MongoDB vs MySQL - Différence entre eux

Différence clé entre MongoDB et mes MySQL

MongoDB représente les données sous forme de documents JSON, alors que MySQL représente les données dans des tableaux et des lignes.
In MongoDB, vous n'avez pas besoin de définir le schéma, alors que dans MySQL, vous devez définir vos tables et colonnes.
MongoDB ne prend pas en charge la jointure, mais MySQL prend en charge les opérations de jointure.
MongoDB Usages JavaLe script comme langage de requête, tandis que MySQL utilise le langage de requête structuré (SQL).
MongoDB est un choix idéal si vous avez des données non structurées et/ou structurées avec un potentiel de croissance rapide, tandis que MYSQL est un excellent choix si vous avez des données structurées et avez besoin d'une base de données relationnelle traditionnelle.
Si la plupart de vos services sont basés sur le cloud, MongoDB est le mieux adapté pour vous, mais si la sécurité des données est votre priorité, alors MySQL est la meilleure option pour vous.

Ici, j'ai analysé la différence entre MongoDB et mes MySQL et évaluera de manière exhaustive leurs avantages et leurs inconvénients.

Qu’est ce qu' MongoDB?

MongoDB est une base de données NoSQL orientée document utilisée pour le stockage de gros volumes de données. MongoDB est une base de données apparue vers le milieu des années 2000. Il entre dans la catégorie d'un Base de données NoSQL.

Ce type de SGBD utilise des schémas dynamiques, ce qui signifie que vous pouvez créer des enregistrements sans définir au préalable la structure, comme les champs ou les types et leurs valeurs.

MongoDB vous permet de modifier la structure des enregistrements, que nous appelons documents, en ajoutant de nouveaux champs ou en supprimant ceux existants.

Caractéristiques MongoDB

Dans mon travail pratique avec MongoDB, voici les caractéristiques importantes :

Chaque base de données contient des collections, qui contiennent à leur tour des documents.
Chaque document peut être différent, avec un nombre de champs variable. La taille et le contenu de chaque document peuvent être différents les uns des autres.
La structure du document de MongoDB est déterminé par la manière dont les développeurs construisent leurs classes et objets dans leurs domaines respectifs. langages de programmation.
Les lignes n'ont pas besoin d'avoir un schéma défini. Au lieu de cela, les champs peuvent être créés à la volée.
MongoDB vous permet de représenter plus facilement des relations hiérarchiques, de stocker des tableaux et d'autres structures plus complexes.

Pourquoi utiliser MongoDB?

J'aimerais partager les principales raisons pour lesquelles j'ai choisi MongoDB:

MongoDB est très flexible et adaptable aux situations et exigences commerciales réelles.
Des requêtes peuvent être effectuées pour renvoyer certains champs dans les documents.
MongoDB prend en charge les champs, les requêtes basées sur des plages, les expressions régulières, etc. pour rechercher les données stockées.
MongoDB est un système SGBD très simple qui peut facilement évoluer vers le haut ou vers le bas.
MongoDB vous aide à utiliser la mémoire interne pour stocker des ensembles de données de travail temporaires, ce qui est beaucoup plus rapide.
MongoDB propose des index primaires et secondaires sur n’importe quel domaine.
MongoDB prend en charge la réplication de la base de données.
Vous pouvez utiliser MongoDB en tant que système de stockage de fichiers, connu sous le nom de GridFS.
MongoDB propose différentes méthodes pour effectuer des opérations d'agrégation sur les données, comme le pipeline d'agrégation, map-reduce ou les commandes d'agrégation à objectif unique.
MongoDB vous permet de stocker tout type de fichier, qui peut être de n'importe quelle taille, sans affecter notre pile.
MongoDB utilise essentiellement JavaObjets de script à la place de la procédure.
MongoDB prend en charge des types de collecte spéciaux tels que TTL (Time-to-Live) pour le stockage de données qui expireront à un certain moment.
Le schéma de base de données dynamique utilisé dans MongoDB s'appelle JSON.
Des index peuvent être créés pour améliorer les performances des recherches au sein MongoDB. N'importe quel champ dans un MongoDB le document peut être indexé.
Réplication: MongoDB peut fournir une haute disponibilité avec des jeux de réplicas.
MongoDB peut fonctionner sur plusieurs serveurs, équilibrant la charge et/ou dupliquant les données pour maintenir le système opérationnel en cas de panne matérielle.

Inconvénients de l'utilisation MongoDB

D'après ce que j'ai observé, voici les inconvénients de l'utilisation MongoDB:

MongoDB n'est pas ACID fort (atomique, cohérence, isolation et durabilité) par rapport à de nombreux autres systèmes SGBDR.
Transactions utilisant MongoDB sont complexes.
In MongoDB, aucune procédure ou fonction stockée n'est prévue, vous ne pouvez donc implémenter aucune logique métier au niveau de la base de données, ce que vous pouvez faire dans n'importe quel système SGBDR.

Qu’est ce qu' MySQL?

MySQL est un système de gestion de base de données populaire et largement utilisé. Le nom est tiré de la fille nommée My, qui est la fille du cofondateur Michael Widenius. Le code source de MYSQL est disponible sous la licence GNU GPL. Le projet est détenu et maintenu par Oracle Société.

Il s'agit d'un SGBDR (Système de gestion de base de données relationnelle) et travaille principalement sur le modèle de base de données relationnelle. Cela rend l’administration des bases de données plus facile et plus flexible.

