6 सर्वश्रेष्ठ ETL स्वचालन परीक्षण उपकरण (2025)
ETL परीक्षण डेटा को उत्पादन डेटा वेयरहाउस सिस्टम में ले जाने से पहले किया जाता है। इसे टेबल बैलेंसिंग या प्रोडक्शन रिकॉन्सिलिएशन के नाम से भी जाना जाता है। ETL परीक्षण का मुख्य लक्ष्य डेटा दोषों की पहचान करना और उन्हें कम करना है।
मैंने आपको शीर्ष 85 लाने के लिए 47 ETL ऑटोमेशन परीक्षण उपकरणों पर शोध करने में 7+ घंटे बिताए हैं। यह अच्छी तरह से शोध किया गया और विश्वसनीय गाइड मुख्य विशेषताओं, फायदे और नुकसान और मूल्य निर्धारण पर प्रकाश डालता है। इन उपकरणों की व्यापक समझ के लिए, पूरा लेख पढ़ें। मेरी पेशेवर अंतर्दृष्टि आपको सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक विश्वसनीय जानकारी प्रदान करती है।
सर्वश्रेष्ठ ETL स्वचालन परीक्षण उपकरण: शीर्ष चयन
1) आइसडीक्यू
आइसडीक्यू डेटा परीक्षण और निगरानी के लिए एक DataOps प्लेटफ़ॉर्म है। मैंने इसके नियम-आधारित ऑडिटिंग का परीक्षण किया, जो आपको ETL परीक्षण, क्लाउड डेटा माइग्रेशन परीक्षण और उत्पादन डेटा निगरानी को स्वचालित करने की अनुमति देता है। अपनी परियोजनाओं के लिए इस पर गौर करना मददगार हो सकता है।
एकता: Slack, जीरा, सर्विसनाउ, एलेशन, मंटा
रीयल-टाइम रिपोर्टिंग: हाँ
समर्थित प्लेटफ़ॉर्म: Windows, लिनक्स
मुफ्त आज़माइश: एक डेमो अनुरोध
विशेषताएं:
- नियम निर्माण: मैं परिवर्तन, डुप्लिकेट, स्कीमा और टाइप II आयाम का परीक्षण करने के लिए नियम बना सकता हूँ। यह डेटा अखंडता सुनिश्चित करता है।
- रिपोर्टिंग: यह मुझे अंतर्निहित डैशबोर्ड या एंटरप्राइज़ रिपोर्टिंग टूल जैसे Tableau, Power BI और Qlik का उपयोग करके जानकारीपूर्ण रिपोर्ट बनाने की सुविधा देता है। इससे बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।
- डेटाऑप्स एकीकरण: यह उपयोगकर्ताओं को किसी भी शेड्यूलिंग, GIT या DevOps टूल के साथ एकीकृत करने की अनुमति देकर DataOps को सक्षम बनाता है। मुझे इस सहज एकीकरण का उपयोग करने से लाभ हुआ।
- अनुमापकता: अत्यधिक स्केलेबल इन-मेमोरी इंजन अरबों रिकॉर्ड का कुशलतापूर्वक मूल्यांकन करता है। इसने मुझे बड़े पैमाने पर डेटासेट को विश्वसनीय तरीके से संभालने में मदद की।
- संपर्क: यह मुझे 50 से ज़्यादा उपलब्ध कनेक्टर के साथ डेटाबेस, फ़ाइलों, API और BI रिपोर्ट से कनेक्ट करने की सुविधा देता है। यह व्यापक एकीकरण विकल्प प्रदान करता है।
- उद्यम उत्पाद एकीकरण: यह उपकरण विभिन्न उद्यम उत्पादों के साथ आसानी से एकीकृत होता है जैसे Slack, जीरा, सर्विसनाउ, एलेशन और मंटा। यह सहयोग बढ़ाने के लिए एकदम सही है।
- सुरक्षा: यह सिंगल साइन-ऑन, उन्नत आरबीएसी और एन्क्रिप्शन सुविधाओं के साथ आता है, जो मजबूत डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करता है।
