Računalna znanost u odnosu na softversko inženjerstvo: ključne razlike
Ključne razlike između računalne znanosti i softverskog inženjerstva
- Računalna znanost uključuje dizajn i razumijevanje računalnih procesa, dok je softversko inženjerstvo proces analize, projektiranja, izgradnje i testiranja softverskih aplikacija.
- Računarska znanost proučava kako računala izvode teorijske i matematičke zadatke, dok softversko inženjerstvo proučava kako se grade softverski sustavi.
- trebali biste odabrati Computer Science da biste naučili o AI i stroj za učenje, dok biste trebali odabrati Software Engineering da biste saznali više o cjelokupnom radu određenog softvera.
- Studenti programskog inženjerstva mogu pohađati kolegije o upravljanju projektima koji su često uključeni u nastavni plan i program informatike.

Što je računalna znanost?
Računalna znanost je disciplina koja uključuje dizajn i razumijevanje računala i računalnih procesa. To je široka znanstvena tema. Uključuje proučavanje načina obrade podataka, sigurnosti mreža, organiziranja baza podataka, umjetne inteligencije itd.
Poput drugih oblika znanosti, računalna znanost ima apstraktan pristup računalima i Računalno programiranje. Istražuje kako računala rade u smislu algoritama i izračunavanja koja obrađuju te manipuliraju podacima s teorijama. Ispod je ključna razlika između računalne znanosti i softverskog inženjerstva.
Što je softverski inženjering?
Programsko inženjerstvo je proces analize zahtjeva korisnika, a zatim projektiranja, izgradnje i testiranja softverske aplikacije koja će zadovoljiti te zahtjeve.
Bavi se stvaranjem novog softvera koji bi se koristio u stvarnom svijetu. Od vas će se tražiti da radite s timom na izradi nove aplikacije koju bi vaši krajnji korisnici smatrali korisnom.
Razlika između softverskog inženjerstva i računalne znanosti
Evo važnih razlika između softverskog inženjerstva i računalne znanosti:
Parametar | Programsko inženjerstvo | Computer Science |
---|---|---|
Definicija | Softversko inženjerstvo definira se kao proces analize korisničkih zahtjeva, a zatim projektiranja, izgradnje i testiranja softverskih aplikacija. | Računalna znanost je disciplina koja uključuje dizajn i razumijevanje računala i računalnih procesa. |
značenja | Softversko inženjerstvo je studija o tome kako se grade softverski sustavi. | Informatika je studija o tome kako računala obavljaju teoretske i matematičke poslove. |
Izbor | Trebali biste odabrati softversko inženjerstvo ako želite naučiti sveukupni životni ciklus kako se određeni softver izrađuje i održava. | Trebali biste odabrati Računalne znanosti ako želite ući u specijalizirano područje CS-a poput umjetne inteligencije, strojnog učenja, sigurnosti ili grafike. |
Projektni menadžment | Studenti programskog inženjerstva vjerojatno će pohađati kolegije o upravljanju projektima, kako u preddiplomskim tako iu diplomskim programima. | Upravljanje projektima često je uključeno u nastavni plan i program informatike. Uglavnom kao dio tečaja programskog inženjerstva. |
Tečaj uključuje | U softverskom inženjerstvu također ćete naučiti programske jezike i opća načela računalstva. | Studenti informatike proučavat će kako se podaci pohranjuju, obrađuju i primjenjuju na raznim drugim računalnim uređajima. |
Djelokrug | Nova zanimanja vezana uz softversko inženjerstvo ovise o stanju softvera i tehnologije u budućnosti. | To je polje računalnih znanosti koje također uključuje karijere u računalstvu u oblaku i AI tehnologija. |
razvijač | Prosječna plaća računalnog znanstvenika je 103,643 dolara godišnje u Sjedinjenim Državama. | Prosječna plaća softverskog inženjera je 107,932 dolara godišnje. |
Zašto je potreban softverski inženjering?
Evo razloga za korištenje metode softverskog inženjeringa:
- Omogućuje vam poboljšanje kvalitete softverskih proizvoda.
- Za povećanje produktivnosti
- Pružite zadovoljstvo poslom softverskim profesionalcima.
- Omogućit će vam kontrolu rasporeda softvera i učinkovito planiranje.
- Pomaže smanjiti troškove razvoja softvera.
- Omogućuju vam da zadovoljite potrebe i zahtjeve kupaca.
- Pomaže vam da podupirete aktivnosti inženjera sustavno i učinkovito.
Zašto treba informatika?
Evo razloga za korištenje informatike:
- Međunarodno je prepoznat po svojoj izvrsnosti u istraživanju, učenju i suradnji s industrijom.
- Pomaže vam da matematički i logički proučite osnove računala.
- Daje temeljno znanje o stvarnom funkcioniranju računala
Izazovi softverskog inženjerstva
Evo nekoliko važnih izazova softverskog inženjerstva:
- U sigurnosnim kritičnim područjima kao što su svemir, zrakoplovstvo, nuklearne elektrane itd. cijena kvara softvera može biti ogromna jer su životi ugroženi.
- Povećani zahtjevi tržišta za brzim vremenom obrade.
- Raznolikost softverskih sustava trebala bi međusobno komunicirati.
Izazovi računalne znanosti
Evo nekoliko važnih izazova računalne znanosti:
- Internetsku infrastrukturu trebat će ažurirati kako bi odgovarala novom Internetu.
- Više kupaca koristi mobilne aplikacije, stoga je suosjećanje s mobilnim platformama i uslugama u oblaku važno.
- 2020. godine 100 milijardi objekata bit će spojeno na internet
- Profesionalci su ocijenili curenje podataka i izlaganje osjetljivih informacija kao najveću zabrinutost
Najbolji primjeri softverskog inženjerstva
Evo nekoliko najboljih praksi za softverske inženjere:
- Softverski inženjeri trebaju djelovati na način da to bude od koristi i klijentu i poslodavcu.
- Omogućuje vam softverske proizvode i srodne izmjene koje bi trebale zadovoljiti najviše profesionalne standarde.
- Pomaže vam da zadržite integritet i neovisnost u njihovom profesionalnom pristupu.
- Promote etički pristup razvoju i održavanju softvera.
Najbolja praksa računalne znanosti
Evo nekoliko kritičnih najboljih praksi za profesionalce računalnih znanosti:
- Napravite postupne promjene.
- Optimizirajte softver tek nakon što radi ispravno.
- Dokumentirajte dizajn i svrhu, a ne mehaniku.
- Surađuju.
Koje je bolje? Računalna znanost ili softversko inženjerstvo?
Oba su najbolja u svojim aspektima. Međutim, trebali biste se odlučiti za softversko inženjerstvo ako ste zainteresirani za testiranje softvera, razvoj softvera i cjelokupni životni ciklus softvera ili se možete odlučiti za računalne znanosti ako ste zainteresirani za umjetnu inteligenciju, strojno učenje, sigurnost, upravljanje bazama podataka itd.