Top 88 pitanja i odgovora na intervjuu za modeliranje podataka (2025.)
Modeliranje podataka Intervju Pitanja i odgovori za brucoše
1) Što je modeliranje podataka?
Modeliranje podataka je proces stvaranja modela za pohranu podataka u bazu podataka. To je konceptualni prikaz podatkovnih objekata, povezanost između različitih podatkovnih objekata i pravila.
2) Objasnite različite vrste podatkovnih modela
Postoje uglavnom tri različite vrste podatkovnih modela:
Konceptualni: Konceptualni model podataka definira što bi sustav trebao sadržavati. Ovaj model obično stvaraju poslovni dionici i arhitekti podataka. Svrha je organizirati, obuhvatiti i definirati poslovne koncepte i pravila.
Logično: Definira kako bi sustav trebao biti implementiran bez obzira na DBMS. Ovaj model obično stvaraju arhitekti podataka i poslovni analitičari. Svrha je razviti tehničku mapu pravila i struktura podataka.
Fizički: Ovaj podatkovni model opisuje kako će sustav biti implementiran pomoću određenog DBMS sustava. Ovaj model obično kreiraju DBA i programeri. Svrha je stvarna implementacija baze podataka.
3) Objasnite činjenicu i tablicu činjenica
Činjenica predstavlja kvantitativni podatak. Na primjer, neto iznos koji treba platiti. Tablica činjenica sadrži numeričke podatke kao i strane ključeve iz dimenzijskih tablica.
4) Navedite različite sheme dizajna u modeliranju podataka
Postoje dvije različite vrste shema shema modeliranja podataka: 1) Shema zvijezda i 2) Shema pahuljica
5) Kada biste trebali razmotriti denormalizaciju?
Denormalizacija se koristi kada postoji velika uključenost tablice tijekom dohvaćanja podataka. Koristi se za izgradnju skladišta podataka.
6) Objasnite dimenziju i atribut
Dimenzije predstavljaju kvalitativne podatke. Na primjer, proizvod, klasa, plan itd. Tablica dimenzija ima tekstualne ili opisne atribute. Na primjer, kategorija proizvoda i naziv proizvoda dva su atributa tablice dimenzija proizvoda.
7) Što je činjenica manje činjenica?
Činjenica bez činjenica je tablica koja nema mjerenje činjenica. Sadrži samo ključeve dimenzija.
8) Što je analitika u memoriji?
Analitika u memoriji je proces predmemoriranja baze podataka u RAM-u.
9) Koja je razlika između OLTP i OLAP?
Ispod je razlika između OLAP-a i OLTP-a:
OLTP | OLAP |
---|---|
OLTP je online transakcijski sustav. | OLAP je online analiza i proces dohvaćanja podataka. |
Karakterizira ga velik broj kratkih online transakcija. | Karakterizira ga velika količina podataka. |
OLTP koristi tradicionalni DBMS. | OLAP koristi skladište podataka. |
Tablice u OLTP bazi podataka su normalizirane. | Tablice u OLAP-u nisu normalizirane. |
Njegovo vrijeme odziva je u milisekundi. | Njegovo vrijeme odziva je od sekunde do minute. |
OLTP je dizajniran za poslovanje u stvarnom vremenu. | OLAP je dizajniran za analizu poslovnih mjera prema kategoriji i atributima. |
10) Što je tablica?
Zbirka redaka i stupaca naziva se tablica. Svaki stupac ima tip podataka. Tablica sadrži povezane podatke u tabelarnom obliku.
11) Što je stupac?
Stupac ili polje okomiti je raspored podataka koji sadrže povezane informacije.
12) Definirajte razrijeđenost podataka
Rijetkost podataka izraz je koji se koristi za koliko podataka imate za entitet/dimenziju modela.
13) Što je kompozitni primarni ključ?
Složeni primarni ključ odnosi se na slučaj kada se više od jednog stupca tablice koristi kao dio primarnog ključa.
14) Što je primarni ključ?
Glavni ključ je stupac ili grupa stupaca koji nejednako identificiraju svaki red u tablici. Vrijednost primarnog ključa ne smije biti null. Svaka tablica mora sadržavati jedan primarni ključ.
15) Objasnite strani ključ
Strani kljuc je skupina atributa koja se koristi za povezivanje nadređene i podređene tablice. Vrijednost stupca stranog ključa, koji je dostupan u podređenoj tablici, odnosi se na vrijednost primarnog ključa u nadređenoj tablici.
16) Što su metapodaci?
