R-lista: Kuinka luoda luettelo R-ohjelmoinnissa ja valita elementit

Mikä on R-lista?

R Lista on R-ohjelmoinnin objekti, joka sisältää matriiseja, vektoreita, datakehyksiä tai listoja. R List -listaa käytetään myös objektikokoelman tallentamiseen ja käyttämiseen, kun tarvitsemme niitä. Voimme kuvitella R-listan laukuksi, johon voit laittaa monia erilaisia ​​esineitä. Kun meidän on käytettävä jotakin esinettä, voimme avata pussin ja käyttää sitä.

Listan syntaksi R:ssä

Voimme käyttää list()-funktiota listojen luomiseen R-ohjelmoinnissa:

list(element_1, ...)
arguments:
-element_1: store any type of R object
-...: pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma

Kuinka luoda luettelo R:ssä

Alla on vaiheittainen prosessi luettelon luomiseksi R:ssä:

Alla olevassa esimerkissä luomme kolme erilaista objektia, vektorin, matriisin ja a Datakehys käyttämällä listatoimintoa R:ssä.

Vaihe 1) Luo vektori

Käytä alla olevaa koodia luodaksesi vektorin R:ssä

# Vector with numeric from 1 up to 5
vect  <- 1:5

Vaihe 2) Luo matriisi

Luo nyt matriisi käyttämällä seuraavaa koodia

# A 2x 5 matrix
mat  <- matrix(1:9, ncol = 5)
dim(mat)

lähtö:

## [1] 2 5

Vaihe 3) Luo tietokehys

Luo tietokehys R:ssä alla olevan koodin avulla

# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarkets
df <- EuStockMarkets[1:10,]

Vaihe 4) Luo luettelo R:ssä

Nyt voimme laittaa kolme objektia R-luetteloon alla olevan koodin avulla

# Construct list with these vec, mat, and df:
my_list <- list(vect, mat, df)
my_list

lähtö:

## [[1]]
## [1] 1 2 3 4 5

## [[2]]
##       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    3    5    7    9
## [2,]    2    4    6    8    1

## [[3]]
##          DAX    SMI    CAC   FTSE
##  [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6
##  [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2
##  [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2
##  [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4
##  [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7
##  [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8
##  [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9
##  [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4
##  [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5
##  [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4

Valitse Elementit R-luettelosta

Kun olemme rakentaneet listan, voimme käyttää sitä melko helposti. Meidän on käytettävä [[index]]-merkkiä valitaksemme elementin listasta. Hakasulkeiden sisällä oleva arvo edustaa alkion sijaintia listassa, jota haluamme tarkastella.tract. Esimerkiksi, jos sulkujen sisään laitetaan luku 2, R palauttaa toisen luetellun alkion.

Nyt tässä R opetusohjelma, yritetään valita R:n luetteloiden toiset kohteet nimeltä my_list, käytämme listaani[[2]]

# Print second element of the list
my_list[[2]]

lähtö:

##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    3    5    7    9
## [2,]    2    4    6    8    1

Sisäänrakennettu tietokehys R:ssä

Ennen oman tietokehyksen luomista voimme vilkaista verkossa saatavilla olevaa R-tietojoukkoa. Vankilatietojoukon koko on 714 × 5. Voimme saada nopean katsauksen tietokehyksen alaosaan tail()-funktiolla. Analogisesti head() näyttää datakehyksen yläosan. Voit määrittää otsikolla näytettävien rivien määrän (df, 5). Opimme lisää funktiosta read.csv() tulevassa opetusohjelmassa.

PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv'
df <- read.csv(PATH)[1:5]
head(df, 5)

lähtö:

##   X state year govelec black
## 1 1     1   80       0 0.2560
## 2 2     1   81       0 0.2557
## 3 3     1   82       1 0.2554
## 4 4     1   83       0 0.2551
## 5 5     1   84       0 0.2548

Voimme tarkistaa tietokehyksen rakenteen str:llä:

# Structure of the data
str(df)

lähtö:

## 'data.frame':    714 obs. of  5 variables:
##  $ X      : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ state  : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ year   : int  80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 ...
##  $ govelec: int  0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 ...
##  $ black  : num  0.256 0.256 0.255 0.255 0.255 ...

Kaikki muuttujat on tallennettu numeerinen -muodossa.

Yhteenveto

• R-lista on R-ohjelmoinnin objekti, joka sisältää matriiseja, vektoreita, tietokehyksiä tai listoja.
• List()-funktiota käytetään luetteloiden luomiseen R-ohjelmointi.
• Voimme käyttää [[index]]-funktiota valitaksemme listasta alkion. Hakasulkeiden sisällä oleva arvo edustaa alkion sijaintia listassa, jota haluamme laskea.tract.
• Voimme saada nopean katsauksen tietokehyksen alaosaan tail()-funktiolla.