9 Meilleur Code Outils de couverture pour Java, Python,C, C++, C#, .NET

Code Les tests de couverture constituent une mesure importante qui quantifie le degrรฉ de test du code source du programme. Il existe une multitude de mรฉthodes de test. Code Choisir le bon outil de couverture adaptรฉ ร  votre projet parmi tous ceux disponibles sur le marchรฉ peut s'avรฉrer complexe.

Voici une liste triรฉe sur le volet des meilleurs Code Outils de test de couverture avec fonctionnalitรฉs populaires et liens de tรฉlรฉchargement les plus rรฉcents

Code Outils de couverture pour Java, Python, C++, .Filet

Nom Lien
Cobertura https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover https://openclover.org/

1) Cobertura

Cobertura est l'un des outils de couverture de code open source les plus populaires. Il vous permet d'exรฉcuter des tรขches via Maven et Ant, ou le Cobertura CLI. Vous pouvez intรฉgrer plusieurs autres outils dโ€™assurance qualitรฉ.

Cobertura

Caractรฉristiques :

  • Vous permet de mesurer la couverture sans avoir le code source
  • C'est l'un des meilleurs outils de couverture de code Java qui vous aide ร  trouver quelles parties de votre Java le programme manque de couverture de test
  • Permet de reprรฉsenter des rapports au format HTML et XML
  • Vous aide ร  tester les lignes et les branches de la classe et de la mรฉthode

Lien de tรฉlรฉchargement: https://cobertura.github.io/cobertura/


2) Coverage.py

Coverage.py est un autre outil de couverture de code utile. C'est l'un des meilleurs outils de couverture de test qui vous aide ร  surveiller Python programmes, les notes qui font partie du code ont รฉtรฉ exรฉcutรฉes.

Coverage.py

Caractรฉristiques :

  • Coverage.py vous aide ร  spรฉcifier les fichiers sources que vous souhaitez analyser via le fichier de configuration
  • Cela vous aide รฉgalement ร  analyser la source pour dรฉcouvrir le code qui aurait pu รชtre exรฉcutรฉ mais qui ne l'a pas รฉtรฉ.

Lien de tรฉlรฉchargement: https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/


3) JaCoCo

JaCoCo est gratuit Java outil de couverture de code distribuรฉ sous le Eclipse Licence publique. Il s'agit d'un outil de couverture de code gratuit et open source pour Java, qui a รฉtรฉ rรฉalisรฉ par EclEmma.

JaCoCo

Caractรฉristiques :

  • JaCoCo offre des instructions, une couverture de lignes et de succursales
  • C'est l'un des meilleurs outils de couverture de code Java qui prend en charge Java 7 et Java 8
  • Vous aide ร  tester les lignes et les branches de la classe et de la mรฉthode
  • Offre un rapport HTML ou XML facile ร  naviguer

Lien de tรฉlรฉchargement: https://www.eclemma.org/jacoco/


4) OpenClover

OpenClover L'outil vous aide ร  mesurer la couverture du code pour Java et Groovy et collecte plus de 20 mรฉtriques de code. Il vous aide ร  afficher les zones non testรฉes de votre application. C'est l'un des meilleurs outils de couverture de test qui vous aide ร  combiner couverture et mรฉtriques pour trouver le code le plus risquรฉ.

OpenClover

Caractรฉristiques :

  • Vous aide ร  exรฉcuter votre test plus rapidement
  • Vous permet de vous concentrer sur ce qui est nรฉcessaire pour votre test
  • Prise en charge de la couverture des succursales et des relevรฉs
  • Vous permet de gรฉnรฉrer un rapport XML qui, combinรฉ avec ReportGenerator, produit un rapport basรฉ sur TML sur la couverture
  • Vous aide ร  garder lโ€™รฉquilibre entre lโ€™application et les tests

Lien de tรฉlรฉchargement: http://openclover.org/


5) Bullseye Coverage

BullseyeCoverage est un logiciel de couverture de code pour C++ couverture du code et C qui vous indique la quantitรฉ de votre code source qui a รฉtรฉ testรฉe. Cet outil vous permet d'effectuer des tests unitaires, des tests d'intรฉgration et la version finale.

Caractรฉristiques :

  • Fournit une meilleure mesure de la couverture du code C++
  • C'est l'un des meilleurs outils de couverture de tests qui vous aide ร  crรฉer un code plus fiable et ร  gagner du temps.
  • Vous permet d'inclure ou d'exclure n'importe quelle partie du code du projet
  • Fusionner les rรฉsultats des tests distribuรฉs

Lien de tรฉlรฉchargement: http://www.bullseye.com/


6) NCover

NCover est l'un des outils de couverture de code de niveau avancรฉ pour les programmes et applications.Net. Il prend en charge la couverture des relevรฉs et la couverture des succursales. Cet outil de couverture de code est disponible en open source ainsi que sous licence commerciale.

NCover

Caractรฉristiques :

  • Couverture du code .NET selon vos besoins personnalisรฉs
  • Vous aide ร  tester, tracet gรฉrer un taux de couverture unifiรฉ pour l'ensemble des รฉquipes
  • Donnรฉes dรฉtaillรฉes et centralisรฉes sur la couverture
  • C'est l'un des outils de couverture de code .net qui offre une documentation complรจte et un support utilisateur.
  • C'est l'un des meilleurs outils de couverture de code C# qui vous aide ร  effectuer des tests manuels et de couverture.
  • Commercialisez vos produits plus rapidement et en toute confiance dans des environnements agiles

Lien de tรฉlรฉchargement: http://www.ncover.com/


7) Vector Software

VectorCAST vous permet de mettre en ล“uvre des processus cohรฉrents pour gรฉrer les activitรฉs de test et rapporter les indicateurs de qualitรฉ clรฉs. Cet outil de test logiciel offre une approche rentable des tests unitaires, de la gestion de la rรฉgression et de l'analyse de la couverture de code.

