Top 88 pitanja i odgovora na intervjuu za modeliranje podataka (2026.)
David Carter
Modeliranje podataka Intervju Pitanja i odgovori za brucoลกe
1) ล to je modeliranje podataka?
Modeliranje podataka je proces stvaranja modela za pohranu podataka u bazu podataka. To je konceptualni prikaz podatkovnih objekata, povezanost izmeฤu razliฤitih podatkovnih objekata i pravila.
2) Objasnite razliฤite vrste podatkovnih modela
Postoje uglavnom tri razliฤite vrste podatkovnih modela:
Konceptualni: Konceptualni model podataka definira ลกto bi sustav trebao sadrลพavati. Ovaj model obiฤno stvaraju poslovni dionici i arhitekti podataka. Svrha je organizirati, obuhvatiti i definirati poslovne koncepte i pravila.
Logiฤno: Definira kako bi sustav trebao biti implementiran bez obzira na DBMS. Ovaj model obiฤno stvaraju arhitekti podataka i poslovni analitiฤari. Svrha je razviti tehniฤku mapu pravila i struktura podataka.
Fiziฤki: Ovaj podatkovni model opisuje kako ฤe sustav biti implementiran pomoฤu odreฤenog DBMS sustava. Ovaj model obiฤno kreiraju DBA i programeri. Svrha je stvarna implementacija baze podataka.
3) Objasnite ฤinjenicu i tablicu ฤinjenica
ฤinjenica predstavlja kvantitativni podatak. Na primjer, neto iznos koji treba platiti. Tablica ฤinjenica sadrลพi numeriฤke podatke kao i strane kljuฤeve iz dimenzijskih tablica.
4) Navedite razliฤite sheme dizajna u modeliranju podataka
Postoje dvije razliฤite vrste shema shema modeliranja podataka: 1) Shema zvijezda i 2) Shema pahuljica
5) Kada biste trebali razmotriti denormalizaciju?
Denormalizacija se koristi kada postoji velika ukljuฤenost tablice tijekom dohvaฤanja podataka. Koristi se za izgradnju skladiลกta podataka.
6) Objasnite dimenziju i atribut
Dimenzije predstavljaju kvalitativne podatke. Na primjer, proizvod, klasa, plan itd. Tablica dimenzija ima tekstualne ili opisne atribute. Na primjer, kategorija proizvoda i naziv proizvoda dva su atributa tablice dimenzija proizvoda.
7) ล to je ฤinjenica manje ฤinjenica?
ฤinjenica bez ฤinjenica je tablica koja nema mjerenje ฤinjenica. Sadrลพi samo kljuฤeve dimenzija.
8) ล to je analitika u memoriji?
Analitika u memoriji je proces predmemoriranja baze podataka u RAM-u.
9) Koja je razlika izmeฤu OLTP i OLAP?
Ispod je razlika izmeฤu OLAP-a i OLTP-a:
| OLTP | OLAP |
|---|---|
| OLTP je online transakcijski sustav. | OLAP je online analiza i proces dohvaฤanja podataka. |
| Karakterizira ga velik broj kratkih online transakcija. | Karakterizira ga velika koliฤina podataka. |
| OLTP koristi tradicionalni DBMS. | OLAP koristi skladiลกte podataka. |
| Tablice u OLTP bazi podataka su normalizirane. | Tablice u OLAP-u nisu normalizirane. |
| Njegovo vrijeme odziva je u milisekundi. | Njegovo vrijeme odziva je od sekunde do minute. |
| OLTP je dizajniran za poslovanje u stvarnom vremenu. | OLAP je dizajniran za analizu poslovnih mjera prema kategoriji i atributima. |
10) ล to je tablica?
Zbirka redaka i stupaca naziva se tablica. Svaki stupac ima tip podataka. Tablica sadrลพi povezane podatke u tabelarnom obliku.
11) ล to je stupac?
Stupac ili polje okomiti je raspored podataka koji sadrลพe povezane informacije.
12) Definirajte razrijeฤenost podataka
Rijetkost podataka izraz je koji se koristi za koliko podataka imate za entitet/dimenziju modela.
13) ล to je kompozitni primarni kljuฤ?
Sloลพeni primarni kljuฤ odnosi se na sluฤaj kada se viลกe od jednog stupca tablice koristi kao dio primarnog kljuฤa.
