Top 42 pitanja i odgovora za intervjue o mikrostrategiji
David Carter
Evo pitanja i odgovora na intervjuu za Microstrategy za svjeลพije kao i iskusne kandidate koji ฤe dobiti posao iz snova.
Pitanja za intervju o mikrostrategiji za brucoลกe
1) Objasnite ลกto je mikrostrategija?
Microstrategy je proizvoฤaฤ aplikacijskog softvera za poslovnu inteligenciju poduzeฤa. Podrลพava tablice rezultata, interaktivne nadzorne ploฤe, ad hoc upite, visoko formatirana izvjeลกฤa itd.
2) Navedite koje specifiฤne znaฤajke i funkcionalnosti dobivate s OLAP uslugama?
S OLAP uslugama korisnici mogu stvoriti jedinstvene prikaze izvjeลกฤa uklanjanjem ili dodavanjem atributa i metrika sadrลพanih unutar inteligentne kocke. Bez podnoลกenja novog zahtjeva u skladiลกte podataka vrลกi se novi obraฤun.
๐ Besplatno preuzimanje PDF-a: Pitanja i odgovori za intervju o mikrostrategiji
3) Objasnite po ฤemu se inteligentne kocke razlikuju od obiฤnih kocki?
Inteligentne kocke generiraju se automatski kada se pokrene novo izvjeลกฤe prema skladiลกtu podataka. Korisnici ne moraju spominjati kocku na koju se ลพele spojiti. Unutar Microstrategy platforme, automatski se upravlja logikom usklaฤivanja korisniฤkih zahtjeva s odgovarajuฤom inteligentnom kockom. Nakon toga zahtjevi drugih korisnika mogu neprimjetno pogoditi ovu novu inteligentnu kocku.
4) Navedite proizvode krajnjeg korisnika koji isporuฤuju OLAP usluge?
Proizvod za krajnjeg korisnika koji pruลพa OLAP usluge ukljuฤuje
- Microstrategy Web
- Microstrategy Desktop
- Ured za mikrostrategiju
Svi oni iskoriลกtavaju funkcionalnost koju omoguฤuju OLAP usluge
5) Objasnite koja je razlika izmeฤu filtra izvjeลกฤa i ograniฤenja izvjeลกฤa?
- Ograniฤenje izvjeลกฤa: Odreฤuje skup kriterija koji se koriste za ograniฤavanje podataka vraฤenih u skup podataka izvjeลกฤa nakon ลกto se izraฤunaju metrike izvjeลกฤa
- Filter izvjeลกฤa: Primjenjuje uvjet gdje na upit poslan skladiลกtu radi dohvaฤanja rezultata
6) Objasnite ลกto je logiฤki pogled u mikrostrategiji?
U MSTR-u, logiฤki prikaz je tablica koju stvarate pisanjem SQL u Microstrategyju umjesto da ga izvuฤete iz kataloga skladiลกta.
7) Objasnite ลกto je pametna metrika u mikrostrategiji?
Pametna metrika se poziva kada je sloลพena metrika definirana s drugim metriฤkim objektima pomoฤu aritmetiฤkih operacija kao ลกto je zbroj M1/M2.
Na primjer: jednostavna ili sloลพena metrika Ukupno (profit/prodana jedinica) Pametna metrika: Ukupno (dobit)/ Ukupno (prodano)
8) Navedite koje se vrste testiranja mogu provesti nad Microstrategy izvjeลกฤima?
Mikrostrategija moลพe provesti test poput
- Testovi konvencije imenovanja
- Test ukupnih izraฤuna
- Validacije SQL upita
- Pozicije atributa i metrike u izvjeลกฤu
- Ispitivanje moguฤnosti buลกenja
- Traลพi povezane provjere
- Testovi sigurnosnih filtera
- Testovi funkcionalnosti formatiranja/izvoza
- Ispitivanje praga
9) Objasnite ลกto je Microstrategy Narrowcast posluลพitelj?
Microstrategy Narrowcast Server je softverski proizvod koji nadzire i isporuฤuje individualizirane informacije korisnicima putem e-poลกte, web portala i beลพiฤnih ureฤaja poput pagera, dlanovnika i telefona. Korisnici sami odreฤuju koje informacije ลพele, kada i kako ih ลพele dobiti putem web stranice jednostavne za koriลกtenje.
10) Objasnite koje su prednosti skupa podataka u usporedbi sa skupom datoteka?
Skup datoteka sastoji se od ukupnih tablica i informacija, dok se skup podataka sastoji od atributa, metrike samo odreฤenog izvjeลกฤa.
11) Objasnite kakvu sigurnost pruลพa Microstrategy?
Microstrategy pruลพa mnoge sigurnosne moguฤnosti kako bi se osigurala privatnost i povjerljivost podataka. Za lakลกi pristup i minimalno odrลพavanje, Microstrategy desktop sinkronizirajte s Windows NT i 2000 sigurnost i s Novell imenikom. Zbog toga se korisnici koji su se prijavili u ove sustave ne moraju ponovno prijavljivati.
12) Navedite koja je razlika izmeฤu objekta sheme i javnog objekta?
Objekti sheme se koriste za stvaranje objekata aplikacije kao ลกto su atributi, funkcije i operatori, hijerarhije, tablice itd. Dok se javni objekti koriste za stvaranje drugih objekata aplikacije kao ลกto su filtri, metrike, konsolidacije itd. Objekt sheme dopuลกtenja arhitekta moลพe se stvoriti dok javni objekt moลพe se stvoriti samo koriลกtenjem objekta sheme.
13) Objasnite ลกto su sluลกatelji?
Listeners nam omoguฤuje pregled rezultata uzorkovanja u obliku stabala, grafikona, tablica ili jednostavnog teksta u nekim datotekama dnevnika. Oni nude vizualni pristup podacima prikupljenim od strane JMeter o testnim sluฤajevima kao komponenti uzorkovanja JMeter se izvrลกava.
14) Objasnite kako moลพete razrijeลกiti uloge atributa?
Stvaranjem zasebnog pseudonima tablice za istu ili omoguฤavanjem automatskog prepoznavanja uloga atributa, moลพete razrijeลกiti uloge atributa.
15) Navedite koje moguฤnosti prediktivnog modeliranja pruลพa Microstrategy?
Microstrategy moลพe izraฤunati ฤetiri primarne funkcije rudarenja podataka ukljuฤujuฤi mreลพni algoritam, regresijski algoritam, algoritam klasteriranja i algoritam stabla.
16) Objasnite kako moลพete usmjeriti generirani SQL da koristi odreฤenu tablicu?
Moลพemo koristiti alias ime te tablice i promijeniti logiฤku veliฤinu te alias tablice
dnt zatim mijenja glavnu tablicu i koristi tablicu aliasa.
17) Objasnite kako moลพete umetnuti i aลพurirati zapis u bazi podataka kroz Microstrategy?
Moลพete umetnuti i aลพurirati ili ฤak izbrisati zapis pomoฤu jedne od komponenti Microstrategyja poznate kao ODBC alat za testiranje. Takoฤer moลพete promijeniti specifikaciju tablice prema vaลกim potrebama.
18) Navedite koja je razlika izmeฤu Microstrategya i Cognosa?
| Mikrostrategija | Cognos |
|---|---|
|
|
19) Objasnite kako moลพete stvoriti inteligentne kocke u Microstrategyju?
- Inteligentne kocke mogu se izraditi u Microstrategyu u javnoj mapi ili posebnoj korisniฤkoj mapi
- Moลพemo napraviti izvjeลกฤe i usmjeriti izvjeลกฤe na kocku ili desnom tipkom miลกa kliknuti mapu i odabrati opciju kocke za izradu nove kocke
- Nakon ลกto je kocka stvorena, odaberite objekte izvjeลกฤa koji su potrebni i spremite kocku
- Nakon ลกto je kocka pohranjena i pokrenuta radi provjere, iz kocke se moลพe stvoriti viลกe izvjeลกฤa
- Takoฤer moลพete dodati nove atribute i mjerne podatke, kad god je to potrebno, a oni ฤe vam biti dostupni kada sljedeฤi put pokrenete izvjeลกฤa
20) Objasnite kako moลพete optimizirati izvjeลกฤe u Microstrategyju?
Svojstva VLDB-a omoguฤuju vam da prilagodite SQL koji proizvodi Microstrategy i odredite kako ฤe analitiฤki mehanizam obraฤivati โโpodatke.
21) Spomenite proces ili plan koji Microstrategy koristi za postavljanje zahtjeva i generiranje BI izvjeลกฤa?
