शीर्ष 15 बिग डेटा टूल और सॉफ़्टवेयर (ओपन सोर्स) 2024

आज का बाजार बिग डेटा टूल और तकनीकों से भरा पड़ा है। वे डेटा विश्लेषणात्मक कार्यों में लागत दक्षता, बेहतर समय प्रबंधन लाते हैं।

यहाँ सबसे अच्छे बिग डेटा टूल्स और तकनीकों की सूची दी गई है, साथ ही उनकी मुख्य विशेषताएं और डाउनलोड लिंक भी दिए गए हैं। इस बिग डेटा टूल्स सूची में बिग डेटा के लिए चुने गए टूल और सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
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टॉप पिक
ज़ोहो एनालिटिक्स

ज़ोहो एनालिटिक्स एक स्व-सेवा व्यवसायिक बुद्धिमत्ता और विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है। यह उपयोगकर्ताओं को कुछ ही मिनटों में व्यावहारिक डैशबोर्ड बनाने और किसी भी डेटा का विज़ुअल विश्लेषण करने की अनुमति देता है। AI, ML और NLP का उपयोग करके संवर्धित विश्लेषण।

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सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा उपकरण और सॉफ्टवेयर

नाम नि: शुल्क परीक्षण संपर्क
👍 ज़ोहो एनालिटिक्स 15-दिन का निःशुल्क परीक्षण (क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं) और पढ़ें
एटलस.टीआई मुफ्त में डाउनलोड करें और पढ़ें
Hadoop मुफ्त में डाउनलोड करें और पढ़ें
एचपीसीसी मुफ्त में डाउनलोड करें और पढ़ें
आंधी मुफ्त में डाउनलोड करें और पढ़ें

1) ज़ोहो एनालिटिक्स

ज़ोहो एनालिटिक्स एक स्व-सेवा व्यवसायिक बुद्धिमत्ता और विश्लेषण मंच है। यह उपयोगकर्ताओं को कुछ ही मिनटों में व्यावहारिक डैशबोर्ड बनाने और किसी भी डेटा का विज़ुअल विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इसमें एक AI संचालित सहायक है जो उपयोगकर्ताओं को प्रश्न पूछने और सार्थक रिपोर्ट के रूप में बुद्धिमान उत्तर प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

#1 शीर्ष चयन
ज़ोहो एनालिटिक्स
5.0

एकता: Zendesk, जीरा, सेल्सफोर्स, हबस्पॉट, Mailचिम्प, और इवेंटब्राइट

रीयल-टाइम रिपोर्टिंग: हाँ

समर्थित प्लेटफ़ॉर्म: Windows, आईओएस और Android

मुफ्त आज़माइश: 15 दिन का निःशुल्क परीक्षण (क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं)

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विशेषताएं:

  • लोकप्रिय व्यावसायिक ऐप्स, क्लाउड ड्राइव और डेटाबेस के लिए 100+ रेडीमेड कनेक्टर।
  • विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों की विस्तृत विविधता-चार्ट, पिवट टेबल, सारांश दृश्य, KPI विजेट और कस्टम थीम वाले डैशबोर्ड।
  • सभी व्यावसायिक ऐप्स से डेटा का विश्लेषण करने के लिए एकीकृत व्यावसायिक विश्लेषण।
  • एआई, एमएल और एनएलपी का उपयोग करके संवर्धित विश्लेषण।
  • व्हाइट लेबल बीआई पोर्टल और एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान।

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2) एटलस.टीआई

एटलस.टीआई यह ऑल-इन-वन रिसर्च सॉफ्टवेयर है। यह बड़ा डेटा एनालिटिक टूल आपको प्लेटफ़ॉर्म की पूरी रेंज तक ऑल-इन-वन पहुँच प्रदान करता है। आप इसका उपयोग अकादमिक, बाज़ार और उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान में गुणात्मक डेटा विश्लेषण और मिश्रित विधि अनुसंधान के लिए कर सकते हैं।

एटलस.टीआई

विशेषताएं:

  • आप डेटा के प्रत्येक स्रोत की जानकारी निर्यात कर सकते हैं.
  • यह आपके डेटा के साथ काम करने का एक एकीकृत तरीका प्रदान करता है।
  • आपको मार्जिन क्षेत्र में कोड का नाम बदलने की अनुमति देता है
  • आपको हजारों दस्तावेज़ों और कोडित डेटा खंडों वाली परियोजनाओं को संभालने में मदद करता है।

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3) हाडोप

RSI अपाचे होडोप सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी एक बड़ा डेटा ढांचा है। यह कंप्यूटर के क्लस्टर में बड़े डेटा सेट की वितरित प्रोसेसिंग की अनुमति देता है। यह एकल सर्वर से लेकर हज़ारों मशीनों तक स्केल अप करने के लिए डिज़ाइन किए गए सबसे अच्छे बड़े डेटा टूल में से एक है।

Hadoop

विशेषताएं:

  • HTTP प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करते समय प्रमाणीकरण में सुधार
  • Hadoop संगत फ़ाइल सिस्टम प्रयास के लिए विनिर्देश
  • POSIX-शैली फ़ाइल सिस्टम विस्तारित विशेषताओं के लिए समर्थन
  • इसमें बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां और उपकरण हैं जो मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करते हैं जो डेवलपर की विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपयुक्त है
  • यह डेटा प्रोसेसिंग में लचीलापन लाता है
  • यह तेजी से डेटा प्रसंस्करण की अनुमति देता है

डाउनलोड लिंक: https://hadoop.apache.org/releases.html


4) एचपीसीसी

एचपीसीसी लेक्सिसनेक्सिस रिस्क सॉल्यूशन द्वारा विकसित एक बड़ा डेटा टूल है। यह डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म, एक ही आर्किटेक्चर और एक ही प्रोग्रामिंग भाषा पर काम करता है।

एचपीसीसी

विशेषताएं:

  • यह अत्यधिक कुशल बड़े डेटा उपकरणों में से एक है जो बहुत कम कोड के साथ बड़े डेटा कार्यों को पूरा करता है।
  • यह बड़े डेटा प्रोसेसिंग उपकरणों में से एक है जो उच्च अतिरेक और उपलब्धता प्रदान करता है
  • इसका उपयोग थोर क्लस्टर पर जटिल डेटा प्रोसेसिंग के लिए किया जा सकता है
  • विकास, परीक्षण और डिबगिंग को सरल बनाने के लिए ग्राफिकल आईडीई
  • यह समानांतर प्रसंस्करण के लिए कोड को स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है
  • बेहतर मापनीयता और प्रदर्शन प्रदान करें
  • ईसीएल कोड अनुकूलित में संकलित होता है C++, और इसका उपयोग करके विस्तार भी किया जा सकता है C++ पुस्तकालयों

डाउनलोड लिंक: https://hpccsystems.com/try-now


5) तूफान

आंधी यह एक मुफ़्त बड़ा डेटा ओपन सोर्स कम्प्यूटेशन सिस्टम है। यह सबसे अच्छे बड़े डेटा टूल में से एक है जो वितरित वास्तविक समय, दोष-सहिष्णु प्रसंस्करण प्रणाली प्रदान करता है। वास्तविक समय की गणना क्षमताओं के साथ।

आंधी

विशेषताएं:

  • यह बिग डेटा टूल्स की सूची में से सबसे अच्छे टूल में से एक है, जिसे प्रति सेकंड प्रति नोड एक मिलियन 100 बाइट संदेशों को संसाधित करने के रूप में बेंचमार्क किया गया है
  • इसमें बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां और उपकरण हैं जो समानांतर गणनाओं का उपयोग करते हैं जो मशीनों के एक समूह में चलते हैं
  • यदि कोई नोड मर जाता है तो यह स्वचालित रूप से पुनः आरंभ हो जाएगा। कार्यकर्ता को दूसरे नोड पर पुनः आरंभ किया जाएगा
  • स्टॉर्म गारंटी देता है कि डेटा की प्रत्येक इकाई को कम से कम एक बार या ठीक एक बार संसाधित किया जाएगा
  • एक बार तैनात होने के बाद स्टॉर्म निश्चित रूप से बिगडेटा विश्लेषण के लिए सबसे आसान उपकरण है

डाउनलोड लिंक: http://storm.apache.org/downloads.html


6) Cassandra

RSI Apache Cassandra आज बड़ी मात्रा में डेटा के प्रभावी प्रबंधन के लिए डेटाबेस का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

Cassandra

विशेषताएं:

  • उपयोगकर्ताओं के लिए कम विलंबता प्रदान करके एकाधिक डेटा केंद्रों में प्रतिकृति बनाने के लिए समर्थन
  • दोष-सहिष्णुता के लिए डेटा को स्वचालित रूप से कई नोड्स में दोहराया जाता है
  • यह सबसे अच्छे बिग डेटा टूल में से एक है जो उन अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जो डेटा खोने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, भले ही पूरा डेटा सेंटर बंद हो
  • Cassandra तीसरे पक्ष से समर्थन अनुबंध और सेवाएँ उपलब्ध हैं

डाउनलोड लिंक: http://cassandra.apache.org/download/


7) आँकड़े iQ

आँकड़े iQ क्वालट्रिक्स द्वारा बनाया गया यह एक आसान-से-उपयोग वाला सांख्यिकीय उपकरण है। इसे बड़े डेटा विश्लेषकों द्वारा और उनके लिए बनाया गया था। इसका आधुनिक इंटरफ़ेस स्वचालित रूप से सांख्यिकीय परीक्षण चुनता है।

आँकड़े iQ

विशेषताएं:

  • यह एक बड़ा डेटा सॉफ्टवेयर है जो कुछ ही सेकंड में किसी भी डेटा का पता लगा सकता है
  • स्टेटविंग मिनटों में डेटा को साफ करने, संबंधों का पता लगाने और चार्ट बनाने में मदद करता है
  • यह हिस्टोग्राम, स्कैटरप्लॉट, हीटमैप और बार चार्ट बनाने की अनुमति देता है जिन्हें निर्यात किया जा सकता है एक्सेल या पावरपॉइंट
  • यह परिणामों का सरल अंग्रेजी में अनुवाद भी करता है, ताकि सांख्यिकीय विश्लेषण से अपरिचित विश्लेषकों को आसानी हो सके।

डाउनलोड लिंक: https://www.qualtrics.com/au/iq/stats-iq/


8) CouchDB

CouchDB JSON दस्तावेज़ों में डेटा संग्रहीत करता है जिसे वेब या क्वेरी का उपयोग करके एक्सेस किया जा सकता है Javaस्क्रिप्ट। यह दोष-सहिष्णु भंडारण के साथ वितरित स्केलिंग प्रदान करता है। यह काउच प्रतिकृति प्रोटोकॉल को परिभाषित करके डेटा तक पहुँचने की अनुमति देता है।

CouchDB

विशेषताएं:

  • CouchDB यह एक एकल-नोड डेटाबेस है जो किसी भी अन्य डेटाबेस की तरह काम करता है
  • यह बड़े डेटा प्रोसेसिंग उपकरणों में से एक है जो किसी भी संख्या में सर्वरों पर एकल तार्किक डेटाबेस सर्वर चलाने की अनुमति देता है
  • यह सर्वव्यापी HTTP प्रोटोकॉल और JSON डेटा प्रारूप का उपयोग करता है
  • एकाधिक सर्वर इंस्टैंस में डेटाबेस की आसान प्रतिकृति
  • दस्तावेज़ प्रविष्टि, अद्यतन, पुनर्प्राप्ति और विलोपन के लिए आसान इंटरफ़ेस
  • JSON-आधारित दस्तावेज़ प्रारूप को विभिन्न भाषाओं में अनुवादित किया जा सकता है

डाउनलोड लिंक: http://couchdb.apache.org/


9) पेंटाहो

Pentaho डेटा निकालने, तैयार करने और मिश्रित करने के लिए बड़े डेटा उपकरण प्रदान करता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स प्रदान करता है जो किसी भी व्यवसाय को चलाने के तरीके को बदल देता है। यह बड़ा डेटा टूल बड़े डेटा को बड़ी अंतर्दृष्टि में बदलने की अनुमति देता है।

Pentaho

विशेषताएं:

  • प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा एक्सेस और एकीकरण
  • यह एक बड़ा डेटा सॉफ्टवेयर है जो उपयोगकर्ताओं को स्रोत पर बड़े डेटा को आर्किटेक्ट करने और सटीक विश्लेषण के लिए उन्हें स्ट्रीम करने की शक्ति देता है
  • अधिकतम प्रसंस्करण प्राप्त करने के लिए डेटा प्रसंस्करण को इन-क्लस्टर निष्पादन के साथ सहजता से स्विच या संयोजित करें
  • चार्ट, विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग सहित एनालिटिक्स तक आसान पहुंच के साथ डेटा की जांच करने की अनुमति दें
  • अद्वितीय क्षमताएं प्रदान करके बड़े डेटा स्रोतों के व्यापक स्पेक्ट्रम का समर्थन करता है

डाउनलोड लिंक: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html


10) फ्लिंक

अपाचे Flink बड़े डेटा को स्ट्रीम करने के लिए सबसे अच्छे ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है। यह वितरित, उच्च-प्रदर्शन, हमेशा उपलब्ध और सटीक डेटा स्ट्रीमिंग एप्लिकेशन है।

Flink

विशेषताएं:

  • ऐसे परिणाम प्रदान करता है जो सटीक होते हैं, यहां तक ​​कि आउट-ऑफ-ऑर्डर या देरी से आने वाले डेटा के लिए भी
  • यह स्टेटफुल और दोष-सहिष्णु है और विफलताओं से उबर सकता है
  • यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो हजारों नोड्स पर चल कर बड़े पैमाने पर काम कर सकता है
  • अच्छी थ्रूपुट और विलंबता विशेषताएँ हैं
  • यह बड़ा डेटा टूल इवेंट टाइम सिमेंटिक्स के साथ स्ट्रीम प्रोसेसिंग और विंडोइंग का समर्थन करता है
  • यह समय, गिनती या सत्रों के आधार पर डेटा-संचालित विंडो के लिए लचीली विंडोइंग का समर्थन करता है
  • यह डेटा स्रोतों और सिंक के लिए तीसरे पक्ष के सिस्टम के लिए कनेक्टर की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है

डाउनलोड लिंक: https://flink.apache.org/


11) क्लाउडेरा

Cloudera सबसे तेज़, आसान और अत्यधिक सुरक्षित आधुनिक बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। यह किसी को भी एकल, स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म के भीतर किसी भी वातावरण में कोई भी डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है।

Cloudera

विशेषताएं:

  • उच्च प्रदर्शन वाला बड़ा डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर
  • यह मल्टी-क्लाउड का प्रावधान प्रदान करता है
  • AWS पर Cloudera एंटरप्राइज़ को तैनात और प्रबंधित करें, Microsoft Azure और Google Cloud मंच
  • क्लस्टरों को चालू और बंद करें, तथा केवल उसी के लिए भुगतान करें जिसकी आवश्यकता हो
  • डेटा मॉडल का विकास और प्रशिक्षण
  • रिपोर्टिंग, अन्वेषण और स्व-सेवा व्यवसायिक बुद्धिमत्ता
  • निगरानी और पता लगाने के लिए वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करना
  • सटीक मॉडल स्कोरिंग और सेवा का संचालन करना

डाउनलोड लिंक: https://www.cloudera.com/


12) ओपनरिफाइन

परिष्कृत खोलें एक शक्तिशाली बड़ा डेटा टूल है। यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर है जो अव्यवस्थित डेटा के साथ काम करने, उसे साफ़ करने और उसे एक फ़ॉर्मेट से दूसरे फ़ॉर्मेट में बदलने में मदद करता है। यह इसे वेब सेवाओं और बाहरी डेटा के साथ विस्तारित करने की भी अनुमति देता है।

ओपनरिफाइन

विशेषताएं:

  • ओपनरिफाइन टूल आपको आसानी से बड़े डेटा सेट का पता लगाने में मदद करता है
  • इसका उपयोग आपके डेटासेट को विभिन्न वेब सेवाओं के साथ लिंक करने और विस्तारित करने के लिए किया जा सकता है
  • विभिन्न प्रारूपों में डेटा आयात करें
  • कुछ ही सेकंड में डेटासेट का अन्वेषण करें
  • बुनियादी और उन्नत सेल रूपांतरण लागू करें
  • एकाधिक मान वाले कक्षों से निपटने की अनुमति देता है
  • डेटासेट के बीच तात्कालिक लिंक बनाएं
  • विषयों की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए टेक्स्ट फ़ील्ड पर नामित-निकाय निष्कर्षण का उपयोग करें
  • रिफाइन एक्सप्रेशन लैंग्वेज की सहायता से उन्नत डेटा ऑपरेशन निष्पादित करें

डाउनलोड लिंक: https://openrefine.org/download.html


13) रैपिडमाइनर

RapidMiner यह सबसे अच्छे ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है। इसका उपयोग डेटा तैयारी, मशीन लर्निंग और मॉडल परिनियोजन के लिए किया जाता है। यह नई डेटा माइनिंग प्रक्रियाओं के निर्माण और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण सेटअप करने के लिए उत्पादों का एक सूट प्रदान करता है।

रैपिडमिनर

विशेषताएं:

  • एकाधिक डेटा प्रबंधन विधियों की अनुमति दें
  • GUI या बैच प्रोसेसिंग
  • इन-हाउस डेटाबेस के साथ एकीकृत करता है
  • इंटरैक्टिव, साझा करने योग्य डैशबोर्ड
  • बिग डेटा पूर्वानुमान विश्लेषण
  • दूरस्थ विश्लेषण प्रसंस्करण
  • डेटा फ़िल्टरिंग, विलय, जुड़ना और एकत्रीकरण
  • पूर्वानुमान मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और मान्य करें
  • स्ट्रीमिंग डेटा को अनेक डेटाबेस में संग्रहीत करें
  • रिपोर्ट और ट्रिगर की गई सूचनाएं

डाउनलोड लिंक: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


14) डेटाक्लीनर

डेटा क्लीनर यह एक डेटा गुणवत्ता विश्लेषण एप्लिकेशन और एक समाधान प्लेटफ़ॉर्म है। इसमें मजबूत डेटा प्रोफाइलिंग इंजन है। यह एक्सटेंसिबल है और इस प्रकार डेटा क्लींजिंग, ट्रांसफ़ॉर्मेशन, मैचिंग और मर्जिंग को जोड़ता है।

डेटा क्लीनर

विशेषताएं:

  • इंटरैक्टिव और खोजपूर्ण डेटा प्रोफाइलिंग
  • अस्पष्ट डुप्लिकेट रिकॉर्ड का पता लगाना
  • डेटा रूपांतरण और मानकीकरण
  • डेटा सत्यापन और रिपोर्टिंग
  • डेटा को शुद्ध करने के लिए संदर्भ डेटा का उपयोग
  • Hadoop डेटा लेक में डेटा इंजेक्शन पाइपलाइन में महारत हासिल करें
  • सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता द्वारा प्रसंस्करण पर अपना समय खर्च करने से पहले डेटा के बारे में नियम सही हैं
  • गलत डेटा को बाहर करने या ठीक करने के लिए आउटलायर्स और अन्य शैतानी विवरण ढूंढें

डाउनलोड लिंक: https://github.com/datacleaner


15) कागल

Kaggle दुनिया का सबसे बड़ा बड़ा डेटा समुदाय है। यह संगठनों और शोधकर्ताओं को उनके डेटा और सांख्यिकी पोस्ट करने में मदद करता है। यह डेटा का सहजता से विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छी जगह है।

Kaggle

विशेषताएं:

  • खुले डेटा की खोज और उसका सहज विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छी जगह
  • खुले डेटासेट खोजने के लिए खोज बॉक्स
  • खुले डेटा आंदोलन में योगदान दें और अन्य डेटा उत्साही लोगों से जुड़ें

डाउनलोड लिंक: https://www.kaggle.com/


16) हाइव

करंड यह एक ओपन सोर्स बिग डेटा सॉफ्टवेयर टूल है। यह प्रोग्रामर्स को Hadoop पर बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह बड़े डेटासेट को बहुत तेज़ी से क्वेरी करने और प्रबंधित करने में मदद करता है।

करंड

विशेषताएं:

  • यह इंटरेक्शन और डेटा मॉडलिंग के लिए SQL जैसी क्वेरी भाषा का समर्थन करता है
  • यह दो मुख्य कार्यों मैप और रिड्यूसर के साथ भाषा को संकलित करता है
  • यह इन कार्यों को परिभाषित करने की अनुमति देता है Java or Python
  • हाइव को केवल संरचित डेटा के प्रबंधन और क्वेरी के लिए डिज़ाइन किया गया है
  • हाइव की SQL-प्रेरित भाषा उपयोगकर्ता को मैप रिड्यूस प्रोग्रामिंग की जटिलता से अलग करती है
  • यह ऑफर Java डेटाबेस कनेक्टिविटी (JDBC) इंटरफ़ेस

डाउनलोड लिंक: https://downloads.apache.org/hive/

बिग डेटा टूल का चयन करते समय आपको किन कारकों पर विचार करना चाहिए?

बिग डेटा टूल का चयन करने से पहले आपको निम्नलिखित कारकों पर विचार करना चाहिए

  • लाइसेंस लागत यदि लागू हो
  • ग्राहक सहायता की गुणवत्ता
  • उपकरण पर कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने में आने वाली लागत
  • बिग डेटा टूल की सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ
  • बिग डेटा टूल विक्रेता की समर्थन और अद्यतन नीति।
  • Revकंपनी के विचार

हमारे बारे में:

बिग डेटा सॉफ्टवेयर का उपयोग बड़ी संख्या में डेटा सेट से जानकारी निकालने और इन जटिल डेटा को प्रोसेस करने के लिए किया जाता है। पारंपरिक डेटाबेस में बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करना बहुत मुश्किल होता है। इसलिए हम इस टूल का उपयोग करके अपने डेटा को बहुत आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं।

सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा उपकरण और सॉफ्टवेयर

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👍 ज़ोहो एनालिटिक्स 15-दिन का निःशुल्क परीक्षण (क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं) और पढ़ें
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