Što je testiranje temeljeno na podacima? Naučite izraditi Framework
Testiranje temeljeno na podacima
Testiranje temeljeno na podacima je metoda testiranja softvera u kojoj se testni podaci pohranjuju u obliku tablice ili proračunske tablice. Testiranje vođeno podacima omogućuje testerima da unesu jednu testnu skriptu koja može izvršiti testove za sve testne podatke iz tablice i očekivati izlaz testa u istoj tablici. Naziva se i testiranjem upravljanim tablicom ili parametriziranim testiranjem.
Okvir vođen podacima
Okvir vođen podacima je okvir za automatizirano testiranje u kojem se ulazne vrijednosti čitaju iz podatkovnih datoteka i pohranjuju u varijable u testnim skriptama. Omogućuje ispitivačima da sagrade i pozitivne i negativne testove u jedan test. Ulazni podaci u okviru vođenom podacima mogu se pohraniti u jedan ili više izvora podataka kao što su .xls, .xml, .csv i baze podataka.
Zašto testiranje temeljeno na podacima?
Testiranje temeljeno na podacima je važno jer ispitivači često imaju više skupova podataka za jedan test, a izrada pojedinačnih testova za svaki skup podataka može biti dugotrajna. Testiranje vođeno podacima pomaže u održavanju podataka odvojenim od testnih skripti, a iste testne skripte mogu se izvršiti za različite kombinacije ulaznih testnih podataka i rezultati testa mogu se učinkovito generirati.
Primjer:
Na primjer, želimo testirati sustav prijave s više polja za unos s 1000 različitih skupova podataka.
Da biste to testirali, možete poduzeti sljedeće različite pristupe:
pristup 1) Napravite 1000 skripti po jednu za svaki skup podataka i svaki test izvodite zasebno jedan po jedan.
pristup 2) Ručno promijenite vrijednost u testnoj skripti i pokrenite je nekoliko puta.
pristup 3) Uvezite podatke iz excel tablice. Dohvatite testne podatke iz redaka programa Excel jedan po jedan i pokrenite skriptu.
U navedena tri scenarija prva dva su naporna i dugotrajna. Stoga je idealno slijediti treći pristup.
Prema tome, treći pristup nije ništa drugo nego okvir vođen podacima.
Kako stvoriti okvir za automatizaciju vođen podacima
Uzmite u obzir da želite testirati funkcionalnost aplikacije za prijavu.
Korak 1) Identificirajte testne slučajeve
- Unesite ispravno korisničko ime i lozinku – prijava je uspjela
- Unesite netočno korisničko ime i ispravnu lozinku – Prijava nije uspjela
- Unesite ispravno korisničko ime i netočnu lozinku – prijava nije uspjela
Korak 2) Napravite detaljne testne korake za gornja 3 testna slučaja
Testni slučaj # | Description | Ispitni koraci | Podaci o ispitivanju | Očekivani rezultati |
---|---|---|---|---|
1 | Provjerite prijavu za važeće vjerodajnice |
|
Korisničko ime: važeća lozinka: važeća | Uspješna prijava |
2 | Provjerite prijavu za nevažeće vjerodajnice |
|
Korisničko ime: nevažeća lozinka: važeća | Neuspješna prijava |
3 | Provjerite prijavu za nevažeće vjerodajnice |
|
Korisničko ime: važeća lozinka: nevažeća | Neuspješna prijava |
Korak 3) Stvorite testnu skriptu
Ako promatrate testne korake, ostanite uobičajeni kroz 3 testna koraka. Za izvođenje ovih koraka morate izraditi testnu skriptu
// This is Pseudo Code // Test Step 1: Launch Application driver.get("URL of the Application"); // Test Step 2: Enter Username txtbox_username.sendKeys("valid"); // Test Step 3: Enter Password txtbox_password.sendKeys("invalid"); // Test Step 4: Check Results If (Next Screen) print success else Fail
Korak 4) Stvorite excel/csv s ulaznim testnim podacima
Korak 5) Korak Izmijenite skriptu za petlju preko ulaznih testnih podataka. Ulazne naredbe bi također trebale biti parametrizirane
