7 principes de test de logiciels avec des exemples

✨ À retenir : Les sept principes des tests logiciels guident les équipes d'assurance qualité pour tester efficacement, détecter les défauts en amont et garantir que les logiciels répondent aux besoins des utilisateurs. En appliquant ces principes, les testeurs gagnent du temps, réduisent les coûts et fournissent des applications de meilleure qualité, alignées sur les objectifs de l'entreprise.

Quels sont les 7 principes des tests logiciels ? 

Les tests logiciels constituent une phase critique dans le Cycle de vie du développement logiciel (SDLC) Cela garantit que les applications répondent aux besoins métier, fonctionnent de manière fiable et offrent une expérience utilisateur positive. Cependant, la simple exécution de tests ne suffit pas. Pour optimiser l'efficacité, les testeurs suivent un ensemble de règles. 7 principes fondamentaux des tests logiciels, largement reconnu et promu par le ISTQB (Conseil international de qualification des tests de logiciels).

Ces sept principes servent de lignes directrices pour la planification, la conception et l'exécution des tests. Elles soulignent que les tests ne visent pas à prouver qu'un produit est exempt d'erreurs, mais à réduire le risque, déceler les défauts et valider que le logiciel répond aux exigences réelles. Par exemple, il est impossible de tester de manière exhaustive toutes les entrées possibles, mais se concentrer sur les tests basés sur les risques garantit une validation complète des aspects les plus critiques.

La compréhension et l’application de ces principes aident les professionnels de l’assurance qualité à :

  • Optimiser les ressources en testant plus intelligemment, pas plus durement.
  • Détecter les défauts tôt, lorsque les réparer est moins cher et plus rapide.
  • Adapter les stratégies de test basé sur le contexte du logiciel.
  • Offrir de la valeur commerciale, garantissant que le produit résout les problèmes des utilisateurs.

En bref, les principes fournissent une fondation structurée pour des tests efficaces, garantissant des logiciels de meilleure qualité, des coûts réduits et une satisfaction client accrue.

Apprenons les principes de test avec ce qui suit Exemple de vidéo-

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Principe 1 : Les tests montrent la présence de défauts

Le premier principe des tests logiciels stipule que les tests peuvent révéler des défauts, mais ils ne peuvent pas prouver leur absenceEn d’autres termes, des tests réussis démontrent seulement que des bugs existent, et non que le logiciel est entièrement exempt d’erreurs.

Par exempleSi votre équipe d'assurance qualité exécute une série de cas de test et ne détecte aucune défaillance, cela ne garantit pas que le logiciel est exempt de défauts. Cela signifie simplement que les tests effectués n'ont révélé aucun problème. Il peut subsister des bugs cachés dans des scénarios non testés ou des cas limites.

Ce principe aide à définir des attentes réalistes des parties prenantesAu lieu de promettre que le produit est « sans bug », les testeurs devraient communiquer que leur rôle est de réduire les risques en trouvant autant de défauts que possible dans le temps et les ressources impartis.

Idées clés:

  • Objectif du test : Pour détecter les défauts, non pour garantir la perfection.
  • Limitation: Même plusieurs séries de tests ne peuvent pas garantir un logiciel 100 % exempt de bugs.
  • Meilleure pratique : Combinez diverses techniques de test (unitaire, d'intégration, système) pour maximiser la couverture.

En reconnaissant que les tests prouvent la présence, et non absence, de défautsLes professionnels de l’assurance qualité peuvent planifier les stratégies de test plus efficacement et gérer les attentes des clients et des parties prenantes.

Outils courants pour la détection des défauts: SonarQube et ESLint identifient les problèmes de code de manière statique, tandis que Selenium et Postman activer les tests dynamiques pour les défauts d'exécution.

Principe 2 : Des tests exhaustifs sont impossibles

Le deuxième principe des tests logiciels stipule qu'il est impossible de tester toutes les entrées, chemins ou scénarios possibles dans une applicationLes systèmes logiciels modernes sont très complexes et le nombre de cas de test potentiels augmente exponentielle avec chaque fonctionnalité ou champ de saisie.

Par exempleImaginez un formulaire simple avec 10 champs de saisie, chacun acceptant 5 valeurs possibles. Tester toutes les combinaisons nécessiterait 510 = 9,765,6255 10 9,765,625510^{625} =    = cas de test, une tâche peu pratique et coûteuse.

Parce que les tests exhaustifs ne sont pas réalistes, les testeurs s'appuient sur tests basés sur les risques, partitionnement d'équivalence et analyse des valeurs limites pour optimiser la couverture des tests. Ces techniques permettent aux équipes d'identifier zones à haut risque et concentrer leurs efforts là où les échecs sont les plus probables ou les plus impactants.

Idées clés:

  • Pourquoi les tests exhaustifs échouent : Trop de combinaisons de tests possibles.
  • Solution: Utilisez des techniques de conception de tests pour réduire la portée sans perdre en qualité.
  • Meilleure pratique : Donnez la priorité aux fonctionnalités à haut risque et aux flux de travail critiques pour l’entreprise.

En reconnaissant que des tests exhaustifs sont impossibles, les équipes d’assurance qualité peuvent tester plus intelligemment, pas plus difficilement — équilibrer la rigueur et l’efficacité pour fournir des logiciels fiables dans des conditions réelles.

Outils communs pour les tests basés sur les risques:TestRail et Zephyr hiérarchisent les cas de test en fonction du risque. JaCoCo mesure la couverture du code pour optimiser les efforts de test.

Principe 3 : Tests précoces

Le troisième principe souligne que les tests doivent commencer le plus tôt possible dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Détection des défauts lors de la exigences ou phase de conception c'est beaucoup moins cher et plus rapide que de les trouver plus tard dans le développement ou après la sortie.

D'après mon expérience industrielle, corriger un défaut au stade de la conception peut coûter aussi peu que $1, alors que le même défaut peut coûter jusqu'à 100 $ si découvert en production. Ceci montre pourquoi implication précoce des testeurs est essentielle.

Par exemple, si les équipes d'assurance qualité participent à revues des exigences et procédures de conceptionIls peuvent identifier les ambiguïtés ou les failles logiques avant même l'écriture du code. Cette approche proactive évite les reprises coûteuses, raccourcit les cycles de développement et améliore la qualité du logiciel.

Idées clés:

  • Pourquoi les tests précoces sont importants : Résolution des défauts moins chère et plus rapide.
  • Meilleures pratiques : Commencez les tests au stade des exigences/de la conception, et non après le codage.
  • Impact dans le monde réel : Réduit les retards de projet, les dépassements de budget et l’insatisfaction des clients.

En intégrant des tests précoces, les organisations passent d’une approche réactive (trouver des bugs tard) à un approche pro-active (prévenir les défauts à un stade précoce), conduisant à des logiciels plus fiables et à une plus grande confiance des parties prenantes.

Outils communs pour les tests précoces: Cucumber Active le BDD dès la phase de définition des exigences. Jenkins et GitHub Actions automatisent l'exécution immédiate des tests.

Principe 4 : Défaut Clusterfaire respecter

Le quatrième principe de test logiciel is Défaut Clusterfaire respecter, qui stipule que un petit nombre de modules contiennent généralement la plupart des défauts. Ceci fait suite à la Principe de Pareto (règle 80/20): à propos de 80 % des problèmes logiciels surviennent dans 20 % des modulesEn pratique, cela signifie que les composants complexes, fréquemment modifiés ou hautement intégrés sont plus sujets aux erreurs.

Par exemple, systèmes de connexion et d'authentification contiennent souvent un nombre disproportionné de bugs, car ils impliquent la sécurité, de multiples dépendances et des mises à jour fréquentes.

En analysant les rapports de défauts passés et les modèles d'utilisation, les équipes d'assurance qualité peuvent identifier les zones à haut risque et prioriser les efforts de test Cela garantit que les ressources sont concentrées là où elles auront le plus grand impact sur la qualité.

