MySQL SPOJI Vodič: UNUTARNJI, VANJSKI, LIJEVI, DESNI, KRIŽNI

By: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Ažurirano

Što su JOINS?

Spojevi pomažu u dohvaćanju podataka iz dvije ili više tablica baze podataka.

Tablice su međusobno povezane korištenjem primarnih i stranih ključeva.

Napomena: JOIN je tema koja se najčešće neshvaća među onima koji se bave SQL-om. Radi jednostavnosti i lakšeg razumijevanja koristit ćemo novu bazu podataka za uvježbavanje uzorka. Kako je prikazano dolje

id ime prezime film_id
1 Adam Kovač 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 dizalica Adrianna 8
5 Zavjetrina Pong 10
id naslov kategorija
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animacije
2 Pravi čelik (2012.) Animacije
3 Alvin i Chipmunks Animacije
4 Avanture Tin Tina Animacije
5 Sigurno (2012.) Akcijski
6 Sigurna kuća (2012.) Akcijski
7 GIA 18 +
8 Rok 2009 18 +
9 Prljava slika 18 +
10 Marley i ja Romantika

Vrste spojeva

Križ PRIDRUŽI

Cross JOIN je najjednostavniji oblik JOIN-ova koji povezuje svaki red iz jedne tablice baze podataka sa svim redovima druge.

Drugim riječima, daje nam kombinacije svakog retka prve tablice sa svim zapisima u drugoj tablici.

Pretpostavimo da želimo dobiti zapise o svim članovima u odnosu na zapise o svim filmovima, možemo upotrijebiti skriptu prikazanu u nastavku da bismo dobili željene rezultate.

Vrste spojeva

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL radna tezga daje nam sljedeće rezultate.

POVEZANI ČLANCI





id
title

id
first_name
last_name
movie_id






1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10




2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1




2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2




2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5




2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10




5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1




5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10




6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1




6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10




7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1




7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2




7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5




7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8




7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10




8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1




8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2




8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5




8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8




8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10




9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1




9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2




9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5




9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8




9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10




10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1




10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2




10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5




10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8




10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

Unutarnji JOIN koristi se za vraćanje redaka iz obje tablice koji zadovoljavaju zadani uvjet.

Pretpostavimo da želite dobiti popis članova koji su iznajmili filmove zajedno s naslovima filmova koje su oni iznajmili. Za to možete jednostavno koristiti INNER JOIN, koji vraća retke iz obje tablice koji zadovoljavaju zadane uvjete.

INNER JOIN

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Izvršavanje gornje skripte daje





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me

Imajte na umu da se gornja skripta rezultata također može napisati kako slijedi kako bi se postigli isti rezultati.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members`AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Vanjski JOIN-ovi

MySQL Vanjski JOIN-ovi vraćaju sve zapise koji se podudaraju iz obje tablice.

Može otkriti zapise koji se ne podudaraju u spojenoj tablici. Vraća se NULL vrijednosti za zapise spojene tablice ako nije pronađeno podudaranje.

Zvuči zbunjujuće? Pogledajmo primjer –

LEFT JOIN

Pretpostavimo da sada želite dobiti naslove svih filmova zajedno s imenima članova koji su ih iznajmili. Jasno je da neke filmove nitko ne iznajmljuje. Možemo jednostavno koristiti LEFT JOIN u svrhu.

Vanjski JOIN-ovi

LEFT JOIN vraća sve retke iz tablice s lijeve strane čak i ako u tablici s desne strane nisu pronađeni odgovarajući redovi. Ako nema podudaranja u tablici s desne strane, vraća se NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL Workbench daje. Možete vidjeti da u vraćenom rezultatu koji je naveden ispod da za filmove koji nisu iznajmljeni, polja imena članova imaju NULL vrijednosti. To znači da nijedan odgovarajući član nije pronašao tablicu članova za taj određeni film.





