MongoDB vs MySQL – Ero niiden välillä

Keskeinen ero MongoDB ja MySQL

MongoDB edustaa dataa JSON-asiakirjoina, kun taas MySQL edustaa tietoja taulukoissa ja riveissä.
In MongoDB, sinun ei tarvitse määrittää skeemaa ollessasi sisällä MySQL, sinun on määritettävä taulukot ja sarakkeet.
MongoDB ei tue liittymistä, mutta MySQL tukee yhteistoimintaa.
MongoDB käyttötarkoituksiin JavaScript kyselykielenä, kun MySQL käyttää SQL (Structured Query Language) -kieltä.
MongoDB on ihanteellinen valinta, jos sinulla on jäsentämätöntä ja/tai strukturoitua dataa, jolla on potentiaalia nopeaan kasvuun, kun taas MYSQL on loistava valinta, jos sinulla on jäsenneltyä dataa ja tarvitset perinteisen relaatiotietokannan.
Jos suurin osa palveluistasi on pilvipohjaisia, MongoDB sopii sinulle parhaiten, mutta jos tietoturva on prioriteettisi, niin MySQL on sinulle paras vaihtoehto.

Tässä olen analysoinut eroa MongoDB ja MySQL ja arvioi kattavasti niiden edut ja haitat.

Mikä on MongoDB?

MongoDB on dokumenttisuuntautunut NoSQL-tietokanta, jota käytetään suuren volyymin tietojen tallentamiseen. MongoDB on tietokanta, joka tuli julkisuuteen 2000-luvun puolivälissä. Se kuuluu luokkaan a NoSQL-tietokanta.

Tällainen DBMS käyttää dynaamisia skeemoja, mikä tarkoittaa, että voit luoda tietueita määrittelemättä ensin rakennetta, kuten kenttiä tai tyyppejä ja niiden arvoja.

MongoDB voit muuttaa tietueiden, joita kutsumme asiakirjoiksi, rakennetta lisäämällä uusia kenttiä tai poistamalla olemassa olevia.

Ominaisuudet MongoDB

Käytännössäni MongoDB, nämä ovat tärkeitä ominaisuuksia:

Jokainen tietokanta sisältää kokoelmia, jotka puolestaan sisältävät asiakirjoja.
Jokainen asiakirja voi olla erilainen, ja siinä on vaihteleva määrä kenttiä. Kunkin asiakirjan koko ja sisältö voivat olla erilaisia.
Asiakirjan rakenne MongoDB määräytyy sen mukaan, kuinka kehittäjät rakentavat luokkansa ja objektinsa ohjelmointikielet.
Riveillä ei tarvitse olla kaaviota. Sen sijaan kentät voidaan luoda lennossa.
MongoDB avulla voit esittää hierarkkisia suhteita, tallentaa taulukoita ja muita monimutkaisempia rakenteita helpommin.

Miksi käyttää MongoDB?

Haluan jakaa tärkeimmät syyt, miksi valitsin MongoDB:

MongoDB on erittäin joustava ja mukautuva todellisiin liiketoiminnan tilanteisiin ja vaatimuksiin.
Tiettyjen asiakirjojen kenttiä voidaan pyytää palauttamaan.
MongoDB tukee kenttiä, aluepohjaisia kyselyitä, säännöllisiä lausekkeita jne. tallennettujen tietojen etsimiseen.
MongoDB on erittäin helppo DBMS-järjestelmä, jota voidaan helposti skaalata ylös tai alas.
MongoDB auttaa käyttämään sisäistä muistia tilapäisten työtietosarjojen tallentamiseen, mikä on paljon nopeampaa.
MongoDB tarjoaa ensisijaiset ja toissijaiset indeksit millä tahansa alalla.
MongoDB tukee tietokannan replikointia.
Voit käyttää MongoDB tiedostojen tallennusjärjestelmänä, joka tunnetaan nimellä GridFS.
MongoDB tarjoaa erilaisia menetelmiä koontioperaatioiden suorittamiseen tiedoilla, kuten aggregointiputken, map-reduce- tai yksittäisen kohteen yhdistämiskomennot.
MongoDB voit tallentaa minkä tahansa tyyppisiä tiedostoja, jotka voivat olla minkä kokoisia tahansa, vaikuttamatta pinoon.
MongoDB periaatteessa käyttää JavaKäsikirjoita objektit toimenpiteen tilalle.
MongoDB tukee erityisiä kokoelmatyyppejä, kuten TTL (Time-to-Live) tietojen tallentamista varten, joka vanhenee tiettynä ajankohtana.
Käytettävä dynaaminen tietokantaskeema MongoDB on nimeltään JSON.
Indeksejä voidaan luoda parantamaan sisäisten hakujen suorituskykyä MongoDB. Mikä tahansa kenttä kohdassa a MongoDB asiakirja voidaan indeksoida.
replikointi: MongoDB voi tarjota korkean käytettävyyden kopiosarjoilla.
MongoDB voi toimia useiden palvelimien yli, tasapainottaa kuormitusta ja/tai monistaa tietoja pitääkseen järjestelmän käynnissä laitteistovian sattuessa.

Käytön haitat MongoDB

Sen perusteella, mitä olen havainnut, tässä ovat käytön haitat MongoDB:

MongoDB ei ole vahva ACID (atomi, johdonmukaisuus, eristys ja kestävyys) verrattuna moniin muihin RDBMS-järjestelmiin.
Liiketoimet käyttäen MongoDB ovat monimutkaisia.
In MongoDB, tallennetuille proseduureille tai funktioille ei ole varattu, joten et voi toteuttaa liiketoimintalogiikkaa tietokantatasolla, minkä voit tehdä missä tahansa RDBMS-järjestelmässä.

Mikä on MySQL?

MySQL on suosittu ja laajalti käytetty DBMS-järjestelmä. Nimi on otettu tytöltä nimeltä My, joka on perustajan Michael Wideniuksen tytär. MYSQL:n lähdekoodi on saatavilla GNU GPL:n alla. Hankkeen omistaa ja ylläpitää Oracle Yhtiö.

Se on RDBMS (relaatiotietokannan hallintajärjestelmä) ja toimii ensisijaisesti relaatiotietokantamallilla. Se tekee tietokannan hallinnasta helpompaa ja joustavampaa.

In MySQL, sinun on määritettävä valmiiksi tietokantaskeemasi vaatimusten perusteella ja määritettävä säännöt, jotka auttavat hallitsemaan kenttien välisiä suhteita taulukoissasi.

MYSQL:n ominaisuudet

Kokemukseni mukaan tässä on tärkeä ominaisuus MySQL.

MySQL on yhteisölähtöinen DBMS-järjestelmä.
Yhteensopiva eri alustojen kanssa kaikilla tärkeimmillä kielillä ja väliohjelmistoilla
Se tukee usean version samanaikaisuuden hallintaa.
Yhteensopiva ANSI SQL -standardin kanssa
Mahdollistaa lokipohjaisen ja triggeripohjaisen replikoinnin SSL:n
Oliopohjainen ja ANSI-SQL2008-yhteensopiva
Monikerroksinen muotoilu itsenäisillä moduuleilla
Täysin monisäikeinen, ytimen säikeitä käyttäen
Palvelimet ovat saatavilla sulautetuissa DB- tai asiakaspalvelinmalleissa.
Tarjoaa sisäänrakennettuja työkaluja kyselyanalyysiin ja tila-analyysiin.
Se voi käsitellä mitä tahansa datamäärää, jopa 50 miljoonaa riviä tai enemmän.
MySQL toimii useissa UNIX- ja Linux-versioissa.

Miksi käyttää MySQL?

Tässä on joitain tärkeitä syitä, miksi luotamme MYSQL:ään:

Tukee ominaisuuksia, kuten master-slave-replikointi ja skaalaus
Se tukee purkamisraportointia, maantieteellisten tietojen jakelua jne.
Erittäin alhainen MyISAM-tallennusmoottori, kun sitä käytetään vain luku -sovelluksissa
Tuki muistin tallennusmoottorille usein käytetyille tauluille
Toistuvasti käytettyjen lausekkeiden kyselyvälimuisti
Voit helposti oppia ja tehdä vianmäärityksen MySQL eri lähteistä, kuten blogeista, valkoisista papereista ja kirjoista.

Käytön haitat MySQL

Tässä haluan esitellä käytön haittoja ja haittoja MySQL, joihin olen henkilökohtaisesti törmännyt tätä tietokantajärjestelmää käyttäessäni.

