Qu’est-ce que l’assurance qualité (AQ) dans les tests de logiciels ?

⚡Résumé intelligent

Assurance qualité dans les tests de logiciels Ce processus structuré garantit que les produits logiciels répondent aux normes de qualité définies en privilégiant l'amélioration continue, la conformité et l'efficacité. Il assure que le cycle de développement est toujours en phase avec les attentes des clients, les objectifs de performance et les normes réglementaires grâce à une vérification systématique et une amélioration continue.

  • Principe de base : L’assurance qualité (AQ) définit la qualité comme « adaptée à l’usage », garantissant la fiabilité, la durabilité, la fonctionnalité et la satisfaction du client grâce à des procédures standardisées et des critères de performance.
  • Cadre de processus : L'assurance qualité fonctionne selon le cycle PDCA (Planifier-Déployer-Vérifier-Améliorer), permettant une évaluation et une amélioration continues des processus de développement afin de minimiser les défauts et d'améliorer la prévisibilité.
  • Différenciation de la qualité : L’assurance qualité (AQ) se concentre sur la prévention axée sur les processus, tandis que le contrôle qualité (CQ) vise la détection axée sur le produit, garantissant ainsi que la qualité est intégrée – et non testée – pendant la production.
  • Objectif de mise en œuvre : L'assurance qualité intègre des activités telles que les audits qualité, la définition des processus et la standardisation des outils afin de garantir des résultats cohérents entre les équipes et les projets.
  • Meilleure pratique : Créez des environnements robustes, définissez des critères de mise en production clairs, automatisez les zones de test à haut risque et priorisez la résolution des problèmes en fonction de leur impact sur l'utilisation.
  • Intégration de la maturité : Des référentiels comme CMMI et TMM établissent des niveaux de maturité qualité structurés qui guident les organisations d'opérations ponctuelles vers une optimisation et une innovation continues.
  • Valeur de la certification : Les normes telles que l'ISO 9000 garantissent une cohérence mondiale, favorisent la rigueur des processus et renforcent la confiance des clients ainsi que la rentabilité de l'organisation.

Qu'est-ce que l'assurance qualité

Avant d'apprendre l'assurance qualité, comprenons-

Qu'est-ce que la qualité?

La qualité fait référence à la façon dont un produit répond aux besoins et aux attentes des utilisateurs en termes de fonctionnalité, de fiabilité et de valeur — souvent résumée par l'expression « adapté à l'usage prévu ». Il s'agit de répondre aux besoins et aux attentes des clients en ce qui concerne les aspects liés au processus, à la conception, à la fiabilité, à la durabilité et au prix du produit.

Qu'est-ce que l'Assurance ?

L'assurance est une déclaration positive concernant un produit ou un service, qui inspire confiance. C'est la certitude qu'un produit ou un service fonctionnera comme prévu, ce qui garantit sa conformité aux exigences dans des conditions définies.

Qu'est-ce que l'assurance qualité dans les tests de logiciels

Dans le développement logiciel, Assurance qualité (AQ) désigne les activités axées sur les processus qui garantissent que le logiciel respecte les normes définies avant sa mise en production. Cela se distingue de Contrôle de qualité (QC), qui vise à détecter les défauts du produit final. L'assurance qualité vise à améliorer le processus de développement logiciel et le rendre efficace et efficient selon les normes de qualité définies pour les produits logiciels. L'assurance qualité est communément connue sous le nom de tests d'assurance qualité.

Comment faire de l'assurance qualité : processus complet

La méthodologie d'assurance qualité suit un cycle défini appelé cycle PDCA ou cycle de Deming. Les phases de ce cycle sont :

  • Plan
  • Do
  • Vérifiez
  • Agis
Processus d'assurance qualité
Processus d'assurance qualité

Les étapes ci-dessus sont répétées afin de garantir que les processus suivis au sein de l'organisation soient évalués et améliorés régulièrement. Examinons en détail les étapes du processus d'assurance qualité décrites ci-dessus.

