21 सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तकें (2026 अपडेट)
एवलिन क्लार्क
हम पाठक हैं समर्थित और जब आप हमारी साइट पर लिंक के माध्यम से खरीदते हैं तो कमीशन कमा सकते हैं
AI बुद्धिमान मशीनें, खास तौर पर बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है। AI का पूरा नाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तब होता है जब मशीन में संज्ञानात्मक क्षमता होती है। AI के लिए बेंचमार्क तर्क, भाषण और दृष्टि से संबंधित मानवीय स्तर है।
क्या आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौशल सीखने में रुचि रखते हैं और कुछ बेहतरीन किताबों की तलाश कर रहे हैं जो आपकी AI विशेषज्ञता को आसमान छूने में मदद करेंगी? तो आप सही जगह पर आए हैं।
यहाँ शुरुआती लोगों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के लिए सर्वश्रेष्ठ पुस्तकों की एक क्यूरेटेड सूची दी गई है। ये पुस्तकें AI विशेषज्ञों द्वारा अत्यधिक अनुशंसित हैं और छात्रों के लिए प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातों को समझने में सहायक हैं। ये संसाधन आपको इस आशाजनक क्षेत्र में अपना करियर बनाने और आपको एक बेहतर AI डेवलपर बनाने के लिए मार्गदर्शन करेंगे।
शुरुआती से लेकर विशेषज्ञ तक के लिए सर्वश्रेष्ठ AI पुस्तकें
| पुस्तक का शीर्षक | लेखक नाम | ताजा संस्करण | प्रकाशक | रेटिंग | संपर्क |
|---|---|---|---|---|---|
| Make Your Own Neural Network | तारिक रशीद | 1st संस्करण | स्वतंत्र रूप से प्रकाशित |  |
और पढ़ें |
| Artificial Intelligence For Dummies | जॉन पॉल म्यूएलर | 1st संस्करण | डमीज़ के लिए |  |
और पढ़ें |
| Machine Learning For Absolute Beginners | ओ थियोबाल्ड | दूसरा संस्करण | स्कैटरप्लॉट प्रेस | |
और पढ़ें |
| Superintelligence | Nick Bostrom | संपूर्ण संस्करण | Audible स्टूडियोज़ ऑन ब्रिलिएंस ऑडियो | |
और पढ़ें |
| Artificial Intelligence | स्टुअर्ट रसेल | 3rd संस्करण | Pearson | |
और पढ़ें |
1) Make Your Own Neural Network
लेखक का नाम: तारिक रशीद
प्रकाशक: पियर्सन स्वतंत्र रूप से प्रकाशित
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 222 पृष्ठों
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संदर्भ पुस्तक तंत्रिका नेटवर्क के गणित के माध्यम से एक कदम-दर-कदम यात्रा है और इसका उपयोग करके अपना खुद का निर्माण करना है। Python कंप्यूटर भाषा.
यह संदर्भ पुस्तक आपको एक मजेदार और बिना किसी जल्दबाजी के सफर पर ले जाती है। पुस्तक बहुत ही सरल विचारों से शुरू होती है, और धीरे-धीरे न्यूरल नेटवर्क कैसे काम करते हैं, इसकी समझ विकसित होती है। इस पुस्तक में, आप कोड करना भी सीखेंगे Python और अपने तंत्रिका नेटवर्क को पेशेवर रूप से विकसित नेटवर्क की पेशकश करने के लिए तैयार करें।
2) Artificial Intelligence For Dummies
लेखक का नाम: जॉन पॉल म्यूएलर
प्रकाशक: पुतलों के लिये
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 336 पृष्ठों
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉन पॉल म्यूलर और लुका मासरोन द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब एआई और आज इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है, इसका स्पष्ट परिचय देती है।
इस पुस्तक में आपको प्रौद्योगिकी का अवलोकन मिलेगा। इसमें इसके बारे में आम गलतफहमियों के बारे में भी बताया गया है। यह पुस्तक कंप्यूटर अनुप्रयोगों में AI के उपयोग, इसके दायरे और इतिहास के बारे में बताती है।
3) Machine Learning For Absolute Beginners
लेखक का नाम: ओ थियोबाल्ड
प्रकाशक: स्कैटरप्लॉट प्रेस
ताजा संस्करण: दूसरा संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 164 पृष्ठों
Machine Learning For Absolute Beginners ओलिवर थियोबाल्ड द्वारा लिखी गई एक किताब है। इस किताब में मशीन लर्निंग क्या है, मशीन लर्निंग के प्रकार, मशीन लर्निंग टूलबॉक्स, डेटा स्क्रबिंग, अपना डेटा सेट करना, रिग्रेशन विश्लेषण जैसे अध्याय शामिल हैं। इस किताब में क्लस्टरिंग, सपोर्ट वेक्टर मशीन, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क, मॉडल बनाना आदि भी शामिल हैं। Python, आदि। इसमें क्रॉस-वैलिडेशन, एनसेंबल मॉडलिंग, ग्रिड सर्च, फीचर इंजीनियरिंग और वन-हॉट एनकोडिंग जैसे एल्गोरिदम शामिल हैं।
4) Superintelligence
लेखक का नाम: Nick Bostrom
प्रकाशक: Audible स्टूडियोज़ ऑन ब्रिलिएंस ऑडियो
ताजा संस्करण: संपूर्ण संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 431 पृष्ठों
Superintelligence स्टुअर्ट रसेल और पीटर नॉरविग द्वारा लिखित एक आदर्श संदर्भ पुस्तक है। यह पुस्तक AI विषय के सिद्धांत और व्यवहार का सबसे व्यापक, अद्यतित परिचय है।
यह एआई पुस्तक पाठकों को नवीनतम तकनीकों से अवगत कराती है, अवधारणाओं को अधिक एकीकृत तरीके से प्रस्तुत करती है। यह पुस्तक मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, ट्रांसफर लर्निंग मल्टी-एजेंट सिस्टम, रोबोटिक्स आदि के बारे में भी जानकारी देती है।
5) Artificial Intelligence: A Modern Approach
लेखक का नाम: स्टुअर्ट रसेल
प्रकाशक: Pearson
ताजा संस्करण: 3rd संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 1152 पृष्ठों
यह पुस्तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक बुनियादी वैचारिक सिद्धांत प्रस्तुत करती है। यह शुरुआती लोगों के लिए पूर्ण संदर्भ सामग्री के रूप में कार्य करती है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्नातक या स्नातकोत्तर स्तर के पाठ्यक्रमों में छात्रों की मदद करती है।
इस संस्करण में आपको पिछले संस्करण से लेकर अब तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हुए बदलावों के बारे में विस्तृत जानकारी दी गई है। इसमें कई महत्वपूर्ण बातें शामिल हैं एआई प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग जैसे व्यावहारिक भाषण पहचान, मशीन अनुवाद, घरेलू रोबोटिक्स की तैनाती के बारे में विस्तार से बताया गया है।
6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
लेखक का नाम: जेम्स वी स्टोन
प्रकाशक: सेबटेल प्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 218 पृष्ठों
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजन जेम्स वी स्टोन द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब बताती है कि डीप न्यूरल नेटवर्क के रूप में AI एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। यह तेजी से उस लाभ को खत्म कर रहा है। डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कई व्यावसायिक अनुप्रयोगों जैसे कैंसर निदान, ऑब्जेक्ट पहचान, भाषण पहचान, रोबोट नियंत्रण, शतरंज, पोकर आदि के लिए किया जाता है।
इस पुस्तक में प्रमुख तंत्रिका नेटवर्क सीखने के एल्गोरिदम को समझाया गया है, जिसके बाद विस्तृत गणितीय विश्लेषण किया गया है।
7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
लेखक का नाम: अधिकतम Tegmark
प्रकाशक: नोफ
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 384 पृष्ठों
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence मैक्स टेगमार्क द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब एआई के उदय के बारे में बात करती है कि कैसे इसमें किसी भी अन्य तकनीक की तुलना में हमारे भविष्य को बदलने की क्षमता है।
यह पुस्तक दृष्टिकोणों की पूरी श्रृंखला या सबसे विवादास्पद मुद्दों को भी कवर करती है। यह ब्रह्मांड में जीवन के अर्थ, चेतना और अंतिम भौतिक सीमाओं के बारे में बात करती है।
8) Deep Learning Illustrated
लेखक का नाम: जॉन क्रोहन
प्रकाशक: एडिसन-वेस्ले प्रोफेशनल
