MySQL Spoj: Unutarnji, Vanjski, Lijevi, Desni, Križni

Što su JOINS?

Spojevi pomažu u dohvaćanju podataka iz dvije ili više tablica baze podataka.

Tablice su međusobno povezane korištenjem primarnih i stranih ključeva.

Napomena: JOIN je najnerazumljivija tema među onima koji uče SQL. Radi jednostavnosti i lakšeg razumijevanja, koristit ćemo novu bazu podataka za vježbu. Kao što je prikazano u nastavku.

Svaki primjer u nastavku koristi ove dvije tablice. film_id stupac u Članovi ukazuje na id stupac u filmovi — odnos na kojem se podudara svaki JOIN.

Članovi

filmovi

Zašto bismo trebali koristiti JOIN-ove?

Prije nego što pogledamo svaku vrstu JOIN-a, vrijedi znati zašto je JOIN poželjniji od pokretanja nekoliko upita.

Sada možete pomisliti, zašto koristimo JOIN-ove kada možemo obaviti isti zadatak pokretanjem upita. Osobito ako imate iskustva u programiranju baza podataka, znate da možemo pokrenuti upite jedan po jedan, koristiti izlaz svakog u uzastopnim upitima. Naravno, to je moguće. Ali korištenjem JOIN-ova posao možete obaviti korištenjem samo jednog upita s bilo kojim parametrima pretraživanja. S druge strane MySQL mogu postići bolje performanse s JOIN-ovima jer može koristiti indeksiranje. Jednostavna upotreba jednog JOIN upita umjesto pokretanja više upita smanjuje opterećenje poslužitelja. Korištenje višestrukih upita umjesto toga dovodi do više prijenosa podataka između MySQL i aplikacije (softver). Nadalje, zahtijeva više manipulacija podacima u aplikaciji.

Jasno je da možemo bolje MySQL i performanse aplikacije korištenjem JOIN-ova.

Vrste JOIN-ova

MySQL podržava nekoliko JOIN tipova, od kojih svaki odgovara na različito pitanje o iste dvije tablice. Tablica u nastavku ih uspoređuje; svaki tip je zatim prikazan upitom i njegovim rezultatom.

CROSS PRIDRUŽITE se

Cross JOIN je najjednostavniji oblik JOIN-ova koji povezuje svaki red iz jedne tablice baze podataka sa svim redovima druge.

Drugim riječima, daje nam kombinacije svakog retka prve tablice sa svim zapisima u drugoj tablici.

Pretpostavimo da želimo dobiti zapise o svim članovima u odnosu na zapise o svim filmovima, možemo upotrijebiti skriptu prikazanu u nastavku da bismo dobili željene rezultate.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL radna tezga daje nam sljedeće rezultate.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

CROSS JOIN vraća svako moguće sparivanje, što rijetko želite. INNER JOIN sužava rezultat na parove koji su zapravo povezani.

Unutarnji JOIN koristi se za vraćanje redaka iz obje tablice koji zadovoljavaju zadani uvjet.

Pretpostavimo da želite dobiti popis članova koji su iznajmili filmove zajedno s naslovima filmova koje su iznajmili. Za to možete jednostavno koristiti INNER JOIN, koji vraća retke iz obje tablice koji zadovoljavaju zadane uvjete.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Izvršavanje gornje skripte daje

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Imajte na umu da se gornja skripta rezultata također može napisati kako slijedi kako bi se postigli isti rezultati.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Vanjski JOIN-ovi

INNER JOIN tiho briše retke koji nemaju partnera. Kada su ti nepodudarni retci važni, OUTER JOIN je pravi izbor.

MySQL Vanjski JOIN-ovi vraćaju sve zapise koji se podudaraju iz obje tablice.

Može otkriti zapise koji se ne podudaraju u spojenoj tablici. Vraća se NULL vrijednosti za zapise spojene tablice ako nije pronađeno podudaranje.

Zvuči zbunjujuće? Pogledajmo primjer –

LEFT JOIN

Pretpostavimo da sada želite dobiti naslove svih filmova zajedno s imenima članova koji su ih iznajmili. Jasno je da neke filmove nitko ne iznajmljuje. Možemo jednostavno koristiti LEFT JOIN u svrhu.

LEFT JOIN vraća sve retke iz tablice s lijeve strane čak i ako u tablici s desne strane nisu pronađeni odgovarajući redovi. Ako nema podudaranja u tablici s desne strane, vraća se NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL workbench daje. U vraćenom rezultatu koji je naveden u nastavku možete vidjeti da za filmove koji nisu iznajmljeni, polja imena članova imaju NULL vrijednosti. To znači da nijedan odgovarajući član nije pronašao tablicu članova za taj određeni film.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

PRAVO SE PRIDRUŽI

RIGHT JOIN je očito suprotno od LIJEVOG JOIN-a. RIGHT JOIN vraća sve stupce iz tablice s desne strane čak i ako u tablici s lijeve strane nisu pronađeni odgovarajući redovi. Ako nema podudaranja u tablici s lijeve strane, vraća se NULL.

U našem primjeru, pretpostavimo da trebate dobiti imena članova i filmove koje su oni iznajmili. Sada imamo novog člana koji još nije iznajmio nijedan film

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL radni stol daje sljedeće rezultate.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

klauzule “ON” i “USING”.

Svaki upit do sada je pronašao retke s ON klauzulom. MySQL nudi kraću alternativu kada podudarni stupci dijele naziv.

U gornjim primjerima JOIN upita koristili smo klauzulu ON za podudaranje zapisa između tablica.

USING klauzula također se može koristiti za istu svrhu. Razlika sa UPOTREBA Je li mora imati identična imena za podudarne stupce u obje tablice.

U tabeli “filmovi” do sada smo koristili njen primarni ključ s imenom “id”. Isto smo spomenuli u tablici "članovi" pod nazivom "movie_id".

Preimenujmo polje u “id” tablice “filmovi” u ime “movie_id”. Ovo radimo kako bismo imali identična podudarna imena polja.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Zatim upotrijebimo USING s gornjim primjerom LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Osim korištenja ON i USING sa JOIN-ovima možete koristiti mnoge druge MySQL klauzule poput GROUP BY, GDJE pa čak i funkcije poput IZNOS, AVG, Itd

Pitanja i odgovori