21 NAJBOLJA knjiga o umjetnoj inteligenciji (ažurirano 2025.)

Mi smo čitatelji podržani i mogu zaraditi proviziju kada kupujete putem poveznica na našoj stranici

AI je znanost i inženjering stvaranja inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa. Potpuni oblik umjetne inteligencije je umjetna inteligencija. Umjetna inteligencija postoji kada stroj ima kognitivnu sposobnost. Mjerilo za umjetnu inteligenciju je ljudska razina u pogledu razmišljanja, govora i vizije.

Jeste li zainteresirani za učenje vještina umjetne inteligencije i tražite izvrsnu knjigu koja će vam pomoći da ubrzate svoju stručnost u vezi s umjetnom inteligencijom? Onda ste došli na pravo mjesto.

Ovdje je odabrani popis najboljih knjiga za učenje umjetne inteligencije za početnike. Stručnjaci za umjetnu inteligenciju visoko preporučuju ove knjige i one su korisne studentima da shvate osnove programiranja. Ovi će vam resursi pomoći da izgradite svoju karijeru u ovom perspektivnom području i učinit će vas boljim AI programerom.

Najbolje knjige o umjetnoj inteligenciji za početnike do stručnjaka

Naslov knjige	Autor Naziv	Najnovije izdanje	Publisher	Ocjene	Veza
Make Your Own Neural Network	Tarik Rašid	1. izdanje	Nezavisno objavljeno		Saznajte više
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1. izdanje	Za lutke		Saznajte više
Machine Learning For Absolute Beginners	O Teobald	2. izdanje	Scatterplot Press		Saznajte više
Superintelligence	Nick Bostrom	Neskraćeno izdanje	‎Audible Studios on Brilliance audio		Saznajte više
Umjetna inteligencija	Stuart Russell	3. izdanje	Pearson		Saznajte više

1) Make Your Own Neural Network

Ova referentna knjiga o umjetnoj inteligenciji korak je po korak putovanje kroz matematiku neuronskih mreža i stvaranje vlastitih pomoću Python računalni jezik.

Ovaj priručnik vodi vas na zabavno i lagano putovanje. Knjiga počinje s vrlo jednostavnim idejama i postupnim izgradnjom razumijevanja o tome kako funkcioniraju neuronske mreže. U ovoj ćete knjizi također naučiti kodirati Python i pretvorite svoju neuronsku mrežu u ponudu profesionalno razvijenih mreža.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Umjetna inteligencija je knjiga koju su napisali John Paul Mueller i Luca Massaron. Knjiga pruža jasan uvod u AI i kako se ona danas koristi.

U ovoj knjizi dobit ćete pregled tehnologije. Također govori o uobičajenim zabludama koje ga okružuju. Knjiga istražuje korištenje umjetne inteligencije u računalnim aplikacijama, opseg i povijest umjetne inteligencije.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners je knjiga koju je napisao Oliver Theobald. Knjiga pokriva poglavlja kao što su Što je strojno učenje, vrste strojnog učenja, okvir s alatima za strojno učenje, čišćenje podataka, postavljanje vaših podataka, regresijska analiza. Knjiga također pokriva klasteriranje, vektorske strojeve podrške, umjetne neuronske mreže, izgradnju modela u Python, itd. Uključuje algoritme kao što su unakrsna provjera, modeliranje ansambla, pretraživanje mreže, inženjering značajki i jednokratno kodiranje.

---

4) Superintelligence

Superintelligence je idealna referentna knjiga koju su napisali Stuart Russell i Peter Norvig. Ova je knjiga najopsežniji, najnoviji uvod u teoriju i praksu predmeta umjetne inteligencije.

Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji donosi čitateljima najnovije tehnologije, predstavlja koncepte na jedinstveniji način. Knjiga također nudi strojno učenje, dubinsko učenje, višeagentne sustave učenja prijenosa, robotiku itd.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Ova knjiga nudi osnovnu konceptualnu teoriju umjetne inteligencije. Služi kao potpuni referentni materijal za početnike. Pomaže studentima na dodiplomskim ili diplomskim studijima umjetne inteligencije.

