Base de données vs entrepôt de données

Différence clé entre la base de données et l'entrepôt de données

Une base de données est une collection de données connexes qui représentent certains éléments du monde réel, tandis qu'un entrepôt de données est un système d'information qui stocke des données historiques et commutatives provenant de sources uniques ou multiples.
Une base de données est conçue pour enregistrer des données, tandis qu'un entrepôt de données est conçu pour analyser des données.
Une base de données est une collection de données orientée application, tandis que Data Warehouse est une collection de données orientée sujet.
La base de données utilise le traitement transactionnel en ligne (OLTP), tandis que l'entrepôt de données utilise Traitement analytique en ligne (OLAP).
Les tables et jointures de base de données sont compliquées car elles sont normalisées, tandis que les tables et jointures de Data Warehouse sont simples car elles sont dénormalisées.
Modélisation ER les techniques sont utilisées pour concevoir des bases de données, tandis que les techniques de modélisation de données sont utilisées pour concevoir des entrepôts de données.

Qu'est-ce que la base de données?

Une base de données est une collection de données connexes qui représentent certains éléments du monde réel. Il est conçu pour être construit et alimenté avec des données pour une tâche spécifique. C’est également un élément constitutif de votre solution de données.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?

Un entrepôt de données est un système d'information qui stocke des données historiques et commutatives provenant de sources uniques ou multiples. Il est conçu pour analyser, rapporter et intégrer les données de transaction provenant de différentes sources.

Data Warehouse facilite le processus d'analyse et de reporting d'une organisation. Il s’agit également d’une version unique de la vérité pour l’organisation dans le cadre du processus de prise de décision et de prévision.

Pourquoi utiliser une base de données ?

Voici les principales raisons d’utiliser le système de base de données :

Il offre la sécurité des données et de leur accès
Une base de données offre diverses techniques pour stocker et récupérer des données.
La base de données agit comme un gestionnaire efficace pour équilibrer les exigences de plusieurs applications utilisant les mêmes données
Un SGBD offre des contraintes d'intégrité pour obtenir un haut niveau de protection afin d'empêcher l'accès aux données interdites.
Une base de données vous permet d'accéder à des données simultanées de telle manière qu'un seul utilisateur puisse accéder aux mêmes données à la fois.

Pourquoi utiliser l'entrepôt de données ?

Voici les raisons importantes d’utiliser Data Warehouse :

L'entrepôt de données aide les utilisateurs professionnels à accéder aux données critiques de certaines sources en un seul endroit.
Il fournit une information cohérente sur les différentes activités transversales
Vous aide à intégrer de nombreuses sources de données pour réduire le stress sur le système de production.
L'entrepôt de données vous aide à réduire le TAT (délai d'exécution total) pour l'analyse et le reporting.
L'entrepôt de données aide les utilisateurs à accéder aux données critiques provenant de différentes sources en un seul endroit, ce qui leur fait gagner du temps lors de la récupération des informations sur les données à partir de plusieurs sources. Vous pouvez également accéder facilement aux données du cloud.
L'entrepôt de données vous permet de stocker une grande quantité de données historiques pour analyser différentes périodes et tendances afin de faire des prédictions futures.
Améliore la valeur des applications métier opérationnelles et des systèmes de gestion de la relation client
Sépare le traitement analytique des bases de données transactionnelles, améliorant ainsi les performances des deux systèmes
Les parties prenantes et les utilisateurs surestiment peut-être la qualité des données dans les systèmes sources. L'entrepôt de données fournit des rapports plus précis.

Caractéristiques de la base de données

Offre la sécurité et supprime la redondance
Autoriser plusieurs vues des données
Le système de base de données suit la conformité ACID ( Atomicité, cohérence, isolement et durabilité).
Permet l'isolation entre les programmes et les données
Partage de données et traitement des transactions multi-utilisateurs
Base de données relationnelle prenant en charge un environnement multi-utilisateurs

Caractéristiques de l'entrepôt de données

A entrepôt de données est axé sur le sujet car il offre des informations liées au thème plutôt qu'aux opérations en cours de l'entreprise.
Les données doivent également être stockées dans le Datawarehouse de manière commune et unanimement acceptable.
L’horizon temporel de l’entrepôt de données est relativement étendu par rapport à d’autres systèmes opérationnels.
Un entrepôt de données est non volatile, ce qui signifie que les données précédentes ne sont pas effacées lorsque de nouvelles informations y sont saisies.