Proces ili plan koji je Microstrategy koristio za generiranje BI izvjeลกฤa
Korak 1) Poveลพite se s bazom podataka
Korak 2) Stvorite metapodatke
Korak 3) Stvaranje baza podataka (ROLAP u memoriji)
Korak 4) raspored ETL (Raspored upita)
Korak 5) Stvorite izvjeลกฤa i nadzorne ploฤe
22) Spomenite razliฤite vrste atributa u Microstrategy radnoj povrลกini?
Razne vrste atributa u Microstrategy desktopu ukljuฤuju,
- Implicitni atributi
- Atribut sloลพenog kljuฤa
- Izvedeni atributi
- Jednostavan atribut
23) Navedite koja je razlika izmeฤu prilagoฤene grupe i konsolidacije?
| Prilagoฤena grupa | Konsolidacije |
|---|---|
| Prilagoฤena grupa je skup filtara koji se mogu postaviti na predloลพak. Sastoji se od ureฤene zbirke elemenata koji se nazivaju elementi prilagoฤene grupe. | Konsolidacije se koriste za definiranje podataka koje ลพelite vidjeti u svom izvjeลกฤu. Omoguฤuje vam grupiranje elemenata atributa na nove naฤine bez mijenjanja metapodataka i definicija skladiลกta. |
24) Navedite po ฤemu se Inteligentne kocke razlikuju od obiฤnih kocki?
Inteligentne kocke stvaraju se automatski kada se pokrene novo izvjeลกฤe prema skladiลกtu podataka. Korisnici ne moraju odrediti kocku na koju se ลพele spojiti. Logika za usklaฤivanje zahtjeva korisnika s odgovarajuฤom Inteligentnom kockom automatski se upravlja unutar platforme Microstrategy.
25) Navedite koje su poslovne prednosti Microstrategy Narrowcast posluลพitelja?
Poslovne prednosti Microstrategy Narrowcast Servera su u tome ลกto pruลพa jeftin naฤin slanja korporativnih informacija neobuฤenim partnerima, zaposlenicima i kupcima. Zbog ฤega donositelji odluka imaju dovoljno informacija za racionalizaciju poslovnog procesa koji ฤe smanjiti operativne troลกkove.
26) Je li moguฤe da uz Microstrategy Desktop moลพete spojiti podatke iz heterogenih izvora podataka?
Da. Microstrategy 8 je proลกirio fleksibilnost modeliranja podataka kako bi ukljuฤio integrirane poglede na podatke u heterogenim pohranama podataka. Podaci mogu doฤi s bilo kojeg mjesta - skladiลกte podataka, SAP BW, vitrine podataka i bilo koji broj baza podataka operativnih sustava. Mapiranjem usklaฤenih dimenzija iz raznih ili razliฤitih izvora, Microstrategy Desktop moลพe automatski pridruลพiti podatke iz viลกe razliฤitih izvora u istom dokumentu izvjeลกฤa.
27) Navedite koje algoritme podrลพava Microstrategy?
Algoritam koji podrลพava Microstrategy je,
- Algoritmi neuronske mreลพe
- Algoritmi stabla
- Clustering algoritama
- Regresijski algoritmi
28) Spomenite znaฤajke koje nisu podrลพane u Intelligent Cubes?
Znaฤajke koje nisu podrลพane u Intelligent Cubes su,
- upiti
- Znaฤajke usluge OLAP: Izvedene metrike i filtri prikaza ne mogu se koristiti
29) Spomenite vrste predmemorije izvjeลกฤa?
Vrste predmemorije izvjeลกฤa ukljuฤuju,
- Odgovarajuฤi spremnici
- XML predmemorije
- Predmemorije povijesti podudaranja
- Predmemorije povijesti
30) Navedite ลกto je Element Cache?
Element Cache su nedavno koriลกteni elementi tablice pretraลพivanja koji su pohranjeni u memoriji na obavjeลกtajnom posluลพitelju ili MSTR stolnim raฤunalima. Tako da se moลพe lakลกe dohvatiti.
Pitanja za intervju o mikrostrategiji za iskusne
31) Navedite je li MicroStrategy MOLAP ili ROLAP alat?
- Alati relacijske online analitiฤke obrade ili ROLAP ne koriste unaprijed izraฤunate kocke podataka.