14) ล to je primarni kljuฤ?
Glavni kljuฤ je stupac ili grupa stupaca koji nejednako identificiraju svaki red u tablici. Vrijednost primarnog kljuฤa ne smije biti null. Svaka tablica mora sadrลพavati jedan primarni kljuฤ.
15) Objasnite strani kljuฤ
Strani kljuc je skupina atributa koja se koristi za povezivanje nadreฤene i podreฤene tablice. Vrijednost stupca stranog kljuฤa, koji je dostupan u podreฤenoj tablici, odnosi se na vrijednost primarnog kljuฤa u nadreฤenoj tablici.
16) ล to su metapodaci?
Metapodaci opisuju podatke o podacima. Prikazuje koja je vrsta podataka zapravo pohranjena u sustavu baze podataka.
17) ล to je data mart?
A data mart je saลพeta verzija skladiลกta podataka i dizajnirana je za koriลกtenje od strane odreฤenog odjela, jedinice ili skupa korisnika u organizaciji. Npr. marketing, prodaja, HR ili financije.
18) ล to je OLTP?
Online obrada transakcija, skraฤeno poznata kao OLTP, podrลพava transakcijski orijentirane aplikacije u 3-slojnoj arhitekturi. OLTP upravlja svakodnevnim transakcijama tvrtke ili organizacije.
19) Koji su primjeri OLTP sustava?
Primjeri OLTP sustava su:
- Slanje SMS poruke
- Dodaj knjigu u trgovinuping kolica
- Online rezervacija avio karata
- Online bankarstvo
- Narudลพba unosa
20) ล to je ograniฤenje provjere?
Ograniฤenje provjere koristi se za provjeru raspona vrijednosti u stupcu.
21) Navedite vrste normalizacije?
Vrste normalizacija su: 1) prva normalna forma, 2) druga normalna forma, 3) treฤa normalna forma, 4) Boyce-Codd ฤetvrta i 5) peta normalna forma.
22) ล to je inลพenjering podataka prema naprijed?
Prednji inลพenjering je tehniฤki izraz koji se koristi za opisivanje procesa automatskog prevoฤenja logiฤkog modela u fiziฤki ureฤaj.
23) ล to je PDAP?
To je podatkovna kocka koja pohranjuje podatke kao saลพetak. Pomaลพe korisniku da brzo analizira podatke. Podaci u PDAP-u pohranjuju se na naฤin da se izvjeลกฤivanje moลพe napraviti s lakoฤom.
24) Objasnite dizajn baze podataka sheme snjeลพne pahulje
Shema snjeลพne pahulje raspored je tablice dimenzija i tablice ฤinjenica. Opฤenito, obje se tablice dalje raลกฤlanjuju na viลกe dimenzijskih tablica.
25) Objasnite uslugu analize
Usluga analize daje kombinirani prikaz podataka koji se koriste u rudarenju podataka ili OLAP-u.
26) ล to je algoritam klasteriranja sekvenci?
Algoritam grupiranja sekvenci prikuplja staze koje su sliฤne ili povezane jedna s drugom i sekvence podataka koji imaju dogaฤaje.
27) ล to su diskretni i kontinuirani podaci?
Diskretni podaci su konaฤni podaci ili definirani podaci. Npr. spol, telefonski brojevi. Kontinuirani podaci su podaci koji se mijenjaju na kontinuiran i ureฤen naฤin. Npr, dob.
28) ล to je algoritam vremenske serije?
Algoritam vremenske serije je metoda za predviฤanje kontinuiranih vrijednosti podataka u tablici. Npr. Performance jedan zaposlenik moลพe predvidjeti dobit ili utjecaj.
29) ล to je poslovna inteligencija?
BI (Business Intelligence) skup je procesa, arhitektura i tehnologija koje pretvaraju sirove podatke u smislene informacije koje pokreฤu profitabilne poslovne radnje. To je paket softvera i usluga za pretvaranje podataka u djelotvornu inteligenciju i znanje.
30) ล to je bit mapirani indeks?
Bitmap indeksi posebna su vrsta indeksa baze podataka koja koristi bitmape (nizove bitova) za odgovaranje na upite izvrลกavanjem bitovnih operacija.
