MongoDB vs MySQL – Razlika među njima
Ključna razlika između MongoDB i MySQL
- MongoDB predstavlja podatke kao JSON dokumente, dok MySQL predstavlja podatke u tablicama i redovima.
- In MongoDB, ne morate definirati shemu dok ste u MySQL, trebate definirati svoje tablice i stupce.
- MongoDB ne podržava pridruživanje, ali MySQL podržava operacije pridruživanja.
- MongoDB namjene JavaSkripta kao upitni jezik, dok MySQL koristi Structured Query Language (SQL).
- MongoDB je idealan izbor ako imate nestrukturirane i/ili strukturirane podatke s potencijalom za brzi rast, dok je MYSQL izvrstan izbor ako imate strukturirane podatke i trebate tradicionalnu relacijsku bazu podataka.
- Ako je većina vaših usluga temeljena na oblaku, MongoDB je najprikladniji za vas, ali ako vam je sigurnost podataka prioritet, tada MySQL je najbolja opcija za vas.

Ovdje sam analizirao razliku između MongoDB i MySQL te će sveobuhvatno procijeniti njihove prednosti i nedostatke.
Što je MongoDB?
MongoDB je dokumentno orijentirana NoSQL baza podataka koja se koristi za pohranu velikih količina podataka. MongoDB je baza podataka koja se pojavila sredinom 2000-ih. Spada u kategoriju a NoSQL baza podataka.
Ova vrsta DBMS-a koristi dinamičke sheme, što znači da možete kreirati zapise bez prethodnog definiranja strukture, kao što su polja ili tipovi i njihove vrijednosti.
MongoDB omogućuje promjenu strukture zapisa, koje nazivamo dokumentima, dodavanjem novih polja ili brisanjem postojećih.
Značajke MongoDB
U mom praktičnom radu sa MongoDB, ovo su važne značajke:
- Svaka baza podataka sadrži zbirke, koje pak sadrže dokumente.
- Svaki dokument može biti različit, s različitim brojem polja. Veličina i sadržaj svakog dokumenta mogu se međusobno razlikovati.
- Struktura dokumenta MongoDB je određen načinom na koji programeri konstruiraju svoje klase i objekte u svojim odgovarajućim programski jezici.
- Redovi ne moraju imati definiranu shemu. Umjesto toga, polja se mogu kreirati u hodu.
- MongoDB omogućuje lakše predstavljanje hijerarhijskih odnosa, pohranjivanje nizova i drugih složenijih struktura.
Zašto koristiti MongoDB?
Želio bih podijeliti ključne razloge zašto sam odabrao MongoDB:
- MongoDB vrlo je fleksibilan i prilagodljiv stvarnim poslovnim situacijama i zahtjevima.
- Mogu se postavljati upiti za vraćanje određenih polja unutar dokumenata.
- MongoDB podržava polja, upite na temelju raspona, regularne izraze itd. za pretraživanje pohranjenih podataka.
- MongoDB je vrlo jednostavan DBMS sustav koji se lako može povećati ili smanjiti.
- MongoDB pomaže vam koristiti unutarnju memoriju za pohranu privremenih radnih skupova podataka, što je puno brže.
- MongoDB nudi primarne i sekundarne indekse za bilo koje polje.
- MongoDB podržava replikaciju baze podataka.
- Možete koristiti MongoDB kao sustav za pohranu datoteka, koji je poznat kao GridFS.
- MongoDB nudi različite metode za izvođenje operacija agregacije na podacima, kao što je cjevovod agregacije, map-reduce ili naredbe agregacije jednog cilja.
- MongoDB omogućuje pohranjivanje bilo koje vrste datoteke, koja može biti bilo koje veličine, bez utjecaja na naš hrp.
- MongoDB u osnovi koristi JavaObjekti skripte umjesto procedure.
- MongoDB podržava posebne vrste prikupljanja kao što je TTL (Time-to-Live) za pohranu podataka koja će isteći u određeno vrijeme.
- Shema dinamičke baze podataka koja se koristi u MongoDB zove se JSON.
- Indeksi se mogu stvoriti kako bi se poboljšala izvedba pretraživanja unutar MongoDB. Bilo koje polje u a MongoDB dokument se može indeksirati.
- Replikacija: MongoDB može pružiti visoku dostupnost sa setovima replika.
- MongoDB može raditi preko više poslužitelja, uravnotežujući opterećenje i/ili duplicirajući podatke kako bi sustav održao u radu u slučaju kvara hardvera.
Nedostaci korištenja MongoDB
Prema onome što sam primijetio, ovo su nedostaci korištenja MongoDB:
- MongoDB nije jak ACID (atomski, konzistentnost, izolacija i trajnost) u usporedbi s mnogim drugim RDBMS sustavima.
- Transakcije pomoću MongoDB su složene.
- In MongoDB, ne postoje odredbe za pohranjene procedure ili funkcije, tako da ne možete implementirati nikakvu poslovnu logiku na razini baze podataka, što možete učiniti u bilo kojem RDBMS sustavu.
Što je MySQL?
MySQL je popularan i široko korišten DBMS sustav. Ime je preuzeto od djevojke po imenu My, koja je kći suosnivača Michaela Wideniusa. Izvorni kod MYSQL-a dostupan je pod GNU GPL. Projekt je u vlasništvu i održava ga Oracle Korporacija.
To je RDBMS (Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka) i prvenstveno radi na modelu relacijske baze podataka. Čini administraciju baze podataka lakšom i fleksibilnijom.
