Qu’est ce qu' SAP BI? Module d'introduction à la Business Intelligence

Intelligence d'affaires (BI)

La Business Intelligence (BI) est une application utilisée pour donner du sens aux données brutes dont dispose une organisation. Les données brutes sont nettoyées, stockées et appliquées avec une logique métier pour permettre aux utilisateurs de l'entreprise de prendre de meilleures décisions commerciales. Ces données peuvent être présentées sous forme de rapports et affichées sous forme de tableaux, de graphiques, etc., ce qui est efficace et plus facile à analyser et à prendre des décisions commerciales.

Au cours de toutes leurs activités commerciales, les entreprises créent des données sur les clients, les fournisseurs et les activités internes. Sur la base de ces données, les employés de différents départements comme les RH, les Finances, la Comptabilité, le Marketing, etc. préparent leur plan de travail.

La Business Intelligence couvre un ensemble varié d'outils, dont le Data Ware House consolide et charge les données des différents systèmes sources, tandis que les outils de reporting tels que Query Designer, Web Application Designer et Analyzer sont principalement utilisés pour créer des rapports qui affichent les données consolidées. par le Entrepôt de données à des fins d'analyse.

La Business Intelligence est un SAP produit qui vise principalement à fournir à ses clients/organisations une forme conviviale et très utile de représentation de données qui pourrait être utile à des fins d'analyse et de prise de décisions commerciales.

Business Intelligence

En résumé, les Outils d'intelligence d'affaires transformer les données brutes en rapports utilisés pour la prise de décision et les prévisions commerciales.

Pourquoi avons-nous besoin de Datawarehouse & BI ?

Les organisations disposent de différents types de données telles que les données financières, les ressources humaines, les clients, les fournisseurs, etc., qui peuvent être stockées sur différents types d'unités de stockage telles que SGBD, Feuilles Excel, SAP Systèmes R/3, etc… Même les données internes de l'entreprise sont souvent réparties sur de nombreux systèmes différents et ne sont pas particulièrement bien formatées.

Rapport de transactions commerciales

Un entrepôt de données peut aider à organiser les données. Il rassemble des sources de données hétérogènes, pour la plupart et différentes dans leurs détails. En utilisant BI Tools, on peut générer des rapports significatifs

Ce qui rend SAP BI, un outil BI plus efficace ?

  • Un point d'accès unique à toutes les informations est possible grâce à la BI. Les données provenant de diverses sources sont accessibles en un seul endroit (c'est-à-dire BI).
  • Les données collectées à partir de diverses sources sont présentées sous forme de rapports efficaces pour l'analyse des données à un niveau élevé.
  • SAP BI fournit une interface graphique facile à utiliser et un meilleur formatage
  • Certaines des fonctionnalités clés qui font SAP La BI meilleure que le repos est sa capacité à analyser multidimensionnel des sources de données dans les environnements Web et MS Office, des tableaux de bord flexibles, de la mobilité et une plateforme BI flexible et évolutive.
  • SAP BI est connu pour son génial performances des requêtes, tout en nécessitant peu d'administration
  • BI mobile pour les utilisateurs finaux en déplacement
  • Intégration facile avec d'autres plateformes

SAP BI/entrepôt de données vs. Systèmes OLTP

OLTP (traitement des transactions en ligne) :

OLTP les systèmes disposent de données détaillées sur les transactions quotidiennes qui ne cessent de changer. Par exemple, R/3 ou toute autre base de données.

OLAP (traitement analytique en ligne) :

OLAP les systèmes disposent de données à des fins d’analyse. L'entrée de ce système provient des systèmes OLTP. Les données des systèmes OLTP sont utilisées pour préparer les données à des fins d'analyse.

La Business Intelligence est un système OLAP.

Systèmes OLTP (Operaenvironnement actif) Systèmes DWH/OLAP (environnement informatif)
Target Efficacité grâce à l'automatisation des processus métier Générer des connaissances

(Avantage compétitif)

Priorités Haute disponibilité, volume de données plus élevé Accès simple et flexible aux données
Vue des données Détaillé Fréquemment regroupés
Âge des données Courant Analyse des Données
Opérations de base de données Ajouter, modifier, supprimer, mettre à jour et lire Lire
Structures de données typiques Relationnel (tables plates, normalisation élevée Structure multidimensionnelle
Intégration des données de divers modules/applications Un petit peu Base de connaissances complète
Ensemble de données 6-18 mois 27 ans
Archiaile Oui Oui

Vérifiez également: - OLTP vs OLAP : différence entre OLTP et OLAP