Modeliranje podataka Intervju Pitanja i odgovori za iskusne
31) Detaljno objasnite skladiลกtenje podataka
Skladiลกtenje podataka je proces za prikupljanje i upravljanje podacima iz razliฤitih izvora. Pruลพa znaฤajne uvide u poslovanje poduzeฤa. Skladiลกtenje podataka obiฤno se koristi za povezivanje i analizu podataka iz heterogenih izvora. To je srลพ BI sustava koji je izgraฤen za analizu podataka i izvjeลกฤivanje.
32) ล to je dimenzija smeฤa?
Junk dimenzija kombinira dvije ili viลกe povezanih kardinalnosti u jednu dimenziju. To su obiฤno Booleove vrijednosti ili vrijednosti zastava.
33) Objasnite shemu podataka
Shema podataka je dijagramski prikaz koji ilustrira odnose i strukture podataka.
34) Objasnite uฤestalost prikupljanja podataka
Uฤestalost prikupljanja podataka je brzina prikupljanja podataka. Takoฤer prolazi kroz razliฤite faze. Te faze su: 1) npr.tracvanje iz razliฤitih izvora, 3) transformiranje, 4) ฤiลกฤenje i 5) skladiลกtenje.
35) ล to je kardinalnost baze podataka?
Kardinalnost je numeriฤki atribut odnosa izmeฤu dva entiteta ili skupa entiteta.
36) Koje su razliฤite vrste kardinalnih odnosa?
Razliฤite vrste kljuฤnih kardinalnih odnosa su:
- Odnosi jedan na jedan
- Odnosi jedan prema viลกe
- Odnosi viลกe-na-jedan
- Odnosi viลกe-prema-viลกe
37) Definirajte kritiฤni faktor uspjeha i navedite njegove ฤetiri vrste
Kritiฤni ฤimbenik uspjeha je povoljan rezultat bilo koje aktivnosti potrebne da organizacija postigne svoj cilj.
ฤetiri vrste kritiฤnog faktora uspjeha su:
- CSF industrije
- CSF strategije
- CSF iz okoliลกa
- Temporalni CSF
38) ล to je rudarenje podataka?
Rudarenje podataka je multidisciplinarna vjeลกtina koja koristi strojno uฤenje, statistiku, AI i tehnologiju baze podataka. Sve je u otkrivanju nesumnjivih/prije nepoznatih odnosa meฤu podacima.
39) Koja je razlika izmeฤu sheme zvijezda i sheme pahuljica?
Slijedi kljuฤna razlika izmeฤu Shema zvijezda nasuprot shemi pahuljica:
| Shema zvijezda | Shema snjeลพne pahulje |
|---|---|
| Hijerarhije za dimenzije pohranjene su u dimenzijskoj tablici. | Hijerarhije su podijeljene u zasebne tablice. |
| Sadrลพi tablicu ฤinjenica okruลพenu dimenzijskim tablicama. | Jedna tablica ฤinjenica okruลพena tablicom dimenzija koja je opet okruลพena tablicom dimenzija |
| U zvjezdastoj shemi samo jedno spajanje stvara odnos izmeฤu tablice ฤinjenica i bilo koje tablice dimenzija. | Shema snjeลพne pahulje zahtijeva mnogo spajanja za dohvaฤanje podataka. |
| Ima jednostavan dizajn baze podataka | Ima sloลพen dizajn baze podataka |
| Denormalizirana struktura podataka i upit takoฤer rade brลพe. | Normalizirana struktura podataka. |
| Visoka razina redundantnosti podataka | Vrlo niska razina redundantnosti podataka |
| Nudi upite s boljom izvedbom pomoฤu optimizacije upita zvjezdice. Tablice se mogu povezati s viลกe dimenzija. | Shema snjeลพne pahulje predstavljena je centraliziranom tablicom ฤinjenica koja nije vjerojatno povezana s viลกestrukim dimenzijama. |
40) ล to je identifikacijski odnos?
Identificiranje odnosa entiteta u DBMS-u koristi se za identificiranje odnosa izmeฤu dva entiteta: 1) jakog entiteta i 2) slabog entiteta.
41) ล to je samorekurzivni odnos?
Rekurzivni odnos je samostalni stupac u tablici koji je povezan s primarnim kljuฤem iste tablice.
42) Objasnite relacijsko modeliranje podataka
Relacijsko modeliranje podataka predstavljanje je objekata u relacijskoj bazi podataka, koja je obiฤno normalizirana.
