14 सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त SQL डेटाबेस सॉफ़्टवेयर (2026)

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटाबेस सॉफ्टवेयर

डेटाबेस डेटा का एक व्यवस्थित संग्रह है जो सूचना के भंडारण और हेरफेर का समर्थन करता है। इसे आमतौर पर डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) द्वारा प्रबंधित किया जाता है। डेटाबेस के भीतर डेटा को आमतौर पर तालिकाओं में पंक्तियों और स्तंभों में मॉडल किया जाता है ताकि डेटा क्वेरी और प्रोसेसिंग को अधिक कुशल बनाया जा सके।

मैंने 38+ सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त SQL डेटाबेस सॉफ़्टवेयर पर शोध किया है, इस अच्छी तरह से शोधित गाइड को बनाने के लिए 168 घंटे से अधिक का निवेश किया है। मेरी गहन और पेशेवर समीक्षा में मुफ़्त और सशुल्क दोनों विकल्प शामिल हैं, जिसमें मुख्य विशेषताएं, फायदे और नुकसान और मूल्य निर्धारण की रूपरेखा दी गई है। यह व्यापक संसाधन किसी भी व्यक्ति के लिए अवश्य देखना चाहिए जो सबसे भरोसेमंद डेटाबेस समाधान खोजना चाहता है। अनन्य और सत्यापित अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए आगे पढ़ें।
अधिक पढ़ें…

संपादकों की पसंद
अनुप्रयोग प्रबंधक

एप्लीकेशन मैनेजर एक SQL डेटाबेस मॉनिटरिंग सिस्टम है जो सभी का समर्थन करता है Microsoft SQL डेटाबेस संस्करण। यह आसानी से प्रदर्शन और स्वास्थ्य की निगरानी करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ ठीक से काम करता है। यह SQL डेटाबेस में किसी भी समस्या को जल्दी से ठीक करने में मदद करता है। 

एप्लीकेशन्स मैनेजर को मुफ़्त में आज़माएँ

सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस सॉफ्टवेयर (निःशुल्क एवं सशुल्क): शीर्ष चयन!

नाम मंच डीबी क्षमता सीमा संपर्क
अनुप्रयोग प्रबंधक
👍 अनुप्रयोग प्रबंधक
Windows, macOS, और लिनक्स कोई सीमा नहीं और पढ़ें
DBVisualizer
DBVisualizer
Windows, मैक, लिनक्स कोई सीमा नहीं और पढ़ें
Site24x7
Site24x7
Windows, लिनक्स, मैक कोई सीमा नहीं और पढ़ें
DbSchema
DbSchema
Windows, मैक, लिनक्स कोई सीमा नहीं और पढ़ें
Microsoft एसक्यूएल
Microsoft एसक्यूएल
Windows, लिनक्स. 1 जीबी रैम और 10 जीबी डाटाबेस. 1 सीपीयू. और पढ़ें

1) अनुप्रयोग प्रबंधक

अनुप्रयोग प्रबंधक एक SQL डेटाबेस मॉनिटरिंग सिस्टम है जो सभी का समर्थन करता है Microsoft SQL डेटाबेस संस्करण। मैंने पाया कि यह प्रदर्शन और स्वास्थ्य की आसानी से निगरानी करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ ठीक से काम करता है। इसने मुझे अपने SQL डेटाबेस में किसी भी समस्या को जल्दी से ठीक करने में मदद की। मैं स्थिर और कुशल डेटाबेस बनाए रखने के लिए इस उपकरण की अनुशंसा करता हूँ।

#1 शीर्ष चयन
अनुप्रयोग प्रबंधक
5.0

प्लेटफार्म: Windows और लिनक्स

भाषाएँ: Java, Microsoft नेट, रेल्स, नोड.जेएस, पीएचपी, और Python

क्लाउड संस्करण: हाँ

visit ManageEngine

विशेषताएं:

  • मॉनिटर और अनुप्रयोग मॉनिटरिंग: Grouping कई मॉनिटर विभिन्न अनुप्रयोगों में बेहतर जानकारी प्रदान करके मूल्यवान परिप्रेक्ष्य प्रदान करते हैं, जबकि व्यक्तिगत अनुप्रयोगों की निगरानी सटीक प्रदर्शन संबंधी जानकारियों के साथ सुचारू संचालन सुनिश्चित करती है।
  • आसान सेटअप: आसान सेटअप प्रक्रिया में कोई अतिरिक्त परेशानी नहीं होती, जिससे यह क्रियान्वयन के लिए सबसे आसान समाधानों में से एक बन जाता है।
  • प्रौद्योगिकी एकीकरण: यह प्रणाली 150 से अधिक प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करती है, जो विभिन्न प्लेटफार्मों और उपकरणों को एकीकृत करने का एक सहज तरीका प्रदान करती है।
  • अंतिम उपयोगकर्ता संतुष्टि निगरानी: अंतिम उपयोगकर्ता की संतुष्टि की निगरानी करने से आपको वास्तविक समय के अनुभवों पर फीडबैक एकत्र करके सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद मिलती है।
  • महत्वपूर्ण CPU उपयोग चेतावनियाँ: यह सॉफ्टवेयर सीपीयू उपयोग 100% तक पहुंचने पर एक गंभीर चेतावनी जारी करता है।ping सिस्टम क्रैश और प्रदर्शन में गिरावट को रोकें।
  • बहुभाषी इंटरफ़ेस: यह सॉफ्टवेयर विभिन्न भाषाओं का समर्थन करता है, तथा एक बहुमुखी उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो वैश्विक पहुंच के लिए एकदम उपयुक्त है।