// This is Pseudo Code // Loop 3 Times for (i = 0; i & lt; = 3; i++) { // Read data from Excel and store into variables int input_1 = ReadExcel(i, 0); int input_2 = ReadExcel(i, 1); // Test Step 1: Launch Application driver.get("URL of the Application"); // Test Step 2: Enter Username txtbox_username.sendKeys(input_1); // Test Step 3: Enter Password txtbox_password.sendKeys(input_2); // Test Step 4: Check Results If(Next Screen) print success else Fail }
Gore su samo 3 testna slučaja. Testna skripta može se koristiti za prelazak preko sljedećih testnih slučajeva samo dodavanjem vrijednosti testnih podataka nadmašiti
- Unesite netočno korisničko ime i netočnu lozinku – prijava nije uspjela
- Unesite ispravno korisničko ime i lozinku u prazno – Prijava nije uspjela
- Unesite prazno korisničko ime i praznu lozinku– Prijava nije uspjela
I tako dalje
Najbolji primjeri iz prakse testiranja temeljenog na podacima
U nastavku su navedene najbolje prakse testiranja za testiranje temeljeno na podacima:
- Idealno je koristiti realne informacije tijekom procesa testiranja temeljenog na podacima
- Navigacija testnog tijeka trebala bi biti kodirana unutar testne skripte
- Pokrenite virtualne API-je sa značajnim podacima
- Koristite podatke za poticanje dinamičkih tvrdnji
- Testovi pozitivni kao i negativni rezultati
- Prenamijenite funkcionalne testove vođene podacima za sigurnost i izvedbu
Prednosti testiranja vođenog podacima
Data-Driven nudi mnoge prednosti, a neke od njih su:
- Omogućuje testiranje aplikacije s više skupova vrijednosti podataka tijekom regresijskog testiranja
- Testni podaci i podaci o provjeri mogu se organizirati u samo jednoj datoteci i odvojeni su od logike testnog slučaja.
- Na temelju alata, moguće je imati testne skripte u jednom repozitoriju. To čini tekstove lakima za razumijevanje, održavanje i upravljanje.
- Akcije i funkcije mogu se ponovno koristiti u različitim testovima.
- Neki alati automatski generiraju testne podatke. Ovo je korisno kada su potrebne velike količine nasumičnih testnih podataka, što pomaže u uštedi vremena.
- Testiranje temeljeno na podacima može izvesti bilo koju fazu razvoja. Brige o testu vođenom podacima općenito su spojene u jedan proces. Međutim, može se koristiti u više testnih slučajeva.
- Omogućuje programerima i testerima jasno odvajanje logike njihovih testnih slučajeva/skripti od testnih podataka.
- Isti testni slučajevi mogu se izvršiti nekoliko puta što pomaže smanjiti testni slučaj i skripte.
- Sve promjene u testnoj skripti ne utječu na testne podatke
Nedostaci testiranja vođenog podacima
Neki nedostaci metode testiranja automatizacije vođene podacima su:
- Kvaliteta testa ovisi o vještinama automatizacije Implementacijskog tima
- Provjera valjanosti podataka je dugotrajan zadatak kada se testira velika količina podataka.
- Održavanje je veliki problem jer je potrebna velika količina kodiranja za testiranje temeljeno na podacima.
- Potrebne su visoke tehničke vještine. Tester će možda morati naučiti potpuno novi skriptni jezik.
- Bit će još dokumentacije. Uglavnom se odnosi na infrastrukturu testova za upravljanje skriptama i rezultate testiranja.
- Uređivač teksta poput Notepada potreban je za stvaranje i održavanje podatkovnih datoteka.
Zaključak
- Data-driven je okvir za automatizaciju testiranja koji pohranjuje testne podatke u obliku tablice ili proračunske tablice.
- U okviru za automatizaciju testiranja vođenog podacima, ulazni podaci mogu se pohraniti u jedan ili više izvora podataka kao što su xls, XML, csv i baze podataka.
- Izrada pojedinačnog testa za svaki skup podataka dugotrajan je i dugotrajan proces. Okvir testiranja vođenog podacima rješava ovaj problem držanjem podataka odvojenim od funkcionalnih testova.
- U testiranju vođenom podacima, idealna je opcija koristiti realne informacije
- Omogućuje testiranje aplikacije s više skupova vrijednosti podataka tijekom Regresijsko ispitivanje
- Nedostatak ove metode je što ovisi o vještinama automatizacije tima za implementaciju