43) ล to je analitika prediktivnog modeliranja?
Proces potvrฤivanja ili testiranja modela koji bi se koristio za predviฤanje ishoda testiranja i potvrฤivanja. Moลพe se koristiti za strojno uฤenje, umjetnu inteligenciju, kao i statistiku.
44) Koja je razlika izmeฤu logiฤkog modela podataka i fiziฤkog modela podataka?
| Logiฤki model podataka | Fiziฤki model podataka |
|---|---|
| Logiฤki podatkovni model moลพe logiฤki dizajnirati poslovne zahtjeve. | Fiziฤki podatkovni model pruลพa informacije o ciljnom izvoru baze podataka i njegovim svojstvima. |
| Odgovoran je za stvarnu implementaciju podataka koji su pohranjeni u bazi podataka. | Fiziฤki podatkovni model pomaลพe vam stvoriti novi model baze podataka iz postojeฤeg i primijeniti ograniฤenje referentnog integriteta. |
| Sadrลพi entitet, atribute primarnog kljuฤa, inverzijske kljuฤeve, alternativni kljuฤ, pravilo, poslovni odnos, definiciju itd. | Fiziฤki podatkovni model sadrลพi tablicu, kljuฤna ograniฤenja, jedinstveni kljuฤ, stupce, strani kljuฤ, indekse, zadane vrijednosti itd. |
45) Koje su razliฤite vrste ograniฤenja?
Razliฤita vrsta ograniฤenja moลพe biti jedinstvena, nulte vrijednosti, strani kljuฤevi, kompozitni kljuฤ ili ograniฤenje provjere itd.
46) ล to je alat za modeliranje podataka?
Alat za modeliranje podataka je softver koji pomaลพe u konstruiranju protoka podataka i odnosa izmeฤu podataka. Primjeri takvih alata su Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2, itd.
47) ล to je hijerarhijski DBMS?
U hijerarhijskoj bazi podataka, podaci o modelu organizirani su u strukturi stabla. Podaci se pohranjuju u hijerarhijskom formatu. Podaci su predstavljeni koriลกtenjem odnosa roditelj-dijete. U hijerarhijskom DBMS-u roditelj moลพe imati mnogo djece, djeca imaju samo jednog roditelja.
48) Koji su nedostaci hijerarhijskog modela podataka?
Nedostaci hijerarhijskog modela podataka su:
- Nije fleksibilan jer je potrebno vrijeme da se prilagodi promjenjivim potrebama poslovanja.
- Struktura postavlja problem meฤuresorne komunikacije, vertikalne komunikacije, kao i meฤuagencijske komunikacije.
- Hijerarhijski model podataka moลพe stvoriti probleme nejedinstva.
49) Objasnite procesno voฤen pristup modeliranja podataka
Pristup voฤen procesom koji se koristi u modeliranju podataka slijedi metodu korak po korak o odnosu izmeฤu modela entiteta i odnosa i organizacijskog procesa.
50) Koje su prednosti koriลกtenja modeliranja podataka?
Prednosti koriลกtenja modeliranja podataka u skladiลกtenju podataka su:
- Pomaลพe vam u upravljanju poslovnim podacima tako ลกto ih normalizira i definira njihove atribute.
- Modeliranje podataka integrira podatke razliฤitih sustava kako bi se smanjila redundantnost podataka.
- Omoguฤuje stvaranje uฤinkovitog dizajna baze podataka.
- Modeliranje podataka pomaลพe organizacijskom odjelu da funkcionira kao tim.
- Olakลกava pristup podacima s lakoฤom.
51) Koji su nedostaci koriลกtenja modeliranja podataka?
Nedostaci koriลกtenja modeliranja podataka su:
- Ima manju strukturnu neovisnost
- To moลพe uฤiniti sustav sloลพenim.
52) ล to je indeks?
Indeks se koristi za stupac ili grupu stupaca za brzo dohvaฤanje podataka.
53) Koje su karakteristike logiฤkog modela podataka?
Karakteristike logiฤkog modela podataka su:
- Opisuje potrebe podataka za jedan projekt, ali se moลพe integrirati s drugim logiฤkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Dizajniran i razvijen neovisno o DBMS-u.