title
first_name
last_name






ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith




Real Steel(2012)
Ravi
Kumar




Safe (2012)
Susan
Davidson




Deadline(2009)
Jenny
Adrianna




Marley and me
Lee
Pong




Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL




The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL




Safe House(2012)
NULL
NULL




GIA
NULL
NULL




The Dirty Picture
NULL
NULL





Note: Null is returned for non-matching rows on right

PRAVO SE PRIDRUŽI

RIGHT JOIN je očito suprotno od LIJEVOG JOIN-a. RIGHT JOIN vraća sve stupce iz tablice s desne strane čak i ako u tablici s lijeve strane nisu pronađeni odgovarajući redovi. Ako nema podudaranja u tablici s lijeve strane, vraća se NULL.

U našem primjeru, pretpostavimo da trebate dobiti imena članova i filmove koje su oni iznajmili. Sada imamo novog člana koji još nije iznajmio nijedan film

PRAVO SE PRIDRUŽI

SELECT  A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Izvršavanje gornje skripte u MySQL radni stol daje sljedeće rezultate.





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me




NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks




NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin




NULL
NULL
Safe House(2012)




NULL
NULL
GIA




NULL
NULL
The Dirty Picture





Note: Null is returned for non-matching rows on left

klauzule “ON” i “USING”.

U gornjim primjerima JOIN upita koristili smo klauzulu ON za podudaranje zapisa između tablica.

USING klauzula također se može koristiti za istu svrhu. Razlika sa UPOTREBA Je li mora imati identična imena za podudarne stupce u obje tablice.

U tabeli “filmovi” do sada smo koristili njen primarni ključ s imenom “id”. Isto smo spomenuli u tablici "članovi" pod nazivom "movie_id".

Preimenujmo polje u “id” tablice “filmovi” u ime “movie_id”. Ovo radimo kako bismo imali identična podudarna imena polja.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Zatim upotrijebimo USING s gornjim primjerom LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Osim korištenja ON i USING sa JOIN-ovima možete koristiti mnoge druge MySQL klauzule poput GRUPIRAJ PO, GDJE pa čak i funkcije poput IZNOS, AVG, Itd

Zašto bismo trebali koristiti spojeve?

Sada možete pomisliti, zašto koristimo JOIN-ove kada možemo obaviti isti zadatak pokretanjem upita. Osobito ako imate iskustva u programiranju baza podataka, znate da možemo pokrenuti upite jedan po jedan, koristiti izlaz svakog u uzastopnim upitima. Naravno, to je moguće. Ali korištenjem JOIN-ova posao možete obaviti korištenjem samo jednog upita s bilo kojim parametrima pretraživanja. S druge strane MySQL mogu postići bolje performanse s JOIN-ovima jer može koristiti indeksiranje. Jednostavna upotreba jednog JOIN upita umjesto pokretanja više upita smanjuje opterećenje poslužitelja. Korištenje višestrukih upita umjesto toga dovodi do više prijenosa podataka između MySQL i aplikacije (softver). Nadalje, zahtijeva više manipulacija podacima u aplikaciji.

Jasno je da možemo bolje MySQL i performanse aplikacije korištenjem JOIN-ova.

rezime

  • JOINS nam omogućuju kombiniranje podataka iz više od jedne tablice u jedan skup rezultata.
  • JOINS imaju bolju izvedbu u usporedbi s podupitima
  • INNER JOINS vraćaju samo retke koji zadovoljavaju zadane kriterije.
  • OUTER JOINS također može vratiti retke u kojima nisu pronađena podudaranja. Nepodudarni redovi vraćaju se s ključnom riječi NULL.
  • Glavne vrste JOIN-a uključuju unutarnje, lijeve vanjske, desne vanjske, križne JOIN-ove itd.
  • Često korištena klauzula u JOIN operacijama je "ON". Klauzula “USING” zahtijeva da odgovarajući stupci imaju isti naziv.
  • JOINS se također mogu koristiti u drugim klauzulama kao što su GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGREGATE FUNCTIONS itd.

Možda ti se svidi: