ETL protiv ELT – razlika između njih

By: David Carter David Carter
Hours Ažurirano

Ključna razlika između ETL i ELT

  • ETL je kratica za Extract, Transform and Load, dok ELT znači Extract, Load, Transform.
  • ETL učitava podatke prvo u probni poslužitelj, a zatim u ciljni sustav, dok ELT učitava podatke izravno u ciljni sustav.
  • ETL model se koristi za lokalne, relacijske i strukturirane podatke, dok se ELT koristi za skalabilne izvore strukturiranih i nestrukturiranih podataka u oblaku.
  • Uspoređujući ELT i ETL, ETL se uglavnom koristi za male količine podataka, dok se ELT koristi za velike količine podataka.
  • Kada uspoređujemo ETL s ELT-om, ETL ne pruža podršku za podatkovno jezero, dok ELT pruža podršku za podatkovno jezero.
  • Uspoređujući ELT i ETL, ETL je jednostavan za implementaciju, dok ELT zahtijeva posebne vještine za implementaciju i održavanje.
ETL protiv ELT-a
ETL protiv ELT-a

Što je ETL (Extract, Transform, Load)?

ETL je skraćenica od Extract, Transform and Load. U ovom procesu, ETL alat izvlači podatke iz različitih RDBMS izvorni sustavi zatim transformiraju podatke kao što su primjena izračuna, ulančavanja itd. i zatim učitavaju podatke u sustav skladišta podataka.

In ETL podaci teku od izvora do cilja. U ETL-u motor transformacije procesa brine o svim promjenama podataka.

Što je ETL
Što je ETL

Što je ELT (Extract, Load, Transform)?

ELT je drugačija metoda gledanja na pristup alata kretanju podataka. Umjesto da transformira podatke prije nego što su zapisani, ELT dopušta ciljnom sustavu da izvrši transformaciju. Podaci su prvo kopirani u cilj, a zatim transformirani na mjestu.

ELT se obično koristi s bazama podataka bez Sql-a kao što su Hadoop klaster, podatkovni uređaj ili instalacija u oblaku. Evo opsežnog popisa nekih od najbolji ETL alati koje možete uzeti u obzir za svoje potrebe upravljanja podacima.

Što je ELT
Što je ELT

POVEZANI ČLANCI

ETL vs ELT: usporedna usporedba

Slijede glavne razlike ETL i ELT:

Parametri ETL ELT
Proces Podaci se transformiraju na probnom poslužitelju i zatim prenose u Datawarehouse DB. Podaci ostaju u DB-u Skladište podataka..
Korištenje koda Koristi se za

  • Računalno intenzivne transformacije
  • Mala količina podataka
 Koristi se za velike količine podataka
transformacija Transformacije se izvode u ETL poslužitelju/pristupnom području. Transformacije se izvode u ciljnom sustavu
Vremensko opterećenje Podaci se prvo učitavaju u pozornicu, a kasnije u ciljni sustav. Vremenski intenzivno. Podaci se samo jednom učitavaju u ciljni sustav. Brže.
Vremenska transformacija ETL proces mora pričekati da se transformacija završi. Kako veličina podataka raste, vrijeme transformacije se povećava. U ELT procesu brzina nikad ne ovisi o veličini podataka.
Vremensko održavanje Zahtijeva visoko održavanje jer trebate odabrati podatke za učitavanje i transformaciju. Nisko održavanje jer su podaci uvijek dostupni.
Složenost implementacije U ranoj fazi, lakše implementirati. Za implementaciju ELT procesa organizacija treba imati duboko poznavanje alata i stručne vještine.
Podrška za skladište podataka ETL model koji se koristi za lokalne, relacijske i strukturirane podatke. Koristi se u skalabilnoj infrastrukturi oblaka koja podržava strukturirane, nestrukturirane izvore podataka.
Data Lake podrška Ne podržava. Omogućuje korištenje podatkovnog jezera s nestrukturiranim podacima.
Složenost ETL proces učitava samo važne podatke, kako je identificirano u vrijeme dizajna. Ovaj proces uključuje razvoj od izlaza unatrag i učitavanje samo relevantnih podataka.
Trošak Visoki troškovi za mala i srednja poduzeća. Niski ulazni troškovi korištenjem mrežnih platformi softvera kao usluge.
Traži U ETL procesu, i činjenice i dimenzije moraju biti dostupne u pripremnom području. Svi će podaci biti dostupni jer se izdvajanje i učitavanje odvijaju u jednoj radnji.
Zbirke Složenost se povećava s dodatnom količinom podataka u skupu podataka. Snaga ciljne platforme može brzo obraditi značajnu količinu podataka.
izračuni Prepisuje postojeći stupac ili je potrebno dodati skup podataka i poslati na ciljnu platformu. Jednostavno dodajte izračunati stupac u postojeću tablicu.
Zrelost Proces se koristi više od dva desetljeća. Dobro je dokumentiran i najbolje prakse su lako dostupne. Relativno nov koncept i složen za implementaciju.
Hardver Većina alata ima jedinstvene hardverske zahtjeve koji su skupi. Budući da je Saas, cijena hardvera nije problem.
Podrška za nestrukturirane podatke Uglavnom podržava relacijske podatke Lako dostupna podrška za nestrukturirane podatke.

Sažmite ovu objavu uz: