve moguće kombinacije podataka pohranjene u višedimenzionalnom nizu. MOLAP može izravno pristupiti tim podacima. Stoga je MOLAP brži u usporedbi s relacijskom online analitičkom obradom (ROLAP).

Zašto koristiti MOLAP?

Organizacije biraju MOLAP kada su brzina upita, predvidljivo vrijeme odgovora i jednostavnost korištenja važniji od same skalabilnosti. Budući da su podaci unaprijed agregirani, analitičari dobivaju trenutne povratne informacije dok analiziraju i analiziraju podatke po hijerarhijama kao što su vrijeme, regija i proizvod.

• Konzistentno vrijeme odziva ispod sekunde na svim razinama sažetka.
• Optimizirano pohranjivanje, indeksiranje i predmemoriranje za analitička opterećenja.
• Intuitivni model kocke koji odražava način na koji poslovni korisnici razmišljaju o podacima.
• Izvorna podrška za složene izračune i analizu vremenskih serija.

Kako MOLAP funkcionira

MOLAP učitava podatke iz izvornih sustava, izračunava agregacije za svaku kombinaciju dimenzija i pohranjuje rezultate u kompaktnu višedimenzionalnu strukturu. Kada korisnik izda upit, MOLAP poslužitelj izravno čita unaprijed izračunate vrijednosti, preskačeping skupa spajanja ili agregacija za vrijeme izvođenja.

Ovaj korak predračuna daje MOLAP-u prednost u brzini. Nedostatak je dulji proces izgradnje kocke i veći trošak pohrane kada dimenzije postanu vrlo široke ili vrlo rijetke.

MOLAP Architektura

MOLAP Archistruktura uključuje sljedeće komponente:

• Poslužitelj baze podataka
• MOLAP poslužitelj
• Front-end alat

Uzimajući u obzir gore navedeni MOLAP Architekstura:

1. Korisnik traži izvješća putem sučelja.
2. Sloj aplikacijske logike MDDB-a dohvaća pohranjene podatke iz baze podataka.
3. Logički sloj aplikacije prosljeđuje rezultat klijentu/korisniku.

MOLAP arhitektura uglavnom čita unaprijed kompajlirane podatke. MOLAP arhitektura ima ograničene mogućnosti dinamičkog stvaranja agregacija ili izračunavanja rezultata koji nisu unaprijed izračunati i pohranjeni.

Na primjer, voditelj računovodstva može pokrenuti izvješće koje prikazuje račun dobiti i gubitka tvrtke ili račun dobiti i gubitka za određenu podružnicu. MDDB bi dohvatio unaprijed sastavljene podatke o dobiti i gubitku i prikazao taj rezultat korisniku.

Slojevi za pohranu kocke

MOLAP poslužitelji obično implementiraju dvije razine reprezentacije pohrane, jednu za guste regije kocke i drugu za rijetke regije. Ovaj dvojni model čuva često upitane slojeve u brzim memorijski rezidentnim strukturama, dok rijetko dodirivane kombinacije komprimira na disku.

Ključne točke u MOLAP-u

• U MOLAP-u se operacije nazivaju obrada.
• MOLAP alati obrađuju informacije s istim vremenom odziva bez obzira na razinu sažimanja.
• MOLAP alati uklanjaju složenost dizajniranja relacijske baze podataka za pohranu podataka za analizu.
• MOLAP poslužitelj implementira dvije razine reprezentacije pohrane za upravljanje gustim i rijetkim skupovima podataka.
• Iskorištenost pohrane može biti niska ako je skup podataka rijedak.
• Činjenice se pohranjuju u višedimenzionalni niz, a dimenzije se koriste za upite nad njima.

Razmatranja implementacije u MOLAP-u

• U MOLAP-u je bitno uzeti u obzir implikacije i na održavanje i na skladištenje prilikom kreiranja strategije za izgradnju kocki.
• Za upite MOLAP-u koriste se vlasnički jezici. Međutim, oni uključuju opsežnu podršku za klikanje i povlačenje, na primjer MDX od Microsoft.
• Teško je skalirati zbog broja i veličine kocki potrebnih kada se dimenzije povećaju.
• API-ji bi trebali omogućiti ispitivanje kocki.
• Strukture podataka moraju podržavati više predmetnih područja analize podataka u kojima se podaci mogu navigirati i analizirati. Kada se navigacija promijeni, strukturu podataka potrebno je fizički reorganizirati.
• Administratoru baze podataka potreban je drugačiji skup vještina i alata za izgradnju i održavanje baze podataka.

MOLAP Prednosti

Ispod su prednosti MOLAP-a:

• MOLAP može upravljati, analizirati i pohranjivati ​​značajne količine višedimenzionalnih podataka.
• Brze performanse upita zahvaljujući optimiziranoj pohrani, indeksiranju i predmemoriranju.
• Manje veličine podataka u usporedbi s relacijskom bazom podataka.
• Automatizirano izračunavanje više razine agregatnih podataka.
• Pomaže korisnicima analizirati veće, manje definirane podatke.
• MOLAP je jednostavniji za korisnika, zbog čega je prikladan model za neiskusne korisnike.
• MOLAP kocke napravljene su za brzo pronalaženje podataka i optimalne su za operacije rezanja i rezanja na kockice.
• Svi izračuni su unaprijed generirani kada se kocka kreira.

Nedostaci MOLAP-a

Slijede nedostaci MOLAP-a:

• Jedna velika slabost MOLAP-a je to što je manje skalabilan od ROLAP-a budući da obrađuje samo ograničenu količinu podataka.
• MOLAP također uvodi redundanciju podataka jer zahtijeva puno resursa.
• MOLAP rješenja mogu biti dugotrajna, posebno kod velikih količina podataka.
• MOLAP proizvodi mogu se suočiti s problemima tijekom ažuriranja i postavljanja upita modelima kada su dimenzije veće od deset.
• MOLAP ne može sadržavati detaljne podatke.
• Iskorištenost pohrane može biti niska ako je skup podataka jako raštrkan.
• Može obraditi samo ograničenu količinu podataka, stoga je nemoguće uključiti vrlo veliku količinu podataka u samu kocku.

MOLAP vs ROLAP vs HOLAP

Odabir pravog OLAP modela ovisi o količini podataka, obrascima upita i učestalosti osvježavanja. Usporedba u nastavku ističe razliku između MOLAP-a i ROLAP-a i HOLAP-a.

• MOLAP: Pohranjuje unaprijed izračunate kocke; najbrži upiti; ograničena skalabilnost i broj dimenzija.
• ROLAP: Operatestira izravno na relacijskim tablicama; skalira se na ogromne količine podataka; upiti mogu biti sporiji.
• HOLAP: Kombinira oboje; čuva sažete podatke u kockama, a detaljne podatke u relacijskim spremištima.

MOLAP alati

Evo popularnih MOLAP alata:

• Essbase – Alati iz Oracle koji ima višedimenzionalnu bazu podataka.

• Express poslužitelj – Okruženje temeljeno na webu koje radi na Oracle baza podataka.

• Žutapera – Alati za poslovnu analitiku za izradu izvješća i nadzornih ploča.

• Očisti analitiku – Clear analytics poslovno je rješenje temeljeno na Excelu.

• SAP Business Intelligence – Rješenja za poslovnu analitiku od SAP.

Pitanja i odgovori