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 416 पृष्ठों
Deep Learning Illustrated जॉन कोहन, ग्रांट बेलेवेल्ड और एग्ले बेसेंस द्वारा लिखित एक एआई पुस्तक है। यह पुस्तक कई शक्तिशाली नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं और एल्गोरिदम प्रदर्शन के बारे में बात करती है। Deep Learning Illustrated और इस अनुशासन की तकनीकों का सम्पूर्ण परिचय प्रदान करता है।
यह पुस्तक डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, विश्लेषकों और छात्रों के लिए एक व्यावहारिक संदर्भ मार्गदर्शिका के रूप में काम कर सकती है जो इसे लागू करना चाहते हैं।
9) Predictive Analytics For Dummies
लेखक का नाम: अनासे बारी
प्रकाशक: पुतलों के लिये
ताजा संस्करण: दूसरा संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 435 पृष्ठों
Predictive Analytics For Dummies अनासे बारी, मोहम्मद चाउची और टॉमी जंग द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस संदर्भ पुस्तक की मदद से, आप पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के मूल के बारे में जानेंगे।
यह पुस्तक आपको आरंभ करने में सहायता करने के लिए कुछ सामान्य उपयोग के मामले प्रदान करती है। इसमें मॉडलिंग, के-मीन्स क्लस्टरिंग पर भी विवरण शामिल है। पुस्तक व्यावसायिक लक्ष्यों और दृष्टिकोणों पर सुझाव भी प्रदान करती है।
10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
लेखक का नाम: जोएल ग्रुस
प्रकाशक: ओ'रेली
ताजा संस्करण: दूसरा संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 500 पृष्ठों
डेटा साइंस फ्रॉम स्क्रैच जोएल गुरुस द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब आपको गणित और सांख्यिकी सीखने में मदद करती है जो डेटा विज्ञान के मूल में है। आप हैकिंग कौशल भी सीखेंगे जो आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में शुरुआत करने के लिए आवश्यक है।
किताबों में k-निकटतम पड़ोसियों को लागू करना, नैवे बेयस, रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन, निर्णय वृक्ष और क्लस्टरिंग मॉडल जैसे विषय शामिल हैं। आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, नेटवर्क विश्लेषण आदि का भी पता लगाने में सक्षम होंगे।
11) Hands-On Machine Learning
लेखक का नाम: ऑरेलिन गेरोन
प्रकाशक: श्रॉफ/ओ'रेली
ताजा संस्करण: दूसरा संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 848 पृष्ठों
Hands-On Machine Learning ऑरेलियन गेरोन द्वारा लिखी गई एक पुस्तक है। यह पुस्तक आपको बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए अवधारणाओं और उपकरणों की सहज समझ हासिल करने में मदद करती है।
यह संदर्भ सामग्री आपको सरल रैखिक प्रतिगमन से शुरू करके डीप न्यूरल नेटवर्क तक की तकनीकें भी सिखाती है। इस पुस्तक में, आप सपोर्ट वेक्टर मशीन, निर्णय वृक्ष, यादृच्छिक वन और एनसेंबल विधियों सहित कई प्रशिक्षण मॉडल भी जानेंगे। आप डीप न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और स्केल करने की तकनीकें भी सीख सकते हैं।
12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders
लेखक का नाम: Mariहां याओ
प्रकाशक: टॉपबॉट्स
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 246 पृष्ठों
एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक पुस्तक है जो किसके द्वारा लिखी गई है? Mariयाओ, एडेलिन झोउ और मार्लीन जिया। यह पुस्तक उन व्यवसायिक नेताओं के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो मशीन इंटेलिजेंस का लाभ उठाने के बारे में भावुक हैं। यह आपको उनके संगठनों की उत्पादकता बढ़ाने और उनके समुदायों में जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाने में मदद करता है। यह पुस्तक आपको AI और के अनुप्रयोगों के माध्यम से व्यावसायिक निर्णय लेने में भी मदद करती है यंत्र अधिगम.
13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
लेखक का नाम: अजय अग्रवाल
प्रकाशक: हार्वर्ड बिजनेस Review प्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 250 पृष्ठों
प्रेडिक्शन मशीन अजय अग्रवाल, जोशुआ गन्स और एवी गोल्डफार्ब द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब अनिश्चितता के दौर में निर्णय लेने के मूल तत्व के बारे में बात करती है। यह यह भी बताती है कि भविष्यवाणी करने वाले उपकरण उत्पादकता को कैसे बढ़ाते हैं - मशीनों का संचालन, दस्तावेजों को संभालना, ग्राहकों से संवाद करना। अंत में, किताब इस बात पर चर्चा करती है कि कैसे बेहतर भविष्यवाणी नए व्यावसायिक ढाँचों के लिए अवसर पैदा करती है।
14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
लेखक का नाम: पॉल आर. डौघर्टी
प्रकाशक: हार्वर्ड बिजनेस Review प्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 246 पृष्ठों
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI पॉल आर. डौघर्टी और एच. जेम्स विल्सन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक एआई प्रतिमान के सार के बारे में बात करती है, जो आपको एक ही संगठन के अंदर सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के परिवर्तन में मदद करती है।
किताब बताती है कि किस तरह कंपनियाँ नवाचार में आगे बढ़ने के लिए एआई के नए नियमों का उपयोग कर रही हैं। इसमें छह बिल्कुल नए प्रकार की हाइब्रिड मानव + मशीन भूमिकाओं का भी वर्णन किया गया है जिन्हें हर कंपनी को विकसित करना चाहिए।
15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
लेखक का नाम: मार्टिन फोर्ड
प्रकाशक: पैकट प्रकाशन
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 554 पृष्ठों
Archiइंटेलिजेंस के सिद्धांतों में गहन, आमने-सामने के साक्षात्कारों की एक श्रृंखला शामिल है, जहाँ लेखक, मार्टिन फ़ोर्ड, इन सवालों के पीछे की सच्चाई को उजागर करते हैं। उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समुदाय के सबसे प्रतिभाशाली दिमागों के विचार दिए हैं।
यह AI पुस्तक AI व्यवसाय के दिग्गजों, जैसे स्टुअर्ट रसेल, रॉडनी ब्रूक्स, डेमिस हसबिस और योशुआ बेंगी की राय एकत्र करने में मदद करती है। आपको AI क्षेत्र के गहन ज्ञान और भविष्य को जानने के लिए यह पुस्तक अवश्य पढ़नी चाहिए।
16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
लेखक का नाम: जेफ़ हेटन
प्रकाशक: स्वतंत्र रूप से प्रकाशित
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 224 पृष्ठों
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर ह्यूमन जेफ हेटन द्वारा लिखी गई एक किताब है। इस AI किताब में, आप बुनियादी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में जानेंगे। जैसे डायमेंशनलिटी, क्लस्टरिंग, एरर कैलकुलेशन, हिल क्लाइम्बिंग, नेल्डर मीड और लीनियर रिग्रेशन।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तक वास्तविक संख्यात्मक गणनाओं का उपयोग करके सभी एल्गोरिदम को समझाती है जिन्हें आप स्वयं कर सकते हैं। इस पुस्तक के प्रत्येक अध्याय में एक प्रोग्रामिंग उदाहरण शामिल है। उदाहरण वर्तमान में दिए गए हैं Java, सी#, Python, और सी. अन्य भाषाओं की योजना बनाई गई।
17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
लेखक का नाम: हार्वर्ड बिजनेस Review
प्रकाशक: स्वतंत्र रूप से प्रकाशित
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 161 पृष्ठों
HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age यह पुस्तक माइकल ई. पोर्टर, थॉमस एच. डेवनपोर्ट, पॉल डौघर्टी, एच. जेम्स विल्सन द्वारा लिखी गई है।
इस पुस्तक में हार्वर्ड बिजनेस के सैकड़ों लेखों का विश्लेषण किया गया है। Revइस पुस्तक में हमने कई लेख देखे हैं और उनमें से सबसे महत्वपूर्ण को चुना है। यह पुस्तक आपको विभिन्न AI सहमति को समझने और उन्हें अपनाने के तरीके के बारे में जानने में मदद करती है।
इस पुस्तक में, आप डेटा विज्ञान सीखेंगे, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग। इसमें ब्लॉकचेन और संवर्धित वास्तविकता के बारे में अध्याय भी शामिल हैं।
18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
लेखक का नाम: इयान गुडफेलो
प्रकाशक: एमआईटी प्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 800 पृष्ठों
यह गहन शिक्षण पुस्तक गणितीय और वैचारिक पृष्ठभूमि, तथा रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सूचना सिद्धांत, और मशीन लर्निंग में प्रासंगिक अवधारणाएं प्रदान करती है।
पुस्तक में उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली कई महत्वपूर्ण डीप लर्निंग तकनीकों का वर्णन किया गया है, जिसमें नियमितीकरण, अनुकूलन एल्गोरिदम, अनुक्रम मॉडलिंग शामिल हैं। यह पुस्तक लीनियर फैक्टर मॉडल, ऑटोएनकोडर, संरचित संभाव्य मॉडल, विभाजन फ़ंक्शन आदि जैसी शोध-संबंधी जानकारी भी प्रदान करती है।
19) Python Machine Learning, 1st Edition
लेखक का नाम: सेबेस्टियन राश्का
प्रकाशक: इनग्राम लघु शीर्षक
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 454 पृष्ठों
Python मशीन लर्निंग पुस्तक आपको पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण की दुनिया तक पहुँच प्रदान करती है। यह आपको मशीन लर्निंग सिस्टम और एल्गोरिदम को बेहतर बनाने और अनुकूलित करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और तरीके सीखने में मदद करती है।
जानना चाहता है कि इसका उपयोग कैसे करें Pythonतो फिर आपको उठा लेना चाहिए Python मशीन लर्निंग। यह पुस्तक आपको शुरुआत से शुरू करने में मदद करती है, या आपके डेटा विज्ञान ज्ञान को बढ़ाने में मदद करती है।
20) Deep Learning with R
लेखक का नाम: फ्रेंकोइस चॉलेट
प्रकाशक: मन्निंग
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 360 पृष्ठों
Deep Learning with R केरास लाइब्रेरी और इसके आर भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग करके आपको गहन शिक्षण की दुनिया से परिचित कराता है। यह केरास लाइब्रेरी और इसके आर भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग करके गहन शिक्षण की दुनिया से परिचित कराता है। Python डीप लर्निंग के साथ Python केरास निर्माता और गूगल द्वारा।
ये किताबें आपको अपना डीप-लर्निंग एनवायरनमेंट सेट अप करने में मदद करती हैं। आप कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और जनरेटिव मॉडल में R-आधारित अनुप्रयोगों के साथ अपने नए कौशल का अभ्यास भी कर सकते हैं। इसके अलावा, इस कोर्स को सीखने के लिए, आपको मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग के किसी पिछले अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
हमारे बारे में:
📚 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सीखने के लिए कौन सी पुस्तक सर्वश्रेष्ठ है?
शुरुआती से लेकर विशेषज्ञों तक के लिए कुछ सर्वोत्तम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तकें निम्नलिखित हैं:
- Make Your Own Neural Network
- Artificial Intelligence For Dummies
- Machine Learning For Absolute Beginners
- Superintelligence
- Artificial Intelligence: A Modern Approach
🏅 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्यों सीखें?
AI सीखने के कई लाभ हैं, जिनमें शामिल हैं:
- दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि.
- बेहतर सुरक्षा एवं संरक्षा.
- बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने की क्षमता बढ़ाने में सक्षम।
- यह आपको नये उत्पाद और सेवाएं बनाने में मदद करता है।
- यह आपको अधिक वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव बनाने में मदद कर सकता है।
- आप अधिक सटीक मॉडल और भविष्यवाणियां बना सकते हैं।
🚀 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौन सीख सकता है?
कोई भी व्यक्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीख सकता है, तथा इसके लिए किसी विशेष कौशल की आवश्यकता नहीं होती है।