  • Plan – L’organisation doit planifier et établir les objectifs liés au processus et déterminer les méthodes nécessaires pour fournir un produit final de haute qualité.
  • Do – Exécuter les processus définis et mettre en œuvre les modifications nécessaires.
  • Vérifiez – Surveiller les processus, les modifier et vérifier s’ils atteignent les objectifs prédéterminés.
  • Agis – Un testeur d’assurance qualité doit mettre en œuvre les actions nécessaires pour améliorer les processus

Une organisation doit recourir à l'assurance qualité pour s'assurer que le produit est conçu et mis en œuvre selon des procédures adéquates. Cela contribue à réduire les problèmes et les erreurs dans le produit final.

Le cycle PDCA servant de cadre à l'amélioration continue, les équipes d'assurance qualité utilisent diverses méthodologies de test pour garantir une couverture de qualité complète.

Types de tests d'assurance qualité

Les tests d'assurance qualité (AQ) impliquent de multiples méthodologies de test conçues pour garantir qu'un produit logiciel réponde aux exigences et aux normes. fonctionnel et Prérogatives non fonctionnellesVous trouverez ci-dessous une liste des types de tests d'assurance qualité les plus couramment utilisés :

  • Essais fonctionnels
  • Tests non fonctionnels
  • Les tests de régression
  • Test de fumée
  • Test de santé mentale
  • Tests d'utilisabilité
  • Test de sécurité
  • Test de performance
  • Test de compatibilité
  • Essais exploratoires
  • Test automatisé
  • Test manuel
  • Test de réception
  • Tests basés sur l'IA
  • Test de conformité

Alors que l'assurance qualité (AQ) se concentre sur la prévention par l'amélioration des processus, le contrôle qualité (CQ) adopte une approche complémentaire en examinant le produit fini.

Qu'est-ce que le contrôle qualité ?

Contrôle Qualité

Le contrôle qualité, souvent abrégé en CQ, est un processus d'ingénierie logicielle visant à garantir la qualité d'un produit ou d'un service. Il ne concerne pas les méthodes de fabrication, mais plutôt la qualité du produit final et le résultat obtenu.

Le contrôle qualité a pour principal objectif de vérifier la conformité des produits aux spécifications et exigences du client. Tout problème constaté doit être résolu avant la livraison.

Le contrôle qualité peut également évaluer le respect des normes de qualité par les membres de l'équipe et leur dispenser les formations nécessaires. Cette évaluation est indispensable pour les entreprises de services et contribue à offrir un service irréprochable aux clients.

Quelle est la différence entre le contrôle qualité et l'assurance qualité ?

On confond parfois le contrôle qualité (CQ) et l'assurance qualité (AQ). Le contrôle qualité consiste à examiner le produit ou le service et à vérifier le résultat. L'assurance qualité en génie logiciel consiste à analyser les processus et à apporter les modifications nécessaires à la réalisation du produit final.

Contrôle qualité vs assurance qualité
Contrôle qualité vs assurance qualité

Des exemples d’activités de contrôle qualité et d’assurance qualité sont les suivants :

Activités de contrôle de qualité Activités d'assurance qualité
Procédure pas à pas Vérification de la qualité
Essai, Définir le processus
Camera d'inspection canalisation Identification et sélection des outils
Examen du point de contrôle Formation aux normes et processus de qualité

Les activités décrites ci-dessus concernent les mécanismes d'assurance et de contrôle qualité de tout produit, et non essentiellement les logiciels.. En ce qui concerne les logiciels

  • Le QA devient SQA (Software Quality Assurance)
  • QC devient Software Testing.

Différences entre SQA et tests logiciels

Le tableau suivant explique les différences entre l'assurance qualité logicielle (SQA) et les tests logiciels :

SQA Test de logiciel
L'assurance qualité logicielle concerne le processus d'ingénierie qui garantit la qualité Test de logiciel consiste à tester un produit pour déceler les problèmes avant sa mise en ligne
Implique des activités liées à la mise en œuvre de processus, de procédures et de normes. Exemple – Formation aux audits Comprend des activités liées à la vérification du produit. Exemple : RevVoir les tests
Axé sur les processus Axé sur le produit
Technique préventive Technique corrective
Mesure proactive Mesure réactive
La portée de SQA s'applique à tous les produits que l'organisation créera La portée des tests logiciels s’applique à un produit particulier testé.