Metapodaci opisuju podatke o podacima. Prikazuje koja je vrsta podataka zapravo pohranjena u sustavu baze podataka.
17) Što je data mart?
A data mart je sažeta verzija skladišta podataka i dizajnirana je za korištenje od strane određenog odjela, jedinice ili skupa korisnika u organizaciji. Npr. marketing, prodaja, HR ili financije.
18) Što je OLTP?
Online obrada transakcija, skraćeno poznata kao OLTP, podržava transakcijski orijentirane aplikacije u 3-slojnoj arhitekturi. OLTP upravlja svakodnevnim transakcijama tvrtke ili organizacije.
19) Koji su primjeri OLTP sustava?
Primjeri OLTP sustava su:
- Slanje SMS poruke
- Dodajte knjigu u košaricu
- Online rezervacija avio karata
- Online bankarstvo
- Narudžba unosa
20) Što je ograničenje provjere?
Ograničenje provjere koristi se za provjeru raspona vrijednosti u stupcu.
21) Navedite vrste normalizacije?
Vrste normalizacija su: 1) prva normalna forma, 2) druga normalna forma, 3) treća normalna forma, 4) Boyce-Codd četvrta i 5) peta normalna forma.
22) Što je inženjering podataka prema naprijed?
Prednji inženjering je tehnički izraz koji se koristi za opisivanje procesa automatskog prevođenja logičkog modela u fizički uređaj.
23) Što je PDAP?
To je podatkovna kocka koja pohranjuje podatke kao sažetak. Pomaže korisniku da brzo analizira podatke. Podaci u PDAP-u pohranjuju se na način da se izvješćivanje može napraviti s lakoćom.
24) Objasnite dizajn baze podataka sheme snježne pahulje
Shema snježne pahulje raspored je tablice dimenzija i tablice činjenica. Općenito, obje se tablice dalje raščlanjuju na više dimenzijskih tablica.
25) Objasnite uslugu analize
Usluga analize daje kombinirani prikaz podataka koji se koriste u rudarenju podataka ili OLAP-u.
26) Što je algoritam klasteriranja sekvenci?
Algoritam grupiranja sekvenci prikuplja staze koje su slične ili povezane jedna s drugom i sekvence podataka koji imaju događaje.
27) Što su diskretni i kontinuirani podaci?
Diskretni podaci su konačni podaci ili definirani podaci. Npr. spol, telefonski brojevi. Kontinuirani podaci su podaci koji se mijenjaju na kontinuiran i uređen način. Npr, dob.
28) Što je algoritam vremenske serije?
Algoritam vremenske serije je metoda za predviđanje kontinuiranih vrijednosti podataka u tablici. Npr. Performance jedan zaposlenik može predvidjeti dobit ili utjecaj.
29) Što je poslovna inteligencija?
BI (Business Intelligence) skup je procesa, arhitektura i tehnologija koje pretvaraju sirove podatke u smislene informacije koje pokreću profitabilne poslovne radnje. To je paket softvera i usluga za pretvaranje podataka u djelotvornu inteligenciju i znanje.
30) Što je bit mapirani indeks?
Bitmap indeksi posebna su vrsta indeksa baze podataka koja koristi bitmape (nizove bitova) za odgovaranje na upite izvršavanjem bitovnih operacija.
Modeliranje podataka Intervju Pitanja i odgovori za iskusne
31) Detaljno objasnite skladištenje podataka
Skladištenje podataka je proces za prikupljanje i upravljanje podacima iz različitih izvora. Pruža značajne uvide u poslovanje poduzeća. Skladištenje podataka obično se koristi za povezivanje i analizu podataka iz heterogenih izvora. To je srž BI sustava koji je izgrađen za analizu podataka i izvješćivanje.
32) Što je dimenzija smeća?
Junk dimenzija kombinira dvije ili više povezanih kardinalnosti u jednu dimenziju. To su obično Booleove vrijednosti ili vrijednosti zastava.
33) Objasnite shemu podataka
Shema podataka je dijagramski prikaz koji ilustrira odnose i strukture podataka.
34) Objasnite učestalost prikupljanja podataka
Učestalost prikupljanja podataka je brzina prikupljanja podataka. Također prolazi kroz različite faze. Te faze su: 1) izvlačenje iz različitih izvora, 3) transformacija, 4) čišćenje i 5) pohranjivanje.
35) Što je kardinalnost baze podataka?
Kardinalnost je numerički atribut odnosa između dva entiteta ili skupa entiteta.
36) Koje su različite vrste kardinalnih odnosa?
Različite vrste ključnih kardinalnih odnosa su:
- Odnosi jedan na jedan
- Odnosi jedan prema više
- Odnosi više-na-jedan
- Odnosi više-prema-više
37) Definirajte kritični faktor uspjeha i navedite njegove četiri vrste
Kritični čimbenik uspjeha je povoljan rezultat bilo koje aktivnosti potrebne da organizacija postigne svoj cilj.
Četiri vrste kritičnog faktora uspjeha su:
- CSF industrije
- CSF strategije
- CSF iz okoliša
- Temporalni CSF
38) Što je rudarenje podataka?
Rudarenje podataka je multidisciplinarna vještina koja koristi strojno učenje, statistiku, AI i tehnologiju baze podataka. Sve je u otkrivanju nesumnjivih/prije nepoznatih odnosa među podacima.
39) Koja je razlika između sheme zvijezda i sheme pahuljica?
Slijedi ključna razlika između Shema zvijezda nasuprot shemi pahuljica:
Shema zvijezda | Shema snježne pahulje |
---|---|
Hijerarhije za dimenzije pohranjene su u dimenzijskoj tablici. | Hijerarhije su podijeljene u zasebne tablice. |
Sadrži tablicu činjenica okruženu dimenzijskim tablicama. | Jedna tablica činjenica okružena tablicom dimenzija koja je opet okružena tablicom dimenzija |
U zvjezdastoj shemi samo jedno spajanje stvara odnos između tablice činjenica i bilo koje tablice dimenzija. | Shema snježne pahulje zahtijeva mnogo spajanja za dohvaćanje podataka. |
Ima jednostavan dizajn baze podataka | Ima složen dizajn baze podataka |
Denormalizirana struktura podataka i upit također rade brže. | Normalizirana struktura podataka. |
Visoka razina redundantnosti podataka | Vrlo niska razina redundantnosti podataka |
Nudi upite s boljom izvedbom pomoću optimizacije upita zvjezdice. Tablice se mogu povezati s više dimenzija. | Shema snježne pahulje predstavljena je centraliziranom tablicom činjenica koja nije vjerojatno povezana s višestrukim dimenzijama. |
40) Što je identifikacijski odnos?
Identificiranje odnosa entiteta u DBMS-u koristi se za identificiranje odnosa između dva entiteta: 1) jakog entiteta i 2) slabog entiteta.
41) Što je samorekurzivni odnos?
Rekurzivni odnos je samostalni stupac u tablici koji je povezan s primarnim ključem iste tablice.
42) Objasnite relacijsko modeliranje podataka
Relacijsko modeliranje podataka predstavljanje je objekata u relacijskoj bazi podataka, koja je obično normalizirana.
43) Što je analitika prediktivnog modeliranja?
Proces potvrđivanja ili testiranja modela koji bi se koristio za predviđanje ishoda testiranja i potvrđivanja. Može se koristiti za strojno učenje, umjetnu inteligenciju, kao i statistiku.
44) Koja je razlika između logičkog modela podataka i fizičkog modela podataka?
Logički model podataka | Fizički model podataka |
---|---|
Logički podatkovni model može logički dizajnirati poslovne zahtjeve. | Fizički podatkovni model pruža informacije o ciljnom izvoru baze podataka i njegovim svojstvima. |
Odgovoran je za stvarnu implementaciju podataka koji su pohranjeni u bazi podataka. | Fizički podatkovni model pomaže vam stvoriti novi model baze podataka iz postojećeg i primijeniti ograničenje referentnog integriteta. |
Sadrži entitet, atribute primarnog ključa, inverzijske ključeve, alternativni ključ, pravilo, poslovni odnos, definiciju itd. | Fizički podatkovni model sadrži tablicu, ključna ograničenja, jedinstveni ključ, stupce, strani ključ, indekse, zadane vrijednosti itd. |
45) Koje su različite vrste ograničenja?
Različita vrsta ograničenja može biti jedinstvena, nulte vrijednosti, strani ključevi, kompozitni ključ ili ograničenje provjere itd.
46) Što je alat za modeliranje podataka?
Alat za modeliranje podataka je softver koji pomaže u konstruiranju protoka podataka i odnosa između podataka. Primjeri takvih alata su Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2, itd.
47) Što je hijerarhijski DBMS?
U hijerarhijskoj bazi podataka, podaci o modelu organizirani su u strukturi stabla. Podaci se pohranjuju u hijerarhijskom formatu. Podaci su predstavljeni korištenjem odnosa roditelj-dijete. U hijerarhijskom DBMS-u roditelj može imati mnogo djece, djeca imaju samo jednog roditelja.