- Atributi podataka imat ฤe tipove podataka s toฤnom preciznoลกฤu i duljinom.
- Procesi normalizacije modela, koji se opฤenito primjenjuju tipiฤno do 3NF.
54) Koje su karakteristike fiziฤkog modela podataka?
Karakteristike fiziฤkog modela podataka su:
- Fiziฤki podatkovni model opisuje potrebu za podacima za jedan projekt ili aplikaciju. Moลพe se integrirati s drugim fiziฤkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Model podataka sadrลพi odnose izmeฤu tablica koje se odnose na kardinalnost i niลกtavost odnosa.
- Razvijeno za odreฤenu verziju DBMS-a, lokaciju, pohranu podataka ili tehnologiju koja ฤe se koristiti u projektu.
- Stupci trebaju imati toฤne tipove podataka, dodijeljene duljine i zadane vrijednosti.
- Definirani su primarni i strani kljuฤevi, pogledi, indeksi, pristupni profili i autorizacije itd.
55) Koje su dvije vrste tehnika modeliranja podataka?
Dvije vrste tehnika modeliranja podataka su: 1) model entitet-odnos (ER) i 2) UML (Jedinstveni jezik za modeliranje).
56) ล to je UML?
UML (Unified Modeling Language) je jezik modeliranja opฤe namjene za razvoj baza podataka u podruฤju softverskog inลพenjerstva. Glavna namjera je pruลพiti generalizirani naฤin vizualizacije dizajna sustava.
57) Objasnite objektno orijentirani model baze podataka
Objektno orijentirani model baze podataka je zbirka objekata. Ovi objekti mogu imati pridruลพene znaฤajke kao i metode.
58) ล to je mreลพni model?
To je model koji je izgraฤen na hijerarhijskom modelu. Omoguฤuje viลกe od jednog odnosa za povezivanje zapisa, ลกto znaฤi da ima viลกe zapisa. Moguฤe je konstruirati skup roditeljskih zapisa i podreฤenih zapisa. Svaki zapis moลพe pripadati viลกe skupova koji vam omoguฤuju izvoฤenje sloลพenih odnosa tablica.
59) ล to je rasprลกivanje?
Rasprลกivanje je tehnika koja se koristi za pretraลพivanje svih vrijednosti indeksa i dohvaฤanje ลพeljenih podataka. Pomaลพe izraฤunati izravnu lokaciju podataka koji su snimljeni na disku bez koriลกtenja strukture indeksa.
60) ล to su poslovni ili prirodni kljuฤevi?
poslovni ili prirodni kljuฤevi je polje koje jedinstveno identificira entitet. Na primjer, ID klijenta, broj zaposlenika, e-poลกta itd.
61) ล to je sloลพeni kljuฤ?
Kada se za predstavljanje kljuฤa koristi viลกe od jednog polja, to se naziva sloลพeni kljuฤ.
62) ล to je prva normalna forma?
Prva normalna forma ili 1NF je svojstvo relacije dostupno u sustavu upravljanja relacijskom bazom podataka. Svaka se relacija naziva prvom normalnom formom ako domena svakog atributa sadrลพi vrijednosti koje su atomske. Sadrลพi jednu vrijednost iz te domene.
63) Koja je razlika izmeฤu primarnog i stranog kljuฤa?
| Glavni kljuฤ | Strani kljuc |
|---|---|
| Primarni kljuฤ vam pomaลพe da jedinstveno identificirate zapis u tablici. | Strani kljuฤ je polje u tablici koje je primarni kljuฤ druge tablice. |
| Primarni kljuฤ nikada ne prihvaฤa nulte vrijednosti. | Strani kljuฤ moลพe prihvatiti viลกe null vrijednosti. |
| Primarni kljuฤ je klasterirani indeks, a podaci u DBMS tablici su fiziฤki organizirani u nizu klasteriranog indeksa. | Strani kljuฤ ne moลพe automatski stvoriti indeks, klasteriziran ili neklasteriran. Meฤutim, moลพete ruฤno stvoriti indeks na stranom kljuฤu. |
| Moลพete imati jedan primarni kljuฤ u tablici. | Moลพete imati viลกe stranih kljuฤeva u tablici. |
64) Koji su zahtjevi druge normalne forme?
Zahtjevi drugog normalnog oblika su:
- Trebao bi biti u prvom normalnom obliku.
