SQL vs NoSQL – Différence entre eux

Principales différences entre SQL et NoSQL

  • SQL prononcé comme « SQL » ou comme « See-Quel » est principalement appelé SGBDR ou bases de données relationnelles, alors que NoSQL est une base de données non relationnelle ou distribuée.
  • En comparant les bases de données SQL et NoSQL, les bases de données SQL sont des bases de données basées sur des tables, tandis que les bases de données NoSQL peuvent être basées sur des documents, des paires clé-valeur et des bases de données graphiques.
  • Les bases de données SQL sont évolutives verticalement, tandis que les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement.
  • Les bases de données SQL ont un schéma prédéfini, tandis que les bases de données NoSQL utilisent un schéma dynamique pour les données non structurées.
  • En comparant les performances NoSQL et SQL, SQL nécessite un matériel de base de données spécialisé pour de meilleures performances, tandis que NoSQL utilise du matériel de base.
Différence entre SQL et NoSQL
Différence entre SQL et NoSQL

Qu'est-ce que SQL?

Langage de requêtes structurées (SQL) prononcé comme « SQL » ou parfois comme « See-Quel »» est le langage standard pour traiter les bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle définit les relations sous forme de tables.

La programmation SQL peut être utilisée efficacement pour insérer, rechercher, mettre à jour et supprimer des enregistrements de base de données.

Cela ne veut pas dire que SQL ne peut pas faire des choses au-delà. Il peut faire beaucoup de choses, y compris, mais sans s'y limiter, l'optimisation et la maintenance des bases de données.

Les bases de données relationnelles comme MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, etc. utilisent SQL.

Qu'est-ce que NoSQL?

NoSQL est un DMS non relationnel, qui ne nécessite pas de schéma fixe, évite les jointures et est facile à mettre à l'échelle. La base de données NoSQL est utilisée pour les magasins de données distribués ayant d'énormes besoins de stockage de données. NoSQL est utilisé pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Par exemple, des sociétés comme Twitter, Facebook, Google qui collectent chaque jour des téraoctets de données utilisateur.

La base de données NoSQL signifie « Not Only SQL » ou « Not SQL ». Bien qu'un meilleur terme soit NoREL NoSQL aurait fait son chemin. Carl Strozz a introduit le concept NoSQL en 1998.

Les SGBDR traditionnels utilisent la syntaxe SQL pour stocker et récupérer des données afin d'obtenir des informations supplémentaires. Au lieu de cela, un système de base de données NoSQL englobe un large éventail de technologies de bases de données capables de stocker des données structurées, semi-structurées, non structurées et polymorphes.

Ensuite, nous discuterons de la différence clé entre SQL et NoSQL.

Différence entre SQL et NoSQL

Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre NoSQL et SQL :