Järjestelmäluetteloon liittyvät tapahtumat eivät ole ACID-yhteensopivia.
Joskus palvelimen kaatuminen voi vioittaa järjestelmäluetteloa.
Tallennettuja toimenpiteitä ei voi tallentaa välimuistiin.
MYSQL-taulukot, joita käytetään proseduurissa tai laukaisussa, ovat useimmiten esilukittuja.

MongoDB vs MySQL: Tiedä ero

Laajan kokemukseni perusteella on selvää, että näiden välillä on merkittäviä eroja MongoDB ja MySQL:

MongoDB	MySQL
MongoDB edustaa dataa JSON-asiakirjoina.	MySQL edustaa tietoja taulukoissa ja riveissä.
In MongoDB, sinun ei tarvitse määrittää kaaviota. Sen sijaan pudotat vain asiakirjat; sinun ei edes tarvitse olla samoja kenttiä.	MySQL edellyttää, että määrität taulukot ja sarakkeet, ennen kuin voit tallentaa mitään, ja jokaisella taulukon rivillä on oltava samat sarakkeet.
MongoDB on ennalta määritetty rakenne, joka voidaan määritellä ja noudattaa, mutta jos tarvitset erilaisia dokumentteja kokoelmaan, sillä voi olla erilaisia rakenteita.	MySQL käyttää Structured Query Language (SQL) -kieltä tietokannan käyttöön. Kaavaa ei voi muuttaa.
Tuetut kielet ovat C++C	Tuetut kielet ovat C++, C ja JavaSkripti.
Jatkuvaa kehitystyötä tekee MongoDB, Inc.	Jatkuvaa kehitystä tekee Oracle Yhtiö.
MongoDB tukee sisäänrakennettua replikointia, jakamista ja automaattisia vaaleja.	MySQL tukee master-slave replikointia ja master-replikointia.
Jos hakemistoa ei löydy, jokainen kokoelman asiakirja on skannata, jotta voidaan valita kyselylausetta vastaavat asiakirjat.	Jos indeksiä ei ole määritetty, tietokantakoneen on skannata koko taulukko löytääkseen kaikki asiaankuuluvat rivit.
GPL v2/kaupallinen lisenssi saatavilla OD	GNU AGPL v3.0/ Kaupalliset lisenssit saatavilla OD
Jos suurin osa palveluistasi on pilvipohjaisia, MongoDB sopii sinulle parhaiten.	Jos tietoturva on prioriteettisi, MYSQL on paras vaihtoehto sinulle.
MongoDB ei aseta rajoituksia skeeman suunnittelulle.	MySQL edellyttää, että määrität taulukot ja sarakkeet, ennen kuin voit tallentaa mitään. Jokaisella taulukon rivillä on oltava samat sarakkeet.
MongoDB käyttötarkoituksiin JavaSkripti kyselykielenä.	MySQL käyttää SQL (Structured Query Language) -kieltä.
MongoDB ei tue JOIN.	MySQL tukee JOIN-toimintoja.
Sillä on kyky käsitellä suuria määriä jäsentämätöntä dataa.	MySQL on melko hidas verrattuna MongoDB kun käsitellään suuria tietokantoja.
Reaaliaikainen analytiikka, sisällönhallinta, esineiden internet, mobiilisovellukset	Strukturoitu data selkeällä skeemalla
Kaavan määrittelyä ei vaadita, joten suunnittelusta johtuva hyökkäysriski on pienempi	SQL-injektiohyökkäysten riski
Tämä on ihanteellinen valinta, jos sinulla on jäsentämätöntä ja/tai strukturoitua dataa, joka voi kasvaa nopeasti.	Tämä on loistava valinta, jos sinulla on jäsenneltyä dataa ja tarvitset perinteisen relaatiotietokannan.

Kuinka valita väliltä MongoDB ja MySQL

Olemme nähneet omakohtaisesti kuinka MongoDB's dokumenttisuuntautunut malli ja MySQLrelaatiorakenne tarjoaa selkeitä etuja. Riippuen siitä, asetatko etusijalle joustavuuden ja kasvun vai strukturoidun tiedon eheyden, toinen sopii projektiisi paremmin kuin toinen.

Saatat tykätä: