SQL बनाम NoSQL – उनके बीच अंतर

SQL और NoSQL के बीच मुख्य अंतर

  • एसक्यूएल "एसक्यूएल" या "सी-क्वेल" के रूप में उच्चारित को मुख्य रूप से आरडीबीएमएस या रिलेशनल डेटाबेस कहा जाता है, जबकि NoSQL एक गैर-संबंधपरक या वितरित डेटाबेस है।
  • SQL बनाम NoSQL डेटाबेस की तुलना करने पर, SQL डेटाबेस तालिका-आधारित डेटाबेस होते हैं, जबकि NoSQL डेटाबेस दस्तावेज़-आधारित, कुंजी-मूल्य युग्म और ग्राफ डेटाबेस हो सकते हैं।
  • SQL डेटाबेस ऊर्ध्वाधर रूप से स्केलेबल होते हैं, जबकि NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल होते हैं।
  • SQL डाटाबेस में पूर्वनिर्धारित स्कीमा होती है, जबकि NoSQL डाटाबेस असंरचित डाटा के लिए गतिशील स्कीमा का उपयोग करते हैं।
  • NoSQL बनाम SQL प्रदर्शन की तुलना करने पर, SQL को बेहतर प्रदर्शन के लिए विशेष DB हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, जबकि NoSQL कमोडिटी हार्डवेयर का उपयोग करता है।
SQL और NoSQL के बीच अंतर
SQL और NoSQL के बीच अंतर

एसक्यूएल क्या है?

स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) "एसक्यूएल" या कभी-कभी "सी-क्वेल" के रूप में उच्चारितरिलेशनल डेटाबेस से निपटने के लिए मानक भाषा है। रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं के रूप में संबंधों को परिभाषित करता है।

SQL प्रोग्रामिंग का उपयोग डेटाबेस रिकॉर्ड डालने, खोजने, अद्यतन करने, हटाने के लिए प्रभावी ढंग से किया जा सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि SQL इससे आगे कुछ नहीं कर सकता। यह बहुत सारे काम कर सकता है, जिसमें डेटाबेस का अनुकूलन और रखरखाव शामिल है, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं है।

रिलेशनल डेटाबेस जैसे MySQL डेटाबेस, Oracle, एमएस SQL ​​सर्वर, Sybase, आदि SQL का उपयोग करते हैं।

NoSQL क्या है?

NoSQL यह एक गैर-संबंधपरक DMS है, जिसके लिए किसी निश्चित स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती है, यह जॉइन से बचता है, और इसे स्केल करना आसान है। NoSQL डेटाबेस का उपयोग विशाल डेटा संग्रहण आवश्यकताओं वाले वितरित डेटा स्टोर के लिए किया जाता है। NoSQL का उपयोग बड़े डेटा और रीयल-टाइम वेब ऐप के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए ट्विटर, फेसबुक, गूगल जैसी कंपनियाँ जो हर दिन टेराबाइट्स उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करती हैं।

NoSQL डेटाबेस का मतलब है “नॉट ओनली SQL” या “नॉट SQL।” हालाँकि एक बेहतर शब्द NoREL होगा, लेकिन NoSQL ने लोकप्रियता हासिल कर ली। कार्ल स्ट्रॉज़ ने 1998 में NoSQL अवधारणा पेश की।

पारंपरिक RDBMS आगे की जानकारी के लिए डेटा को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने के लिए SQL सिंटैक्स का उपयोग करता है। इसके बजाय, एक NoSQL डेटाबेस सिस्टम डेटाबेस तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है जो संरचित, अर्ध-संरचित, असंरचित और बहुरूपी डेटा को संग्रहीत कर सकता है।

आगे, हम SQL और NoSQL के बीच मुख्य अंतर पर चर्चा करेंगे।

SQL और NoSQL के बीच अंतर

NoSQL और SQL के बीच मुख्य अंतर नीचे दिया गया है:

प्राचल एसक्यूएल NoSQL
परिभाषा SQL डेटाबेस को मुख्य रूप से RDBMS या रिलेशनल डेटाबेस कहा जाता है NoSQL डेटाबेस को मुख्य रूप से गैर-संबंधपरक या वितरित डेटाबेस कहा जाता है
के लिए डिज़ाइन पारंपरिक RDBMS डेटा का विश्लेषण करने और आगे की जानकारी प्राप्त करने के लिए SQL सिंटैक्स और क्वेरीज़ का उपयोग करते हैं। इनका उपयोग OLAP सिस्टम के लिए किया जाता है। NoSQL डेटाबेस सिस्टम में विभिन्न प्रकार की डेटाबेस तकनीकें शामिल हैं। इन डेटाबेस को आधुनिक एप्लिकेशन के विकास के लिए प्रस्तुत मांगों के जवाब में विकसित किया गया था।
पूछताछ भाषा संरचित क्वेरी भाषा (SQL) कोई घोषणात्मक क्वेरी भाषा नहीं
प्रकार SQL डेटाबेस तालिका आधारित डेटाबेस हैं NoSQL डेटाबेस दस्तावेज़ आधारित, कुंजी-मूल्य जोड़े, ग्राफ डेटाबेस हो सकते हैं
स्कीमा SQL डेटाबेस में एक पूर्वनिर्धारित स्कीमा होती है NoSQL डेटाबेस असंरचित डेटा के लिए गतिशील स्कीमा का उपयोग करते हैं।
स्केल करने की क्षमता SQL डेटाबेस लंबवत स्केलेबल हैं NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल हैं
उदाहरण Oracle, पोस्टग्रेस्, और एमएस-एसक्यूएल। MongoDB, रेडिस, Neo4जे, Cassandra, एचबेस.
के लिए सबसे उपयुक्त जटिल क्वेरी गहन वातावरण के लिए एक आदर्श विकल्प। यह जटिल प्रश्नों के लिए उपयुक्त नहीं है।
पदानुक्रमित डेटा भंडारण SQL डेटाबेस पदानुक्रमित डेटा भंडारण के लिए उपयुक्त नहीं हैं। पदानुक्रमित डेटा भंडारण के लिए अधिक उपयुक्त है क्योंकि यह कुंजी-मूल्य युग्म विधि का समर्थन करता है।
विविधतायें मामूली बदलाव के साथ एक प्रकार. कई अलग-अलग प्रकार जिनमें कुंजी-मूल्य भंडार, दस्तावेज़ डेटाबेस और ग्राफ डेटाबेस शामिल हैं।
विकास वर्ष इसे 1970 के दशक में फ्लैट फ़ाइल स्टोरेज से जुड़ी समस्याओं से निपटने के लिए विकसित किया गया था 2000 के दशक के अंत में SQL डेटाबेस की समस्याओं और सीमाओं को दूर करने के लिए विकसित किया गया।
ओपन-सोर्स Postgres और जैसे ओपन-सोर्स का मिश्रण MySQL, और वाणिज्यिक जैसे Oracle Database. ओपन-सोर्स
कंसिस्टेंसी (Consistency) इसे मजबूत स्थिरता के लिए कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए। यह DBMS पर निर्भर करता है क्योंकि कुछ मजबूत स्थिरता प्रदान करते हैं जैसे MongoDB, जबकि अन्य केवल अंतिम स्थिरता की पेशकश करते हैं, जैसे Cassandra.
सबसे अच्छा उपयोग के लिए आरडीबीएमएस डेटाबेस एसीआईडी ​​समस्याओं को हल करने के लिए सही विकल्प है। NoSQL डेटा उपलब्धता समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है
महत्व इसका उपयोग तब किया जाना चाहिए जब डेटा वैधता बहुत महत्वपूर्ण हो इसका उपयोग तब करें जब सही डेटा की तुलना में तेज़ डेटा होना अधिक महत्वपूर्ण हो
सर्वोत्तम विकल्प जब आपको गतिशील क्वेरीज़ का समर्थन करने की आवश्यकता हो जब आपको बदलती आवश्यकताओं के आधार पर स्केल करने की आवश्यकता हो तो इसका उपयोग करें
हार्डवेयर विशिष्ट डीबी हार्डवेयर (Oracle एक्साडाटा, आदि) लोहे की उपयोगी वस्तुएं
नेटवर्क अत्यधिक उपलब्ध नेटवर्क (इनफिनिबैंड, फैब्रिक पाथ, आदि) कमोडिटी नेटवर्क (ईथरनेट, आदि)
भण्डारण प्रकार अत्यधिक उपलब्ध भंडारण (SAN, RAID, आदि) कमोडिटी ड्राइव स्टोरेज (मानक HDDs, JBOD)
सर्वोत्तम पटल क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन, सुरक्षित और निःशुल्क उपयोग में आसान, उच्च प्रदर्शन और लचीला उपकरण।
शीर्ष कम्पनियां इसका उपयोग कर रही हैं Hootsuite, CircleCI, गेज एयरबीएनबी, उबर, किकस्टार्टर
औसत वेतन संयुक्त राज्य अमेरिका में किसी भी पेशेवर SQL डेवलपर का औसत वेतन $84,328 प्रति वर्ष है “NoSQL डेवलपर” के लिए औसत वेतन लगभग $72,174 प्रति वर्ष है
एसिड बनाम बेस मॉडल एसिड( Atomस्थिरता, संगति, अलगाव और स्थायित्व) RDBMS के लिए एक मानक है बेस (मूल रूप से उपलब्ध, सॉफ्ट स्टेट, अंततः सुसंगत) कई NoSQL प्रणालियों का एक मॉडल है
एसिड और बेस के बीच अंतर
DBMS में ACID बनाम BASE के बीच अंतर

SQL का उपयोग कब करें?

नीचे दी गई छवि SQL बनाम NoSQL डेटाबेस के लिए स्टैकओवरफ़्लो प्रश्न दिखाती है:

नोएसक्यूएल डीबी (मोंगो) बनाम आरडीबीएमएस डीबी (MySQL) स्टैकओवरफ़्लो प्रश्न
नोएसक्यूएल डीबी (मोंगो) बनाम आरडीबीएमएस डीबी (MySQL) स्टैकओवरफ़्लो प्रश्न
  • SQL RDBMS के साथ संचार करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आसान भाषा है
  • व्यवहार संबंधी और अनुकूलित सत्रों का विश्लेषण करना
  • कस्टम डैशबोर्ड बनाना
  • यह आपको डेटाबेस से डेटा को जल्दी से संग्रहीत करने और प्राप्त करने की अनुमति देता है
  • जब आप उपयोग करना चाहें तो इसे प्राथमिकता दी जाती है में मिलती है और जटिल प्रश्नों को निष्पादित करें

NoSQL का उपयोग कब करें?

नीचे दी गई छवि NoSQL बनाम SQL के लिए गूगल रुझान दिखाती है:

NoSQL DB बनाम RDBMS DB गूगल ट्रेंड
NoSQL DB (मोंगो) बनाम RDBMS DB (mysql) गूगल ट्रेंड
  • जब ACID समर्थन की आवश्यकता नहीं होती
  • जब पारंपरिक RDBMS मॉडल पर्याप्त नहीं है
  • डेटा जिसके लिए लचीली स्कीमा की आवश्यकता होती है
  • डेटाबेस में बाधाओं और सत्यापन तर्क को लागू करने की आवश्यकता नहीं है
  • वितरित स्रोतों से डेटा लॉग करना
  • इसका उपयोग शॉपिंग कार्ट, इच्छा सूची और सत्र डेटा जैसे अस्थायी डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाना चाहिए