SAS बनाम R: R और SAS में क्या अंतर है?
एसएएस क्या है?
एसएएस का मतलब है Sसांख्यिकी Analysis Sसॉफ्टवेयर जो डेटा एनालिटिक्स के लिए उपयोग किया जाता है। यह आपको गुणात्मक तकनीकों और प्रक्रियाओं का उपयोग करने में मदद करता है जो आपको कर्मचारी उत्पादकता और व्यावसायिक लाभ बढ़ाने की अनुमति देता है। SAS को SaaS के रूप में उच्चारित किया जाता है।
In एसएएसडेटा निकाला और वर्गीकृत किया जाता है जो आपको डेटा पैटर्न की पहचान करने और उसका विश्लेषण करने में मदद करता है। यह एक सॉफ्टवेयर सूट है जो आपको प्रतिस्पर्धी और बदलती व्यावसायिक परिस्थितियों में प्रभावी ढंग से काम करने के लिए उन्नत विश्लेषण, बिजनेस इंटेलिजेंस, पूर्वानुमान विश्लेषण, डेटा प्रबंधन करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, SAS प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र है जिसका अर्थ है कि आप SAS को किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर चला सकते हैं चाहे वह Linux हो या Windows.
आर का क्या मतलब है?
आर एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा वैज्ञानिकों और प्रमुख निगमों जैसे गूगल, एयरबीएनबी, फेसबुक आदि द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए व्यापक रूप से किया जाता है।
आर भाषा डेटा विश्लेषक द्वारा आवश्यक प्रत्येक डेटा हेरफेर, सांख्यिकीय मॉडल या चार्ट के लिए कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। R डेटा को व्यवस्थित करने, दी गई जानकारी पर गणना चलाने और उस डेटा सेट का ग्राफ़िकल प्रतिनिधित्व बनाने के लिए इनबिल्ट मैकेनिज्म प्रदान करता है।
प्रमुख अंतर
- एसएएस एक वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर है, इसलिए इसमें वित्तीय निवेश की आवश्यकता होती है, जबकि आर एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है, इसलिए इसे कोई भी उपयोग कर सकता है।
- SAS सीखने के लिए सबसे आसान टूल है। इसलिए, SQL के सीमित ज्ञान वाले लोग इसे आसानी से सीख सकते हैं; दूसरी ओर, R प्रोग्रामर को थकाऊ और लंबे कोड लिखने की ज़रूरत होती है।
- SAS को अपेक्षाकृत कम बार अद्यतन किया जाता है, जबकि R एक खुला स्रोत उपकरण है, जिसे लगातार अद्यतन किया जाता है।
- SAS का ग्राफिकल समर्थन अच्छा है, जबकि R टूल का ग्राफिकल समर्थन खराब है।
- एसएएस समर्पित ग्राहक सहायता प्रदान करता है, जबकि आर के पास सबसे बड़ा ऑनलाइन समुदाय है लेकिन कोई ग्राहक सेवा समर्थन नहीं है।
SAS का उपयोग क्यों करें?
- बाहरी डेटाबेस में कच्चे डेटा फ़ाइलों और डेटा तक पहुँचें
- स्टैटिक्स, वर्णनात्मक, बहुभिन्नरूपी तकनीक, पूर्वानुमान, मॉडलिंग और रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करें
- डेटा प्रविष्टि, स्वरूपण, रूपांतरण, संपादन और पुनर्प्राप्ति का प्रबंधन करने में आपकी सहायता करता है
- उन्नत विश्लेषण सुविधा आपको व्यावसायिक प्रथाओं में परिवर्तन और सुधार करने की अनुमति देती है।
- व्यवसायों को उनके ऐतिहासिक डेटा के बारे में जानने में मदद करता है
आर का उपयोग क्यों करें?
- आर डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी प्रोग्रामिंग संरचनाएं प्रदान करता है, जैसे कंडीशनल, लूप, इनपुट और आउटपुट सुविधाएं, उपयोगकर्ता-परिभाषित पुनरावर्ती फ़ंक्शन आदि।
- आर का पारिस्थितिकी तंत्र समृद्ध और विस्तारित है तथा इंटरनेट पर प्रचुर मात्रा में दस्तावेज उपलब्ध हैं।
- आप इस टूल को विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर चला सकते हैं जिनमें शामिल हैं Windows, यूनिक्स, और मैकओएस।
- अच्छी ग्राफिक्स क्षमताएं व्यापक उपयोगकर्ता नेटवर्क द्वारा समर्थित।
एसएएस का इतिहास
- एसएएस का विकास जिम गुडनाइट और जॉन शाल ने 1970 में एनसी यूनिवर्सिटी में किया था
- प्रारंभ में इसे कृषि अनुसंधान के लिए विकसित किया गया था।
- Laterइसके अलावा, इसमें पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, डेटा प्रबंधन, बीआई आदि को शामिल करने के लिए उपकरणों की एक श्रृंखला का विस्तार किया गया।
- आज दुनिया की शीर्ष फॉर्च्यून 98 कंपनियों में से 400 डेटा विश्लेषण के लिए SAS डेटा विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग करती हैं।
आर का इतिहास
- 1993- R एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे रॉस इहाका और रॉबर्ट जेंटलमैन द्वारा विकसित किया गया है
- 1995: R को पहली बार GPL2 लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स टूल के रूप में वितरित किया गया
- 1997: आर कोर ग्रुप और सीआरएएन की स्थापना
- 1999: आर वेबसाइट, r-project.org, लॉन्च की गई
- 2000: आर 1.0.0 जारी किया गया
- 2004: आर 2.0.0 जारी किया गया
- 2009: आर जर्नल का पहला संस्करण
- 2013: आर 3.0.0 जारी किया गया
- 2016: नया आर लोगो अपनाया गया
एसएएस बनाम आर: मुख्य अंतर
पैरामीटर्स | एसएएस | R |
---|---|---|
उपलब्धता / लागत | एसएएस एक वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर है, इसलिए इसमें वित्तीय निवेश की आवश्यकता होती है। | आर एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है, इसलिए कोई भी इसका उपयोग कर सकता है। |
सीखने में आसानी | SAS सीखने में सबसे आसान टूल है। इसलिए, SQL का सीमित ज्ञान रखने वाले लोग भी इसे आसानी से सीख सकते हैं। | आर प्रोग्रामर्स को थकाऊ और लंबे कोड लिखने की जरूरत होती है। |
सांख्यिकीय क्षमताएं | एसएएस एक शक्तिशाली पैकेज प्रदान करता है जो सभी प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण और तकनीक प्रदान करता है। | आर एक ओपन सोर्स टूल है जो उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के पैकेज/लाइब्रेरी सबमिट करने की अनुमति देता है। नवीनतम तकनीकें अक्सर सबसे पहले आर में जारी की जाती हैं। |
फ़ाइल साझा करना | आप SAS द्वारा जनरेटेड फ़ाइलों को किसी अन्य उपयोगकर्ता के साथ साझा नहीं कर सकते जो SAS का उपयोग नहीं करता है। | चूंकि कोई भी r का उपयोग करता है, इसलिए किसी अन्य उपयोगकर्ता के साथ फ़ाइलें साझा करना बहुत आसान है। |
अपडेट | एसएएस अपेक्षाकृत कम बार अद्यतन किया गया। | आर एक खुला स्रोत उपकरण है, इसलिए इसे लगातार अद्यतन किया जाता है। |
बाजार का हिस्सा | वर्तमान में, SAS को R और अन्य डेटा विश्लेषणात्मक उपकरणों से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जिसके परिणामस्वरूप SAS का बाजार हिस्सा धीरे-धीरे कम हो रहा है। | पिछले पांच सालों में आर की लोकप्रियता में जबरदस्त वृद्धि हुई है। यही कारण है कि इसकी बाजार हिस्सेदारी तेजी से बढ़ रही है। |