- Viลกedimenzionalni mreลพni alati za analitiฤku obradu ili MOLAP koristiti unaprijed izraฤunate skupove podataka koji se obiฤno nazivaju podatkovnom kockom.
MicroStrategy je ROLAP alat.
32) Navedite koja je razlika izmeฤu 2-slojne, 3-slojne i 4-slojne arhitekture u MicroStrategy?
Razlika je u tome ลกto
- Arhitektura 2 razine: Sam MicroStrategy Desktop postavlja upite prema skladiลกtu podataka i metapodacima bez srednje razine Intelligence posluลพitelja.
- Arhitektura 3 razine: Sastoji se od Intelligence posluลพitelja izmeฤu MicroStrategy Desktopa i skladiลกta podataka i metapodataka.
- Arhitektura 4 razine: Isti je kao 3 razine osim ลกto ima dodatnu komponentu MicroStrateyWeb.
33) Navedite ลกto je heterogeno preslikavanje?
Heterogeno preslikavanje omoguฤuje stroju izvoฤenje spajanja razliฤitih naziva stupaca. Ako korisnik odredi viลกe od jednog izraza za dani obrazac, heterogeno mapiranje ฤe se automatski izvrลกiti kada to zahtijevaju nazivi tablica i stupaca.
34) Navedite ลกto je implicitni atribut?
Implicitni atribut ima svoj izraz. To je virtualni ili konstantni atribut koji fiziฤki ne postoji u bazi jer se stvara na razini aplikacije.
35) Navedite koje su vrste proลกirenja ฤinjenica u Microstrategy?
Vrste proลกirenja ฤinjenica u mikrostrategiji (MSTR) su,
- Onemoguฤuje
- Proลกirenja
- Degradacije
36) Navedite ลกto je degradacija ฤinjenica?
Kada je ฤinjenica na viลกoj razini od razine prikaza izvjeลกฤa, tada moลพete koristiti atribut degradacije ฤinjenica da navedete kako Engine degradira podatke na niลพu razinu. Kada snizite razinu na kojoj bi se ฤinjenica trebala prijaviti, koristite degradaciju.
37) Navedite ลกto je filtrirani upit?
Pomoฤu filtra moลพete ograniฤiti broj elemenata u upitu.
38) Navedite koja je razlika izmeฤu ograniฤenja izvjeลกฤa i filtra izvjeลกฤa?
- Filter izvjeลกฤa: Primjenjuje uvjet "gdje" na zahtjev poslan skladiลกtu za dohvaฤanje rezultata.
- Ograniฤenje izvjeลกฤa: Definira skup kriterija koji se koriste za ograniฤavanje podataka koji se vraฤaju u skupu podataka izvjeลกฤa nakon ลกto se izraฤunaju metrike izvjeลกฤa.
39) Navedite ลกto je Prompt?
Prompt nije niลกta drugo nego atribut pomoฤu kojeg moลพete dinamiฤki mijenjati sadrลพaj izvjeลกฤa.
40) Spomenite razliฤite vrste upita?
Razliฤite vrste upita su,
- Upute za razinu: Omoguฤuje vam odreฤivanje razine izraฤuna agregacije metrike
- Objektni upiti: Omoguฤuje odabir objekata koji saฤinjavaju izvjeลกฤe tijekom izvoฤenja
- Upute za vrijednost: Omoguฤuje korisnicima upisivanje vrijednosti. Koristi se zajedno s mjernim podacima ili drugim upitima za filtre
- Upit za definiciju filtra: Ova vrsta upita omoguฤuje korisnicima da odluฤe kako ฤe se podaci izvjeลกฤa filtrirati na temelju popisa elemenata atributa, atributa u hijerarhiji ili metrike.
41) Spomenite znaฤi li to kada kaลพete ROLAP u memoriji?
U memoriji ROLAP = ROLAP Architektura + kocka Architektura.
In-memory ROLAP je arhitektonsko proลกirenje ROLAP-a u kojem se fiziฤke ROLAP kocke nalaze u memoriji unutar Global Virtual Cube.
42) Navedite koja je prednost koriลกtenja ROLAP-a u memoriji?
Prednost ROLAP-a u memoriji je u tome ลกto poboljลกava vrijeme ฤekanja korisnika i oslobaฤa kapacitet baze podataka.
Ova pitanja za intervju takoฤer ฤe vam pomoฤi u vaลกem ลพivotu