एप्लीकेशन मैनेजर पर जाएँ

30-दिन नि: शुल्क परीक्षण


2) DBVisualizer

DBVisualizer यह एक सार्वभौमिक डेटाबेस टूल है जो व्यापक डेटाबेस प्रबंधन क्षमताएँ प्रदान करता है। मुझे यह डेटाबेस संरचनाओं को विज़ुअलाइज़ करने और विभिन्न डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म पर जटिल क्वेरीज़ निष्पादित करने के लिए उत्कृष्ट लगा। इसने अपने सहज इंटरफ़ेस के साथ डेटाबेस प्रशासन कार्यों को सरल बनाने में मेरी मदद की। मैं इसकी अनुशंसा करता/करती हूँ। DBVisualizer डेवलपर्स और डीबीए के लिए जिन्हें विश्वसनीय क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेटाबेस समाधान की आवश्यकता है।

#2
डीबी विज़ुअलाइज़र
4.9

प्लेटफार्म: Windows, macOS, और लिनक्स/यूनिक्स

भाषाएँ: Java/जेडीबीसी

क्लाउड संस्करण: नहीं

DbVisualizer पर जाएँ

विशेषताएं:

  • सार्वभौमिक डेटाबेस समर्थन: सहित सभी प्रमुख डेटाबेस से जुड़ता है Oracle, एसक्यूएल सर्वर, MySQL, PostgreSQL, और JDBC ड्राइवरों के माध्यम से कई अन्य।
  • विज़ुअल क्वेरी बिल्डर: कोड लिखे बिना जटिल SQL क्वेरीज़ बनाने के लिए एक सहज ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
  • डेटाबेस स्कीमा विज़ुअलाइज़ेशन: डेटाबेस संरचनाओं, संबंधों और निर्भरताओं का व्यापक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
  • उन्नत SQL संपादक: कुशल SQL विकास के लिए सिंटैक्स हाइलाइटिंग, कोड पूर्णता और क्वेरी अनुकूलन उपकरण की सुविधा।
  • डेटा निर्यात/आयात: निर्बाध डेटा स्थानांतरण कार्यों के लिए एक्सेल, सीएसवी, एक्सएमएल और जेएसओएन सहित कई प्रारूपों का समर्थन करता है।
  • क्रॉस-प्लेटफॉर्म संगतता: लगातार चलता रहता है Windows, macOS, और समान कार्यक्षमता वाले लिनक्स वातावरण।

visit DBVisualizer >>

नि: शुल्क संस्करण उपलब्ध है


3) Site24x7

Site24x7 यह एक व्यापक डेटाबेस मॉनिटरिंग समाधान है जो SQL डेटाबेस के प्रदर्शन की वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है। डेटाबेस की स्थिति की निगरानी के लिए मैंने इसे उत्कृष्ट पाया। tracक्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने और कई डेटाबेस प्लेटफॉर्म पर बाधाओं की पहचान करने में इसने मेरी मदद की। इसके सक्रिय अलर्टिंग सिस्टम ने मुझे डेटाबेस का इष्टतम प्रदर्शन बनाए रखने में सहायता की। मैं इसकी अनुशंसा करता हूँ। Site24x7 डेटाबेस प्रशासकों के लिए जिन्हें अपने SQL डेटाबेस के लिए विश्वसनीय निगरानी और प्रदर्शन अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

#3
Site24x7
4.8

प्लेटफार्म: Windows, लिनक्स, मैक

भाषाएँ: Java, ।जाल, Python, नोड.जेएस,

क्लाउड संस्करण: हाँ 

visit Site24x7

विशेषताएं:

  • वास्तविक समय डेटाबेस निगरानी: SQL सर्वर पर निरंतर निगरानी रखता है, MySQL, PostgreSQL, तथा Oracle वास्तविक समय प्रदर्शन मेट्रिक्स और स्वास्थ्य स्थिति अपडेट के साथ डेटाबेस।
  • क्वेरी प्रदर्शन विश्लेषण: धीमी गति से चलने वाली क्वेरीज़ की पहचान करता है, निष्पादन योजनाओं का विश्लेषण करता है, और डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अनुकूलन सिफारिशें प्रदान करता है।
  • सक्रिय चेतावनी प्रणाली: जब डेटाबेस प्रदर्शन सीमा का उल्लंघन होता है या समस्या का पता चलता है, तो ईमेल, एसएमएस या वेबहुक के माध्यम से तत्काल सूचनाएं भेजता है।
  • डेटाबेस प्रदर्शन डैशबोर्ड: सीपीयू उपयोग, मेमोरी खपत और कनेक्शन गणना जैसे प्रमुख डेटाबेस मेट्रिक्स दिखाने वाले दृश्य चार्ट और ग्राफ के साथ अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड प्रदान करता है।
  • ऐतिहासिक प्रदर्शन Tracking: डेटाबेस अवसंरचना के लिए पैटर्न की पहचान करने और क्षमता उन्नयन की योजना बनाने में सहायता के लिए विस्तृत ऐतिहासिक डेटा और रुझान बनाए रखता है।
  • मल्टी-डेटाबेस समर्थन: एकल इंटरफ़ेस से विभिन्न डेटाबेस प्लेटफार्मों पर एकीकृत निगरानी प्रदान करता है, जिससे मिश्रित डेटाबेस वातावरण के लिए प्रबंधन सरल हो जाता है।

visit Site24x7 >>

30-दिन का निःशुल्क परीक्षण (क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं)


4) DbSchema

DbSchema यह एक विज़ुअल डेटाबेस डिज़ाइनर और मैनेजर है जो किसी भी SQL, NoSQL या क्लाउड डेटाबेस के साथ काम करता है। इसकी मदद से मैं कच्चे क्वेरीज़ को खंगालने के बजाय स्कीमा को विज़ुअली डिज़ाइन और इंटरैक्ट कर सकता था, जिससे बड़ी संरचनाओं को समझना बहुत आसान हो गया। इसने मुझे इंटरैक्टिव डायग्राम के साथ HTML5 डॉक्यूमेंटेशन बनाने और कुछ ही मिनटों में अपनी टीम के साथ लेआउट साझा करने में मदद की। मैं इसकी अनुशंसा करता हूँ। DbSchema उन डेवलपर्स और डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर (डीबीए) के लिए जो एक ही इंटरफेस से कई डेटाबेस में एक ही स्कीमा को मॉडल करना, डॉक्यूमेंट करना और डिप्लॉय करना चाहते हैं।

#4
DbSchema
4.7

प्लेटफार्म: Windows, मैक, लिनक्स

भाषाएँ: Java/जेडीबीसी, Groovy

क्लाउड संस्करण: नहीं

visit DbSchema

विशेषताएं:

  • दृश्य स्कीमा डिजाइन: यह आपको सीधे एक इंटरैक्टिव डायग्राम पर टेबल, कॉलम और रिलेशनशिप बनाने और संपादित करने की सुविधा देता है। मैंने एक ही स्कीमा के कई लेआउट बनाए और उनका उपयोग करके स्टेकहोल्डर्स को एक जटिल संरचना को बिना एक भी क्वेरी दिखाए समझाया।
  • ऑफ़लाइन स्कीमा मॉडलिंग: आप लाइव डेटाबेस कनेक्शन के बिना भी स्कीमा डिज़ाइन कर सकते हैं और बाद में बदलावों को डिप्लॉय कर सकते हैं। सर्वर डाउन होने पर मुझे यह तरीका उपयोगी लगा, क्योंकि मेरा मॉडलिंग कार्य बिना रुके चलता रहा और बाद में सिंक हो गया।
  • विज़ुअल क्वेरी बिल्डर: यह ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस के माध्यम से जटिल SQL को असेंबल करता है, और जॉइन ऑप्टिमाइज़र तालिकाओं के बीच सर्वोत्तम संबंध सुझाता है। इसके कारण मुझे जॉइन को डीबग करने में काफी कम समय लगा।
  • SQL और NoSQL समर्थन: से जोड़ता है PostgreSQL, MySQL, एसक्यूएल सर्वर, MariaDB, SQLite, MongoDB, Cassandraऔर भी बहुत कुछ। मुझे यह पसंद है कि यह दस्तावेज़ डेटाबेस को ग्राफ़िक रूप से भी दिखाता है, जिससे नेस्टेड संरचनाओं की योजना बनाना बहुत आसान हो जाता है।
  • HTML5 प्रलेखन: यह एक रिलेशनल डेटा एक्सप्लोरर के साथ इंटरैक्टिव HTML5 डायग्राम तैयार करता है। मैंने इन एक्सपोर्ट्स को उन टीममेट्स के साथ शेयर किया जिन्हें स्कीमा पढ़ने की ज़रूरत थी लेकिन उनके पास डेटाबेस एक्सेस नहीं था।
  • दल का सहयोग: यह डिज़ाइन को एक मॉडल फ़ाइल के रूप में सहेजता है जिसे आप Git में वर्शन कर सकते हैं। मेरा सुझाव है कि प्रत्येक रिलीज़ के साथ मॉडल को कमिट करें ताकि स्कीमा में होने वाले बदलावों की समीक्षा अन्य कोड परिवर्तनों की तरह ही हो सके।

visit DbSchema >>

15- दिन नि: शुल्क परीक्षण


5) Microsoft एसक्यूएल

Microsoft SQL एक बेहतरीन रिलेशनल डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो ANSI SQL मानकों का समर्थन करता है। मेरे अनुभव में, इसका अनुकूलित T-SQL संस्करण इसे जटिल डेटा हैंडलिंग के लिए शीर्ष पर रखता है। मैंने पाया Microsoft SQL स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन के लिए बहुत बढ़िया है। यह आपको सबसे ज़्यादा मांग वाले डेटाबेस कार्यों को आसानी और दक्षता से हल करने में मदद करता है।

#5
Microsoft एसक्यूएल
4.6

प्लेटफार्म: डॉकर इंजन, Ubuntu, SUSE लाइनेक्स एंटरप्राइज़ सर्वर, और Red Hat Enterprise Linux.

भाषाएँ: C, C++, Java, और सी#

क्लाउड संस्करण: हाँ

visit Microsoft एसक्यूएल

विशेषताएं:

  • डेटा एकीकरण: यह सुविधा SQL सर्वर और के शक्तिशाली संयोजन का उपयोग करके संरचित और असंरचित दोनों डेटा को एकीकृत करती है Spark.
  • मापनीयता और प्रदर्शन: यह महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों, डेटा वेयरहाउस और डेटा झीलों के लिए सर्वोत्तम मापनीयता और प्रदर्शन विकल्पों में से एक प्रदान करता है।
  • सुरक्षा: यह टूल जोखिमों से बचने के लिए उन्नत सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता है तथा यह सुनिश्चित करता है कि आपका डेटा पूरी तरह सुरक्षित है।
  • इंटरैक्टिव रिपोर्टिंग: यह मुझे समृद्ध, इंटरैक्टिव पावर BI रिपोर्ट तक पहुंच प्रदान करता है, जो तेजी से और बेहतर निर्णय लेने के लिए बहुत अच्छा है।

लिंक: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server


6) MySQL

मुझे विशेष रूप से पसंद आया MySQL जैसे प्लेटफार्मों का समर्थन करने की अपनी क्षमता के लिए Windows, लिनक्स, और मैक ओएस। मेरे मूल्यांकन के दौरान, मैंने पाया कि यह डेटाबेस प्रबंधन के लिए सबसे अच्छे उपकरणों में से एक है। मैं देख सकता था कि इसका ओपन-सोर्स स्वभाव किसी भी व्यक्ति के लिए एक बढ़िया विकल्प है जिसे लचीलेपन और नियंत्रण की आवश्यकता है। वास्तव में, इस पर विचार करना मददगार हो सकता है MySQL यदि आप एक शक्तिशाली और विश्वसनीय डेटाबेस समाधान का लक्ष्य बना रहे हैं। MySQL इसका उपयोग पैकेज्ड सॉफ्टवेयर, व्यवसाय-महत्वपूर्ण प्रणालियों और उच्च-मात्रा वाली वेबसाइटों के लिए किया जा सकता है।

MySQL

प्लेटफार्म: लिनक्स, Windows, और मैक।

भाषाएँ: C, Java, एसक्यूएल, C++, पर्ल, Python, टीसीएल, और पीएचपी.

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • मापनीयता और लचीलापन: यह ओपन-सोर्स डेटाबेस टूल आवश्यक मापनीयता और लचीलापन प्रदान करता है, जिससे यह बढ़ती परियोजनाओं के लिए सर्वोत्तम समाधानों में से एक बन जाता है।
  • वेब और डेटा वेयरहाउस की ताकतें: मुझे यह मुफ्त ऑनलाइन SQL डेटाबेस सॉफ्टवेयर मेरे लिए एकदम सही लगा विवरण भण्डारण, और इसकी वेब-आधारित विशेषताएं प्रभावशाली हैं।
  • मजबूत लेनदेन समर्थन के साथ उच्च प्रदर्शन: यह मुफ्त Windows डेटाबेस टूल आपको उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे यह बड़े पैमाने पर SQL कार्यों को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए बहुत अच्छा है, जबकि मजबूत लेनदेन संबंधी समर्थन प्रदान करता है, जो डेवलपर्स के लिए आवश्यक है।

लिंक: https://www.mysql.com/


7) PostgreSQL

PostgreSQL यह एक शक्तिशाली ओपन सोर्स डेटाबेस सिस्टम है, और मैं इसकी सराहना करता हूँ कि यह व्यवसायों और डेवलपर्स दोनों की सेवा कैसे करता है। यह टूल रिलेशनल डेटा के लिए SQL और नॉन-रिलेशनल डेटा के लिए JSON को आसानी से हैंडल करता है। यह किसी भी व्यक्ति के लिए बहुत बढ़िया है जो एक विश्वसनीय मुफ़्त डेटाबेस की तलाश में है, क्योंकि यह डेवलपर्स के एक कुशल समुदाय द्वारा समर्थित है। PostgreSQL आपको कस्टम डेटा प्रकार और क्वेरी विधियों की श्रेणी बनाने में सक्षम बनाता है। आप विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में स्टोर प्रक्रिया चला सकते हैं।

PostgreSQL

प्लेटफार्म: मैक, Windowsऔर लिनक्स।

भाषाएँ: पीएल/टीसीएल, पीएल/पीजीएसक्यूएल, पीएल/Python, और पीएल/पर्ल.

क्लाउड संस्करण: नहीं.

विशेषताएं:

  • डेटाबेस संगतता: PostgreSQL विभिन्न डेटाबेस प्लेटफार्मों के साथ संगत है और सभी प्रमुख भाषाओं और मिडलवेयर का समर्थन करता है, जिससे एकीकरण आसान हो जाता है।
  • सर्वर-साइड कार्यक्षमता: इस टूल में परिपक्व सर्वर-साइड प्रोग्रामिंग कार्यक्षमता शामिल है, जो आमतौर पर मजबूत उद्यम-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है।
  • प्रतिकृति विधियां और लॉकिंग तंत्र: PostgreSQL सुरक्षित डेटा स्थानांतरण के लिए SSL एन्क्रिप्शन के साथ लॉग-आधारित और ट्रिगर-आधारित प्रतिकृति दोनों का समर्थन करता है, जबकि इसका उन्नत लॉकिंग तंत्र डेटा की स्थिरता सुनिश्चित करता है और टकराव को रोकता है।
  • समरूपता नियंत्रण: यह उपकरण बहु-संस्करण समवर्ती नियंत्रण का समर्थन करता है, जो बिना लॉकिंग के एकाधिक लेनदेन को प्रबंधित करने का एक शानदार तरीका है।
  • क्लाइंट सर्वर Archiटेक्चर: यह आपको क्लाइंट-सर्वर नेटवर्क आर्किटेक्चर में काम करने की अनुमति देता है, जो स्केलेबल अनुप्रयोगों के लिए बहुत अच्छा है।
  • डेटा फेडरेशन: यह प्लेटफॉर्म NoSQL जैसे अन्य डेटा स्टोरों के साथ लिंक करने की अनुमति देता है, तथा पॉलीग्लॉट डेटाबेस के लिए एक फेडरेटेड हब के रूप में कार्य करता है।

लिंक: https://www.postgresql.org/


8) MongoDB

MongoDB यह सबसे अच्छा मुफ़्त डेटाबेस विकल्प है जो मुझे मिला है। यह एक दस्तावेज़-उन्मुख NoSQL डेटाबेस है जो बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए बहुत बढ़िया है। मैं विशेष रूप से इसकी सराहना करता हूं कि यह ओपन सोर्स है, जो आपको इसे आवश्यकतानुसार संशोधित करने की अनुमति देता है। वास्तव में, मेरे शोध के दौरान, मैंने पाया कि यह उच्च-मात्रा वाले डेटा संग्रहण के लिए बहुत अच्छा है। मेरी समीक्षा के अनुसार, यह 2000 के दशक के मध्य में लोकप्रिय होने के बाद से सबसे प्रभावी विकल्पों में से एक रहा है।

MongoDB आपको दस्तावेज़ को मान्य करने की अनुमति देता है। यह उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनमें जटिल लेनदेन होते हैं। हालाँकि, यदि आप इसके साथ काम कर रहे हैं MongoDB और आपको अपने डेटा को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता है, तो आप देख सकते हैं ऊपर का MongoDB उपकरण उपलब्ध है.

MongoDB

प्लेटफार्म: क्रॉस-प्लेटफॉर्म

भाषाएँ: सी#, सी, Java, C++, पर्ल, स्काला, रूबी, आदि।

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • Cluster प्रबंधन: आप सरल API कॉल के साथ जटिल, अत्यधिक उपलब्ध, मल्टी-नोड क्लस्टर के प्रावधान और प्रबंधन को पूरी तरह से स्वचालित कर सकते हैं। यह समाधान आसानी से स्केलिंग और मांग वाले कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए बहुत अच्छा है।
  • डेटा पुनर्स्थापना: यह आपको आवश्यकता पड़ने पर डेटा को शीघ्रता से पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है, जिससे यह डेटा उपलब्धता सुनिश्चित करने के सबसे आसान तरीकों में से एक बन जाता है।
  • निगरानी और अलर्ट: यह 80 से अधिक मैट्रिक्स पर विज़ुअलाइज़ेशन, मॉनिटरिंग और अलर्टिंग की सुविधा प्रदान करता है। tracअपने क्लस्टर के स्वास्थ्य की जांच करें या तृतीय-पक्ष समाधानों के साथ एकीकृत करें, जो उच्च सिस्टम विश्वसनीयता बनाए रखने में सहायक होता है।
  • पूछताछ भाषा: यह उपकरण एक शक्तिशाली क्वेरी भाषा प्रदान करता है जो जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति कार्यों को सरल बनाता है, जो कुशल डेटा प्रबंधन कार्यों के लिए बहुत अच्छा है।
  • समृद्ध दस्तावेज़ संग्रहण: यह रिलेशनल डेटाबेस में तालिकाओं को संग्रहीत करने के लिए समृद्ध JSON दस्तावेज़ों का उपयोग करता है, जो लचीले डेटा प्रबंधन के लिए एक बढ़िया विकल्प है।
  • वैश्विक क्लाउड वितरण: यह उपकरण आपको वैश्विक रूप से वितरित क्लस्टर बनाने की अनुमति देता है MongoDB एटलस, एक क्लाउड डेटाबेस सेवा है, जो भौगोलिक दृष्टि से फैले वातावरण में डेटाबेस को स्केल करने के लिए एक सहज समाधान प्रदान करती है।

लिंक: https://www.mongodb.com/


9) OrientDB

OrientDB यह एक बेहतरीन मल्टी-मॉडल डेटाबेस है जो ग्राफ़ और अन्य डेटा के साथ काम करना आसान बनाता है। मैंने पाया कि इसने प्रदर्शन और सुरक्षा दोनों को काफी हद तक बढ़ा दिया है। इसने मुझे अलग-अलग सिस्टम की ज़रूरत से बचने में मदद की, जिससे समय की बचत हुई। मैं सुझाव देता हूँ कि इसका उपयोग करें OrientDB यदि आपको एक विश्वसनीय समाधान की आवश्यकता है जो स्केलेबिलिटी और सहज एकीकरण का समर्थन करता है। यह जटिल डेटा आवश्यकताओं को उल्लेखनीय तरीके से संभालने के लिए बहुत बढ़िया है। OrientDB इसमें मल्टी-मास्टर प्रतिकृति, क्लस्टरों का उपयोग करके डेटा साझा करने, तथा वितरित प्रश्नों और लेनदेन को स्वचालित करने की क्षमता है।

OrientDB

प्लेटफार्म: लिनक्स, मैक ओएस एक्स, Windows, Solaris, और एचपी-यूएक्स

भाषाएँ: Java, पीएचपी, नोडजेएस, .NET, Python, सी, Javaस्क्रिप्ट, रूबी, स्काला, अमृत, Android, पर्ल.

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • एकीकृत मल्टी-मॉडल एपीआई: यह API आपको एकल फ्रेमवर्क में एकाधिक मॉडलों का समर्थन करके अनुप्रयोगों को तेजी से तैनात करने की अनुमति देता है।
  • टिंकरपॉप 3 समर्थन: त्वरित और प्रभावी उन्नयन सुनिश्चित करने के लिए उत्कृष्ट, इस सुविधा का उद्देश्य टिंकरपॉप 3 का उपयोग करके डेटाबेस प्रदर्शन को अनुकूलित करना है।
  • मापनीयता और प्रदर्शन: सबसे अच्छी विशेषताओं में से एक, इस उपकरण द्वारा प्रदान की जाने वाली मापनीयता और उच्च प्रदर्शन पर विचार करना आवश्यक है।
  • निःशुल्क क्लाउड डेटाबेस: यदि आप क्वेरी दक्षता को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं तो यह एक बेहतर और अनुकूलित क्वेरी प्लानर प्रदान करने वाला एक बढ़िया विकल्प है।

लिंक: https://orientdb.dev/


10) MariaDB

MariaDB इसे उन्हीं डेवलपर्स द्वारा बनाया गया था जिन्होंने इसे बनाया था MySQL, और मैं छोटे प्रोजेक्ट और बड़े उद्यमों दोनों के लिए इसकी शक्तिशाली सुविधाओं का उपयोग कर सकता था। अपने विश्लेषण के दौरान, मैंने पाया कि MariaDB डेटा प्रोसेसिंग की जरूरतों को पूरा करने के लिए बहुत अच्छा है। MariaDB एक वैकल्पिक सॉफ्टवेयर है MySQLयह आसान एकीकरण के माध्यम से उच्च मापनीयता प्रदान करता है।

MariaDB

प्लेटफार्म: Windows, लिनक्स, और मैक।

भाषाएँ: सी#, Java, C++, Python, आदि

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • लाइसेंस अनुपालन: यह GPL, BSD या LGPL लाइसेंस के तहत संचालित होता है, जिससे आप सबसे उपयुक्त विकल्प चुन सकते हैं।
  • भंडारण इंजन एकीकरण: यह कई भंडारण इंजनों के साथ आता है, जिनमें उच्च प्रदर्शन वाले इंजन भी शामिल हैं जो अन्य डेटाबेस प्रणालियों के साथ एकीकृत होते हैं।
  • लंबी नाव Cluster प्रौद्योगिकी: यह सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स डेटाबेस सॉफ्टवेयरों में से एक है, जो उन्नत गैलेरा क्लस्टर प्रौद्योगिकी प्रदान करता है।
  • Operaसिस्टम और भाषा समर्थन: मैं इसे आसानी से अपने पसंदीदा ऑपरेटिंग सिस्टम पर समर्थन के साथ चला सकता था प्रोग्रामिंग की भाषाएँ मैं उपयोग करता हूं।

लिंक: https://mariadb.org/


11) SQLite

अपना मूल्यांकन करते समय SQLite, मैंने पाया कि यह उन लोगों के लिए एक बेहतर विकल्प है जो एम्बेडेड और तैनात करने में आसान डेटाबेस की तलाश में हैं। इसने मुझे प्रदर्शन के मामले में वह सब कुछ दिया जो मुझे चाहिए था, बिना किसी इंस्टॉलेशन या सर्वर सेटअप की आवश्यकता के। मेरी राय में, SQLite यह उन लोगों के लिए बहुत बढ़िया है जिन्हें सरलता की आवश्यकता है लेकिन वे आवश्यक डेटाबेस सुविधाओं पर समझौता नहीं करना चाहते हैं। मैं इसके उपयोग में आसानी की सराहना करता हूँ और इसे छोटे पैमाने की परियोजनाओं के लिए सुझाता हूँ जिन्हें तेजी से कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है। SQLite एक सी प्रोग्रामिंग भाषा लाइब्रेरी है जो आत्मनिर्भर, विश्वसनीय और पूर्ण विशेषताओं वाला SQL डाटाबेस इंजन प्रदान करती है।

SQLite

प्लेटफार्म: ब्लैकबेरी, सिम्बियन, मैमो, Android, मीगो, वेबओएस, नेटबीएसडी, फ्रीबीएसडी, इल्यूमोस, Solaris 10, Windows, और टिज़ेन.

भाषाएँ: सी, सी#, C++, Java, पीएचपी, Python, रूबी, आदि।

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • हल्का सिस्टम: SQLite SQL सर्वर की तुलना में बहुत हल्का है या Oracle, जो इसे छोटी परियोजनाओं के लिए एक बढ़िया विकल्प बनाता है।
  • इन-मेमोरी लाइब्रेरी: इसमें एक इन-मेमोरी लाइब्रेरी है जो आपको बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के सीधे कॉल करने और उपयोग करने की अनुमति देती है। मुझे यह सुविधा लंबे इंस्टॉलेशन चरणों से बचने में मददगार लगी।
  • भंडारण लचीलापन: आपको किसी समर्पित सर्वर की आवश्यकता नहीं है क्योंकि SQLite डेटाबेस को सीधे आपके कंप्यूटर की हार्ड डिस्क पर संग्रहीत करता है। यह स्थानीय भंडारण आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छे समाधानों में से एक है।

लिंक: https://www.sqlite.org/index.html


12) Cassandra

Cassandra विशाल डेटासेट के प्रबंधन के लिए एक बेहतरीन समाधान प्रदान करता है। मैंने इस टूल का बड़े पैमाने पर परीक्षण किया, और मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह कई डेटासेंटरों में डेटा प्रतिकृति की अनुमति कैसे देता है, जो कि फ़ेलओवर रणनीतियों के लिए आवश्यक है। यह वितरित नेटवर्क से निपटने वाले व्यवसायों के लिए एक शीर्ष विकल्प है। Cassandra यह उन लोगों के लिए है जो प्रदर्शन में कमी किए बिना मापनीयता और उच्च उपलब्धता चाहते हैं।

