Tutoriel Tensorflow PDF pour les débutants (télécharger maintenant)

GoogleTensorFlow est une bibliothèque open source d'apprentissage profond très populaire, utilisée aussi bien en recherche qu'en production. Cet ebook aborde les notions de base jusqu'aux sujets avancés tels que la régression linéaire, les classificateurs, la création, l'entraînement et l'évaluation de réseaux de neurones comme les CNN, les RNN et les auto-encodeurs. Pour une efficacité d'apprentissage optimale, suivez ces tutoriels d'apprentissage automatique dans l'ordre, un par un.

Dans ce PDF

Section 1- Introduction

1. Qu’est-ce que l’apprentissage profond ? (Premier chapitre GRATUIT)
2. Apprentissage automatique contre apprentissage en profondeur
3. Qu'est-ce que TensorFlow ?
4. Comparaison des bibliothèques de Deep Learning
5. Comment télécharger et installer TensorFlow Windows et Mac
6. Jupyter Tutoriel sur le bloc-notes
7. Tensorflow sur AWS
8. Notions de base de TensorFlow : tenseur, forme, type, graphique, sessions et Operajeudi

Section 2- Trucs avancés

1. Tensorboard : visualisation graphique avec exemple
2. NumPy
3. Pandas
4. Scikit-Apprendre
5. Régression Linéaire
6. Étude de cas de régression linéaire
7. Classificateur linéaire dans TensorFlow
8. Méthodes du noyau
9. TensorFlow ANN (réseau de neurones artificiels)
10. ConvNet (réseau de neurones convolutifs) : classification d'images TensorFlow
11. Encodeur automatique avec TensorFlow
12. RNN (réseau de neurones récurrents) TensorFlow

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