आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच अंतर
आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच मुख्य अंतर
- आश्रित चर वह चर होता है जिसका मान किसी अन्य चर पर निर्भर करता है, जबकि स्वतंत्र चर वह चर होता है जिसका मान किसी अन्य चर पर निर्भर नहीं करता है।
- आश्रित चर अनुमानित प्रभाव है, दूसरी ओर, स्वतंत्र चर अनुमानित कारण है।
- आश्रित चरों को प्रायः पूर्वानुमानित चर कहा जाता है, लेकिन स्वतंत्र चरों को पूर्वानुमानक या प्रतिगमनकर्ता कहा जाता है।
- आश्रित चर अनुदैर्घ्य अनुसंधान या जटिल गणितीय समीकरणों को हल करके प्राप्त किए जाते हैं, इसके विपरीत, स्वतंत्र चरों को किसी जटिल गणितीय प्रक्रिया और अवलोकन की आवश्यकता नहीं होती है।
- आश्रित चर ग्राफ पर ऊर्ध्वाधर रूप से स्थित होते हैं, जबकि स्वतंत्र चर ग्राफ पर क्षैतिज रूप से स्थित होते हैं।
- आश्रित चर में कोई भी परिवर्तन स्वतंत्र चर को प्रभावित नहीं करता है, जबकि स्वतंत्र चर में कोई भी परिवर्तन आश्रित चर को भी प्रभावित करता है।

आश्रित चर क्या है?
आश्रित चर वह चर है जिसे प्रयोग में मापा या परखा जाता है। यह प्रतिभागियों के कार्यों का परिणाम है, जिसे प्रतिभागी द्वारा की गई क्रिया के परिणाम के अनुसार बदला जा सकता है।
स्वतंत्र चर क्या है?
स्वतंत्र चर बिल्कुल अपने नाम के अनुरूप होता है। इसका मतलब है कि यह एक चर के साथ खड़ा होता है जिसे दूसरे चर द्वारा नहीं बदला जा सकता। स्वतंत्र चर को पूर्वानुमान या कारक भी कहा जाता है।
आश्रित बनाम स्वतंत्र चर
स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच अंतर इस प्रकार है:
स्वतंत्र चर | निर्भर चर |
---|---|
स्वतंत्र चर वह चर है जिसका मान कभी भी किसी अन्य चर पर नहीं बल्कि शोधकर्ता पर निर्भर करता है। | आश्रित चर वह चर है जिसका मान किसी अन्य चर पर निर्भर करता है। |
स्वतंत्र चर को अनुमानित कारण माना जाता है। | आश्रित चर अनुमानित प्रभाव है। |
स्वतंत्र चर में कोई भी परिवर्तन आश्रित चर को भी प्रभावित करता है। | आश्रित चर में परिवर्तन होता है, तो स्वतंत्र चर पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा। |
स्वतंत्र चर भविष्यवक्ता या प्रतिगमनकर्ता होते हैं। | आश्रित चरों को प्रायः पूर्वानुमानित चर कहा जाता है। |
स्वतंत्र चर आसानी से प्राप्त किये जा सकते हैं और इसके लिए किसी जटिल गणितीय प्रक्रिया या अवलोकन की आवश्यकता नहीं होती। | आश्रित चर अनुदैर्घ्य अनुसंधान या जटिल गणितीय समीकरणों को हल करके प्राप्त किए जाते हैं। |
स्वतंत्र चरों को शोधकर्ता द्वारा हेरफेर किया जा सकता है। इसलिए वह पक्षपाती है। फिर यह शोध के परिणामों को प्रभावित कर सकता है। | आप अनुसंधान या किसी अन्य बाह्य कारक द्वारा प्रभावित नहीं किये जा सकते। |
स्वतंत्र चरों को ग्राफ पर क्षैतिज रूप से रखा जाता है। | आश्रित चरों को ग्राफ पर लंबवत रूप से रखा जाता है। |
स्वतंत्र और आश्रित चर के उदाहरण
उदाहरण 1
मान लीजिए कि एक शिक्षक 100 छात्रों से विज्ञान की परीक्षा देने को कहता है। ऐसा करके वह जानना चाहता है कि कुछ छात्र दूसरों की तुलना में बेहतर अंक क्यों प्राप्त करते हैं।
यहाँ शिक्षिका को उत्तर नहीं पता है। इसलिए वह सोचती है कि ऐसा निम्नलिखित दो कारणों से हो सकता है:
- कुछ छात्र अपनी परीक्षाओं की तैयारी में अधिक समय लगाते हैं।
- कुछ छात्र अन्य की तुलना में अधिक बुद्धिमान होते हैं।
शिक्षक 100 छात्रों के परीक्षा प्रदर्शन के आधार पर पुनरीक्षण समय के प्रभाव का विश्लेषण करने का निर्णय लेता है।
आश्रित और स्वतंत्र चर कौन से हैं?
निर्भर चर:
- परीक्षण चिह्न (जिसे 0 से 100 तक मापा जा सकता है)
स्वतंत्र प्रभावित करने वाली वस्तुएँ:
- Revइसियन समय (जिसे घंटों में मापा जाता है)
- बुद्धि (जिसे IQ स्कोर का उपयोग करके मापा जाता है)
उदाहरण 2
अब एक और उदाहरण देखें:
वेतन वृद्धि कर्मचारियों की प्रेरणा को किस प्रकार प्रभावित करती है?
स्वतंत्र चर: वृद्धि
आश्रित चर: कर्मचारियों की प्रेरणा
उदाहरण 3
उच्च शिक्षा किस प्रकार उच्च आय का कारण बन सकती है:
- उच्च शिक्षा: स्वतंत्र चर
- उच्च आय: आश्रित चर
यह शिक्षा से कारणात्मक रूप से प्रभावित होता है तथा स्वयं आय को भी प्रभावित करता है।
DRY MIX के साथ चरों को याद रखना
जब आप ग्राफ बनाते हैं, तो परम्परा यह है कि स्वतंत्र चर को x-अक्ष के रूप में तथा आश्रित चर को y-अक्ष के रूप में उपयोग किया जाता है।
सूखा मिश्रण निम्नलिखित चरों को सीधा रखने में मदद कर सकता है:
- D – आश्रित चर
- R – प्रतिक्रिया चर
- Y - वह अक्ष जिस पर आश्रित या प्रतिक्रिया देने वाले चर को ग्राफ़ किया जाता है- (ऊर्ध्वाधर अक्ष)
- M - यह परिवर्तन चर या हेरफेर किया गया चर है जिसका मान प्रयोग में बदला जा सकता है
- I – स्वतंत्र चर है
- X - वह अक्ष है जिस पर स्वतंत्र या हेरफेर किए गए चर को ग्राफ़ किया जाता है।