SAP BI ArchiDiagramme de structure : Tutoriel d’aperçu

Par : Jessica Blake Jessica Blake
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⚡ Résumé intelligent

SAP L'architecture BI est organisée en couches conceptuelles d'entreposage de données (préparation, entrepôt de données, entrepôt de données opérationnelles et data mart) au sein d'une structure à trois niveaux : base de données, application et présentation.tracts, magasins et rapports de données commerciales.

  • (I.e. Couche intermédiaire (PSA) : La zone de transit persistante reçoit des données brutes et inchangées provenant des systèmes sources.
  • (I.e. Couche d'entrepôt de données : Les données historiques détaillées sont stockées ici à long terme sans agrégation.
  • (I.e. OperaMagasin de données international : L'ODS contient des données fréquemment mises à jour et peut récupérer les données perdues de l'entrepôt.
  • (I.e. Data Mart (InfoCube) : Le ArchiLe Data Mart de Tected stocke des données agrégées à des fins d'analyse et de reporting.
  • 🇧🇷 Trois niveaux : L'architecture BI est constituée de serveurs de base de données, d'applications (OLAP) et de présentation.
  • 🤖 Assistance IA : AI et SAP Datasphere modernise la façon dont les couches de BI sont construites et interrogées.
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SAP BI/BW Architecture

Avant d'en savoir plus sur SAP Architecture BI : découvrons les couches conceptuelles de l’entreposage de données avec la BI.

Couches conceptuelles d'entreposage de données avec BI

Couches conceptuelles d'entreposage de données

Zone de transit persistante : Les données extracLes données issues des systèmes sources transitent d'abord par la zone de transit persistante. À ce niveau, les données sont brutes et non modifiées ; elles ne sont consolidées et nettoyées que dans les niveaux suivants. La zone de transit est une table temporaire qui stocke les données et se connecte à la zone de travail ou aux tables de faits. Sans zone de transit, le chargement des données s'effectuerait directement du système OLTP vers le système de traitement. Système OLAP directement, ce qui nuit aux performances de Système OLTP.

Couche d'entrepôt de données (couche DWH) : Les données de la zone de transit persistante sont chargées dans l'entrepôt de données, qui héberge le référentiel d'informations de l'entreprise. Elles y sont stockées pour une longue période, soit l'historique complet (par exemple, les 5 dernières années). Les données pertinentes pour les rapports ne sont pas agrégées ; le niveau de détail est celui de chaque ligne.

OperaCouche de stockage de données nationale : Les données sont chargées dans le OperaLa couche de stockage de données (ODS) est mise à jour très fréquemment et en continu à partir des systèmes sources. Elle contient ainsi toutes les modifications effectuées au cours de la journée. Les données de l'ODS peuvent être chargées dans l'entrepôt de données à des moments précis (par exemple, en fin de journée). L'ODS peut également servir à récupérer des données en cas de perte des couches entrepôt et data mart. L'ODS n'est pas basé sur un schéma en étoile ; il s'agit d'un format de fichier plat.

ArchiCouche Data Mart protégée : Le ArchiLa couche Data Mart protégée, également appelée InfoCube, est conçue pour stocker des données synthétisées et agrégées sur de longues périodes. Les données provenant de l'entrepôt de données y sont chargées et utilisées pour l'analyse et le reporting. Elle se compose d'une table de faits centrale (indicateurs clés) entourée de plusieurs tables de dimensions et prend en charge les requêtes BW.

Composants clés d'un SAP Système BI

La Business Intelligence est un élément essentiel de SAP NetWeaver. La figure ci-dessous montre les composants clés d'un système BI.

Composants clés de SAP Système BI

  • Entreposage de données: principalement à extract, transformer et charger les données provenant des systèmes sources.
  • Plateforme de BI : Il contient des services de BI prenant en charge les analyses complexes. Il intègre le moteur analytique, qui traite les données demandées via la navigation BEx, ainsi que des outils tels que l'outil de conception des processus d'analyse (APD) et l'exploration de données pour la fusion, l'exploration et l'analyse des données.
  • Suite BI : Il contient des outils facilitant la création de rapports, notamment Business Explorer (BEx), qui offre des outils flexibles de reporting et d'analyse.

Les zones suivantes de Business Explorer peuvent être utilisées pour l'analyse des données :

  1. Analyseur BEx (Microsoft Outil d'analyse basé sur Excel avec des fonctionnalités similaires à celles des tableaux croisés dynamiques).
  2. BEx Web Analyzer (outil d'analyse Web avec des fonctionnalités similaires à celles d'un tableau croisé dynamique).
  3. BEx Web Application Designer (défini par le client et SAP BI Contenu fourni).
  4. Concepteur de rapports BEx (sortie Web hautement formatée).

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SAP BI/BW Architecture

L'architecture BI est à trois niveaux :

Serveur de base de données: où les données sont physiquement stockées (ODS, PSA, InfoCube et le référentiel de métadonnées).

Serveur d'application: Il repose sur un processeur OLAP et sert à extraire les données stockées sur le serveur de base de données.

Serveur de présentation : Gère les rapports et l'accès aux données.

  1. Les données sont extracextrait des systèmes sources.
  2. Les données sont stockées dans la zone de stockage persistante (PSA), qui contient des données similaires à la source.
  3. Les données sont nettoyées, chargées et stockées dans l'objet DataStore.
  4. Les données sont visualisées selon de multiples dimensions dans l'InfoCube.
  5. Les données sont mises à disposition par le processeur OLAP à Business Explorer pour affichage selon les besoins d'analyse.
  6. Les données peuvent être mises à la disposition de SAP et non-SAP entrepôts de données par le service Open Hub (InfoSpoke).

SAP BI/BW Architecture

FAQ

La zone de transit persistante (PSA) est la couche de transit entrante où les données provenant des systèmes sources arrivent initialement sous leur forme brute et inchangée. Elle préserve les performances du système source et sert de tampon à partir duquel un DTP charge les données vers les InfoProviders.

Le service Open Hub distribue des données à partir de SAP BW à SAP et non-SAP Les cibles peuvent être des fichiers plats, des tables de bases de données ou d'autres applications. L'ancien objet InfoSpoke et le nouveau Open Hub Destination contrôlent cette exportation de données.

Le processeur OLAP, ou moteur analytique, est installé sur le serveur d'applications. Il extrait les données de la base de données, applique la logique de requête (filtres, calculs, etc.) et transmet les résultats à Business Explorer pour la création de rapports et l'analyse.

L'IA se situe principalement au niveau de la couche analytique. SAP Analytics Cloud ajoute des analyses augmentées aux données BW, tandis que SAP Datasphere et HANA utilisent l'apprentissage automatique pour la modélisation et les performances, étendant l'architecture classique en couches avec des services intelligents.

De plus en plus, oui. L'apprentissage automatique profile les données sources pour suggérer des étapes de préparation, de nettoyage et de modélisation, et SAP Le copilote IA de Joule peut recommander des objets. SAP Datasphere, grâce à l'IA, simplifie la conception des pipelines à travers les différentes couches de l'entrepôt de données.

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