Tests continus dans DevOps

Qu'est-ce que les tests continus ?

Test continu En DevOps, les tests continus constituent une approche de test logiciel qui valide la qualité des applications à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel. L'objectif des tests continus est d'évaluer la qualité à chaque étape du processus de livraison continue en testant tôt, en testant souvent et en automatisant tous les contrôles répétables.

Le processus de tests continus réunit les développeurs, les ingénieurs DevOps, les spécialistes QA, les analystes de sécurité et les équipes d'exploitation. Chaque commit déclenche des tests unitaires, d'intégration, d'API, de performance et de sécurité automatisés, fournissant aux parties prenantes un retour d'information immédiat sur la sécurité d'une version avant son déploiement en production.

En quoi les tests continus diffèrent-ils des tests traditionnels ?

Le modèle traditionnel de test était axé sur le transfert de responsabilités. Le logiciel passait séquentiellement d'une équipe à l'autre, avec des phases de développement et d'assurance qualité distinctes. Les équipes d'assurance qualité réclamaient toujours plus de temps pour garantir la qualité, partant du principe que celle-ci devait primer sur le calendrier du projet.

Cependant, les entreprises modernes ont besoin d'une mise sur le marché plus rapide pour rester compétitives. Plus une version est rapidement disponible pour les utilisateurs finaux, plus le potentiel de revenus et l'avantage en termes de retours d'information sont importants. Pour soutenir ce rythme, un nouveau modèle de test a émergé, axé sur l'automatisation et le retour d'information continu.

Le terme « continu » désigne des tests effectués sans interruption et de manière permanente. Dans un processus DevOps continu, chaque modification logicielle (version candidate) passe automatiquement du développement aux tests, puis au déploiement, sans intervention manuelle.

Le code est développé, livré, testé et déployé en continu.

Par exemple, lorsqu'un développeur enregistre du code dans un système de contrôle de version tel que Git, un serveur de compilation automatisé comme JenkinsGitLab CI ou GitHub Actions exécutent une suite de tests unitaires dans le pipeline d'intégration continue. En cas d'échec, la compilation est rejetée et le développeur est immédiatement averti. Si la compilation réussit, le logiciel est déployé dans les environnements de préproduction et de performance pour des tests fonctionnels, d'API et de charge exhaustifs, souvent menés en parallèle. Une fois tous les tests validés, le logiciel est mis en production.

Les tests continus constituent un élément essentiel du cycle de développement, d'intégration et de déploiement continus.

Le développement logiciel a radicalement changé. Les cycles de publication sont passés de plusieurs mois à quelques semaines, voire quelques heures dans certaines organisations. Si la pile de tests actuelle (voir figure ci-dessus) privilégie encore les tests d'interface utilisateur, les équipes modernes visent une architecture pyramidale équilibrée, avec davantage de tests unitaires et d'API automatisés à la base et moins de tests d'interface utilisateur, plus fragiles, au sommet.

Tests continus vs automatisation des tests

Bien que les tests continus reposent sur l'automatisation, ils ne sont pas synonymes. L'automatisation des tests est une technique, tandis que les tests continus constituent une stratégie qui utilise l'automatisation, l'infrastructure et l'intégration des processus pour obtenir un retour d'information continu sur la qualité.

Automatisation des tests vs tests continus

Paramètres	Test Automation	Test continu
Définition	L'automatisation des tests est un processus qui utilise un outil ou un logiciel pour automatiser les tâches de test répétitives.	Les tests continus sont une méthodologie de test logiciel axée sur l'amélioration et la qualité continues tout au long du processus de livraison.
Interet	Un ensemble de tâches similaires ou répétitives qu'une machine peut exécuter plus rapidement et avec moins d'erreurs.	Le processus de tests continus permet de détecter les risques, de les gérer et d'améliorer la qualité du produit à chaque version.
Prérequis	L'automatisation des tests est possible sans intégrer les tests continus.	Les tests continus ne peuvent être mis en œuvre sans automatisation des tests, contrôle de version et pipeline CI/CD.
Heure	Les cycles de développement logiciel peuvent prendre des mois, voire des années.	Le logiciel peut être déployé de manière hebdomadaire, quotidienne ou horaire via l'intégration continue et la livraison continue (CI/CD).
RETOURS	Des retours d'information réguliers sont fournis après chaque test de version.	Le retour d'information à chaque étape doit être instantané et exploitable.
Histoire	Les tests automatisés sont utilisés depuis des décennies pour accélérer le processus de test.	Les tests continus sont un concept relativement récent, lié à l'essor du DevOps et du DevSecOps.

Comment faire des tests continus

La mise en œuvre des tests continus exige une combinaison de changements de processus, d'outils et de culture. Les étapes ci-dessous décrivent comment les équipes DevOps modernes les mettent en pratique.

• Utilisez des outils pour générer des suites de tests automatisés à partir des récits utilisateurs et des exigences, y compris la génération de tests assistée par l'IA.
• Créez des environnements de test reproductibles à l'aide de conteneurs, de Kubernetes et d'outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform.
• Copiez et anonymisez les données de production pour constituer des ensembles de données de test réalistes et conformes.
• Utilisez la virtualisation des services et le contrôletracTests t pour valider les API lorsque les dépendances ne sont pas disponibles.
• Exécutez en parallèle des tests fonctionnels, de performance et de sécurité dans le pipeline CI/CD.
• Intégrer des portes de contrôle qualité dans Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ou Azure DevOps pour bloquer les builds défectueux.
• Surveillez la production grâce à l'observabilité et aux tests synthétiques afin d'étendre les tests à l'environnement d'exécution.

Outils de test continu

Choisir la bonne chaîne d'outils est essentiel. Voici une liste des meilleurs outils sélectionnés. Outils de test continu utilisé dans les pipelines DevOps et DevSecOps modernes.