- तैनाती लचीलापन: इसे कहीं भी तैनात करें, चाहे ऑन-प्रिमाइसेस, AWS, Azure, या जीसीपी। इसने मुझे सबसे उपयुक्त वातावरण चुनने की अनुमति दी।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मुफ्त आज़माइश: 30- दिन का नि: शुल्क परीक्षण
- डेमो Live: उपलब्ध
2) BiG EVAL
BiG EVAL डेटा एनालिटिक्स, डेटा वेयरहाउस, ETL/ELT और डेटा माइग्रेशन जैसे डेटा प्रोजेक्ट में परीक्षण कार्यों को स्वचालित करता है। मैं विशेष रूप से अद्वितीय स्वचालन दृष्टिकोण और सरल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस की सराहना करता हूं जो त्वरित परिणाम सुनिश्चित करता है। मेरी समीक्षा के अनुसार, यह जल्दी से कुशल परिणाम प्राप्त करने के लिए एकदम सही है।
एकता: जैपियर, मेक, स्क्रिप्ट और वेबहुक
रीयल-टाइम रिपोर्टिंग: हाँ
समर्थित प्लेटफ़ॉर्म: Windows
मुफ्त आज़माइश: 14 नि: शुल्क परीक्षण
विशेषताएं:
- ऑटोपायलट परीक्षण: मेटाडेटा द्वारा संचालित ऑटोपायलट परीक्षण सुविधा का उपयोग करके, मैं व्यापक मूल्यांकन सुनिश्चित करते हुए परीक्षण कवरेज का व्यापक लाभ उठा सका।
- अनुकूलन योग्य परीक्षण Algorithms: यह पूरी तरह से अनुकूलन योग्य परीक्षण एल्गोरिदम, नियम और परीक्षण व्यवहार प्रदान करता है, जो आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुकूल है। मैं अपनी आवश्यकताओं के अनुसार परीक्षणों को अनुकूलित कर सकता था।
- सर्वोत्तम अभ्यास टेम्पलेट्स: सैकड़ों सर्वोत्तम अभ्यास परीक्षण केस टेम्पलेट्स वाली एक गैलरी उपयोग के लिए तैयार है, जो सेटअप प्रक्रिया को सरल बनाती है। मैं इन प्रोजेक्ट टेम्पलेट्स का उपयोग करके अपना बहुत समय बचा सकता हूँ।
- अंतर्दृष्टिपूर्ण डैशबोर्ड: स्पष्ट डैशबोर्ड और अलर्टिंग प्रक्रियाओं के साथ गहन अंतर्दृष्टि विश्लेषण आपको सभी महत्वपूर्ण मीट्रिक के बारे में सूचित करता है। इसने मुझे आसानी से प्रगति को ट्रैक करने का एक शानदार तरीका दिया।
- उपकरण एकीकरण: सैकड़ों उपकरणों के साथ इसका एकीकरण (जैसे, जीरा, सर्विसनाउ, Slack, टीमें) निर्बाध कार्यप्रवाह और सहयोग सुनिश्चित करती हैं।
- डेटाऑप्स और डेवऑप्स एकीकरण: डेटाऑप्स प्रक्रियाओं और डेवऑप्स CI/CD प्रवाह में एम्बेड करने योग्य, यह निरंतर एकीकरण और वितरण पाइपलाइनों का समर्थन करता है।
- डेटा कनेक्टर: इसमें विभिन्न डेटा स्रोतों के लिए सैकड़ों कनेक्टर हैं (आरडीबीएमएस, एपीआई, फ्लैटफाइल्स, बिजनेस एप्लीकेशन, सास)। ये कनेक्टर विभिन्न प्रकार के डेटा को संभालने में लचीलापन सुनिश्चित करते हैं।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मूल्य: BiG EVAL LAUNCH मासिक योजना $89 से शुरू होती है
- मुफ्त आज़माइश: 14- दिन का नि: शुल्क परीक्षण
3) क्वेरी सर्ज
