Node.js vs Python – Quelle technologie backend choisir ?

Différence clé entre Node.js et Python

  • Node.Js est une plate-forme côté serveur construite sur le moteur Javascript de Google Chrome, tandis que Python est un langage de programmation orienté objet, de haut niveau, dynamique et polyvalent.
  • Node est meilleur pour les applications Web et le développement de sites Web, tandis que Python est le mieux adapté aux applications back-end, aux calculs numériques et à l'apprentissage automatique.
  • Nodejs utilise des interpréteurs JavaScript, tandis que Python utilise CPython comme interprète.
  • Le langage de programmation de nœuds est le mieux adapté à la programmation asynchrone, alors que Python n'est pas la meilleure option pour la programmation asynchrone.
  • Node.Js est mieux adapté aux petits projets, tandis que Python est mieux adapté au développement de grands projets.
  • En comparant Node.js à Python, Node est le meilleur pour les activités gourmandes en mémoire, tandis que Python n'est pas conseillé pour les activités gourmandes en mémoire.
Différence entre NodeJS et Python
Différence entre NodeJS et Python

Qu'est-ce que Node.js?

Node.js est une plate-forme côté serveur construite sur le moteur JavaScript de Google Chrome. Il utilise un modèle d'E/S non bloquant et piloté par les événements. Il permet aux développeurs de créer des applications en temps réel gourmandes en données qui s'exécutent sur des appareils distribués. Ses applications sont écrites en JavaScript. Il peut être exécuté sur OS X, Microsoft Systèmes d'exploitation Windows et Linux. Il est largement utilisé pour exécuter des applications serveur en temps réel.

Qu'est-ce que Python?

Python est un langage de programmation orienté objet, de haut niveau, dynamique et polyvalent. La syntaxe de Python et le typage dynamique à nature interprétée en font un langage idéal pour les scripts.

Il prend en charge plusieurs modèles de programmation, notamment la programmation orientée objet, la programmation fonctionnelle ou les styles procéduraux. De plus, il s’agit d’un langage interprété, ce qui signifie qu’il ne peut pas être converti en code lisible par ordinateur avant son exécution au moment de l’exécution.

Différence entre Node.js et Python

Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre NodeJS et Python :

Node.JS Python
Node.js est le mieux adapté à la programmation asynchrone Python est ne sauraient exactement la meilleure option pour la programmation asynchrone.
Node.js est du pur JavaScript, ses bases restent donc simples à apprendre pour les développeurs. Le plus grand avantage de l’utilisation de Python est que les développeurs doivent écrire moins de lignes de code.
Node.js ne dispose pas des normes de codage propres. C'est pourquoi il ne peut pas être recommandé pour des projets plus importants. Il est idéal pour un grand projet car il peut faire tout ce qui peut être fait en utilisant du code PHP.
Node.js est une plateforme idéale disponible actuellement pour gérer des applications Web en temps réel. Ce n'est pas une plate-forme idéale pour gérer des applications Web en temps réel.
Il convient mieux aux petits projets pour activer des fonctionnalités nécessitant moins de scripts. Python convient au développement de projets plus importants.
Idéal pour les activités gourmandes en mémoire. Déconseillé pour les activités gourmandes en mémoire.
Node.js est un meilleur choix si vous vous concentrez sur les applications Web et le développement de sites Web. Python est une plate-forme idéale pour faire plusieurs choses : applications Web, intégration avec des applications back-end, calculs numériques, apprentissage automatique et programmation réseau.
Node.js utilise un interpréteur JavaScript. Python utilise CPython comme interpréteur.
Node.js prend en charge le rappel. Sa programmation est basée sur un événement/rappel qui le rend plus rapide. Il prend en charge generators, ce qui rend les choses beaucoup plus simples.

Fonctionnalités de Node js

  • Il utilise un modèle à thread unique avec boucle d'événements. Ce type de mécanisme d'événement permet au serveur de répondre de manière non bloquante.
  • Il est construit sur le moteur JavaScript V8, ce qui en fait la bibliothèque d'exécution de code la plus rapide.
  • Il n'y a pas de mise en mémoire tampon dans Node.js car les applications génèrent les données en morceaux.

Caractéristiques de Python

  • Il permet l'inclusion de modules de bas niveau dans le Interpréteur Python. Ces modules permettent aux programmeurs d'ajouter ou de personnaliser leurs outils.
  • Il fournit des interfaces vers toutes les principales bases de données commerciales.
  • Il prend en charge les méthodes de programmation fonctionnelles et structurées ainsi que la POO.
  • Il offre des types de données dynamiques de haut niveau et prend en charge la vérification de type dynamique.
  • Il peut être facilement intégré avec C, C++, COM, ActiveX, CORBA et Java.

La sélection d'une plateforme de développement constitue une étape importante dans la phase de développement d'une application. Node JS vs Python est certainement un sujet très discuté de nos jours. Voyons où nous pouvons utiliser Node JS et quand utiliser Python.

Quand utiliser Node js ?

Comme Node.js est une plate-forme construite sur le moteur d'exécution JavaScript de Chrome, elle permet de développer des applications réseau évolutives. Il utilise un modèle d'E/S non bloquant et piloté par les événements, ce qui en fait une option idéale pour le développement d'applications en temps réel gourmandes en données.

En comparant Node et Python, Node.js offre des performances et une vitesse supérieures. C'est une solution idéale pour développer des applications de messagerie ou de chat. Il est également utile pour développer des applications lourdes et des sites de commerce électronique qui dépendent de la vitesse de traitement.

Applications les mieux adaptées à Node JS

Applications les mieux adaptées à Node JS

Applications les mieux adaptées à Node JS
  • Applications liées aux E/S
  • Applications de diffusion de données
  • Applications en temps réel à forte intensité de données (DIRT)
  • Applications basées sur les API JSON
  • Demandes d'une seule page

Quand utiliser Python ?

Python dispose d'une bibliothèque d'outils d'analyse de données open source, de frameworks Web et d'instruments de test. Par conséquent, c'est ecossystème l’un des plus grands de toutes les communautés de programmation.

Python est le langage le plus accessible pour les nouveaux programmeurs car la communauté fournit de nombreuses ressources d'introduction. Le langage est également enseigné dans les universités et utilisé pour travailler avec des appareils adaptés aux débutants tels que le Raspberry Pi.

En comparant Python à Node.js, Python offre cohérence, stabilité et facilité d'utilisation. Il est hautement préféré pour développer des applications scientifiques, des solutions Big Data et des projets gouvernementaux.

Applications les mieux adaptées à Python

Applications les mieux adaptées à Python

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