Cassandra

प्लेटफार्म: क्रॉस-प्लेटफॉर्म

भाषाएँ: एसक्यूएल, जाओ, C++, Python, और नोड जेएस

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • डेटा प्रतिकृति: यह प्रणाली डेटा को कई नोड्स में कॉपी करती है, तथा डेटा अतिरेकता सुनिश्चित करने के उद्देश्य से दोष-सहिष्णुता तंत्र प्रदान करती है।
  • नेटवर्क दक्षता: क्लस्टर में प्रत्येक नोड स्वतंत्र रूप से काम करता है,ping बेहतर प्रदर्शन के लिए नेटवर्क संबंधी बाधाओं से बचने के लिए।
  • तृतीय-पक्ष एकीकरण: यह टूल सेवाओं और कनेक्शन के लिए सहायता प्रदान करता है।tracआवश्यकतानुसार तृतीय-पक्ष विक्रेताओं से सेवाएं प्राप्त की जा सकती हैं।
  • प्रतिकृति मोड: आप अद्यतनों के लिए सिंक्रोनस और एसिंक्रोनस प्रतिकृति मोड के बीच चयन कर सकते हैं, जो आपको अपनी आवश्यकताओं के आधार पर डेटा हैंडलिंग को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

लिंक: https://cassandra.apache.org/_/index.html


13) Oracle

Oracle यह एक स्व-मरम्मत करने वाला, स्व-सुरक्षित डेटाबेस सिस्टम प्रदान करता है जो मैन्युअल डेटा प्रबंधन को समाप्त करता है। मैं इसकी विशेषताओं तक पहुँच सकता था, और मुझे विशेष रूप से यह पसंद आया कि यह कितना विश्वसनीय और सुरक्षित है। मैंने देखा कि यह टूल स्मार्ट, सुरक्षित और अत्यधिक उपलब्ध है, जो इसे व्यवसाय विकास के लिए बहुत अच्छा बनाता है। Oracle डेटाबेस जानकारी संग्रहीत करता है और पुनः प्राप्त करता है। डेटाबेस सर्वर सूचना प्रबंधन से संबंधित समस्या का समाधान करता है।

Oracle

प्लेटफार्म: Windows और लिनक्स

भाषाएँ: C++, कोबोल, सी, Java, विजुअल बेसिक, और पीएल/एसक्यूएल।

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • उच्च प्रदर्शन अनुकूलन: Oracle क्लाउड को उच्च-प्रदर्शन डेटाबेस वर्कलोड, स्ट्रीमिंग वर्कलोड और हाइपरस्केल बिग डेटा समाधानों के लिए अनुकूलित किया गया है।
  • बादल प्रवासन: आप आसानी से अपने मौजूदा सिस्टम को क्लाउड पर स्थानांतरित कर सकते हैं, जिससे आप कुशलतापूर्वक परिचालन बढ़ा सकते हैं।
  • कस्टम डेटा सेंटर समाधान: यह निःशुल्क SQL सॉफ्टवेयर आपके परिचालन आवश्यकताओं के आधार पर लचीली सेवाएं प्रदान करता है Oracle आपके डेटा सेंटर में क्लाउड.

लिंक: https://www.oracle.com/in/database/


14) DynamoDB

Amazon DynamoDB यह एक बेहतरीन नॉनरिलेशनल डेटाबेस सिस्टम है जिसका मैंने विश्लेषण किया है। इसकी कम विलंबता प्रभावशाली है और इसे बड़े पैमाने पर संचालन के लिए आदर्श बनाती है। मैं इसमें दी गई अंतर्निहित सुरक्षा और मेमोरी कैशिंग की सराहना करता हूँ। मुझे यह मददगार लगा कि DynamoDB यह सर्वर रहित है और अतिरिक्त सुरक्षा के लिए सभी महत्वपूर्ण डेटा का बैकअप लेते हुए स्वचालित रूप से स्केल करता है। DynamoDB यह एक दस्तावेज़ डेटाबेस है और इसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

DynamoDB

प्लेटफार्म: क्रॉस-प्लेटफॉर्म

भाषाएँ: जाओ, Node.js, Java, .NET, सी#, रूबी, Python, पीएचपी, और पर्ल.

क्लाउड संस्करण: हाँ

विशेषताएं:

  • डेटा मॉडल समर्थन: DynamoDB कुंजी-मूल्य और दस्तावेज़ डेटा मॉडल दोनों प्रदान करता है, जो सबसे अच्छे लचीले डेटाबेस विकल्पों में से एक है।
  • क्वेरी लचीलापन: DynamoDB आपको द्वितीयक अनुक्रमणिका बनाने की अनुमति देता है, जिससे किसी भी विशेषता पर क्वेरी करने की सुविधा मिलती है, जो आपकी खोज को कारगर बनाने में सहायक है।
  • प्रदर्शन त्वरण: Amazon DynamoDB एक्सेलरेटर तीव्र गति से पढ़ने का प्रदर्शन प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य वास्तविक समय में डेटा तक पहुंच और पुनर्प्राप्ति को बढ़ाना है।
  • लैम्ब्डा एकीकरण: DynamoDB के साथ एकीकृत करता है AWS लाम्बा, जो आपको विशिष्ट परिवर्तनों के आधार पर स्वचालित कार्यों को ट्रिगर करने की अनुमति देता है, जो स्वचालन के लिए एक बढ़िया विकल्प है।

लिंक: https://aws.amazon.com/dynamodb/

डेटाबेस सॉफ्टवेयर क्या है?