Ovo izdanje daje vam detaljne informacije o promjenama koje su se dogodile u području umjetne inteligencije u odnosu na prošlo izdanje. Mnogo je važnih primjene AI tehnologije poput primjene praktičnog prepoznavanja govora, strojnog prevođenja, kućne robotike koji su detaljno objašnjeni.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Motori umjetne inteligencije je knjiga koju je napisao James V Stone. Knjiga objašnjava kako AI algoritmi, u obliku dubokih neuronskih mreža. Brzo eliminira tu prednost. Duboke neuronske mreže koriste se za mnoge poslovne aplikacije kao što su dijagnoza raka, prepoznavanje objekata, prepoznavanje govora, robotsko upravljanje, šah, poker itd.

U ovoj su knjizi objašnjeni ključni algoritmi učenja neuronskih mreža, nakon čega slijedi detaljna matematička analiza.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence je knjiga koju je napisao Max Tegmark. Knjiga govori o usponu umjetne inteligencije o tome kako ima potencijal transformirati našu budućnost više od bilo koje druge tehnologije.

Ova knjiga također pokriva cijeli niz gledišta ili najkontroverznijih pitanja. Govori o značenju, svijesti i krajnjim fizičkim granicama života u kozmosu.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated je knjiga o umjetnoj inteligenciji koju su napisali Jon Kohn, Grant Beyleveld i Aglae Basens. Ova knjiga govori o mnogim moćnim novim mogućnostima umjetne inteligencije i izvedbi algoritama. Deep Learning Illustrated i nudi potpuni uvod u tehnike discipline.

Ova knjiga može poslužiti kao praktični referentni vodič programerima, istraživačima, analitičarima i studentima koji je žele primijeniti.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies je knjiga koju su napisali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi i Tommy Jung. Uz pomoć ovog priručnika naučit ćete o srži prediktivne analitike.

Knjiga nudi neke uobičajene slučajeve upotrebe koji će vam pomoći da započnete. Također pokriva pojedinosti o modeliranju, klasteriranju k-znači. Knjiga također nudi savjete o poslovnim ciljevima i pristupima.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch je knjiga koju je napisao Joel Gurus. Ova vam knjiga pomaže u učenju matematike i statistike koji su srž znanosti o podacima. Također ćete naučiti vještine hakiranja koje su vam potrebne da biste započeli kao podatkovni znanstvenik.

Knjige uključuju teme kao što su implementacija k-najbližih susjeda, naivni Bayes, linearna i logistička regresija, stabla odlučivanja i modeli klasteriranja. Također ćete moći istražiti obradu prirodnog jezika, mrežnu analizu itd.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning je knjiga koju je napisao Aurélien Géron. Knjiga vam pomaže da steknete intuitivno razumijevanje koncepata i alata za izgradnju inteligentnih sustava.

Ovaj referentni materijal također vas uči tehnikama, počevši od jednostavne linearne regresije i napredujući do dubokih neuronskih mreža. U ovoj ćete knjizi također istražiti nekoliko modela obuke, uključujući strojeve potpornih vektora, stabla odlučivanja, slučajne šume i metode ansambla. Također možete naučiti tehnike za treniranje i skaliranje dubokih neuronskih mreža.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Primijenjena umjetna inteligencija je knjiga koju je napisao Mariya Yao, Adelyn Zhou i Marlene Jia. Ova je knjiga praktičan vodič za poslovne vođe koji su strastveni u korištenju strojne inteligencije. To vam pomaže povećati produktivnost njihovih organizacija i kvalitetu života u njihovim zajednicama. Knjiga vam također pomaže u donošenju poslovnih odluka putem primjene AI i stroj za učenje.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines je knjiga koju su napisali Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb. Knjiga govori o srcu donošenja odluka u neizvjesnosti. Također objašnjava kako alati za predviđanje povećavaju produktivnost – upravljanje strojevima, rukovanje dokumentima, komunikacija s kupcima. Na kraju, knjiga govori o tome kako bolje predviđanje stvara prilike za nove poslovne strukture.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI je knjiga koju su napisali Paul R. Daugherty i H. James Wilson. Knjiga govori o biti paradigme umjetne inteligencije, koja vam pomaže da promijenite transformaciju svih poslovnih procesa unutar jedne organizacije.

