आर प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल पीडीएफ शुरुआती लोगों के लिए (अभी डाउनलोड करें)

आर ट्यूटोरियल पीडीएफ की मुख्य विशेषताएं:

  • लेखक - Guru99
  • पन्ने - 383 +
  • प्रारूप - पीडीएफ
  • भाषा - अंग्रेज़ी
  • पहुँच - लाइफटाइम डाउनलोड
  • पाठ्यक्रम- यहाँ की कड़ी है
  • ई-बुक पूर्वावलोकन – पहला अध्याय मुफ्त
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R एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा वैज्ञानिकों और Google, Airbnb, Facebook आदि जैसी प्रमुख कंपनियों द्वारा डेटा विश्लेषण के लिए व्यापक रूप से किया जाता है। यह शुरुआती लोगों के लिए R पर एक संपूर्ण ईबुक है और इसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, लीनियर रिग्रेशन, टाइम सीरीज़, सांख्यिकीय अनुमान आदि जैसे विषयों को शामिल किया गया है।

इस पीडीएफ के अंदर

अनुभाग 1- परिचय

  1. आर प्रोग्रामिंग क्या है? परिचय मूल बातें (पहला अध्याय मुक्त)
  2. मैक पर R, RStudio और Anaconda को कैसे डाउनलोड और इंस्टॉल करें/Windows
  3. आर डेटा प्रकार और Operaटो
  4. आर मैट्रिक्स ट्यूटोरियल: कॉलम बनाएं, प्रिंट करें, स्लाइस जोड़ें
  5. R में फ़ैक्टर क्या है? श्रेणीबद्ध और सतत

अनुभाग 2- डेटा तैयार करना

  1. आर डेटा फ़्रेम: बनाएँ, जोड़ें, चुनें, सबसेट
  2. R में सूचियाँ: बनाएँ, चुनें [उदाहरण]
  3. ऑर्डर का उपयोग करके डेटा फ़्रेम को सॉर्ट करें
  4. आर डीप्लर ट्यूटोरियल: मर्ज,जॉइन,स्प्रेड
  5. R में डेटा फ़्रेम मर्ज करें: पूर्ण और आंशिक मिलान
  6. आर प्रोग्रामिंग में फ़ंक्शन [उदाहरण के साथ]

अनुभाग 3- आर प्रोग्रामिंग

  1. IF,ELSE,ELIF, R में कथन
  2. सूची और मैट्रिक्स के लिए उदाहरणों के साथ R में फॉर लूप
  3. उदाहरण के साथ R में While लूप
  4. उदाहरण के साथ R में apply(),sapply(),tapply()
  5. R में डेटा आयात करें: CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS फ़ाइलें पढ़ें
  6. R में लुप्त मान (NA) बदलें
  7. R डेटा को CSV, Excel, SAS, STATA, और टेक्स्ट फ़ाइल में निर्यात करना
  8. पियर्सन, स्पीयरमैन आर में सहसंबंध और सहसंबंध मैट्रिक्स
  9. आर एग्रीगेट फ़ंक्शन: सारांश और ग्रुप_बाय() [उदाहरण]
  10. आर सेलेक्ट(), फ़िल्टर(), अरेंज(), पाइपलाइन [उदाहरण]

अनुभाग 4- डेटा विश्लेषण

  1. ggplot2 के साथ स्कैटर प्लॉट [उदाहरण]
  2. कैसे बनाना है Boxआर में प्लॉट (उदाहरण के साथ)
  3. आर में बार चार्ट और हिस्टोग्राम [उदाहरण]
  4. आर में टी-टेस्ट: एक-नमूना और युग्मित [उदाहरण]
  5. आर एनोवा ट्यूटोरियल: वन-वे और टू-वे [उदाहरण के साथ]

अनुभाग 5- मशीन लर्निंग

  1. आर सरल, बहु रैखिक और चरणबद्ध प्रतिगमन [उदाहरण के साथ]
  2. उदाहरण के साथ R में निर्णय वृक्ष
  3. आर रैंडम फ़ॉरेस्ट ट्यूटोरियल [उदाहरण]
  4. उदाहरण के साथ R में सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM)
  5. उदाहरण के साथ R में K-मीन्स क्लस्टरिंग
  6. आर बनाम Python: क्या फर्क पड़ता है?
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सामान्य प्रश्न

क्या आप पुस्तक की हार्डकॉपी उपलब्ध कराते हैं?

नहीं। पुस्तकें डिजिटल रूप में पीडीएफ प्रारूप में उपलब्ध कराई जाती हैं

क्या आप नकद भुगतान स्वीकार करते हैं?

नहीं. लेकिन भुगतान के बहुत सारे विकल्प हैं

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