48) Koji su nedostaci hijerarhijskog modela podataka?
Nedostaci hijerarhijskog modela podataka su:
- Nije fleksibilan jer je potrebno vrijeme da se prilagodi promjenjivim potrebama poslovanja.
- Struktura postavlja problem međuresorne komunikacije, vertikalne komunikacije, kao i međuagencijske komunikacije.
- Hijerarhijski model podataka može stvoriti probleme nejedinstva.
49) Objasnite procesno vođen pristup modeliranja podataka
Pristup vođen procesom koji se koristi u modeliranju podataka slijedi metodu korak po korak o odnosu između modela entiteta i odnosa i organizacijskog procesa.
50) Koje su prednosti korištenja modeliranja podataka?
Prednosti korištenja modeliranja podataka u skladištenju podataka su:
- Pomaže vam u upravljanju poslovnim podacima tako što ih normalizira i definira njihove atribute.
- Modeliranje podataka integrira podatke različitih sustava kako bi se smanjila redundantnost podataka.
- Omogućuje stvaranje učinkovitog dizajna baze podataka.
- Modeliranje podataka pomaže organizacijskom odjelu da funkcionira kao tim.
- Olakšava pristup podacima s lakoćom.
51) Koji su nedostaci korištenja modeliranja podataka?
Nedostaci korištenja modeliranja podataka su:
- Ima manju strukturnu neovisnost
- To može učiniti sustav složenim.
52) Što je indeks?
Indeks se koristi za stupac ili grupu stupaca za brzo dohvaćanje podataka.
53) Koje su karakteristike logičkog modela podataka?
Karakteristike logičkog modela podataka su:
- Opisuje potrebe podataka za jedan projekt, ali se može integrirati s drugim logičkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Dizajniran i razvijen neovisno o DBMS-u.
- Atributi podataka imat će tipove podataka s točnom preciznošću i duljinom.
- Procesi normalizacije modela, koji se općenito primjenjuju tipično do 3NF.
54) Koje su karakteristike fizičkog modela podataka?
Karakteristike fizičkog modela podataka su:
- Fizički podatkovni model opisuje potrebu za podacima za jedan projekt ili aplikaciju. Može se integrirati s drugim fizičkim modelima podataka na temelju opsega projekta.
- Model podataka sadrži odnose između tablica koje se odnose na kardinalnost i ništavost odnosa.
- Razvijeno za određenu verziju DBMS-a, lokaciju, pohranu podataka ili tehnologiju koja će se koristiti u projektu.
- Stupci trebaju imati točne tipove podataka, dodijeljene duljine i zadane vrijednosti.
- Definirani su primarni i strani ključevi, pogledi, indeksi, pristupni profili i autorizacije itd.
55) Koje su dvije vrste tehnika modeliranja podataka?
Dvije vrste tehnika modeliranja podataka su: 1) model entitet-odnos (ER) i 2) UML (Jedinstveni jezik za modeliranje).
56) Što je UML?
UML (Unified Modeling Language) je jezik modeliranja opće namjene za razvoj baza podataka u području softverskog inženjerstva. Glavna namjera je pružiti generalizirani način vizualizacije dizajna sustava.
57) Objasnite objektno orijentirani model baze podataka
Objektno orijentirani model baze podataka je zbirka objekata. Ovi objekti mogu imati pridružene značajke kao i metode.
58) Što je mrežni model?
To je model koji je izgrađen na hijerarhijskom modelu. Omogućuje više od jednog odnosa za povezivanje zapisa, što znači da ima više zapisa. Moguće je konstruirati skup roditeljskih zapisa i podređenih zapisa. Svaki zapis može pripadati više skupova koji vam omogućuju izvođenje složenih odnosa tablica.
59) Što je raspršivanje?
Raspršivanje je tehnika koja se koristi za pretraživanje svih vrijednosti indeksa i dohvaćanje željenih podataka. Pomaže izračunati izravnu lokaciju podataka koji su snimljeni na disku bez korištenja strukture indeksa.
60) Što su poslovni ili prirodni ključevi?
poslovni ili prirodni ključevi je polje koje jedinstveno identificira entitet. Na primjer, ID klijenta, broj zaposlenika, e-pošta itd.
61) Što je složeni ključ?
Kada se za predstavljanje ključa koristi više od jednog polja, to se naziva složeni ključ.
