Taustatestauksen opetusohjelma (esimerkkejä)

⚡ Älykäs yhteenveto

Backend-testaus on testausmenetelmä, joka tarkistaa sovelluksen palvelinpuolen ja tietokannan varmistaakseen, että tallennetut tiedot pysyvät oikeina ja virheettöminä, kuten lukkiutumina, tietojen vioittumisena ja häviämisenä.

🗄️ Määritelmä: Backend-testaus, jota kutsutaan myös tietokantatestaukseksi, tarkistaa käyttöliittymän takana olevan tietokanta- ja palvelinkerroksen.
🎯 Tavoite: Se estää tallennetun datan vikoja, kuten lukkiutumista, tietojen vioittumista ja tietojen menetystä.
🛠️ Lähestyä: Testaajat ohittavat graafisen käyttöliittymän ja validoivat skeeman, taulukot, avaimet, tallennetut proseduurit ja triggerit SQL-kyselyillä.
🧪 tyypit: Tietokantatestaus jaetaan rakenteelliseen, toiminnalliseen ja ei-toiminnalliseen testaukseen.
🧰 Työkalut: Työkalut, kuten DbVisualizer ja SolarWinds Database Performance Analyzer auttaa tietokantojen kyselyissä ja valvonnassa.
🤖 Tekoälyn apu: Tekoäly ja GitHub Copilot voivat luoda testidataa ja luonnostella SQL-validointikyselyitä.

Lue lisää

Backend-testaus tarkistaa sovelluksen osan, jota käyttäjät eivät koskaan näe suoraan: tietokannan ja palvelinpuolen logiikan, joka tallentaa ja siirtää heidän dataansa. Tällä sivulla selitetään, mitä backend-testaus on, miten se suoritetaan, sen päätyypit, sitä tukevat työkalut ja sen tärkeimmät edut.

Mitä taustatestaus on?

Backend-testaus on testausmenetelmä, joka tarkistaa verkkosovellusten tai -ohjelmistojen palvelinpuolen tai tietokannan. Backend-testauksen tavoitteena on testata sovelluskerrosta tai tietokantakerrosta sen varmistamiseksi, että verkkosovelluksessa tai ohjelmistossa ei ole tietokantavirheitä, kuten lukkiutumista, tietojen vioittumista tai tietojen menetystä.

Backend-testaus tunnetaan myös tietokantatestauksena. Etuosaan syötetyt tiedot tallennetaan backend-tietokantaan. Tietokanta voi olla SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 ja vastaavat järjestelmät. Tiedot on järjestetty taulukoihin tietueiksi ja niitä käytetään sivun sisällön tukemiseen.

Tietokannan tai taustajärjestelmän testaus on tärkeää, koska jos sitä ei tehdä oikein, se voi aiheuttaa vakavia komplikaatioita, kuten umpikujaan menetyksen, tietojen vioittumisen ja katoamisen.

Kuinka tehdä taustatestaus

Tietokannan testaus sisältää pääasiassa seuraavien validoinnin:

Malli
Tietokantataulukot
Pylväät
Avaimet ja indeksit
Tallennetut menettelyt
laukaisee
Tietokantapalvelimen validoinnit
Tietojen päällekkäisyys

Taustatestauksessa graafisen käyttöliittymän käyttö ei ole pakollista. Voit lähettää pyynnön suoraan selaimen kautta funktion vaatimilla parametreilla ja saada vastauksen jossakin oletusmuodossa, esimerkiksi XML- tai JSON-muodossa. Sinun on myös muodostettava yhteys suoraan tietokantaan ja tarkistettava tiedot käyttämällä SQL kyselyt. Virheenkorjaus voidaan tehdä lokitiedostojen avulla.

Taustatestauksessa on useita vaiheita. Ensimmäinen vaihe on hankkia tietokantapalvelimen suunnitteluspesifikaatiot. Seuraava vaihe on testata spesifikaatiosuunnitelma, jonka jälkeen testit toteutetaan tässä suunnitelmassa SQL-koodilla. Alla oleva kaavio hahmottelee, miten taustatestaus sijoittuu sovelluksen käyttöliittymän taakse.

Tietokantatestauksen tyypit

Tietokantatestauksen tyyppeihin kuuluvat rakenteellinen, toiminnallinen ja ei-toiminnallinen testaus:

Rakennetestaus: Tarkistaa tietoja tallentavat tietokantaobjektit, joita käyttäjät eivät suoraan käsittele, kuten taulukot, sarakkeet, skeemat, avaimet ja näkymät, sekä palvelinpuolen elementit, kuten tallennetut proseduurit ja käynnistimet.
Toiminnallinen testaus: Varmistaa, että tietokanta toimii oikein käyttäjän näkökulmasta, tarkistamalla, että toiminnot, kuten lisääminen, päivittäminen, poistaminen ja hakeminen, toimivat odotetulla tavalla ja pitävät tiedot yhdenmukaisina.
Ei-toiminnallinen testaus: Kattaa kuormituksen, rasituksen, suorituskyvyn, tietoturvan ja kokoonpanon tarkistukset varmistaen, että tietokanta pysyy nopeana, luotettavana ja turvallisena todellisissa olosuhteissa.

Tietokannan testaukseen käytetyt työkalut

Joitakin hyödyllisiä työkaluja tietokannan testaukseen ovat seuraavat.

1) DbVisualizer

DbVisualizer on yleismaailmallinen tietokantatyökalu kehittäjille, analyytikoille ja tietokannan ylläpitäjille. Se tarjoaa ominaisuuksia SQL-koodin kirjoittamiseen datan kyselyihin ja visualisointiin sekä suunnittelu- ja kehitysominaisuuksia tietokantojen, taulukoiden, relaatioiden, indeksien, triggerien ja käyttäjien hallintaan. DbVisualizer on ladattu yli 5 miljoonaa kertaa, ja sitä käytetään yli 143 maassa.

Ominaisuudet:

Ilmainen versio saatavilla
Pro-version ilmainen arviointi
Cross-platform
Kyselyn optimointi selittävän suunnitelman avulla
Visuaalinen kyselyn rakennustyökalu vetämällä ja pudottamalla
Joustava SQL-komentosarjojen suoritus parametrituella
SQL-muotoilu
Komentorivikäyttöliittymä päättömään suoritukseen

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer on suorituskyvyn seuranta- ja analysointityökalu tietokannan ylläpitäjille. Se myös löytää pullonkaulojen syyt ja vähentää tietokannan toiminnan kokonaiskustannuksia.

Ominaisuudet:

Valvo kapasiteettirajoituksia, kyselyitä ja palvelimen kunnon suorituskykyä
Asiantuntevat tietokanta- ja SQL-kyselyjen viritysneuvojat
Löydä nopeasti monimutkaisten ongelmien syy
Tunnista tietokantaongelmat reaaliajassa
Toimittajien välinen tietokantatuki yhdestä käyttöliittymästä
Alhaiset valvotut tietokannat
Esto- ja lukkiutumisanalyysi
Analysoi kaikki tekijät, jotka vaikuttavat SQL Serverin suorittamiseen
Tietokantojen valvonta hybridi-ympäristöissä, paikallisesti, virtualisoidusti ja pilvessä
Hienosäädä kyselyitä ennakoivasti, jotta sovellukset voivat vastata nopeammin

Backend-testauksen edut

Backend-testaus tarjoaa useita etuja:

Backend-testaus ei ole mustalaatikkotestausta, joten testaajat voivat nähdä ja kohdistaa testauksensa taustalla olevaan dataan ja logiikkaan.
Se antaa täyden hallinnan testin kattavuudesta ja syvyydestä.
Varhaisessa kehitysvaiheessa monet virheet voidaan löytää ja korjata tehokkaasti.

Backend-testauksen suorittamiseksi testaajan odotetaan omaavan vahvan taustan tietokantapalvelimelta ja osaamista strukturoidusta kyselykielestä. Katso tarkempi kuvaus datan valmistelusta ja validoinnista tästä oppaasta. tietojen testaus.

UKK

Käyttöliittymän testaus tarkistaa käyttöliittymän ja kaiken, mitä käyttäjä näkee, kun taas backend-testaus tarkistaa palvelimen, tietokannan ja sen alla olevan liiketoimintalogiikan. Frontend-testaus tarvitsee graafisen käyttöliittymän, kun taas backend-testaus toimii suoraan tietokantojen, API-rajapintojen ja SQL-kyselyiden kanssa.

Ne ovat päällekkäisiä, mutta eivät identtisiä. Tietokantatestaus keskittyy itse tietokantaan, mukaan lukien kaava, taulukot, tallennetut proseduurit ja tietojen eheys. Taustatestaus on laajempaa ja kattaa myös palvelinpuolen logiikan ja API:t. Koska tietokanta on keskeinen, termejä käytetään usein synonyymeinä.

Kyllä. Toistuvat SQL-tarkistukset, datavertailut ja regressiotestit voidaan automatisoida SQL-skripteillä ja testaustyökaluilla. Automaatio nopeuttaa suurten datamäärien validointeja ja sopii CI-putkistoon, vaikka monimutkaiset, tutkivat tarkastukset hyötyvät edelleen manuaalisesta testauksesta.

API-testaus varmistaa sovelluksen ja palvelimen välillä vaihdetut pyynnöt ja vastaukset, usein JSON- tai XML-muodossa. Se on keskeinen osa taustatestausta, koska API-rajapinnat siirtävät dataa tietokantaan ja tietokannasta ilman graafista käyttöliittymää.

Yleisiä haasteita ovat realistisen testidatan valmistelu, suurten datamäärien käsittely, monimutkaisten SQL-kyselyiden kirjoittaminen, skeemamuutosten hallinta ja samanaikaisuusongelmien, kuten lukkiutumien, toistaminen. Rajallinen pääsy tuotantoympäristön kaltaisiin tietokantoihin voi myös vaikeuttaa perusteellista taustatestausta.

Tyypillinen esimerkki on tietueen syöttäminen käyttöliittymän kautta ja SQL-kyselyn suorittaminen sen varmistamiseksi, että se on tallennettu oikein oikeaan tauluun. Testaajat tarkistavat myös rajoitteet ja käynnistimet ja tarkistavat, että tietojen poistaminen poistaa ne kaikkialta odotetusta.

Tekoäly ja koneoppiminen auttavat luomaan realistista testidataa, ehdottamaan ja optimoimaan SQL-kyselyitä sekä havaitsemaan poikkeavuuksia suurissa tulosjoukoissa tai lokeissa. Työkalut, kuten SolarWinds Database Performance Analyzer käytä koneoppimista havaitaksesi tietokannan suorituskykyongelmat ennen kuin ne vaikuttavat käyttäjiin.

Kyllä. GitHub Copilot voi laatia SQL-kyselyitä, tallennettuja proseduureja ja validointiskriptejä lyhyestä kommentista ja suorittaa ne kirjoittaessasi. Tarkista aina luotu SQL ennen sen suorittamista tietokannassa, koska kyselyt voivat muuttaa tai poistaa tietoja.