Qu'est-ce que le PostgreSQLAvantages et inconvénients

Par : Saule genévrier Saule genévrier
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PostgreSQL est un système de gestion de bases de données open source de classe entreprise qui prend en charge les requêtes relationnelles SQL et non relationnelles JSON. Il offre des types de données avancés, une forte conformité ACID et des fonctionnalités de performance autrefois réservées aux bases de données commerciales onéreuses telles que Oracle.

  • ???? SGBD open source : PostgreSQL est un système gratuit de classe entreprise distribué sous sa propre licence permissive PostgreSQL Licence.
  • (I.e. Histoire prouvée : Créée par Michael Stonebraker en 1986, elle a évolué d'INGRES à une base de données open-source largement utilisée.
  • ⚙️ Fonctionnalités riches : Il offre la conformité ACID, le contrôle de concurrence multiversion, la prise en charge JSON et la réplication client-serveur.
  • ✅ Avantages clés: Il est tolérant aux pannes, conforme aux normes, nécessite peu de maintenance et prend en charge les données géospatiales via PostGIS.
  • ⚠️ Limitations connues: Il peut être plus lent que MySQL pour les lectures simples et possède moins d'applications open source de support.
  • (I.e. Applications étendues: Il alimente les systèmes financiers, les SIG gouvernementaux, la production industrielle, les technologies web et les systèmes de données scientifiques.
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Qu'est-ce que le PostgreSQL?

PostgreSQL est un système de gestion de base de données open source de classe entreprise. Il prend en charge SQL et JSON pour les requêtes relationnelles et non relationnelles pour l'extensibilité et la conformité SQL. PostgreSQL prend en charge les types de données avancés et les fonctionnalités d'optimisation des performances, qui ne sont disponibles que dans les bases de données commerciales coûteuses, comme Oracle et SQL Server. Il est également connu sous le nom de Postgres.

Introduction à la PostgreSQL
Introduction à la PostgreSQL

Il est soutenu par une communauté de développeurs expérimentés qui ont apporté d'énormes contributions pour en faire un système SGBD hautement fiable.

Histoire de PostgreSQL

PostgreSQL (initialement appelé Postgres) a été créé par le professeur d'informatique Michael Stonebraker et son équipe. Aujourd’hui, elle est devenue l’une des bases de données open source les plus populaires.

Voici le bref historique de PostgreSQL:

  • INGRES a été développé-1977
  • Michael Stonebraker et ses collègues ont développé Postgres- 1986
  • Prise en charge des vrais ACID et PL/pgSQL – 1990
  • Publié sous le nom de Postgres95 en 1995
  • Réédité Postgres95 sous le nom PostgreSQL 6.0 – 1996
  • MVCC, GUC, contrôles de syntaxe de jointure et chargeur de langage procédural ajoutés - 1998-2001
  • Version 7.2 à 8.2 : fonctionnalités incluses telles que la prise en charge des schémas, VACUUM non bloquant, les rôles et dblink – 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 sorti en 2009
  • PostgreSQL 9.0 sorti en 2010
  • NYCPUG (ville de New York PostgreSQL User Group) rejoint PgUS (États-Unis PostgreSQL association)- 2013
  • PGconf organisé-2014
  • PostgreSQL 9.4 sorti en 2014
  • PostgreSQL 9.5 sorti en 2016
  • PostgreSQL 9.6 sorti en 2016
  • PostgreSQL La version 10, première version à utiliser un numéro de version unique, est sortie en 2017.
  • PostgreSQL 11 sorti en 2018
  • PostgreSQL 12 sorti en 2019
  • PostgreSQL 13 sorti en 2020
  • PostgreSQL 14 sorti en 2021
  • PostgreSQL 15 sorti en 2022
  • PostgreSQL 16 sorti en 2023
  • PostgreSQL 17 sorti en 2024
  • PostgreSQL La version 18, dotée d'un nouveau sous-système d'E/S asynchrones, sera publiée en 2025.
  • PostgreSQL La version 19 est entrée en phase bêta en 2026 et est en développement actif.

Caractéristiques PostgreSQL

Voici les principales caractéristiques de PostgreSQL:

  • Aide les développeurs à créer des applications.
  • Il permet aux administrateurs de créer un environnement tolérant aux pannes en protégeant l'intégrité des données.
  • Compatible avec diverses plates-formes utilisant tous les principaux langages et middleware.
  • Il offre un mécanisme de verrouillage des plus sophistiqués.
  • Prise en charge de plusieurs versions Contrôle de la concurrence.
  • Fonctionnalité de programmation mature côté serveur.
  • Conforme à la norme ANSI SQL.
  • Prise en charge complète de l'architecture réseau client-serveur.
  • SSL de réplication basée sur les journaux et les déclencheurs.
  • Serveur de secours et haute disponibilité.
  • Orienté objet et compatible ANSI-SQL2008.
  • La prise en charge de JSON permet d'établir des liens avec d'autres magasins de données comme NoSQL qui font office de hub fédéré pour les bases de données polyglottes.

Avantages de PostgreSQL

Vous trouverez ci-dessous les principaux avantages/bénéfices de PostgreSQL:

  • PostgreSQL peut exécuter des sites Web et des applications Web dynamiques en tant qu'option de pile LAMP.
  • PostgreSQLLa journalisation en écriture anticipée de en fait une base de données hautement tolérante aux pannes.
  • PostgreSQL le code source est disponible gratuitement sous une licence open source. Cela vous donne la liberté de l’utiliser, de le modifier et de le mettre en œuvre selon les besoins de votre entreprise.
  • PostgreSQL Il prend en charge les objets géographiques et peut donc être utilisé comme entrepôt de données géospatiales pour les services de géolocalisation et les systèmes d'information géographique.
  • Pour apprendre Postgres, vous n'avez pas besoin de beaucoup de formation car il est facile à utiliser.
  • Faible maintenance et administration pour une utilisation intégrée et en entreprise de PostgreSQL.