62) Što je prva normalna forma?
Prva normalna forma ili 1NF je svojstvo relacije dostupno u sustavu upravljanja relacijskom bazom podataka. Svaka se relacija naziva prvom normalnom formom ako domena svakog atributa sadrži vrijednosti koje su atomske. Sadrži jednu vrijednost iz te domene.
63) Koja je razlika između primarnog i stranog ključa?
Glavni ključ | Strani kljuc |
---|---|
Primarni ključ vam pomaže da jedinstveno identificirate zapis u tablici. | Strani ključ je polje u tablici koje je primarni ključ druge tablice. |
Primarni ključ nikada ne prihvaća nulte vrijednosti. | Strani ključ može prihvatiti više null vrijednosti. |
Primarni ključ je klasterirani indeks, a podaci u DBMS tablici su fizički organizirani u nizu klasteriranog indeksa. | Strani ključ ne može automatski stvoriti indeks, klasteriziran ili neklasteriran. Međutim, možete ručno stvoriti indeks na stranom ključu. |
Možete imati jedan primarni ključ u tablici. | Možete imati više stranih ključeva u tablici. |
64) Koji su zahtjevi druge normalne forme?
Zahtjevi drugog normalnog oblika su:
- Trebao bi biti u prvom normalnom obliku.
- Ne sadrži nijedan atribut koji nije primarni, a koji je funkcionalno ovisan o bilo kojem podskupu ključa kandidata relacije tablice.
65) Koja su pravila za treći normalni oblik?
Pravila za treće normalne forme su:
- Trebao bi biti u drugom normalnom obliku
- Nema tranzitivnih funkcionalnih ovisnosti.
66) Koja je važnost korištenja ključeva?
- Ključevi vam pomažu identificirati bilo koji red podataka u tablici. U stvarnoj aplikaciji, tablica može sadržavati tisuće zapisa.
- Ključevi osiguravaju da možete jedinstveno identificirati zapis tablice unatoč ovim izazovima.
- Omogućuje vam da uspostavite odnos između tablica i identificirate odnos između tablica
- Pomoći vam da ojačate identitet i integritet u vezi.
67) Što je surogat ključ?
Umjetni ključ koji ima za cilj jedinstvenu identifikaciju svakog zapisa naziva se surogat ključ. Ove vrste ključeva su jedinstvene jer se stvaraju kada nemate prirodni primarni ključ. Oni ne daju nikakvo značenje podacima u tablici. Surogat ključ je obično cijeli broj.
68) Detaljno objasnite alternativni ključ
Alternativni ključ je stupac ili grupa stupaca u tablici koji jedinstveno identificira svaki red u toj tablici. Tablica može imati više izbora za primarni ključ, ali samo jedan može biti postavljen kao primarni ključ. Svi ključevi koji nisu primarni ključ nazivaju se alternativnim ključem.
69) Što je četvrti normalni oblik u DBMS-u?
Četvrti normalni oblik je razina normalizacije baze podataka gdje ne smije postojati netrivijalna ovisnost osim ključa kandidata.
70) Što je sustav za upravljanje bazom podataka?
Sustav za upravljanje bazom podataka ili DBMS je softver za pohranjivanje i dohvaćanje korisničkih podataka. Sastoji se od skupine programa koji manipuliraju bazom podataka.
71) Što je pravilo pete normalne forme?
Stol je u 5th normalnom obliku samo ako je u 4th normalnom obliku i ne može se rastaviti na bilo koji broj manjih tablica bez gubitka podataka.
72) Što je normalizacija?
Normalizacija je tehnika dizajna baze podataka koja organizira tablice na način koji smanjuje redundantnost i ovisnost podataka. Dijeli veće tablice u manje tablice i povezuje ih pomoću odnosa.
73) Objasnite karakteristike sustava za upravljanje bazom podataka
- Pruža sigurnost i uklanja redundantnost
- Samoopisiva priroda sustava baze podataka
- Izolacija između programa i apstrakcije podataka
- Podrška za više prikaza podataka.
- Dijeljenje podataka i obrada višekorisničkih transakcija
- DBMS omogućuje entitetima i odnosima među njima da formiraju tablice.
- Slijedi ACID koncept (Atomcjelovitost, dosljednost, izolacija i trajnost).
- DBMS podržava višekorisničko okruženje koje korisnicima omogućuje pristup podacima, pristup i manipuliranje podacima paralelno.