Knjiga objašnjava kako tvrtke koriste nova pravila umjetne inteligencije kako bi napredovale u inovacijama. Također opisuje šest potpuno novih tipova hibridnih uloga čovjeka i stroja koje svaka tvrtka mora razviti.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence sadrži niz dubinskih intervjua jedan na jedan u kojima autor, Martin Ford, otkriva istinu iza ovih pitanja. Iznio je misli najbistrijih umova u zajednici umjetne inteligencije.

Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji pomaže u prikupljanju mišljenja vodećih ljudi u području umjetne inteligencije, kao što su Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis i Yoshua Bengi. Trebali biste pročitati ovu knjigu kako biste dobili dublje znanje i budućnost područja umjetne inteligencije.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Umjetna inteligencija za ljude je knjiga koju je napisao Jeff Heaton. U ovoj knjizi o umjetnoj inteligenciji naučit ćete o osnovnim algoritmima umjetne inteligencije. Poput dimenzionalnosti, grupiranja, proračuna pogreške, penjanja na brdo, Nelder Meada i linearne regresije.

Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji objašnjava sve algoritme pomoću stvarnih numeričkih izračuna koje možete sami izvesti. Svako poglavlje u ovoj knjizi uključuje primjer programiranja. Primjeri su trenutno navedeni u Java, C#, Python, i C. Planirani su i drugi jezici.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age je knjiga koju su napisali Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Knjiga je pročešljala stotine poslova s ​​Harvarda Review članaka i odabrao najvažnije. Ova vam knjiga pomaže razumjeti razne privole AI i kako ih usvojiti.

U ovoj ćete knjizi naučiti znanost o podacima, potaknutu umjetna inteligencija i strojno učenje. Također pokriva poglavlja o blockchainu i proširenoj stvarnosti.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Ova knjiga o dubokom učenju nudi matematičku i konceptualnu pozadinu te relevantne koncepte u linearnoj algebri, teoriji vjerojatnosti i informacija te strojnom učenju.

Knjiga opisuje mnoge važne tehnike dubinskog učenja koje se naširoko koriste u industriji, što uključuje regularizaciju, optimizacijske algoritme, modeliranje sekvenci. Ova knjiga također nudi informacije povezane s istraživanjem kao što su modeli linearnih faktora, autokoderi, strukturirani probabilistički modeli, particijska funkcija itd.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Knjiga Strojno učenje daje vam pristup svijetu prediktivne analitike. Pomaže vam da naučite najbolje prakse i metode za poboljšanje i optimizaciju sustava i algoritama strojnog učenja.

Želi saznati kako koristiti Python? Onda bi se trebao javiti Python Strojno učenje. Knjiga vam pomaže da počnete od nule ili vam pomaže da proširite svoje znanje o znanosti o podacima.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R uvodi vas u svemir dubinskog učenja pomoću biblioteke Keras i njezinog R jezičnog sučelja. Napisano je za Python kao Deep Learning sa Python Kreator Kerasa i Google.

Knjige vam pomažu postaviti svoje okruženje za dubinsko učenje. Također možete vježbati svoje nove vještine s R-temeljenim aplikacijama u računalnom vidu, obradi prirodnog jezika i generativnim modelima. Štoviše, da biste naučili ovaj tečaj, nije vam potrebno prethodno iskustvo strojnog učenja ili dubokog učenja.

PITANJA:

📚 Koja je knjiga najbolja za učenje umjetne inteligencije (AI)?

Slijede neke od najboljih knjiga o umjetnoj inteligenciji za početnike i stručnjake:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Zašto učiti umjetnu inteligenciju?

Mnogo je prednosti učenja umjetne inteligencije, uključujući:

• Povećana učinkovitost i produktivnost.
• Poboljšana sigurnost i sigurnost.
• Može povećati sposobnost obrade velikih količina podataka.
• Pomaže vam u stvaranju novih proizvoda i usluga.
• Može vam pomoći da stvorite personaliziranija korisnička iskustva.
• Možete izraditi preciznije modele i predviđanja.

🚀 Tko može naučiti umjetnu inteligenciju?

Svatko može naučiti umjetnu inteligenciju, a to nije poseban skup vještina koji trebate imati da biste naučili AI.