- Ne sadrลพi nijedan atribut koji nije primarni, a koji je funkcionalno ovisan o bilo kojem podskupu kljuฤa kandidata relacije tablice.
65) Koja su pravila za treฤi normalni oblik?
Pravila za treฤe normalne forme su:
- Trebao bi biti u drugom normalnom obliku
- Nema tranzitivnih funkcionalnih ovisnosti.
66) Koja je vaลพnost koriลกtenja kljuฤeva?
- Kljuฤevi vam pomaลพu identificirati bilo koji red podataka u tablici. U stvarnoj aplikaciji, tablica moลพe sadrลพavati tisuฤe zapisa.
- Kljuฤevi osiguravaju da moลพete jedinstveno identificirati zapis tablice unatoฤ ovim izazovima.
- Omoguฤuje vam da uspostavite odnos izmeฤu tablica i identificirate odnos izmeฤu tablica
- Pomoฤi vam da ojaฤate identitet i integritet u vezi.
67) ล to je surogat kljuฤ?
Umjetni kljuฤ koji ima za cilj jedinstvenu identifikaciju svakog zapisa naziva se surogat kljuฤ. Ove vrste kljuฤeva su jedinstvene jer se stvaraju kada nemate prirodni primarni kljuฤ. Oni ne daju nikakvo znaฤenje podacima u tablici. Surogat kljuฤ je obiฤno cijeli broj.
68) Detaljno objasnite alternativni kljuฤ
Alternativni kljuฤ je stupac ili grupa stupaca u tablici koji jedinstveno identificira svaki red u toj tablici. Tablica moลพe imati viลกe izbora za primarni kljuฤ, ali samo jedan moลพe biti postavljen kao primarni kljuฤ. Svi kljuฤevi koji nisu primarni kljuฤ nazivaju se alternativnim kljuฤem.
69) ล to je ฤetvrti normalni oblik u DBMS-u?
ฤetvrti normalni oblik je razina normalizacije baze podataka gdje ne smije postojati netrivijalna ovisnost osim kljuฤa kandidata.
70) ล to je sustav za upravljanje bazom podataka?
Sustav za upravljanje bazom podataka ili DBMS je softver za pohranjivanje i dohvaฤanje korisniฤkih podataka. Sastoji se od skupine programa koji manipuliraju bazom podataka.
71) ล to je pravilo pete normalne forme?
Stol je u 5th normalnom obliku samo ako je u 4th normalnom obliku i ne moลพe se rastaviti na bilo koji broj manjih tablica bez gubitka podataka.
72) ล to je normalizacija?
Normalizacija je tehnika dizajna baze podataka koja organizira tablice na naฤin koji smanjuje redundantnost i ovisnost podataka. Dijeli veฤe tablice u manje tablice i povezuje ih pomoฤu odnosa.
73) Objasnite karakteristike sustava za upravljanje bazom podataka
- Pruลพa sigurnost i uklanja redundantnost
- Samoopisiva priroda sustava baze podataka
- Izolacija izmeฤu programa i podataka abstracANJE
- Podrลกka za viลกe prikaza podataka.
- Dijeljenje podataka i obrada viลกekorisniฤkih transakcija
- DBMS omoguฤuje entitetima i odnosima meฤu njima da formiraju tablice.
- Slijedi ACID koncept (Atomcjelovitost, dosljednost, izolacija i trajnost).
- DBMS podrลพava viลกekorisniฤko okruลพenje koje korisnicima omoguฤuje pristup podacima, pristup i manipuliranje podacima paralelno.
74) Navedite popularan DBMS softver
Popularni DBMS softver je:
- MySQL
- Microsoft Kontrola pristupa
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPRO
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Objasnite pojam RDBMS
Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka je softver koji se koristi za pohranjivanje podataka u obliku tablica. U ovoj vrsti sustava podacima se upravlja i pohranjuju u retke i stupce, ลกto je poznato kao torke i atributi. RDBMS je moฤan sustav za upravljanje podacima i naลกiroko se koristi diljem svijeta.
76) Koje su prednosti podatkovnog modela?
Prednosti podatkovnog modela su:
- Glavni cilj projektiranja podatkovnog modela je osigurati da su podatkovni objekti koje nudi funkcionalni tim toฤno predstavljeni.