Idées clés:

  • Le principe de Pareto en action : La plupart des défauts se concentrent dans un petit nombre de modules.
  • Meilleures pratiques : Suivez la densité des défauts, conservez l’historique des défauts et attribuez davantage de tests aux zones à risque.
  • Avantage: Améliore l’efficacité des tests en concentrant les efforts là où ils comptent le plus.

Le regroupement des défauts souligne l’importance de stratégies de tests ciblés, permettant aux équipes de maximiser la couverture tout en minimisant les efforts.

Outils communs pour Défaut Clusterfaire respecterJira fournit des cartes thermiques illustrant la répartition des défauts. CodeClimate identifie les modules complexes et sujets aux erreurs.

Principe 5 : Le paradoxe des pesticides

Le cinquième principe des tests logiciels est le Paradoxe des pesticides. Il stipule que si le même ensemble de cas de test est répété au fil du temps, ils finiront par cesser de trouver de nouveaux défautsTout comme les parasites deviennent résistants au même pesticide, les logiciels deviennent « immunisés » contre des cas de test répétés.

Par exempleUne application de planification des ressources peut réussir les dix cas de test initiaux après plusieurs cycles. Cependant, des défauts cachés peuvent subsister dans des chemins de code non testés. S'appuyer sur les mêmes tests crée un faux sentiment de sécurité.

Comment éviter le paradoxe des pesticides

  • Examiner et mettre à jour régulièrement les cas de test pour refléter les changements dans les exigences et le code.
  • Ajouter de nouveaux scénarios de test pour couvrir les chemins non testés, les cas extrêmes et les intégrations.
  • Utiliser les outils de couverture de code pour identifier les lacunes dans l’exécution des tests.
  • Diversifier les approches de test, comme la combinaison de tests exploratoires manuels avec l’automatisation.

Idées clés:

  • Problème: Les tests répétés perdent leur efficacité avec le temps.
  • Solution: Actualisez et développez continuellement la couverture des tests.
  • Avantage: Assure l’efficacité à long terme du processus de test.

En prévenant activement le paradoxe des pesticides, les équipes d'assurance qualité s'assurent que leurs tests restent robuste, adaptable et capable de découvrir de nouveaux défauts.

Outils communs pour Variation de testMockaroo génère des données de test variées. Session Tester prend en charge les tests exploratoires pour de nouveaux scénarios.

Principe 6 : Les tests dépendent du contexte

Le sixième principe des tests logiciels souligne que les approches de test doivent s'adapter au contexte du système testéIl n’existe pas de stratégie de test universelle : les méthodes, les techniques et les priorités dépendent du type de logiciel, de son objectif et des attentes des utilisateurs.

Par exemple:

  • Application de commerce électronique : Les tests se concentrent sur l’expérience utilisateur, la sécurité des paiements et l’évolutivité pour gérer un trafic élevé.
  • Système ATM : Les tests donnent la priorité à l’exactitude des transactions, à la tolérance aux pannes et au strict respect des réglementations bancaires.

Ce principe enseigne que ce qui fonctionne pour un type de système peut être totalement inadéquat pour un autre. Le contexte façonne conception des tests, profondeur des tests et critères d'acceptation.

Idées clés:

  • Définition: La stratégie de test varie en fonction du domaine, du risque et de l’objectif du logiciel.
  • Exemples : Les systèmes de commerce électronique et de guichet automatique illustrent des besoins de test différents.
  • Meilleures pratiques : Évaluez les objectifs commerciaux, les exigences réglementaires et les niveaux de risque avant de concevoir des cas de test.

En appliquant des tests dépendants du contexte, les équipes d'assurance qualité s'assurent que leurs efforts sont aligné sur les risques réels et les attentes des utilisateurs, conduisant à des résultats de tests plus pertinents et plus efficaces.