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Inconvénients de PostgreSQL

Vous trouverez ci-dessous les inconvénients/limites de PostgreSQL:

  • Postgres n'appartient pas à une seule organisation. Ainsi, il a eu du mal à faire connaître son nom bien qu'il soit complet et comparable aux autres systèmes SGBD.
  • Les modifications apportées pour améliorer la vitesse nécessitent plus de travail que MySQL as PostgreSQL se concentre sur la compatibilité
  • De nombreuses applications open source prennent en charge MySQL, mais peut ne pas prendre en charge PostgreSQL
  • Sur les mesures de performances, c'est plus lent que MySQL.

Applications de PostgreSQL

Voici les applications populaires de PostgreSQL:

Secteur financier

PostgreSQL est un idéal Système SGBD pour le secteur financier. De plus, il est entièrement conforme à l'ACID, ce qui en fait un choix idéal pour OLTP (Online Transaction Processing). Il est également capable d'effectuer des analyses de bases de données. Il peut être intégré à des logiciels mathématiques comme Matlab et R.

Données SIG du gouvernement

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL propose un SIG puissant appelé « PostGIS ». Cette extension fournit des centaines de fonctions pour traiter des données géométriques dans différents formats. PostGIS est hautement conforme aux normes. De plus, en utilisant à la fois QGIS ou GeoServer, la communauté Open Source fournit la méthode la plus simple pour gérer les géodonnées.

Secteur Industriel & Fabrication

De nos jours, les industriels utilisent également PostgreSQL pour accélérer leur processus d'affaires global. Cela les aide également à optimiser les performances de la chaîne d'approvisionnement en utilisant ce SGBD open source comme backend de stockage. Il permet aux entreprises de réduire les coûts d'exploitation de leur entreprise.

Technologie Web et NoSQL

Si votre site Web doit traiter des centaines, voire des milliers de requêtes par seconde à ce moment-là, l’évolutivité est sûrement un gros problème. Ici, Postgre s'avère la meilleure solution.

PostgreSQL fonctionne bien avec tous les frameworks Web modernes comme Django, Node.js,

Hibernate, PHP, etc. Il offre également des capacités de réplication qui permettent de faire évoluer autant de serveurs de bases de données que vous le souhaitez.

Données scientifiques

Vous devez générer des téraoctets de données si vous travaillez sur des recherches et des projets scientifiques. Il est donc important d’agir de la manière la plus efficace possible. Pour ça, PostgreSQL offre de merveilleuses capacités analytiques et un puissant moteur SQL. Cela vous aide à gérer facilement une grande quantité de données.

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MySQL vs PostgreSQL

Vous trouverez ci-dessous la principale différence entre MySQL et PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
Le MySQL Le projet a rendu son code source disponible selon les termes de la licence GNU et d'autres accords de propriété. PostgreSQL est libéré sous PostgreSQL Licence.
Il appartient maintenant à Oracle Corporation et propose plusieurs éditions payantes. C'est un logiciel gratuit et open source.
Cela signifie que vous n’aurez jamais rien à payer pour ce service.
MySQL est conforme à ACID uniquement lors de l'utilisation avec NDB et InnoDB Cluster Moteurs de stockage PostgreSQL est entièrement conforme à l'ACID.
MySQL fonctionne bien dans les systèmes OLAP et OLTP où seule la vitesse de lecture est importante. PostgreSQL les performances sont optimales dans les systèmes qui exigent l'exécution de requêtes complexes.
MySQL est fiable et fonctionne bien avec les applications BI (Business Intelligence), difficiles à lire PostgreSQL fonctionne bien avec les applications BI. Cependant, il est plus adapté à l'entreposage de données et l'analyse des données applications qui nécessitent des vitesses de lecture-écriture rapides.

FAQ

PostgreSQL Il s'agit principalement d'une base de données objet-relationnelle, mais elle stocke et interroge également des données non relationnelles via des colonnes JSON et JSONB. Cela permet à une seule base de données de gérer à la fois des tables structurées et des données flexibles de type document.

PostgreSQL est principalement écrit en langage C. Il prend également en charge les langages procéduraux côté serveur tels que PL/pgSQL, PL/Pythonet PL/Perl, qui permettent aux développeurs d'écrire des procédures stockées et des fonctions directement dans la base de données.

Oui. PostgreSQL est publié sous la licence permissive PostgreSQL Licence vous permettant de l'utiliser, de la modifier et de la distribuer dans des produits commerciaux gratuitement et sans frais de licence.

PostgreSQL Il prend en charge les charges de travail d'IA grâce à l'extension pgvector, qui stocke les représentations vectorielles et effectue des recherches de similarité. Cela permet aux équipes de créer des fonctionnalités de recommandation et de recherche sémantique directement sur leurs systèmes existants. PostgreSQL base de données.

Oui. Les outils d'IA peuvent transformer des requêtes en langage naturel en SQL, expliquer les requêtes existantes et suggérer des index ou des optimisations. Les développeurs doivent néanmoins tester la validité et les performances des requêtes générées avant leur mise en production.

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