ग्राफ़िकल क्षमताएं | SAS में अच्छा ग्राफिकल सपोर्ट है। हालाँकि, यह कोई कस्टमाइज़ेशन प्रदान नहीं करता है। | आर टूल का ग्राफ़िकल समर्थन ख़राब है। |
ग्राहक सहयोग | एसएएस समर्पित ग्राहक सहायता प्रदान करता है। | आर के पास सबसे बड़ा ऑनलाइन समुदाय है लेकिन कोई ग्राहक सेवा समर्थन नहीं है। |
गहन शिक्षण के लिए समर्थन | SAS में डीप लर्निंग अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, और इसके परिपक्व होने से पहले इस पर बहुत काम करना बाकी है। | आर उन्नत गहन शिक्षण एकीकरण प्रदान करता है। |
नौकरी का परिदृश्य | जहाँ तक कॉर्पोरेट नौकरियों का सवाल है, SAS एनालिटिक टूल अभी भी बाज़ार में अग्रणी है। कई बड़ी कंपनियाँ अभी भी SAS पर काम करती हैं। | पिछले कुछ वर्षों में आर क्षेत्र में नौकरियों में वृद्धि देखी गई है। |
वेतन सीमा | संयुक्त राज्य अमेरिका में किसी भी SAS प्रोग्रामर का औसत वेतन $81,560 प्रति वर्ष है | एक "आर" प्रोग्रामर के लिए औसत वेतन डेटा वैज्ञानिकों के लिए लगभग $127,937 प्रति वर्ष से लेकर $147,189 प्रति वर्ष तक है। |
सर्वोत्तम पटल |
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प्रसिद्ध कम्पनियां इसका उपयोग कर रही हैं | एयरबीएनबी, स्टैकशेयर, Asana, हबस्पॉट | इंस्टाकार्ट, एड्रोल, ओपबैंडिट, कस्टोरा |
TIOBE रेटिंग | 22 | 16 |
आर की विशेषता
- R आपको कई डेटाबेस और डेटा प्रकारों से कनेक्ट करने में मदद करता है
- सांख्यिकी लचीलेपन के लिए बड़ी संख्या में एल्गोरिदम और पैकेज
- प्रभावी डेटा हैंडलिंग और भंडारण सुविधा प्रदान करता है
- सोशल मीडिया डेटा एकत्र करें और उसका विश्लेषण करें
- मशीनों को पूर्वानुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित करें
- वेबसाइटों से डेटा निकालना
- डेटा विश्लेषण के लिए मध्यवर्ती उपकरणों का एक व्यापक और एकीकृत संग्रह
- अन्य भाषाओं और स्क्रिप्टिंग क्षमताओं के साथ इंटरफेस
- उत्पादकता के लिए लचीला, विस्तार योग्य और व्यापक
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आदर्श प्लेटफ़ॉर्म
एसएएस की विशेषताएं
- Operaअनुसंधान और परियोजना प्रबंधन
- मानक ग्राफिक्स के साथ रिपोर्ट निर्माण
- डेटा अद्यतन और संशोधन
- शक्तिशाली डेटा हैंडलिंग भाषा
- लगभग किसी भी डेटा प्रारूप को पढ़ें और लिखें
- सर्वोत्तम डेटा क्लींजिंग फ़ंक्शन
- आपको कई होस्ट सिस्टम के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है
अंतिम फैसला: आर बनाम एसएएस
इन दोनों उपकरणों के बीच कुछ मुख्य अंतरों की तुलना करने के बाद, हम कह सकते हैं कि दोनों के अपने-अपने उपयोगकर्ता हैं। कई कंपनियाँ हैं, जो डेटा सुरक्षा मुद्दों के कारण SAS को प्राथमिकता देती हैं, जो दर्शाता है कि हाल के वर्षों में गिरावट के बावजूद, SAS प्रमाणित पेशेवरों की अभी भी भारी मांग है।
दूसरी ओर, R उन पेशेवरों के लिए एक आदर्श उपकरण है जो गहन लागत-प्रभावी डेटा एनालिटिक्स जॉब करना चाहते हैं। पूरी दुनिया में स्टार्टअप कंपनियों की संख्या बढ़ रही है। इसलिए, R-प्रमाणित डेवलपर्स की मांग भी बढ़ रही है। वर्तमान में, दोनों में बाजार में विकास की समान संभावना है, और दोनों समान रूप से लोकप्रिय उपकरण हैं।