SQL vs NoSQL – ero niiden välillä

Tärkeimmät erot SQL:n ja NoSQL:n välillä

  • SQL Lausutaan nimellä "SQL" tai "See-Quel" kutsutaan ensisijaisesti RDBMS- tai relaatiotietokantoiksi, kun taas NoSQL on ei-relaatiotietokanta tai hajautettu tietokanta.
  • SQL- ja NoSQL-tietokantoja verrattaessa SQL-tietokannat ovat taulukkopohjaisia ​​tietokantoja, kun taas NoSQL-tietokannat voivat olla dokumenttipohjaisia, avainarvopareja ja kaaviotietokantoja.
  • SQL-tietokannat ovat pystysuunnassa skaalautuvia, kun taas NoSQL-tietokannat ovat vaakasuunnassa skaalautuvia.
  • SQL-tietokannoilla on ennalta määritetty skeema, kun taas NoSQL-tietokannat käyttävät dynaamista skeemaa jäsentämättömälle tiedolle.
  • NoSQL:n ja SQL:n suorituskykyä verrattaessa SQL vaatii erikoistuneita tietokantalaitteistoja paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi, kun taas NoSQL käyttää peruslaitteistoa.
Ero SQL:n ja NoSQL:n välillä
Ero SQL:n ja NoSQL:n välillä

Mikä on SQL?

Strukturoidun kyselyn kieli (SQL) lausutaan nimellä "SQL" tai joskus "See-Quel".” on vakiokieli relaatiotietokantojen käsittelyssä. Relaatiotietokanta määrittelee suhteet taulukoiden muodossa.

SQL-ohjelmointia voidaan käyttää tehokkaasti tietokannan tietueiden lisäämiseen, etsimiseen, päivittämiseen ja poistamiseen.

Tämä ei tarkoita, että SQL ei voisi tehdä muutakin. Sillä voidaan tehdä monia asioita, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, tietokantojen optimointi ja ylläpito.

Relaatiotietokannat, kuten MySQL Tietokanta, Oracle, Ms SQL Server, Sybase jne. käyttävät SQL:ää.

Mikä on NoSQL?

NoSQL on ei-relaatioinen DMS, joka ei vaadi kiinteää skeemaa, välttää liitoksia ja on helppo skaalata. NoSQL-tietokantaa käytetään hajautettuihin tietovarastoihin, joissa on valtavasti tallennustarpeita. NoSQL:ää käytetään Big dataan ja reaaliaikaisiin verkkosovelluksiin. Esimerkiksi Twitterin, Facebookin ja Googlen kaltaiset yritykset keräävät teratavuja käyttäjätietoja joka ikinen päivä.

NoSQL-tietokanta tulee sanoista "Ei vain SQL" tai "Ei SQL". Parempi termi olisi kuitenkin NoREL NoSQL. Carl Strozz esitteli NoSQL-konseptin vuonna 1998.

Perinteinen RDBMS käyttää SQL-syntaksia tietojen tallentamiseen ja hakemiseen lisätietoa varten. Sen sijaan NoSQL-tietokantajärjestelmä kattaa laajan valikoiman tietokantatekniikoita, jotka voivat tallentaa strukturoitua, puolirakenteista, strukturoimatonta ja polymorfista tietoa.

Seuraavaksi käsittelemme SQL:n ja NoSQL:n välistä avaineroa.

Ero SQL:n ja NoSQL:n välillä

Alla on tärkein ero NoSQL:n ja SQL:n välillä:

Parametri SQL NoSQL
Määritelmä SQL-tietokantoja kutsutaan ensisijaisesti RDBMS- tai relaatiotietokantoiksi NoSQL-tietokantoja kutsutaan ensisijaisesti ei-relatiivisiksi tai hajautetuiksi tietokannoiksi
Suunnittele Perinteinen RDBMS käyttää SQL-syntaksia ja kyselyitä tietojen analysoimiseen ja hankkimiseen lisätietoa varten. Niitä käytetään OLAP-järjestelmissä. NoSQL-tietokantajärjestelmä koostuu erilaisista tietokantatekniikoista. Nämä tietokannat on kehitetty vastaamaan nykyaikaisen sovelluksen kehittämistä koskevia vaatimuksia.
Kyselyn kieli Strukturoitu kyselykieli (SQL) Ei deklaratiivista kyselykieltä
Tyyppi SQL-tietokannat ovat taulukkopohjaisia ​​tietokantoja NoSQL-tietokannat voivat olla dokumenttipohjaisia, avain-arvopareja, graafitietokantoja
Malli SQL-tietokannoilla on ennalta määritetty skeema NoSQL-tietokannat käyttävät dynaamista skeemaa jäsentämättömälle tiedolle.
Kyky skaalata SQL-tietokannat ovat pystysuunnassa skaalautuvia NoSQL-tietokannat ovat vaakasuunnassa skaalautuvia
Esimerkit Oracle, Postgres ja MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Sopii parhaiten Ihanteellinen valinta monimutkaiseen kyselyintensiiviseen ympäristöön. Se ei sovi hyvin monimutkaisiin kyselyihin.
Hierarkkinen tietojen tallennus SQL-tietokannat eivät sovellu hierarkkiseen tietojen tallentamiseen. Soveltuu paremmin hierarkkiseen tietovarastoon, koska se tukee avainarvoparimenetelmää.
Muunnelmia Yksi tyyppi pienillä muunnelmilla. Useita eri tyyppejä, mukaan lukien avainarvovarastot, asiakirjatietokannat ja kaaviotietokannat.
Kehitysvuosi Se kehitettiin 1970-luvulla käsittelemään tiedostojen tallennusongelmia Kehitetty 2000-luvun lopulla SQL-tietokantojen ongelmien ja rajoitusten voittamiseksi.
Avoin lähdekoodi Sekoitus avoimen lähdekoodin kuten Postgres & MySQL, ja kaupallinen kuten Oracle Database. Avoin lähdekoodi
Johdonmukaisuus Se on konfiguroitava vahvaa johdonmukaisuutta varten. Se riippuu DBMS:stä, koska jotkut tarjoavat vahvan johdonmukaisuuden, kuten MongoDB, kun taas toiset tarjoavat vain lopullista johdonmukaisuutta, kuten Cassandra.
Paras käytetty RDBMS-tietokanta on oikea vaihtoehto ACID-ongelmien ratkaisemiseen. NoSQL on paras tapa ratkaista tiedon saatavuusongelmia
Merkitys Sitä tulisi käyttää, kun tietojen oikeellisuus on erittäin tärkeää Käytä, kun on tärkeämpää saada nopeat tiedot kuin oikeat tiedot
Paras vaihtoehto Kun sinun on tuettava dynaamisia kyselyitä Käytä, kun haluat skaalata muuttuvien vaatimusten perusteella
Palvelimet Erikoistunut tietokantalaitteisto (Oracle Exadata jne.) Hyödykelaitteisto
verkkotuotteet Erittäin saatavilla oleva verkko (Infiniband, Fabric Path jne.) Tavaraverkko (Ethernet jne.)
Varastointityyppi Erittäin käytettävissä oleva tallennustila (SAN, RAID jne.) Hyödykeasemien tallennustila (vakiokiintolevyt, JBOD)
Parhaat ominaisuudet Monialustainen tuki, turvallinen ja ilmainen Helppokäyttöinen, tehokas ja joustava työkalu.
Suosituimmat käyttävät yritykset Hootsuite, CircleCI, Mittarit Airbnb, Uber, Kickstarter
Keskimääräinen palkka Kenen tahansa ammattimaisen SQL-kehittäjän keskipalkka on 84,328 XNUMX dollaria vuodessa Yhdysvalloissa ”NoSQL-kehittäjän” keskipalkka vaihtelee noin 72,174 XNUMX dollarista vuodessa
ACID vs. BASE malli ACID( Atomicity, Consistency, Isolation ja Durability) on RDBMS-standardi Perus (periaatteessa saatavilla, pehmeä tila, lopulta johdonmukainen) on malli monista NoSQL-järjestelmistä
Ero ACID:n ja BASE:n välillä
Ero ACID:n ja BASE:n välillä DBMS:ssä

Milloin käytät SQL:ää?

Alla olevassa kuvassa on Stackoverflow-kysymykset SQL vs NoSQL-tietokannoille:

NoSQL DB (Mongo) vs RDBMS DB (MySQL) Stackoverflow-kysymykset
NoSQL DB (Mongo) vs RDBMS DB (MySQL) Stackoverflow-kysymykset
  • SQL on helpoin kieli, jota käytetään kommunikoimaan RDBMS:n kanssa
  • Käyttäytymiseen liittyvien ja räätälöityjen istuntojen analysointi
  • Räätälöityjen hallintapaneelien rakentaminen
  • Sen avulla voit tallentaa ja saada tietoja tietokannasta nopeasti
  • Ensisijainen, kun haluat käyttää liittyy ja suorittaa monimutkaisia ​​kyselyitä

Kun käytät NoSQL:ää?

Alla oleva kuva näyttää Googlen trendit NoSQL vs SQL: lle:

NoSQL DB vs RDBMS DB Google Trend
NoSQL DB (mongo) vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
  • Kun ACID-tukea ei tarvita
  • Kun perinteinen RDBMS-malli ei riitä
  • Tiedot, jotka tarvitsevat joustavan skeeman
  • Rajoitteita ja validointilogiikkaa ei tarvitse toteuttaa tietokannassa
  • Tietojen kirjaaminen hajautetuista lähteistä
  • Sitä tulisi käyttää väliaikaisten tietojen, kuten ostoskorien, toivelistan ja istuntotietojen, tallentamiseen