In MySQL, vous devez prédéfinir votre schéma de base de données en fonction de vos besoins et configurer des règles qui vous aident à régir les relations entre les champs de vos tables.

Caractéristiques de MYSQL

D'après mon expérience, c'est ici que réside une caractéristique importante de MySQL.

MySQL est un système SGBD communautaire.
Compatible avec diverses plates-formes utilisant tous les principaux langages et middlewares
Il offre la prise en charge du contrôle de concurrence multiversion.
Conforme à la norme ANSI SQL
Permet la réplication SSL basée sur les journaux et les déclencheurs
Orienté objet et compatible ANSI-SQL2008
Conception multicouche avec modules indépendants
Entièrement multithread, utilisant les threads du noyau
Les serveurs sont disponibles dans des modèles de base de données intégrée ou client-serveur.
Offre des outils intégrés pour l'analyse des requêtes et l'analyse de l'espace.
Il peut gérer n’importe quelle quantité de données, jusqu’à 50 millions de lignes ou plus.
MySQL fonctionne sur de nombreuses versions d'UNIX et Linux.

Pourquoi utiliser MySQL?

Voici quelques raisons importantes pour lesquelles nous nous appuyons sur MYSQL :

Prend en charge des fonctionnalités telles que la réplication maître-esclave et l'évolutivité
Il prend en charge les rapports de déchargement, la distribution des données géographiques, etc.
Très faible surcharge avec le moteur de stockage MyISAM lorsqu'il est utilisé pour des applications en lecture seule
Prise en charge d'un moteur de stockage mémoire pour les tables fréquemment utilisées
Cache de requête pour les instructions utilisées à plusieurs reprises
Vous pouvez facilement apprendre et dépanner MySQL à partir de différentes sources telles que des blogs, des livres blancs et des livres.

Inconvénients de l'utilisation MySQL

Ici, je souhaite présenter les inconvénients et les inconvénients de l'utilisation MySQL, auquel j'ai personnellement été confronté en utilisant ce système de base de données.

Les transactions liées au catalogue système ne sont pas conformes à ACID.
Parfois, une panne de serveur peut corrompre le catalogue système.
Les procédures stockées ne peuvent pas être mises en cache.
Les tables MYSQL, qui sont utilisées pour la procédure ou le déclencheur, sont pour la plupart pré-verrouillées.

MongoDB vs MySQL: Connaître la différence

D'après ma vaste expérience, il est clair qu'il existe des différences importantes entre MongoDB et mes MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB représente les données sous forme de documents JSON.	MySQL représente les données dans des tableaux et des lignes.
In MongoDB, vous n'avez pas besoin de définir le schéma. Au lieu de cela, vous déposez simplement des documents ; vous n'avez même pas besoin d'avoir les mêmes champs.	MySQL vous oblige à définir vos tables et colonnes avant de pouvoir stocker quoi que ce soit, et chaque ligne d'un tableau doit avoir les mêmes colonnes.
MongoDB a une structure prédéfinie qui peut être définie et respectée, mais si vous avez besoin de différents documents dans une collection, elle peut avoir des structures différentes.	MySQL utilise le langage de requête structuré (SQL) pour l'accès à la base de données. Vous ne pouvez pas modifier le schéma.
Les langues prises en charge sont C++, C	Les langues prises en charge sont C++, C et JavaScénario.
Le développement continu est effectué par MongoDB, Inc	Un développement constant est réalisé par le Oracle Société.
MongoDB prend en charge la réplication, le partitionnement et les élections automatiques intégrés.	MySQL prend en charge la réplication maître-esclave et la réplication maître.
Si aucun index n'est trouvé, chaque document d'une collection doit être analysé pour sélectionner les documents qui correspondent à l'instruction de requête.	Si aucun index n'est défini, le moteur de base de données doit analyser la table complète pour trouver toutes les lignes pertinentes.
GPL v2/licence commerciale disponible OD	GNU AGPL v3.0/Licences commerciales disponibles OD
Si la plupart de vos services sont basés sur le cloud, MongoDB est le mieux adapté pour vous.	Si la sécurité des données est votre priorité, alors MYSQL est la meilleure option pour vous.
MongoDB n'impose aucune restriction sur la conception du schéma.	MySQL vous oblige à définir vos tables et colonnes avant de pouvoir stocker quoi que ce soit. Chaque ligne d'un tableau doit avoir les mêmes colonnes.
MongoDB Usages JavaLe script comme langage de requête.	MySQL utilise le langage de requête structuré (SQL).
MongoDB ne prend pas en charge JOIN.	MySQL prend en charge les opérations JOIN.
Il a la capacité de gérer de grandes quantités de données non structurées.	MySQL est assez lent par rapport à MongoDB lorsqu'il s'agit de grandes bases de données.
Analyse en temps réel, gestion de contenu, Internet des objets, applications mobiles	Données structurées avec un schéma clair
Aucune définition de schéma n'est requise, il y a donc moins de risque d'attaque en raison de la conception	Risque d'attaques par injection SQL
C'est un choix idéal si vous disposez de données non structurées et/ou structurées avec un potentiel de croissance rapide.	C'est un excellent choix si vous disposez de données structurées et avez besoin d'une base de données relationnelle traditionnelle.

Comment choisir entre MongoDB et mes MySQL

Nous avons vu par nous-mêmes comment MongoDBle modèle orienté document de et MySQLLa structure relationnelle de offre des avantages distincts. Selon que vous privilégiez la flexibilité et la croissance ou l’intégrité des données structurées, l’une conviendra mieux à votre projet que l’autre.