क्वेरी सर्ज RTTS द्वारा विकसित एक ETL परीक्षण समाधान है। इसका विश्लेषण करने के बाद, मैंने पाया कि इसे डेटा वेयरहाउस और बड़े डेटा के लिए परीक्षण को स्वचालित करने के लिए बनाया गया था। मेरी समीक्षा के अनुसार, यह सुनिश्चित करता है कि निकाला गया डेटा लक्ष्य प्रणालियों में बरकरार रहे।
एकता: जीरा, Azure डेवऑप्स, एएलएम, और आरक्यूएम
रीयल-टाइम रिपोर्टिंग: हाँ
समर्थित प्लेटफ़ॉर्म: Windows, और लिनक्स
मुफ्त आज़माइश: 15 नि: शुल्क परीक्षण
विशेषताएं:
- डेटा गुणवत्ता और शासन: मैं अधिक विश्वसनीय और सटीक डेटासेट के लिए डेटा की गुणवत्ता और प्रशासन में सुधार कर सकता हूं।
- डेटा वितरण चक्र: इससे मुझे अपने डेटा वितरण चक्र में तेजी लाने में मदद मिलती है, जिससे बाजार में पहुंचने का समय काफी कम हो जाता है।
- स्वचालित परीक्षण: इस टूल ने मुझे मैन्युअल परीक्षण प्रयासों को स्वचालित करने, दक्षता बढ़ाने और त्रुटियों को कम करने में मदद की।
- प्लेटफ़ॉर्म परीक्षण: यह विभिन्न प्लेटफार्मों पर परीक्षण प्रदान करता है जैसे Oracle, टेराडाटा, IBM, Amazon, और क्लाउडेरा, संगतता सुनिश्चित करते हैं।
- परीक्षण गति एवं कवरेज: क्वेरीसर्ज परीक्षण प्रक्रिया को 1,000 गुना तक तेज कर देता है, तथा 100% तक डेटा कवरेज प्रदान करता है।
- डेवऑप्स एकीकरण: यह टूल अधिकांश बिल्ड, ETL और QA प्रबंधन सॉफ्टवेयर के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स DevOps समाधान को एकीकृत करता है।
- ईमेल रिपोर्ट और डैशबोर्ड: यह बेहतर जानकारी के लिए साझा करने योग्य, स्वचालित ईमेल रिपोर्ट और डेटा स्वास्थ्य डैशबोर्ड प्रदान करता है।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मूल्य: पूर्ण उपयोगकर्ता सदस्यता $5,747 में
- मुफ्त आज़माइश: 15- दिन का नि: शुल्क परीक्षण
4) इन्फॉर्मेटिका डेटा सत्यापन:
इन्फॉर्मेटिका डेटा सत्यापन एक लोकप्रिय ETL टूल है। मैंने समीक्षा की और पाया कि यह एक शीर्ष डेटा परीक्षण टूल है जो PowerCenter रिपॉजिटरी और एकीकरण सेवाओं के साथ काम करता है। यह डेवलपर्स और विश्लेषकों को मैप किए गए डेटा के परीक्षण के लिए नियम बनाने की अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- व्यापक सत्यापन: इन्फॉर्मेटिका डेटा वैलिडेशन ने मुझे संपूर्ण डेटा सत्यापन और अखंडता समाधान प्रदान किया।
- कम प्रोग्रामिंग प्रयास: टूल के सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और अंतर्निहित ऑपरेटरों ने मेरे समग्र प्रोग्रामिंग प्रयासों को कम कर दिया।
- उत्पादकता में वृद्धि: इससे मुझे डेटा संबंधी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें रोकने में मदद मिलती है, जिससे व्यावसायिक उत्पादकता बढ़ती है।