Différence entre la base de données et l'entrepôt de données

Paramètres	Base de données	Entreposage De Données
Objectif	Est conçu pour enregistrer	Est conçu pour analyser
Méthode de traitement	La base de données utilise le traitement transactionnel en ligne (OLTP)	L'entrepôt de données utilise le traitement analytique en ligne (OLAP).
Utilisation	La base de données permet d'effectuer des opérations fondamentales pour votre entreprise	L'entrepôt de données vous permet d'analyser votre entreprise.
Tables et jointures	Les tables et jointures d'une base de données sont complexes car elles sont normalisées.	Les tables et les jointures sont simples dans un entrepôt de données car elles sont dénormalisées.
Orientation	Est une collection de données orientée application	Il s'agit d'une collecte de données orientée sujet
Limite de stockage	Généralement limité à une seule application	Stocke les données d'un nombre illimité d'applications
Disponibilité	Les données sont disponibles en temps réel	Les données sont actualisées à partir des systèmes sources en cas de besoin
Utilisation	Les techniques de modélisation ER sont utilisées pour la conception.	Les techniques de modélisation des données sont utilisées pour la conception.
Technique	Capturer des données	Analyser les données
Type de données	Les données stockées dans la base de données sont à jour.	Les données actuelles et historiques sont stockées dans Data Warehouse. Peut-être pas à jour.
Stockage des données	La méthode Flat Relational Approach est utilisée pour le stockage des données.	Data Ware House utilise une approche dimensionnelle et normalisée pour la structure des données. Exemple : schéma en étoile et en flocon de neige.
Type de requête	Des requêtes de transaction simples sont utilisées.	Des requêtes complexes sont utilisées à des fins d'analyse.
Résumé des données	Les données détaillées sont stockées dans une base de données.	Il stocke des données hautement résumées.

Applications de la base de données

Secteur	Utilisation
Services bancaires	Utilisation dans le secteur bancaire pour les informations clients, les activités liées aux comptes, les paiements, les dépôts, les prêts, les cartes de crédit, etc.
Compagnies Aériennes	À utiliser pour les réservations et les informations sur les horaires.
Universités	Pour stocker les informations sur les étudiants, les inscriptions aux cours, les collèges et les résultats.
Télécommunication	Il permet de stocker les enregistrements d'appels, les factures mensuelles, la maintenance du solde, etc.
Finance	Vous aide à stocker des informations relatives aux actions, aux ventes et aux achats d'actions et d'obligations.
Ventes et production	À utiliser pour stocker les détails des clients, des produits et des ventes.
Fabrication	Il est utilisé pour la gestion des données de la chaîne d'approvisionnement et pour le suivi de la production des articles et de l'état des stocks.
gestion des ressources humaines	Détails sur les salaires des employés, les déductions, la génération des chèques de paie, etc.

Applications de l'entreposage de données

Secteur	Utilisation
Compagnie aérienne	Il est utilisé pour les opérations de gestion du système des compagnies aériennes telles que l'affectation des équipages, les analyses d'itinéraires, les programmes de fidélisation des passagers, etc.
Services bancaires	Il est utilisé dans le secteur bancaire pour gérer efficacement les ressources disponibles sur le bureau.
Secteur de la santé	Entrepôt de données utilisé pour élaborer des stratégies et prédire les résultats, créer des rapports de traitement des patients, etc. L'apprentissage automatique avancé et le Big Data permettent aux systèmes d'entrepôt de données de prédire les maladies.
Secteur de l'assurance	Les entrepôts de données sont largement utilisés pour analyser les modèles de données, les tendances des clients et pour suivre rapidement les mouvements du marché.
Conserver la chaîne	Il vous aide à suivre les articles, à identifier le modèle d'achat du client, les promotions et également à déterminer la politique de prix.
Télécommunication	Dans ce secteur, entrepôt de données utilisé pour les promotions de produits, les décisions de vente et pour prendre des décisions de distribution.

Inconvénients de la base de données

Le coût du matériel et des logiciels d'un système de base de données de mise en œuvre est élevé, ce qui peut augmenter le budget de votre organisation.
De nombreux systèmes SGBD sont souvent des systèmes complexes, c'est pourquoi la formation des utilisateurs à l'utilisation du SGBD est nécessaire.
SGBD ne peut pas effectuer de calculs sophistiqués
Problèmes de compatibilité avec les systèmes déjà en place
Les propriétaires de données peuvent perdre le contrôle de leurs données, ce qui soulève des problèmes de sécurité, de propriété et de confidentialité.

Inconvénients de l'entrepôt de données

L’ajout de nouvelles sources de données prend du temps et est associé à un coût élevé.
Parfois, les problèmes associés à l’entrepôt de données peuvent passer inaperçus pendant de nombreuses années.
Les entrepôts de données sont des systèmes nécessitant beaucoup de maintenance. L’extraction, le chargement et le nettoyage des données peuvent prendre beaucoup de temps.
L’entrepôt de données peut paraître simple, mais en réalité, il est trop compliqué pour l’utilisateur moyen. Vous devez fournir une formation aux utilisateurs finaux, qui finissent par ne pas utiliser l'exploration de données et l'entrepôt.
Malgré tous les efforts déployés en matière de gestion de projet, la portée de l'entreposage de données ne cessera de croître.

En quoi une base de données est-elle différente d’un entrepôt de données ?

Une base de données est une collection de données associées représentant certains éléments du monde réel. En revanche, un entrepôt de données est un système d'information qui stocke des données historiques et commutatives provenant de sources uniques ou multiples.

Qu'est-ce qui fonctionne le mieux pour vous ?

En résumé, nous pouvons dire que la base de données permet d'effectuer les opérations fondamentales de l'entreprise tandis que l'entrepôt de données vous aide à analyser votre entreprise. Vous pouvez choisir l'un ou l'autre en fonction de vos objectifs commerciaux. Pour trouver la solution adaptée à vos besoins, explorez ces options de logiciel de gestion d'entrepôt.

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