In MySQL, trebate unaprijed definirati svoju shemu baze podataka na temelju vaših zahtjeva i postaviti pravila koja vam pomažu upravljati odnosima između polja u vašim tablicama.
Značajke MYSQL-a
Prema mom iskustvu, ovdje leži važna značajka MySQL.
- MySQL je DBMS sustav koji pokreće zajednica.
- Kompatibilan s raznim platformama koristeći sve glavne jezike i međuprogram
- Nudi podršku za kontrolu istovremenosti više verzija.
- Sukladno ANSI SQL standardu
- Omogućuje replikacijski SSL temeljen na zapisniku i okidaču
- Objektno orijentiran i ANSI-SQL2008 kompatibilan
- Višeslojni dizajn s neovisnim modulima
- Potpuno višenitni, koristeći kernel niti
- Poslužitelji su dostupni u ugrađenim DB ili modelima klijent-poslužitelj.
- Nudi ugrađene alate za analizu upita i analizu prostora.
- Može obraditi bilo koju količinu podataka, do čak 50 milijuna redaka ili više.
- MySQL radi na mnogim verzijama UNIX-a i Linuxa.
Zašto koristiti MySQL?
Evo nekoliko važnih razloga zašto se oslanjamo na MYSQL:
- Podržava značajke kao što su master-slave replikacija i scale-out
- Podržava izvješćivanje o rasterećenju, distribuciju geografskih podataka itd.
- Vrlo niski troškovi s MyISAM mehanizmom za pohranu kada se koristi za aplikacije samo za čitanje
- Podrška za mehanizam za pohranu memorije za često korištene tablice
- Predmemorija upita za opetovano korištene izjave
- Možete lako naučiti i otkloniti probleme MySQL iz različitih izvora poput blogova, bijelih radova i knjiga.
Nedostaci korištenja MySQL
Ovdje želim predstaviti nedostatke i nedostatke korištenja MySQL, s čime sam se osobno suočio dok sam koristio ovaj sustav baze podataka.
- Transakcije koje se odnose na katalog sustava nisu usklađene s ACID-om.
- Ponekad pad poslužitelja može oštetiti sistemski katalog.
- Pohranjene procedure se ne mogu predmemorirati.
- MYSQL tablice, koje se koriste za proceduru ili okidač, najčešće su unaprijed zaključane.
MongoDB vs MySQL: Upoznajte razliku
Iz mog bogatog iskustva jasno je da postoje važne razlike između MongoDB i MySQL:
MongoDB | MySQL |
---|---|
MongoDB predstavlja podatke kao JSON dokumente. | MySQL predstavlja podatke u tablicama i redovima. |
In MongoDB, ne morate definirati shemu. Umjesto toga, samo ubacite dokumente; čak ne morate imati ista polja. | MySQL zahtijeva da definirate svoje tablice i stupce prije nego što možete bilo što pohraniti, a svaki redak u tablici mora imati iste stupce. |
MongoDB ima unaprijed definiranu strukturu koja se može definirati i pridržavati je se, ali ako trebate različite dokumente u zbirci, može imati različite strukture. | MySQL koristi Structured Query Language (SQL) za pristup bazi podataka. Ne možete promijeniti shemu. |
Podržani jezici su C++, C | Podržani jezici su C++, C i JavaSkripta. |
Kontinuirani razvoj obavlja MongoDB, Inc | Stalni razvoj čine Oracle Korporacija. |
MongoDB podržava ugrađenu replikaciju, dijeljenje i automatske izbore. | MySQL podržava master-slave replikaciju i master replikaciju. |
Ako indeks nije pronađen, svaki dokument unutar zbirke mora se skenirati kako bi se odabrali dokumenti koji odgovaraju izjavi upita. | Ako indeks nije definiran, motor baze podataka treba skenirati cijelu tablicu kako bi pronašao sve relevantne retke. |
GPL v2/komercijalna licenca dostupna OD | GNU AGPL v3.0/ Komercijalne licence dostupne OD |
Ako je većina vaših usluga temeljena na oblaku, MongoDB je najprikladniji za vas. | Ako vam je sigurnost podataka prioritet, onda je MYSQL najbolja opcija za vas. |
MongoDB ne postavlja ograničenja na dizajn sheme. | MySQL zahtijeva da definirate svoje tablice i stupce prije nego što možete bilo što pohraniti. Svaki redak u tablici mora imati iste stupce. |
MongoDB namjene JavaSkripta kao jezik upita. | MySQL koristi Structured Query Language (SQL). |
MongoDB ne podržava JOIN. | MySQL podržava JOIN operacije. |
Ima sposobnost rukovanja velikim količinama nestrukturiranih podataka. | MySQL prilično je spor u usporedbi s MongoDB kada se radi o velikim bazama podataka. |
Analitika u stvarnom vremenu, upravljanje sadržajem, internet stvari, mobilne aplikacije | Strukturirani podaci s jasnom shemom |
Nije potrebna definicija sheme, tako da postoji manji rizik od napada zbog dizajna | Rizik od napada SQL injekcijom |
Ovo je idealan izbor ako imate nestrukturirane i/ili strukturirane podatke s potencijalom brzog rasta. | Ovo je izvrstan izbor ako imate strukturirane podatke i trebate tradicionalnu relacijsku bazu podataka. |
Kako odabrati između MongoDB i MySQL
Iz prve ruke smo vidjeli kako MongoDBmodel orijentiran na dokumente i MySQLrelacijska struktura nudi jasne prednosti. Ovisno o tome dajete li prednost fleksibilnosti i rastu ili integritetu strukturiranih podataka, jedan će bolje odgovarati vašem projektu od drugog.