- Model podataka treba biti dovoljno detaljan da se moลพe koristiti za izgradnju fiziฤke baze podataka.
- Informacije u podatkovnom modelu mogu se koristiti za definiranje odnosa izmeฤu tablica, primarnih i stranih kljuฤeva i pohranjenih procedura.
- Podatkovni model pomaลพe tvrtkama da komuniciraju unutar i izmeฤu organizacija.
- Model podataka pomaลพe u mapiranju podataka dokumenatapingu ETL procesu
- Pomozite prepoznati toฤne izvore podataka za popunjavanje modela
77) Koji su nedostaci podatkovnog modela?
Nedostaci podatkovnog modela su:
- Za razvoj podatkovnog modela potrebno je poznavati fiziฤke karakteristike pohranjenih podataka.
- Ovo je navigacijski sustav koji proizvodi sloลพeni razvoj aplikacija, upravljanje. Dakle, zahtijeva poznavanje biografske istine.
- ฤak i manje promjene u strukturi zahtijevaju izmjene u cijeloj aplikaciji.
- U DBMS-u ne postoji skup jezika za manipulaciju podacima.
78) Objasnite razliฤite vrste tablica ฤinjenica
Postoje tri vrste tablica ฤinjenica:
- Aditiv: To je mjera koja se dodaje svakoj dimenziji.
- Neaditivno: To je mjera koja se ne moลพe dodati niti jednoj dimenziji.
- Polu-aditiv: To je mjera koja se moลพe dodati nekoliko dimenzija.
79) ล to je zbirna tablica?
Skupna tablica sadrลพi skupne podatke koji se mogu izraฤunati pomoฤu funkcija kao ลกto su: 1) Prosjek 2) MAX, 3) Broj, 4) SUM, 5) SUM i 6) MIN.
80) ล to je potvrฤena dimenzija?
Usklaฤena dimenzija je dimenzija koja je dizajnirana na naฤin da se moลพe koristiti u mnogim tablicama ฤinjenica u razliฤitim podruฤjima skladiลกta podataka.
81) Navedite vrste hijerarhija u modeliranju podataka
Postoje dvije vrste hijerarhija: 1) hijerarhije temeljene na razini i 2) hijerarhije roditelj-dijete.
82) Koja je razlika izmeฤu data mart-a i data warehouse-a?
Ovdje je glavni razlika izmeฤu Data Marta i Data Warehousea:
| Stanica podataka | Skladiลกte podataka |
|---|---|
| Data mart fokusiran je na jedno podruฤje poslovanja. | Skladiลกte podataka fokusirano je na viลกe podruฤja poslovanja. |
| Koristi se za donoลกenje taktiฤkih odluka za rast poslovanja. | Pomaลพe vlasnicima tvrtki da donesu strateลกku odluku |
| Data mart slijedi model odozdo prema gore | Skladiลกte podataka slijedi model odozgo prema dolje |
| Izvor podataka dolazi iz jednog izvora podataka | Izvor podataka dolazi iz viลกe od jednog heterogenog izvora podataka. |
83) ล to je XMLA?
XMLA je XML analiza koja se smatra standardom za pristup podacima Online analitiฤka obrada (OLAP).
84) Objasnite dimenziju smeฤa
Junk dimenzija pomaลพe u pohrani podataka. Koristi se kada podaci nisu prikladni za pohranjivanje u shemu.
85) Objasnite ulanฤanu replikaciju podataka
Situacija kada sekundarni ฤvor odabire cilj koristeฤi ping vrijeme ili kada je najbliลพi ฤvor sekundarni, to se naziva lanฤana replikacija podataka.
86) Objasnite virtualno skladiลกtenje podataka
Virtualno skladiลกte podataka daje skupni pregled dovrลกenih podataka. Virtualno skladiลกte podataka nema povijesne podatke. Smatra se logiฤkim modelom podataka koji ima metapodatke.
87) Objasnite snimku skladiลกta podataka
Snimka je potpuna vizualizacija podataka u trenutku kada podaci extracpoฤinje proces.
88) ล to je dvosmjerni bivลกitract?
Sposobnost sustava da extract, ฤiลกฤenje i prijenos podataka u dva smjera naziva se usmjereni extract.
Ova pitanja za intervju takoฤer ฤe vam pomoฤi u vaลกem ลพivotu