1) RequêteSurge

RequêteSurge est une solution intelligente de test de données et la première plateforme DevOps complète pour les tests de données en continu. Ses principales caractéristiques comprennent une API robuste avec plus de 60 appels, une analyse et une intelligence des données détaillées, une intégration transparente dans le pipeline DevOps et la capacité de vérifier rapidement de grands volumes de données.

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2) Jenkins

Jenkins est un serveur d'intégration continue largement adopté, écrit en JavaIl peut être configuré via une interface graphique ou par pipeline-as-code. JenkinsIl s'agit d'un fichier, et il s'intègre à des milliers de plugins pour les tests, la sécurité et le déploiement.

Lien de téléchargement: https://www.jenkins.io/

3) GitLab CI

GitLab CI est un moteur CI/CD intégré à GitLab qui prend en charge les pipelines définis en YAML, les tâches parallèles, les exécuteurs basés sur des conteneurs et l'analyse de sécurité intégrée, ce qui en fait un choix judicieux pour les tests continus dans le cadre du DevSecOps.

Lien de téléchargement: https://about.gitlab.com/

4) Actions GitHub

GitHub Actions fournit des flux de travail événementiels directement dans les dépôts GitHub. Il permet des tests continus grâce à des builds matriciels, des flux de travail réutilisables et une plateforme d'actions communautaires. Selenium, Cypress, dramaturge, et plus encore.

Lien de téléchargement: https://github.com/features/actions

5) Selenium

Selenium est un framework d'automatisation de navigateur open source. Il prend en charge tous les principaux navigateurs, y compris Chrome. Firefox, Edge et Safari. Selenium WebDriver est utilisé pour automatiser les tests fonctionnels et de régression des applications web.

Lien de téléchargement: https://www.selenium.dev/

6) Cypress

Cypress est un moderne JavaFramework de tests de bout en bout avec débogage temporel, attente automatique et intégration CI étroite. Il est couramment utilisé pour tester les applications monopages développées avec React, Angular et Vue.

Lien de téléchargement: https://www.cypress.io/

7) Dramaturge

Playwright est une bibliothèque d'automatisation open source de Microsoft qui prend en charge Chromium, WebKit et Firefox avec une API unique. Elle offre l'attente automatique, l'exécution parallèle et une prise en charge intégrée des tests d'API et d'émulation mobile.

Lien de téléchargement: https://playwright.dev/

Avantages des tests continus

Bien mise en œuvre, la pratique des tests continus transforme la qualité d'une phase en une capacité permanente. Les avantages ci-dessous expliquent pourquoi elle est devenue une pratique DevOps fondamentale.

• Accélère la livraison des logiciels en supprimant les transferts manuels et les délais d'approbation.
• Améliore la qualité du code grâce à un retour d'information continu aux développeurs.
• Permet d'évaluer précisément la couverture des risques d'entreprise par carteping tests pour les parcours utilisateurs.
• S'intègre parfaitement aux pipelines DevOps et DevSecOps.
• Permet de créer des processus agiles et fiables en quelques heures au lieu de plusieurs mois.
• Accélère la mise sur le marché grâce à un mécanisme de rétroaction continue.
• Fusionne les équipes traditionnellement cloisonnées pour répondre aux besoins des entreprises modernes et supprime le fossé entre les équipes de développement, de test, de sécurité et d'exploitation.
• L'automatisation des tests favorise la cohérence en maintenant la même configuration pour tous les tests concernés.
• Met l'accent sur les attentes des entreprises afin d'atténuer les risques commerciaux.
• Offre un accès omniprésent à l'environnement de test grâce à la virtualisation des services et aux environnements éphémères.

Les défis des tests continus

Les tests continus offrent une valeur considérable, mais les équipes rencontrent souvent les difficultés décrites ci-dessous lorsqu'elles les adoptent à grande échelle.

• Des processus traditionnels qui limitent l'évolution culturelle chez les professionnels du développement et de l'assurance qualité.
• Manque de compétences DevOps et d'outils adaptés aux tests dans les environnements Agile et DevOps.
• Des environnements de test hétérogènes qui ne reflètent pas fidèlement la production.
• Processus de test conventionnels et gestion des données de test peu définie.
• Des cycles d'intégration de code plus longs qui engendrent des problèmes d'intégration et des corrections de défauts tardives.
• Ressources ou environnements de test insuffisants et inefficaces.
• Une architecture applicative et une logique métier complexes qui limitent l'adoption du DevOps.
• Des tests automatisés peu fiables qui érodent la confiance et ralentissent le rythme des mises en production.

Meilleures pratiques pour les tests continus

Les bonnes pratiques suivantes aident les équipes à passer d'une automatisation des tests de base à des tests continus matures dans le cadre du DevOps.

• Shift Les tests à gauche consistent à écrire des tests automatisés en parallèle du code, et les tests à droite à surveiller la production grâce à des contrôles synthétiques.
• Maintenez une pyramide de tests équilibrée avec de nombreux tests unitaires, moins de tests d'intégration et un petit ensemble de tests d'interface utilisateur stables.
• Intégrez l'analyse de sécurité, les vérifications de dépendances et les tests de conformité dans le pipeline CI/CD pour soutenir le DevSecOps.
• Utilisez l'automatisation des tests auto-réparateurs pilotée par l'IA pour réduire la maintenance des tests d'interface utilisateur et d'API.
• Exécutez les tests en parallèle à l'aide d'agents conteneurisés afin de réduire la durée du pipeline.
• Traitez le code de test comme du code de production, avec des revues de code, un contrôle de version et des indicateurs.
• Mesurer la fragilité, la couverture et le temps moyen de détection des défauts, et les améliorer au fil du temps.

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