डेटाबेस सॉफ़्टवेयर एक ऐसा उपकरण या एप्लिकेशन है जो उपयोगकर्ताओं को SQL सर्वर और डेटाबेस सर्वर इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने में मदद करता है। डेटाबेस प्रोग्राम उपयोगकर्ताओं को SQL सर्वर और डेटाबेस को आसानी से कॉन्फ़िगर करने, प्रबंधित करने, मॉनिटर करने और संचालित करने की सुविधा प्रदान करते हैं। इसे इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि यह उपयोगकर्ताओं को SQL सर्वर और डेटाबेस को आसानी से कॉन्फ़िगर करने, प्रबंधित करने, मॉनिटर करने और संचालित करने में सक्षम बनाता है।tracडेटाबेस से जानकारी प्राप्त करने के लिए। विशिष्ट डेटा प्राप्त करने हेतु उन्नत SQL क्वेरी तैयार करने के लिए, आप निम्नलिखित में से किसी एक का उपयोग करना लाभकारी पा सकते हैं। सर्वश्रेष्ठ SQL क्वेरी बिल्डर्स उपलब्ध है.

हमने सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस सॉफ्टवेयर का चयन कैसे किया?

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटाबेस सॉफ्टवेयर का चयन करें

At Guru99हम विश्वसनीय और सटीक जानकारी उपलब्ध कराने के लिए प्रतिबद्ध हैं। 38+ पर मेरा शोध सर्वश्रेष्ठ मुफ्त SQL डेटाबेस सॉफ्टवेयर 168 घंटे से अधिक, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह गाइड संपूर्ण और विश्वसनीय दोनों है। मैंने मुफ़्त और सशुल्क दोनों विकल्पों की समीक्षा की, जिसमें मुख्य विशेषताएं, फायदे और नुकसान शामिल हैं। सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस सॉफ़्टवेयर का चयन करते समय, हमने उन आवश्यक विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित किया जो कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाती हैं। यह गाइड उन उपकरणों पर प्रकाश डालता है जो विभिन्न उपयोग मामलों के लिए बहुत अच्छे हैं। इन उपकरणों को अलग करने वाले तत्वों पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है, जिससे वे विविध आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त बन सकें।

  • कार्यक्षमता: हमने ऐसे सॉफ्टवेयर की तलाश की जिसमें मजबूत विशेषताएं और उपयोग में आसानी हो, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह शुरुआती और विशेषज्ञों दोनों के लिए बढ़िया हो।
  • अनुमापकता: हमारे शोध के अनुसार, स्केलेबिलिटी सबसे आवश्यक कारकों में से एक है, क्योंकि यह आपको बिना किसी समस्या के बढ़ने की अनुमति देता है।
  • सुरक्षा: ऐसे डेटाबेस टूल्स पर विचार करना महत्वपूर्ण है जो मजबूत सुरक्षा सुविधाएं प्रदान करते हैं, तथा व्यवसायों के लिए मानसिक शांति प्रदान करते हैं।
  • लागत प्रभावशीलता: हमारा लक्ष्य ऐसे विकल्पों को शामिल करना था जो प्रदर्शन से समझौता किए बिना सर्वाधिक मूल्य प्रदान करते हों, जिससे वे बेहतरीन विकल्प बन सकें।
  • समर्थन: विश्वसनीय ग्राहक सहायता वाले उपकरणों पर ध्यान दें, जो समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने में सहायक होते हैं।

निर्णय

यदि आप यह तय कर रहे हैं कि किस मुफ़्त SQL डेटाबेस सॉफ़्टवेयर के साथ काम करना है, तो मैंने नीचे तीन शीर्ष-रेटेड विकल्पों की समीक्षा की है। यहाँ आपको चुनने में मदद करने के लिए मेरा फैसला है।

  • अनुप्रयोग प्रबंधक यह व्यापक डेटाबेस मॉनिटरिंग प्रदान करने की अपनी क्षमता के कारण एक बेहतर विकल्प है, जो निर्बाध प्रदर्शन प्रबंधन और समस्या समाधान की अनुमति देता है।
  • DBVisualizer कुशल डेटाबेस प्रबंधन के लिए शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन के साथ एक उत्कृष्ट सार्वभौमिक डेटाबेस टूल प्रदान करता है।
  • Site24x7 एक व्यापक डेटाबेस निगरानी समाधान है जो SQL डेटाबेस प्रदर्शन में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है।
संपादकों की पसंद
अनुप्रयोग प्रबंधक

एप्लीकेशन मैनेजर एक SQL डेटाबेस मॉनिटरिंग सिस्टम है जो सभी का समर्थन करता है Microsoft SQL डेटाबेस संस्करण। यह आसानी से प्रदर्शन और स्वास्थ्य की निगरानी करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ ठीक से काम करता है। यह SQL डेटाबेस में किसी भी समस्या को जल्दी से ठीक करने में मदद करता है। 

एप्लीकेशन्स मैनेजर को मुफ़्त में आज़माएँ

इस पोस्ट को संक्षेप में इस प्रकार लिखें: