Tutoriel Tensorflow PDF pour les débutants (télécharger maintenant)

TensorFlow de Google est une bibliothèque d'apprentissage profond open source et la plus populaire pour la recherche et la production. Cet ebook couvre les bases pour faire progresser des sujets tels que la régression linéaire, le classificateur, la création, l'entraînement et l'évaluation d'un réseau neuronal comme CNN, RNN, les encodeurs automatiques, etc. Reportez-vous à ces didacticiels d'apprentissage automatique, séquentiellement, l'un après l'autre, pour une efficacité maximale de l'apprentissage.

Dans ce PDF

Section 1- Introduction

1. Qu’est-ce que l’apprentissage profond ? (Premier chapitre GRATUIT)
2. Apprentissage automatique contre apprentissage en profondeur
3. Qu'est-ce que TensorFlow ?
4. Comparaison des bibliothèques de Deep Learning
5. Comment télécharger et installer TensorFlow Windows et Mac
6. Jupyter Tutoriel sur le bloc-notes
7. Tensorflow sur AWS
8. Notions de base de TensorFlow : tenseur, forme, type, graphique, sessions et Operajeudi

Section 2- Trucs avancés

1. Tensorboard : visualisation graphique avec exemple
2. NumPy
3. Pandas
4. Scikit-Apprendre
5. Régression Linéaire
6. Étude de cas de régression linéaire
7. Classificateur linéaire dans TensorFlow
8. Méthodes du noyau
9. TensorFlow ANN (réseau de neurones artificiels)
10. ConvNet (réseau de neurones convolutifs) : classification d'images TensorFlow
11. Encodeur automatique avec TensorFlow
12. RNN (réseau de neurones récurrents) TensorFlow

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