- SQL-मुक्त परीक्षण: यह उपकरण विज़ार्ड को बिना कुछ लिखे परीक्षण क्वेरी बनाने की अनुमति देता है एसक्यूएल, जो मुझे अविश्वसनीय रूप से उपयोगी लगा।
- डिजाइन लाइब्रेरी: यह स्वचालित ETL परीक्षण उपकरण एक डिज़ाइन लाइब्रेरी और पुन: प्रयोज्य क्वेरी स्निपेट प्रदान करता है।
- तीव्र विश्लेषण: यह मिनटों में डेटा की लाखों पंक्तियों और स्तंभों का विश्लेषण कर सकता है, जिसका उपयोग करने से मुझे बहुत लाभ हुआ।
- डेटा तुलना: इन्फॉर्मेटिका स्रोत फाइलों और डेटा स्टोर से डेटा को लक्ष्य डेटा वेयरहाउस से तुलना करने में मदद करता है।
- सूचनात्मक रिपोर्टिंग: यह उपकरण कुशलतापूर्वक सूचनात्मक रिपोर्ट, अपडेट और ऑटो-ईमेल परिणाम तैयार कर सकता है।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मूल्य: बिक्री और सहायता टीम से संपर्क करें
- मुफ्त आज़माइश: 30- दिन का नि: शुल्क परीक्षण
डाउनलोड लिंक: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html
5) क्वालिडीआई
क्वालिडि ग्राहकों को लागत कम करने, ROI बढ़ाने और बाज़ार में अपना समय तेज़ करने में मदद करता है। मैंने पाया कि यह ETL टूल परीक्षण जीवनचक्र के सभी भागों को स्वचालित करता है। मेरे अनुभव में, यह सबसे अच्छे ETL स्वचालन टूल में से एक है जो ग्राहकों को लागत कम करने, ROI बढ़ाने और बाज़ार में अपना समय तेज़ करने में मदद करता है।
विशेषताएं:
- डेटा गुणवत्ता और एकीकरण: यह आपको खराब और गैर-अनुपालन डेटा को कुशलतापूर्वक खोजने में मदद करता है। QualiDL ने मुझे विभिन्न प्रणालियों में व्यापक डेटा एकीकरण परीक्षण करने की अनुमति दी।
- परीक्षण चक्र प्रबंधन: डैशबोर्ड और रिपोर्ट के माध्यम से परीक्षण चक्रों का प्रबंधन करना आसान हो गया, जिससे मुझे बेहतरीन जानकारी मिली। मैंने पाया कि परीक्षण प्रक्रिया कई प्लेटफ़ॉर्म पर सहजता से काम करती है।
- स्वचालित टेस्ट केस जनरेशन: प्रत्यक्ष मैपिंग के लिए स्वचालित परीक्षण केस निर्माण उपलब्ध है।
- केंद्रीकृत परीक्षण मामला भंडार: एक केंद्रीय परीक्षण मामला भंडार प्रतिगमन परीक्षण के लिए परीक्षण अनुसूचियों की अनुमति देता है।
- डैशबोर्ड रिपोर्ट: परीक्षण निष्पादन परिणाम एक क्लिक पर डैशबोर्ड और रिपोर्ट में उपलब्ध होते हैं।
- दोष ट्रैकिंग: तीसरे पक्ष के दोष ट्रैकिंग टूल के साथ इसके अंतर्निहित दोष ट्रैकिंग और मॉनिटरिंग इंटरफेस ने मुझे प्रभावित किया।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मूल्य: सर्वोत्तम उद्धरण प्राप्त करने के लिए सहायता टीम से संपर्क करें
- मुफ्त आज़माइश: अनुपलब्ध
डाउनलोड लिंक: https://www.bitwiseglobal.com/in/
6) ईटीएल सत्यापनकर्ता
डेटागैप्स ETL सत्यापनकर्ता डेटा वेयरहाउस परीक्षण उपकरण है। जब मैंने इसका मूल्यांकन किया, तो मैंने पाया कि यह डेटा माइग्रेशन, डेटा एकीकरण और डेटा वेयरहाउस परियोजनाओं के परीक्षण के लिए एक शीर्ष-रेटेड उपकरण है। इसने मुझे इसके अंतर्निहित ETL इंजन से मदद की जो लाखों रिकॉर्ड की तुलना कर सकता है।