Fonctions d'assurance qualité

Il existe 5 fonctions principales d’assurance qualité :

  1. Transfert de technologie: Cette fonction consiste à obtenir un document de conception de produit ainsi que des données issues d'essais et d'erreurs, et à les évaluer. Les documents sont ensuite diffusés, vérifiés et approuvés.
  2. Validation: Ici, le plan directeur de validation pour l'ensemble du système est élaboré. Les critères de test pour la validation du produit et du processus sont approuvés. La planification des ressources nécessaires à l'exécution du plan de validation est effectuée.
  3. Documentation: Cette fonction contrôle la diffusion et l'archivage des documents. Toute modification d'un document est effectuée en adoptant la procédure de contrôle des modifications appropriée. Approbation de tous types de documents.
  4. Garantir la qualité des produits : Cette fonction garantit que les produits répondent aux spécifications établies grâce à des activités systématiques d'inspection, de test et de vérification tout au long du cycle de vie de la production.
  5. Plans d'amélioration de la qualité : Cette fonction consiste à identifier les axes d'amélioration, à définir des objectifs de qualité mesurables et à mettre en œuvre des actions correctives et préventives pour améliorer la qualité globale des produits et des processus.

Certificats d'assurance qualité

Plusieurs certifications existent dans le secteur pour garantir que les organisations respectent les normes et les processus qualité. Les clients considèrent cela comme un critère de sélection lorsqu'ils choisissent un fournisseur de logiciels.

ISO 9000

Établie en 1987, la norme ISO 9000 définit les standards des systèmes de management de la qualité (SMQ). Elle permet à l'organisation de garantir la qualité pour ses clients et autres parties prenantes. Une organisation souhaitant obtenir la certification ISO 9000 est auditée sur ses fonctions, ses produits, ses services et ses processus. L'objectif principal est de vérifier que l'organisation respecte les processus attendus et d'évaluer si des améliorations sont nécessaires.

Cette certification aide –

  • Augmenter le profit de l'organisation
  • Améliore le commerce intérieur et international
  • Réduit le gaspillage et augmente la productivité des employés
  • Fournir une excellente satisfaction client

Niveau CMMI

Le Intégration du modèle de maturité des capacités (CMMI) Il s'agit d'une approche d'amélioration des processus développée spécifiquement pour l'optimisation des processus logiciels. Basée sur le cadre de maturité des processus, elle sert d'outil d'aide à la décision pour les processus métier dans l'industrie du logiciel. Ce modèle est très apprécié et largement utilisé dans les entreprises de développement logiciel.

Le CMMI comporte 5 niveaux. Les organisations sont formellement évaluées aux niveaux CMMI 1 à 5, reflétant leur maturité en matière de processus.

  • Niveau 1 - Initiale: À ce stade, la qualité de l'environnement est instable. En clair, aucune procédure n'a été suivie ni documentée.
  • Niveau 2 - Le répétable : Certains processus sont répétables. Ce niveau garantit le respect des processus au niveau du projet.
  • Niveau 3 - Défini : Un ensemble de processus est défini et documenté au niveau organisationnel. Ces processus définis sont susceptibles d'amélioration.
  • Niveau 4 - Géré: Ce niveau utilise des mesures de processus et contrôle efficacement les processus suivis.
  • Niveau 5 - Optimisation : Ce niveau est axé sur l'amélioration continue des processus par l'apprentissage et l'innovation.

Modèle de maturité des tests (TMM)

Ce modèle évalue la maturité des processus dans un environnement de test. Même ce modèle comporte 5 niveaux, définis ci-dessous.