74) Navedite popularan DBMS softver
Popularni DBMS softver je:
- MySQL
- Microsoft Kontrola pristupa
- Oracle
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPRO
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Objasnite pojam RDBMS
Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka je softver koji se koristi za pohranjivanje podataka u obliku tablica. U ovoj vrsti sustava podacima se upravlja i pohranjuju u retke i stupce, što je poznato kao torke i atributi. RDBMS je moćan sustav za upravljanje podacima i naširoko se koristi diljem svijeta.
76) Koje su prednosti podatkovnog modela?
Prednosti podatkovnog modela su:
- Glavni cilj projektiranja podatkovnog modela je osigurati da su podatkovni objekti koje nudi funkcionalni tim točno predstavljeni.
- Model podataka treba biti dovoljno detaljan da se može koristiti za izgradnju fizičke baze podataka.
- Informacije u podatkovnom modelu mogu se koristiti za definiranje odnosa između tablica, primarnih i stranih ključeva i pohranjenih procedura.
- Podatkovni model pomaže tvrtkama da komuniciraju unutar i između organizacija.
- Podatkovni model pomaže u dokumentiranju preslikavanja podataka u ETL procesu
- Pomozite prepoznati točne izvore podataka za popunjavanje modela
77) Koji su nedostaci podatkovnog modela?
Nedostaci podatkovnog modela su:
- Za razvoj podatkovnog modela potrebno je poznavati fizičke karakteristike pohranjenih podataka.
- Ovo je navigacijski sustav koji proizvodi složeni razvoj aplikacija, upravljanje. Dakle, zahtijeva poznavanje biografske istine.
- Čak i manje promjene u strukturi zahtijevaju izmjene u cijeloj aplikaciji.
- U DBMS-u ne postoji skup jezika za manipulaciju podacima.
78) Objasnite različite vrste tablica činjenica
Postoje tri vrste tablica činjenica:
- Aditiv: To je mjera koja se dodaje svakoj dimenziji.
- Neaditivno: To je mjera koja se ne može dodati niti jednoj dimenziji.
- Polu-aditiv: To je mjera koja se može dodati nekoliko dimenzija.
79) Što je zbirna tablica?
Skupna tablica sadrži skupne podatke koji se mogu izračunati pomoću funkcija kao što su: 1) Prosjek 2) MAX, 3) Broj, 4) SUM, 5) SUM i 6) MIN.
80) Što je potvrđena dimenzija?
Usklađena dimenzija je dimenzija koja je dizajnirana na način da se može koristiti u mnogim tablicama činjenica u različitim područjima skladišta podataka.
81) Navedite vrste hijerarhija u modeliranju podataka
Postoje dvije vrste hijerarhija: 1) hijerarhije temeljene na razini i 2) hijerarhije roditelj-dijete.
82) Koja je razlika između data mart-a i data warehouse-a?
Ovdje je glavni razlika između Data Marta i Data Warehousea:
Stanica podataka | Skladište podataka |
---|---|
Data mart fokusiran je na jedno područje poslovanja. | Skladište podataka fokusirano je na više područja poslovanja. |
Koristi se za donošenje taktičkih odluka za rast poslovanja. | Pomaže vlasnicima tvrtki da donesu stratešku odluku |
Data mart slijedi model odozdo prema gore | Skladište podataka slijedi model odozgo prema dolje |
Izvor podataka dolazi iz jednog izvora podataka | Izvor podataka dolazi iz više od jednog heterogenog izvora podataka. |
83) Što je XMLA?
XMLA je XML analiza koja se smatra standardom za pristup podacima Online analitička obrada (OLAP).
84) Objasnite dimenziju smeća
Junk dimenzija pomaže u pohrani podataka. Koristi se kada podaci nisu prikladni za pohranjivanje u shemu.
85) Objasnite ulančanu replikaciju podataka
Situacija kada sekundarni čvor odabire cilj pomoću vremena pinga ili kada je najbliži čvor sekundarni, naziva se ulančana replikacija podataka.
86) Objasnite virtualno skladištenje podataka
Virtualno skladište podataka daje skupni pregled dovršenih podataka. Virtualno skladište podataka nema povijesne podatke. Smatra se logičkim modelom podataka koji ima metapodatke.
87) Objasnite snimku skladišta podataka
Snapshot je potpuna vizualizacija podataka u trenutku kada započinje proces ekstrakcije podataka.
88) Što je dvosmjerni izvod?
Sposobnost sustava da izdvaja, čisti i prenosi podatke u dva smjera naziva se usmjereni ekstrakt.
Ova pitanja za intervju također će vam pomoći u vašem životu