विशेषताएं:
- डेटा तुलना: यह टूल मुझे डेटा की सटीक तुलना करने के लिए एक आधार रेखा बनाने देता है ताकि किसी भी अंतर की पहचान की जा सके। नतीजतन, मैं सटीक डेटा विसंगतियों तक पहुँच सकता था।
- स्वचालित डेटा सत्यापन: यह मुझे आने वाली फ़ाइल में प्रत्येक कॉलम में डेटा को स्वचालित रूप से मान्य करने के लिए नियम परिभाषित करने देता है।
- डेटाबेस स्कीमा तुलना: ETL विभिन्न वातावरणों में डेटाबेस स्कीमा तुलना को सरल बनाता है।
- जाँच की योजना Assembly और शेड्यूलिंग: इससे मुझे आसानी से परीक्षण योजनाएं बनाने और शेड्यूल करने में मदद मिली।
- वेब-आधारित रिपोर्टिंग: मैं इसे वेब-आधारित रिपोर्टिंग के लिए सर्वोत्तम डेटा वेयरहाउस परीक्षण उपकरणों में से एक मानूंगा।
- REST API और CI विशेषताएं: उपकरण में शामिल हैं बाकी एपीआई और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए निरंतर एकीकरण सुविधाएँ।
- डेटा गुणवत्ता और एकीकरण परीक्षण: यह मजबूत डेटा गुणवत्ता और डेटा एकीकरण परीक्षण क्षमताएं प्रदान करता है।
- बेंचमार्किंग क्षमताएं: ईटीएल प्रदर्शन विश्लेषण के लिए व्यापक बेंचमार्किंग क्षमताएं प्रदान करता है।
फ़ायदे
नुकसान
मूल्य निर्धारण योजनाएं:
- मुफ्त आज़माइश: 15- दिन का नि: शुल्क परीक्षण
- डेमो Live: उपलब्ध
डाउनलोड लिंक: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/
ईटीएल परीक्षण क्या है?
ETL परीक्षण एक सॉफ्टवेयर परीक्षण प्रक्रिया है जो यह सुनिश्चित करती है कि व्यवसाय परिवर्तन के बाद स्रोत से गंतव्य तक सटीक डेटा लोड किया जाए। इसमें स्रोत और गंतव्य के बीच उपयोग किए जाने वाले विभिन्न मध्य चरणों में डेटा का सत्यापन भी शामिल है। ETL का मतलब है एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफॉर्म-लोड। यदि आप इस प्रक्रिया को कारगर बनाने के लिए समाधान की तलाश कर रहे हैं, तो आपको कुछ ऐसे समाधान तलाशने में रुचि हो सकती है बाजार में उपलब्ध सर्वोत्तम ETL उपकरण.
ईटीएल परीक्षण क्यों आवश्यक है?
डेटा को निकालने से लेकर लोड करने तक के दौरान, मानवीय या सिस्टम त्रुटियों की कुछ संभावनाएँ होती हैं, जिसके परिणामस्वरूप पूरे सिस्टम में खराब जानकारी स्थानांतरित हो सकती है। ETL परीक्षण यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि ऐसी त्रुटियाँ न हों और उन दोषों को दूर करता है जो पूरे सिस्टम को नुकसान पहुँचा सकते हैं। स्वचालित परीक्षण उपकरण इस प्रक्रिया को और अधिक सुव्यवस्थित किया जा सकता है तथा सटीकता में सुधार किया जा सकता है।
सर्वोत्तम ETL स्वचालन परीक्षण उपकरण का चयन कैसे करें?