Vector Software

Caractรฉristiques :

  • Collaboration facile lors des tests
  • Automatisation des tests systรจme
  • Tendance qualitรฉ et analyse dโ€™impact du changement
  • Permet des tests parallรจles
  • Tableau de bord qualitรฉ basรฉ sur le Web

Lien de tรฉlรฉchargement: https://www.vector.com/in/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


8) Devel:Cover

Devel cover propose des mรฉtriques de test de couverture de code pour Perl. A l'aide de cet outil de couverture de code, vous pouvez dรฉcouvrir des zones de code non exercรฉes par vos tests. Il vous aide ร  crรฉer des tests pour augmenter la couverture.

Devel:Cover

Caractรฉristiques :

  • Propose des rapports comprenant diffรฉrents types de sortie HTML, des rapports textuels
  • Les informations sur les instructions, les branches, les conditions, les sous-programmes et la couverture des pods sont signalรฉes

Lien de tรฉlรฉchargement: https://metacpan.org/release/PJCJ/Devel-Cover-1.23


9) dotCover

dotCover offres de JetBrains est un outil d'exรฉcution de tests unitaires et de couverture de code pour .NET. Figurant parmi les meilleurs outils de couverture de code C#, il s'intรจgre ร  JetBrains Rider dans Visual Studio. Il permet รฉgalement de calculer la couverture de code au niveau des instructions dans les applications .NET, Silverlight et .NET Core.

dotCover

Caractรฉristiques :

  • Vous permet de visualiser la couverture du code en fonction des besoins de votre entreprise
  • C'est l'un des meilleurs outils de couverture de code .net qui fournit un utilitaire de console ร  utiliser avec un serveur d'intรฉgration continue.
  • Vous aide ร  personnaliser votre analyse de couverture avec un filtre de couverture
  • Vous permet d'utiliser un raccourci pour savoir quels tests unitaires couvrent une instruction particuliรจre

Lien de tรฉlรฉchargement: https://www.jetbrains.com/dotcover/


10) Visual Studio

Code La fonctionnalitรฉ de couverture de code de Visual Studio vous aide ร  dรฉterminer quelle partie du code de votre projet est testรฉe par des tests codรฉs, tels que les tests unitaires. Cet outil vous permet de consulter les rรฉsultats prรฉcรฉdents.

Visual Studio

Caractรฉristiques :

  • Vous aide ร  afficher un ensemble de rรฉsultats prรฉcรฉdent
  • Rendre les rรฉsultats lisibles sous forme de texte, sรฉlectionner les rรฉsultats de couverture du code d'exportation
  • Vous permet de fusionner les rรฉsultats de plusieurs analyses
  • Permet d'exporter Code Rรฉsultats de la couverture : enregistrer les rรฉsultats dโ€™une opรฉration de fusion

Lien de tรฉlรฉchargement: https://code.visualstudio.com/


(11) Istanbul

Istanbul est l'un des meilleurs outils de couverture de code utilisรฉ pour JavascriptIl prend en charge ES6/ES2015+ grรขce au plugin Babel. Cet outil offre toutes les bibliothรจques d'instrumentation JavaScript nรฉcessaires pour vous aider ร  : tracCouverture des instructions, des branches et des fonctions ks.

Istanbul

Caractรฉristiques :

  • Collection de journalistes offre ร  la fois une sortie terminal et HTML
  • Prise en charge des plus populaires JavaCadres de test de scripts
  • Prise en charge des sous-processus d'instrumentation, ร  l'aide de l'interface de ligne de commande NYC

Lien de tรฉlรฉchargement: https://istanbul.js.org/

QFP

Code La couverture de code est une mesure qui dรฉcrit le degrรฉ de test du code source d'un programme. Si vous recherchez des outils pour vous aider, vous pouvez consulter les ressources suivantes. outils de rรฉvision de code cela peut rendre le processus plus rationalisรฉ et plus efficace.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs Code Outils de couverture :

  • Cobertura
  • Coverage.py
  • JaCoCo
  • OpenClover
  • Bullseye Coverage
  • NCover
  • Vector Software
  • Devel:Cover

Voici quelques principales raisons dโ€™utiliser la couverture de code :

  • Il vous aide ร  mesurer lโ€™efficacitรฉ de la mise en ล“uvre des tests.
  • Il offre une mesure quantitative.
  • Il dรฉfinit le degrรฉ auquel le code source a รฉtรฉ testรฉ.

Vous devez prendre en compte les facteurs suivants avant de sรฉlectionner Code Outil de couverture

  • Compatibilitรฉ.
  • L'efficacitรฉ de l'outil.
  • Coรปt de la licence, le cas รฉchรฉant.
  • Qualitรฉ du support client.
  • Le coรปt impliquรฉ dans la formation des employรฉs sur lโ€™outil.
  • Exigences matรฉrielles/logicielles de lโ€™outil.
  • Politique de support et de mise ร  jour du fournisseur d'outils.
  • Revpoints de vue de l'entreprise.

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