Qu'est-ce que le SAP BI ? Module, signification complète, définition
Jessica Blake
⚡ Résumé intelligent
SAP La Business Intelligence (BI) est la plateforme d'entrepôt de données et de reporting qui nettoie, consolide et stocke les données provenant de nombreux systèmes sources, puis les transforme en rapports et tableaux de bord qui facilitent l'analyse et permettent de prendre de meilleures décisions commerciales.
Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI)?
La Business Intelligence (BI) est une application qui permet de donner du sens aux données brutes d'une organisation. Ces données sont nettoyées, stockées et traitées selon une logique métier afin d'aider les utilisateurs à prendre de meilleures décisions. Elles peuvent ensuite être présentées sous forme de rapports, de tableaux ou de graphiques, ce qui facilite et optimise leur analyse.
Dans le cadre de toutes leurs activités, les entreprises génèrent des données sur leurs clients, leurs fournisseurs et leurs activités internes. À partir de ces données, les employés des services RH, Finance, Comptabilité et Marketing, par exemple, élaborent leurs plans de travail.
La Business Intelligence (BI) englobe un ensemble d'outils variés, parmi lesquels l'entrepôt de données consolide et charge les données provenant de différents systèmes sources, tandis que les outils de reporting tels que Query Designer, Web Application Designer et Analyzer créent des rapports affichant les données consolidées par l'entrepôt de données. entrepôt de données pour l'analyse.
En résumé, les Outils d'intelligence d'affaires transformer les données brutes en rapports utilisés pour la prise de décision et les prévisions commerciales.
Pourquoi avons-nous besoin d'un entrepôt de données et d'une solution de BI ?
Les organisations possèdent différents types de données, telles que des données financières, des données relatives aux ressources humaines, aux clients et aux fournisseurs, qui peuvent être stockées sur différentes unités de stockage telles que : SGBD, feuilles Excel, et SAP Systèmes R/3. Même les données internes d'une entreprise sont souvent réparties sur de nombreux systèmes différents et ne sont pas particulièrement bien formatées.
Un entrepôt de données permet d'organiser les données. Il rassemble des sources de données hétérogènes qui diffèrent principalement par leurs détails. Grâce aux outils de BI, vous pouvez générer des rapports pertinents.
Ce qui rend SAP BI : un outil de BI efficace ?
- L'informatique décisionnelle (BI) permet un accès unique à toutes les informations. Les données provenant de sources diverses sont accessibles depuis un seul et même endroit.
- Les données recueillies auprès de diverses sources sont présentées sous forme de rapports, permettant une analyse approfondie.
- SAP BI offre une interface graphique conviviale et une meilleure mise en forme.
- Il peut analyser multidimensionnel sources de données à la fois sur le Web et Microsoft Environnements de bureau, avec des tableaux de bord flexibles, la mobilité et une plateforme de BI évolutive.
- SAP BI est connue pour sa force performances des requêtes tout en nécessitant peu d'administration.
- BI mobile pour les utilisateurs finaux en déplacement.
- Facilité d'intégration avec d'autres plateformes.
SAP BI / Entrepôt de données vs Systèmes OLTP
OLTP (Traitement transactionnel en ligne) : OLTP Les systèmes possèdent des données transactionnelles quotidiennes détaillées qui évoluent constamment, par exemple R/3 ou toute autre base de données.
OLAP (traitement analytique en ligne) : OLAP Ces systèmes stockent des données destinées à l'analyse. Les données d'entrée proviennent de systèmes OLTP. La Business Intelligence est un système OLAP.
| Systèmes OLTP (Operaenvironnement actif) | Systèmes DWH/OLAP (environnement informatif) | |
|---|---|---|
| Target | Efficacité grâce à l'automatisation des processus métier | Générer des connaissances (avantage concurrentiel) |
| Priorités | Haute disponibilité, volume de données plus élevé | Accès simple et flexible aux données |
| Vue des données | Détaillé | Fréquemment regroupés |
| Âge des données | Courant | Analyse des Données |
| Opérations de base de données | Ajouter, modifier, supprimer, mettre à jour et lire | Lire |
| Structures de données typiques | Relationnel (tables plates, normalisation élevée) | structure multidimensionnelle |
| Intégration des données provenant de diverses applications | Un petit peu | Base de connaissances complète |
| Ensemble de données | 6-18 mois | 2-7 ans |
| Archiaile | Oui | Oui |
Vérifiez également: OLTP vs OLAP : différence entre OLTP et OLAP