Paramètre SQL NOSQL
Définition Les bases de données SQL sont principalement appelées RDBMS ou bases de données relationnelles Les bases de données NoSQL sont principalement appelées bases de données non relationnelles ou distribuées.
Conception pour Le SGBDR traditionnel utilise la syntaxe et les requêtes SQL pour analyser et obtenir les données afin d'obtenir des informations plus approfondies. Ils sont utilisés pour les systèmes OLAP. Le système de base de données NoSQL se compose de différents types de technologies de base de données. Ces bases de données ont été développées en réponse aux demandes présentées pour le développement de l'application moderne.
Langage de requête Langage de requête structuré (SQL) Pas de langage de requête déclaratif
Type Les bases de données SQL sont des bases de données basées sur des tables Les bases de données NoSQL peuvent être basées sur des documents, des paires clé-valeur, des bases de données graphiques
Programme Les bases de données SQL ont un schéma prédéfini Les bases de données NoSQL utilisent un schéma dynamique pour les données non structurées.
Capacité à évoluer Les bases de données SQL sont évolutives verticalement Les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement
Exemples Oracle, Postgres et MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Idéal pour Un choix idéal pour le complex environnement intensif en requêtes. Ce n'est pas bon pour moiplex requêtes.
Cliquez iciarchistockage de données cal. Les bases de données SQL ne conviennent pas iciarchistockage de données cal. Plus adapté au hierarchimagasin de données cal car il prend en charge la méthode de paire clé-valeur.
Variations Un type avec des variations mineures. De nombreux types différents, notamment des magasins clé-valeur, des bases de données de documents et des bases de données graphiques.
Année de développement Il a été développé dans les années 1970 pour résoudre les problèmes liés au stockage de fichiers plats. Développé à la fin des années 2000 pour surmonter les problèmes et les limitations des bases de données SQL.
Open source Un mélange d'open source comme Postgres et MySQL et commercial comme Oracle Database. Open source
Cohérence Il doit être configuré pour une cohérence forte. Cela dépend du SGBD car certains offrent une forte cohérence comme MongoDB, tandis que d'autres ne proposent qu'une cohérence éventuelle, comme Cassandra.
Meilleur utilisé pour Base de données SGBDR est la bonne option pour résoudre les problèmes ACID. NoSQL est le mieux utilisé pour résoudre les problèmes de disponibilité des données
Importance Il doit être utilisé lorsque la validité des données est extrêmement importante À utiliser lorsqu'il est plus important d'avoir des données rapides que des données correctes
Meilleure option Quand vous devez prendre en charge les requêtes dynamiques À utiliser lorsque vous devez évoluer en fonction de l'évolution des exigences
Quincaillerie Matériel de base de données spécialisé (Oracle Exadata, etc.) Matériel de base
Réseau Réseau hautement disponible (Infiniband, Fabric Path, etc.) Réseau commercial (Ethernet, etc.)
Type de stockage Stockage haute disponibilité (SAN, RAID, etc.) Stockage sur disques standard (HDD standard, JBOD)
Meilleures caractéristiques Support multiplateforme, sécurisé et gratuit Outil facile à utiliser, haute performance et flexible.
Principales entreprises utilisant Hootsuite, CircleCI, jauges Airbnb, Uber, Kickstarter
Salaire moyen Le salaire moyen d’un développeur SQL professionnel est de 84,328 $ par an aux États-Unis. Le salaire moyen d’un « développeur NoSQL » est d’environ 72,174  $ par an.
Modèle ACIDE vs BASE ACID( Atomicity, Cohérence, Isolation et Durabilité) est une norme pour les SGBDR Base (Basically Available, Soft state, Eventuellement cohérent) est un modèle de nombreux systèmes NoSQL
Différence entre ACIDE et BASE
Différence entre ACID et BASE dans les SGBD

Quand utiliser SQL ?

L'image ci-dessous montre les questions Stackoverflow pour les bases de données SQL et NoSQL :

Questions Stackoverflow sur la base de données NoSQL (Mongo) et la base de données RDBMS (MySQL)
Questions Stackoverflow sur la base de données NoSQL (Mongo) et la base de données RDBMS (MySQL)
  • SQL est le langage le plus simple utilisé pour communiquer avec le SGBDR
  • Analyser des sessions comportementales et personnalisées
  • Création de tableaux de bord personnalisés
  • Il vous permet de stocker et d'obtenir rapidement des données de la base de données
  • Préféré lorsque vous souhaitez utiliser jointures et exécutez complex requêtes

Quand utiliser NoSQL ?

L'image ci-dessous montre les tendances Google pour NoSQL vs SQL :

Base de données NoSQL contre base de données SGBDR Google Trend
Base de données NoSQL (mongo) vs base de données SGBDR (mysql) Google Trend
  • Lorsque le support ACID n’est pas nécessaire
  • Quand le modèle SGBDR traditionnel ne suffit pas
  • Données nécessitant un schéma flexible
  • La logique de contraintes et de validations n'a pas besoin d'être implémentée dans la base de données
  • Journalisation des données à partir de sources distribuées
  • Il doit être utilisé pour stocker des données temporaires telles que des paniers d'achat, des listes de souhaits et des données de session.