Outils communs pour des contextes spécifiques: BrowserStack gère les tests multi-navigateurs, Appium gère les tests mobiles, JMeter se concentre sur la performance.

Principe 7 : Erreur d'absence d'erreur

Le septième principe des tests logiciels met en évidence le Erreur d'absence d'erreurs, ce qui signifie que même si un système est presque exempt de bugs, il peut toujours être inutilisable s'il ne répond pas aux exigences de l'utilisateurLes tests doivent valider non seulement l'exactitude, mais aussi aptitude à l'emploi.

Par exempleImaginez une application de paie qui réussit tous les tests fonctionnels et ne présente aucun défaut. Cependant, si elle n'est pas conforme aux réglementations fiscales en vigueur, le logiciel devient inutile pour le client, malgré son « qualité ».sans bug. »

Ce principe met en garde contre l’assimilation exactitude technique avec réussite de l'entrepriseLe logiciel doit résoudre le bon problème, et non pas simplement fonctionner sans erreur.

Idées clés:

  • Définition: Un logiciel sans bug peut néanmoins échouer s’il ne répond pas aux exigences.
  • Exemple : Le système de paie passe les tests mais ne respecte pas la législation.
  • Meilleures pratiques : Alignez les tests sur les besoins de l’entreprise, les attentes des utilisateurs et les normes réglementaires.

En gardant ce principe à l’esprit, les professionnels de l’assurance qualité se concentrent sur tests axés sur la valeur, garantissant que le logiciel offre une utilité concrète en plus de la qualité technique.

Outils communs pour la validation des exigences:UserVoice capture les commentaires des utilisateurs, FitNesse permet des tests d'acceptation lisibles par l'entreprise, garantissant que le logiciel offre la valeur prévue au-delà de l'exactitude technique.

Comment appliquer ces principes dans des projets réels ?

Comprendre les sept principes n'est qu'une première étape. Pour maximiser leur impact, les équipes d'assurance qualité doivent les appliquer systématiquement dans les projets concrets. Voici quelques bonnes pratiques éprouvées :

  • Adopter des tests basés sur les risques : Concentrez-vous sur les fonctionnalités et modules critiques pour l’entreprise présentant une probabilité de défaut élevée.
  • Commencez tôt dans le SDLC : Impliquez les testeurs dans les revues des exigences et de la conception pour détecter les problèmes le plus tôt possible.
  • Mettre à jour en continu les cas de test : Prévenez le paradoxe des pesticides en rafraîchissant et en diversifiant les scénarios de test.
  • Utilisez un mélange de niveaux de test : Combinez les tests unitaires, d'intégration, système et d'acceptation pour une couverture plus large.
  • Tirez parti de l’automatisation lorsque cela est possible : Automatisez les tests de régression et répétitifs pour gagner du temps et réduire les erreurs.
  • Surveiller le regroupement des défauts : Suivez la densité des défauts et allouez davantage de ressources de test aux modules à haut risque.
  • S'adapter au contexte du projet : Adaptez les stratégies de test en fonction du domaine (par exemple, finance, santé, commerce électronique).
  • Valider les exigences, pas seulement les fonctionnalités : Assurez-vous que le logiciel correspond aux besoins de l’entreprise et aux attentes des utilisateurs.
  • Utiliser des mesures et des outils : Utilisez les outils de couverture de code, de gestion des tests et de suivi des défauts pour guider les améliorations.
  • Communiquez clairement avec les parties prenantes : Définissez des attentes réalistes : les tests réduisent les risques mais ne peuvent pas garantir un produit sans bug.

En intégrant ces pratiques, les organisations transforment les sept principes de la théorie en une pratique stratégie de test qui fournit des logiciels fiables et de haute qualité.

Testez vos compétences en matière de tests

Il est important d'obtenir des résultats optimaux lors des tests logiciels, sans dévier de l'objectif. Mais comment s'assurer que l'on suit la bonne stratégie de test ?  

Pour comprendre cela, envisagez un scénario dans lequel vous déplacez un fichier du dossier A vers le dossier B. Pensez à toutes les manières possibles de tester cela.

Outre les scénarios habituels, vous pouvez également tester les conditions suivantes

  • Essayer de déplacer le fichier lorsqu'il est ouvert
  • Vous n'avez pas les droits de sécurité pour coller le fichier dans le dossier B
  • Le dossier B se trouve sur un lecteur partagé et la capacité de stockage est pleine.
  • Le dossier B contient déjà un fichier portant le même nom ; en fait, la liste est infinie
  • Ou supposons que vous ayez 15 champs de saisie à tester, chacun ayant 5 valeurs possibles, le nombre de combinaisons à tester serait de 5^15.

Si vous deviez tester toutes les combinaisons possibles, le temps et les coûts d'exécution du projet augmenteraient de manière exponentielle. Certains principes et stratégies sont nécessaires pour optimiser les tests. Essayez de déterminer par vous-même les principes et stratégies les plus efficaces dans ce cas précis. 

Quels sont les mythes courants sur les principes des tests logiciels ?

Bien que les sept principes soient largement acceptés, plusieurs mythes sèment la confusion dans les pratiques d'assurance qualité. Voici quelques idées reçues et des solutions rapides :

  1. Mythe: Plus de tests signifie toujours une meilleure qualité logicielle.
    Réalité: La qualité dépend du contexte, de la couverture et de la validation des exigences, et pas seulement de la quantité de tests.
  2. Mythe: Les tests automatisés remplacent le besoin de tests manuels.
    Réalité: L’automatisation améliore l’efficacité, mais les tests exploratoires manuels restent essentiels.
  3. Mythe: Les principes sont uniquement fournis à titre de référence et non à des fins pratiques.
    Réalité: Les testeurs expérimentés appliquent quotidiennement des principes, souvent inconsciemment, pour concevoir des stratégies efficaces.

Résumé 

Quand vous vous déconnectez, votre profil sept principes des tests logiciels fournissent une base fiable pour concevoir des stratégies d'assurance qualité efficaces. Elles nous rappellent que les tests ne visent pas à prouver la perfection d'un logiciel, mais à réduire les risques, détecter les défauts à un stade précoce et garantir la valeur commerciale.

En appliquant ces principes, comme se concentrer sur les groupes de défauts, éviter les tests exhaustifs et valider les besoins réels des utilisateurs, les équipes d’assurance qualité peuvent fournir des applications de meilleure qualité tout en optimisant le temps et les ressources.

Pour les apprenants et les professionnels, la maîtrise de ces principes garantit une meilleure communication avec les parties prenantes, une planification des tests plus intelligente et des résultats de projet plus solides.

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FAQ:

Il existe 7 principes : les tests montrent la présence de défauts, les tests exhaustifs sont impossibles, les tests précoces permettent de réduire les coûts, les défauts se regroupent, le paradoxe des pesticides s'applique, les tests dépendent du contexte et l'erreur d'absence d'erreurs prévient que la correction des bugs ne garantit pas le succès.

Cela signifie que 80 % des défauts se trouvent généralement dans 20 % des modules. En se concentrant sur les zones les plus sujettes aux erreurs, les testeurs optimisent leur temps, détectent plus rapidement les problèmes critiques et maximisent l'efficacité des tests.

La répétition des mêmes cas de test permet de détecter moins de nouveaux bugs. Ce scénario est appelé « paradoxe des pesticides ». Tout comme les nuisibles résistent aux pesticides, les logiciels s'adaptent aux tests répétés. Pour déceler les défauts cachés, les testeurs doivent constamment réviser, mettre à jour et diversifier les cas de test.

Le regroupement des défauts reconnaît que la plupart des défauts se concentrent dans quelques zones à risque. En priorisant ces points sensibles, les testeurs peuvent identifier plus rapidement les problèmes critiques, allouer efficacement les ressources et améliorer la couverture globale des tests là où c'est le plus important.