  • Niveau 1 - Initiale: Il n'existe aucune norme de qualité appliquée aux processus de test, et seules des méthodes ad hoc sont utilisées à ce niveau.
  • Niveau 2 - Définition: Processus défini. La stratégie de test, les plans et les cas de test sont préparés.
  • Niveau 3 - Intégration: Les tests sont effectués tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), qui n'est rien d'autre que l'intégration avec les activités de développement, par exemple, le modèle en V.
  • Niveau 4 - Gestion et mesure : RevL'examen des exigences et des conceptions a lieu à ce niveau, et des critères ont été définis pour chaque niveau de test.
  • Niveau 5 - Optimisation: De nombreuses techniques préventives sont utilisées pour tester les processus, et le support d'outils (automatisation) est utilisé pour améliorer les normes et les processus de test.

À mesure que les organisations perfectionnent leurs pratiques d'assurance qualité, les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle transforment la façon dont les équipes prévoient et préviennent les défauts.

L'IA dans les tests d'assurance qualité : comment l'apprentissage automatique prédit les défauts

Machine Learning L'apprentissage automatique (ML) appliqué aux tests d'assurance qualité permet aux équipes de prédire les défauts logiciels avant même qu'ils ne surviennent, en analysant les données historiques, les modifications de code et les modèles de test. Les algorithmes de ML détectent les anomalies, identifient les modules à risque et priorisent les zones de test les plus susceptibles de présenter des défaillances. Cette approche proactive contribue à prévenir les bogues critiques dès les premières étapes du cycle de développement.

Grâce à l'analyse prédictive, les modèles d'IA apprennent en continu des résultats de tests antérieurs et affinent leur précision au fil du temps. Ils contribuent à optimiser la couverture des tests, à réduire les cas redondants et à améliorer l'allocation des ressources. Ainsi, les entreprises accélèrent leurs mises en production et réduisent le nombre de défauts, transformant l'assurance qualité d'un processus réactif en un écosystème intelligent et piloté par les données.

Meilleures pratiques pour l’assurance qualité

  • Créer un environnement de test robuste
  • Sélectionnez soigneusement les critères de publication
  • Appliquer tests automatisés vers les zones à haut risque pour économiser de l’argent. Cela aide à accélérer l’ensemble du processus.
  • Allouer du temps de manière appropriée pour chaque processus
  • Il est important de prioriser les corrections de bogues en fonction de l'utilisation du logiciel.
  • Formez une équipe dédiée aux tests de sécurité et de performances
  • Simulez des comptes clients similaires à un environnement de production

FAQ:

L’assurance qualité (AQ) est un processus systématique visant à garantir que les produits répondent à des normes prédéfinies grâce à la prévention proactive des défauts. Elle se décline en plusieurs types : AQ basée sur les processus, AQ logicielle, AQ automatisée et AQ continue assistée par l’IA et intégrée aux pipelines DevOps.

Les quatre étapes principales sont : Planifier (définir les normes et les procédures), Mettre en œuvre (appliquer les processus d’assurance qualité), Contrôler (surveiller et tester la conformité) et Améliorer (optimiser les processus en fonction des résultats). Ce cycle PDCA est à la base de l’automatisation moderne et continue de l’assurance qualité.

Le rôle principal de l'assurance qualité est de garantir la fiabilité, la performance et la conformité des logiciels grâce à une surveillance systématique et au contrôle des processus. Dans les environnements modernes, l'assurance qualité valide également la précision des tests automatisés et l'intégrité des modèles d'IA dans les pipelines de qualité.

En méthodologie Agile, l'assurance qualité est intégrée à chaque sprint, et non pas seulement à la fin. Les ingénieurs QA collaborent avec les développeurs pour créer des tests automatisés, valider les versions incrémentales et garantir la qualité de l'intégration continue grâce à des analyses en temps réel basées sur l'IA.

Les organisations devraient intégrer un contrôle humain, définir des exigences de test claires, prioriser les domaines à haut risque pour l'automatisation par l'IA, investir dans des normes d'assurance qualité indépendantes des outils et garantir des audits de processus rigoureux parallèlement à l'adoption de l'IA.

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