SAP BI Archiसंरचना आरेख: अवलोकन ट्यूटोरियल
⚡ स्मार्ट सारांश
SAP बीआई आर्किटेक्चर को तीन-स्तरीय डेटाबेस, एप्लिकेशन और प्रेजेंटेशन संरचना में वैचारिक डेटा वेयरहाउसिंग लेयर्स, स्टेजिंग, डेटा वेयरहाउस, ऑपरेशनल डेटा स्टोर और डेटा मार्ट में व्यवस्थित किया गया है।tracयह व्यावसायिक डेटा को संग्रहीत, संग्रहीत और रिपोर्ट करता है।
इससे पहले कि हम इसके बारे में अधिक जानें SAP बीआई आर्किटेक्चर में, आइए बीआई के साथ डेटा वेयरहाउसिंग की वैचारिक परतों के बारे में जानें।
BI के साथ डेटा वेयरहाउसिंग की संकल्पनात्मक परतें
स्थायी स्टेजिंग क्षेत्र: डेटा पूर्वtracस्रोत सिस्टम से प्राप्त डेटा सबसे पहले परसिस्टेंट स्टेजिंग एरिया में प्रवेश करता है। इस स्तर पर डेटा कच्चा और अपरिवर्तित होता है; इसे केवल अगले स्तरों में समेकित और शुद्ध किया जाता है। स्टेजिंग एरिया एक अस्थायी तालिका है जो डेटा को रखती है और वर्क एरिया या फैक्ट टेबल से जुड़ती है। स्टेजिंग एरिया के बिना, डेटा लोड OLTP सिस्टम से सीधे दूसरे सिस्टम में चला जाएगा। ओएलएपी प्रणाली प्रत्यक्ष रूप से, जो प्रदर्शन में बाधा डालता है। ओएलटीपी प्रणाली.
डेटा वेयरहाउस लेयर (डीडब्ल्यूएच लेयर): स्थायी भंडारण क्षेत्र से डेटा को डेटा वेयरहाउस लेयर में लोड किया जाता है, जिसमें कंपनी की सूचना का भंडार होता है। डेटा यहां लंबे समय तक, यानी संपूर्ण ऐतिहासिक डेटा (उदाहरण के लिए, पिछले 5 वर्षों का डेटा) के लिए संग्रहीत किया जाता है। रिपोर्टिंग से संबंधित डेटा का कोई एकत्रीकरण नहीं होता है; डेटा का विवरण पंक्ति-आइटम (विस्तृत) स्तर पर होता है।
Operaराष्ट्रीय डेटा भंडारण परत: डेटा लोड किया जाता है Operaडेटा स्टोरेज लेयर (ODS) सोर्स सिस्टम से लगातार और नियमित रूप से डेटा प्राप्त करती है, इसलिए इस लेयर में दिन भर में किए गए सभी बदलाव दर्ज होते हैं। ODS से डेटा को विशिष्ट समय पर (उदाहरण के लिए, दिन के अंत में) डेटा वेयरहाउस लेयर में लोड किया जा सकता है। वेयरहाउस और डेटा मार्ट लेयर के डेटा खो जाने की स्थिति में डेटा रिकवर करने के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है। ODS स्टार स्कीमा मॉडल पर आधारित नहीं है; यह फ्लैट फाइल फॉर्मेट में है।
Archiसंरक्षित डेटा मार्ट लेयर: RSI Archiसंरक्षित डेटा मार्ट लेयर, जिसे इन्फो क्यूब के नाम से भी जाना जाता है, को लंबे समय तक सारांशित और एकत्रित डेटा को संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा वेयरहाउस लेयर से डेटा इसमें लोड किया जाता है और विश्लेषण और रिपोर्टिंग में उपयोग किया जाता है। इसमें एक केंद्रीय तथ्य तालिका (मुख्य आंकड़े) होती है जिसके चारों ओर कई आयाम तालिकाएँ होती हैं और यह BW क्वेरी का समर्थन करती है।
एक के प्रमुख घटक SAP बीआई सिस्टम
बिजनेस इंटेलिजेंस इसका एक मुख्य घटक है SAP जाली बुननेवालानीचे दिया गया चित्र BI प्रणाली के प्रमुख घटकों को दर्शाता है।
- डेटा वेयरहाउसिंग: मुख्य रूप से पूर्वtracस्रोत प्रणालियों से डेटा को रूपांतरित और लोड करना।
- बीआई प्लेटफॉर्म: इसमें जटिल विश्लेषण को सपोर्ट करने वाली BI सेवाएं शामिल हैं। इसमें एनालिटिक इंजन है, जो BEx नेविगेशन के माध्यम से अनुरोधित डेटा को प्रोसेस करता है, और डेटा को मर्ज करने, माइनिंग करने और विश्लेषण करने के लिए एनालिसिस प्रोसेस डिज़ाइनर (APD) और डेटा माइनिंग जैसे टूल शामिल हैं।
- बीआई सुइट: रिपोर्ट बनाने में सहायक उपकरण। इसमें बिजनेस एक्सप्लोरर (बीएक्स) शामिल है, जो लचीले रिपोर्टिंग और विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है।
बिजनेस एक्सप्लोरर में निम्नलिखित क्षेत्रों का उपयोग डेटा विश्लेषण के लिए किया जा सकता है:
- बीएक्स विश्लेषक (Microsoft पिवट-टेबल जैसी सुविधाओं वाला एक्सेल-आधारित विश्लेषण उपकरण)।
- बीएक्स वेब एनालाइजर (वेब-आधारित विश्लेषण उपकरण जिसमें पिवट-टेबल जैसी विशेषताएं हैं)।
- बीईएक्स वेब एप्लिकेशन डिज़ाइनर (ग्राहक-परिभाषित और SAP BI सामग्री उपलब्ध कराई गई है)।
- BEx रिपोर्ट डिज़ाइनर (अत्यधिक स्वरूपित वेब आउटपुट)।
SAP बीआई/बीडब्ल्यू Archiटेक्चर
बीआई की संरचना तीन स्तर की है:
डेटाबेस सर्वर: जहां डेटा भौतिक रूप से संग्रहीत होता है (ओडीएस, पीएसए, इन्फो क्यूब और मेटाडेटा रिपॉजिटरी)।
अनुप्रयोग सर्वर: यह OLAP प्रोसेसर पर आधारित है। इसका उपयोग डेटाबेस सर्वर में संग्रहीत डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
प्रस्तुति सर्वर: रिपोर्टिंग और डेटा एक्सेस का प्रबंधन करता है।
- डेटा पूर्व हैtracस्रोत प्रणालियों से प्राप्त।
- डेटा को परसिस्टेंट स्टेजिंग एरिया (पीएसए) में रखा जाता है, जिसमें स्रोत के समान डेटा होता है।
- डेटा को साफ किया जाता है, लोड किया जाता है और डेटास्टोर ऑब्जेक्ट में संग्रहीत किया जाता है।
- इंफो क्यूब में डेटा को कई आयामों में देखा जाता है।
- OLAP प्रोसेसर द्वारा डेटा को बिजनेस एक्सप्लोरर को उपलब्ध कराया जाता है ताकि विश्लेषण की आवश्यकताओं के अनुसार इसे प्रदर्शित किया जा सके।
- डेटा उपलब्ध कराया जा सकता है SAP और गैर-SAP ओपन हब सर्विस (इन्फोस्पोक) द्वारा डेटा मार्ट्स।




