MySQL Clause GROUP BY et HAVING avec exemples

Qu'est-ce que la clause SQL GROUP BY ?

La clause GROUP BY est une commande SQL utilisée pour regrouper les lignes qui ont les mêmes valeursElle est écrite à l'intérieur de l'instruction SELECT et est généralement utilisée avec des fonctions d'agrégation pour produire des rapports de synthèse à partir de la base de données.

Voilà ce que ça fait : ça résume les données Les données sont stockées dans la base de données. Les requêtes contenant la clause GROUP BY sont appelées requêtes groupées et renvoient une seule ligne pour chaque élément groupé.

Syntaxe SQL GROUP BY

Maintenant que l'objectif de cette clause est clair, examinons la syntaxe d'une requête groupée de base.

SELECT statements... GROUP BY column_name1[, column_name2, ...] [HAVING condition];

ICI. (en anglais seulement)

• "Instructions SELECT…« » est la norme SQL SELECT requête de commande.
• "PAR GROUPE nom_colonne1« » est la clause qui effectue le groupeping basé sur column_name1.
• "[, nom_colonne2, …]« » est facultatif et représente d’autres noms de colonnes lorsque le groupeping Cela se fait sur plusieurs colonnes.
• "[AVOIR une condition]« » est facultatif et sert à limiter les lignes affectées par la clause GROUP BY. Il est similaire à clause O, sauf qu'il est appliqué après le groupeping.

Grouping Utilisation d'une seule colonne

Le moyen le plus rapide d'observer l'effet de la clause SQL GROUP BY est de comparer une requête non groupée avec une requête groupée. Commencez par une requête simple qui renvoie toutes les entrées de genre dans la table des membres.

SELECT `gender` FROM `members`;

Neuf lignes sont renvoyées, et chaque valeur est répétée. Supposons que nous souhaitions obtenir les valeurs uniques pour le genre. La requête ci-dessous ajoute la clause GROUP BY.

SELECT `gender` FROM `members` GROUP BY `gender`;

Exécuter le script ci-dessus dans MySQL Workbench contre myflixdb nous donne les résultats suivants.

Notez que seules deux lignes ont été renvoyées, car la table ne contient que deux types de genre. La clause GROUP BY a regroupé tous les membres « Homme » et a renvoyé une seule ligne pour ceux-ci, et elle a fait de même pour les membres « Femme ».

Grouping Utilisation de plusieurs colonnes

Grouping L'utilisation d'une seule colonne est souvent trop grossière pour un rapport concret. La fonction GROUP BY accepte une liste de colonnes séparées par des virgules, et la combinaison de leurs valeurs définit chaque groupe.

Supposons que nous souhaitions obtenir la liste des identifiants de catégorie de films (category_id) et les années de sortie correspondantes. Observons d'abord le résultat de cette requête simple.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies`;

Les lignes surlignées indiquent que le résultat contient des doublons. L'exécution de la même requête avec GROUP BY permet de les supprimer.

SELECT `category_id`, `year_released` FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released`;

Exécuter le script ci-dessus dans MySQL L'exécution de Workbench sur la base de données myflixdb nous donne les résultats suivants, présentés ci-dessous.

La clause GROUP BY opère à la fois sur category_id et year_released pour identifier SÉJOUR MÉMORABLE lignes. Les deux lignes en double pour la catégorie 6 en 2007 ont été fusionnées en une seule.

Règle de base: Si l'identifiant de catégorie est identique mais que l'année de publication diffère, la ligne est considérée comme unique. Si l'identifiant de catégorie et l'année de publication sont identiques pour plusieurs lignes, ces lignes sont considérées comme des doublons et une seule est affichée.

Grouping et fonctions agrégées

Supprimer les doublons est utile, mais la véritable puissance du regroupementping apparaît lorsqu'il est associé à fonctions d'agrégationUne fonction d'agrégation calcule une valeur pour chaque groupe : COUNT compte les lignes, SUM additionne les valeurs, et AVG, MIN et MAX décrivent l'étendue.

Supposons que nous souhaitions connaître le nombre total de membres masculins et féminins dans la base de données. Le script ci-dessous permet de le faire.

SELECT `gender`, COUNT(`membership_number`) FROM `members` GROUP BY `gender`;

Exécuter le script ci-dessus dans MySQL Workbench appliqué à myflixdb nous donne les résultats suivants.

Les lignes sont regroupées selon chaque valeur de genre unique, et le nombre de lignes dans chaque groupe est calculé par la fonction d'agrégation COUNT. Les neuf enregistrements individuels sont regroupés en deux lignes récapitulatives.

Limiter les résultats d'une requête à l'aide de la clause HAVING

GroupingLes valeurs « s » ne sont pas toujours nécessaires pour chaque ligne d'un tableau. Parfois, le rapport doit être limité à un critère donné, et c'est le rôle de la clause HAVING.

Supposons que nous voulions connaître toutes les années de sortie des films de la catégorie 8. Le script ci-dessous permet d'obtenir ce résultat.

SELECT * FROM `movies` GROUP BY `category_id`, `year_released` HAVING `category_id` = 8;

Exécuter le script ci-dessus dans MySQL L'exécution de Workbench sur la base de données myflixdb nous donne les résultats suivants, présentés ci-dessous.

Seuls les films de catégorie 8 ont été conservés par la condition HAVING.

Mise en garde: MySQL Les versions 5.7 et ultérieures activent par défaut le mode ONLY_FULL_GROUP_BY. Dans ce mode, les requêtes SELECT * avec une clause GROUP BY sont rejetées, car les colonnes movie_id, title et director ne sont ni groupées ni agrégées. En production, il est recommandé de nommer explicitement les colonnes groupées, par exemple : SELECT category_id, year_released FROM movies GROUP BY category_id, year_released HAVING category_id = 8;

WHERE vs HAVING vs GROUP BY vs ORDER BY

Les débutants confondent souvent ces quatre clauses, car elles contribuent toutes à l'ensemble des résultats. La différence réside dans quand MySQL Elles s'appliquent : WHERE s'exécute avant le regroupement des lignes, HAVING s'exécute après et ORDER BY s'exécute en dernier.

La conséquence pratique est un problème de performance. Le filtrage avec WHERE supprime les lignes avant le groupe.ping Le travail commence, donc une condition qui ne dépend pas d'un résultat agrégé doit figurer dans WHERE plutôt que dans HAVING.

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