कुशल डेटा एकीकरण के लिए सबसे अच्छा ETL ऑटोमेशन परीक्षण उपकरण चुनना आवश्यक है। यह आपको डेटा की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने में मदद करता है। सूचित निर्णय लेने के लिए इन कारकों पर विचार करें।
- संगतता: सुनिश्चित करें कि उपकरण आपके डेटा स्रोतों और लक्ष्य प्रणालियों के साथ संगत है। डेटाबेस, क्लाउड सेवाओं और बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म के साथ समर्थन की जांच करना सहायक हो सकता है।
- प्रयोज्य: एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस वाला टूल चुनने का लक्ष्य रखें। इससे आपकी टीम के लिए सीखने की प्रक्रिया को कम करने में मदद मिल सकती है।
- स्वचालन सुविधाएँ: परीक्षण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने वाली स्वचालन क्षमताओं की तलाश करें। जितनी ज़्यादा सुविधाएँ होंगी, उतना बेहतर होगा।
- अनुमापकता: यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि उपकरण आपकी बढ़ती डेटा आवश्यकताओं के साथ कितनी अच्छी तरह से काम कर सकता है। लोड के तहत प्रदर्शन पर ध्यान दें।
- एकता: ऐसा टूल चुनें जो आपकी मौजूदा CI/CD पाइपलाइनों के साथ अच्छी तरह से एकीकृत हो। यह आमतौर पर निरंतर परीक्षण के लिए आवश्यक होता है।
- समर्थन और दस्तावेज़ीकरण: समस्याओं से बचने का सबसे आसान तरीका है मजबूत समर्थन और व्यापक दस्तावेज़ीकरण वाले टूल का चयन करना।
- लागत: अपने बजट और स्वामित्व की कुल लागत को ध्यान में रखें। कीमत के मुकाबले सुविधाओं का मूल्यांकन करना सबसे अच्छा है।
ईटीएल परीक्षण कैसे करें?
नीचे ETL परीक्षण करने की प्रक्रिया दी गई है:
- चरण 1) डेटा स्रोतों और आवश्यकताओं की पहचान करना
- चरण 2) डाटा अधिग्रहण
- चरण 3) व्यावसायिक तर्क और आयामी मॉडलिंग को लागू करना
- चरण 4) डेटा बनाएँ और भरें
- चरण 5) रिपोर्ट बनाएं
गुरु99 पर भरोसा क्यों करें?
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निर्णय
यदि आप सर्वश्रेष्ठ ETL ऑटोमेशन परीक्षण उपकरण पर निर्णय ले रहे हैं, तो मेरा निर्णय देखें। मेरे अनुभव में, समस्याओं को हल करने और सुचारू डेटा एकीकरण सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका मजबूत और विश्वसनीय ETL उपकरणों का लाभ उठाना है।
- आइसडीक्यू: यह एक आदर्श ETL परीक्षण उपकरण है जो व्यापक डेटा सत्यापन और परीक्षण समाधान प्रदान करता है। मजबूत विशेषताएं और स्थिर प्रदर्शन इसे एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा एकीकरण परियोजनाओं के लिए एक विश्वसनीय विकल्प बनाता है।
- BiG EVAL: यह उपकरण ETL परीक्षण के लिए एक अनुकूलन योग्य और लागत प्रभावी समाधान है। यह एक शक्तिशाली ढांचा प्रदान करता है और डेटा प्रबंधन में स्थिरता सुनिश्चित करता है।
- क्वेरीसर्ज: यह RTTS द्वारा विकसित एक ETL परीक्षण समाधान है। इसे डेटा वेयरहाउस और बड़े डेटा के लिए परीक्षण को स्वचालित करने के लिए बनाया गया था।